Firebase AI Logic supports Gemini 3 Pro (preview) for use on all platforms.
All Gemini 1.0 and Gemini 1.5 models are retired. To avoid service disruption, update to a
newer model (like
gemini-2.5-flash-lite).
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프롬프트 설계 이해
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
Gemini API 제공업체를 클릭하여 이 페이지에서 제공업체별 콘텐츠와 코드를 확인합니다.
Gemini Developer API
Vertex AI Gemini API
생성형 모델에 요청할 때는 요청과 함께 프롬프트 를 전송합니다. 이러한 프롬프트를 신중하게 작성하면 모델이 필요에 맞는 출력을 생성하도록 유도할 수 있습니다.
Gemini 모델 프롬프트
Gemini 모델의 프롬프트에는 완료하거나 계속할 모델에 대한 질문, 안내, 문맥 정보, 퓨샷 예시, 부분 입력이 포함될 수 있습니다.
Gemini Developer API 문서에서 프롬프트 설계에 대해 알아보세요.
Imagen 모델 프롬프트
Imagen 의 경우 구체적인 프롬프팅 전략 및 옵션 에 대해 알아보세요.
콘텐츠 생성을 제어하는 기타 옵션
모델 파라미터 를 구성하여 모델의 대답 생성 방식을 제어합니다. Gemini 모델의 경우 이러한 파라미터에는 최대 출력 토큰, 온도, topK, topP가 포함됩니다.
Imagen 모델의 경우 여기에는 가로세로 비율, 인물 생성, 워터마크 등이 포함됩니다.
안전 설정 을 사용하여 증오심 표현, 성적인 콘텐츠 등 유해하다고 간주될 수 있는 대답을 받을 가능성을 조정합니다.
시스템 요청 사항 을 설정하여 모델의 동작을 조정합니다. 이 기능은 모델이 최종 사용자의 추가 안내에 노출되기 전에 추가하는 서문과 같습니다.
프롬프트와 함께 대답 스키마 를 전달하여 특정 출력 스키마를 지정합니다. 이 기능은 JSON 출력을 생성 할 때 가장 일반적으로 사용되지만 분류 작업 (예: 모델이 특정 라벨이나 태그를 사용하도록 하려는 경우)에도 사용할 수 있습니다.
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최종 업데이트: 2025-11-18(UTC)
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