Ao desenvolver seu app com o Vertex AI in Firebase, você pode ir além dos conceitos básicos discutidos nos guias principais. As soluções descritas nesta seção oferecem orientações sobre casos de uso mais avançados.
Gerenciar arquivos e incluir arquivos grandes em solicitações multimodais
Ao usar o Cloud Storage for Firebase, você pode aproveitar uma infraestrutura rápida, segura e escalonável para armazenamento e gerenciamento de arquivos. Além disso, é possível incluir arquivos maiores nas solicitações multimodais usando um URL Cloud Storage for Firebase.
Confira a solução Cloud Storage for Firebase
Proteja seu app de clientes não autorizados
Em apps para dispositivos móveis e da Web, é necessário proteger o Gemini API e os recursos do seu projeto (como modelos ajustados) contra abusos por clientes não autorizados. Use Firebase App Check para verificar se todas as chamadas de API são do app real.
Confira a solução Firebase App Check
Definir configurações de execução de forma dinâmica e condicional
Se você quiser definir configurações com base nas condições de execução, use Firebase Remote Config. Um exemplo é mudar o local em que você executa o serviço Vertex AI e o modelo generativo com base na localização do usuário final.
Confira a solução Remote Config
Atualizar valores no app sem lançar uma nova versão
Se você precisar mudar dinamicamente os valores no app sem lançar uma nova versão, use Firebase Remote Config. Exemplos incluem atualizar o nome do modelo quando uma nova versão é lançada ou alterar instruções do sistema, comandos, configurações de segurança ou entrada para uma solicitação.
Confira a solução Remote Config
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