Uygulamanızı Firebase için Vertex AI ile geliştirirken ana kılavuzlarda ele alınan temel bilgilerin ötesine geçmek isteyebilirsiniz. Bu bölümde açıklanan çözümler, daha gelişmiş kullanım alanları için yol gösterir.
Dosyaları yönetme ve çok modlu isteklere büyük dosyaları dahil etme
Cloud Storage for Firebase'i kullanarak dosya depolama ve yönetimi için hızlı, güvenli ve ölçeklenebilir altyapıdan yararlanabilirsiniz. Ayrıca, Cloud Storage for Firebase URL'si kullanarak çok modlu isteklerinize daha büyük dosyalar ekleyebilirsiniz.
Cloud Storage for Firebase çözümünü inceleyin
Uygulamanızı yetkisiz istemcilerden koruyun
Mobil uygulamalar ve web uygulamaları için Gemini API'yi ve proje kaynaklarınızı (ör. hassaslaştırılmış modeller) yetkisiz istemcilerin kötüye kullanımına karşı korumanız gerekir. Tüm API çağrılarının gerçek uygulamanızdan geldiğini doğrulamak için Firebase Uygulama Kontrolü'nü kullanabilirsiniz.
Firebase Uygulama Kontrolü çözümünü inceleyin
Dinamik ve koşullu olarak ayarlanmış çalışma zamanı yapılandırmalarını
Çalışma zamanı koşullarına dayalı yapılandırmalar ayarlamak istiyorsanız Firebase Remote Config'i kullanabilirsiniz. Örneğin, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli son kullanıcının konumuna göre çalıştırdığınız konumu değiştirebilirsiniz.
Remote Config belgelerini inceleyin
Uygulamanızın yeni bir sürümünü yayınlamadan uygulamanızdaki değerleri güncelleyin.
Uygulamanızın yeni bir sürümünü yayınlamadan uygulamanızdaki değerleri dinamik olarak değiştirmeniz gerekiyorsa Firebase Remote Config'i kullanabilirsiniz. Yeni bir model sürümü yayınlandığında model adının güncellenmesi veya bir istek için bir istemi ya da girişi değiştirmek buna örnek olarak gösterilebilir.
Remote Config belgelerini inceleyin
Diğer çözümler ve kılavuzlar üzerinde etkin bir şekilde çalışıyoruz. Bu nedenle kısa süre sonra tekrar kontrol edin.