Prompt AI: konfigurowanie backendu

Ten prompt może pomóc w skonfigurowaniu kilku usług backendu dla aplikacji internetowej.

  • baza danych Cloud Firestore na potrzeby danych strukturalnych aplikacji;
    Prompt udostępnia instancję bazy danych, zapisuje w aplikacji kod umożliwiający interakcję z bazą danych oraz zapisuje i wdraża reguły zabezpieczeń Firebase, które pomagają chronić dane użytkowników.

  • Uwierzytelnianie Firebase, aby zabezpieczyć aplikację i dane użytkowników.
    W wyświetlonym oknie pojawi się instrukcja włączania wybranych dostawców logowania. Zostanie też wygenerowany kod, który umożliwi Twojej aplikacji interakcję z tym dostawcą (np. dodanie stron rejestracji i logowania).

Możesz użyć tego promptu w przypadku istniejącego projektu Firebase. Jeśli jednak nie masz projektu Firebase, prompt przeprowadzi Cię przez proces konfigurowania wszystkich elementów Firebase.


Jeśli używasz rozszerzenia Firebase do interfejsu wiersza poleceń Gemini, uruchom to polecenie: /firebase:init

Poniżej znajdziesz ważne wymagania wstępne i ograniczenia dotyczące tego promptu, a także instrukcje korzystania z innych asystentów AI z funkcją MCP.


Wymagania wstępne i ograniczenia

Intensywnie pracujemy nad ulepszeniem tej funkcji, dlatego lista wymagań wstępnych i ograniczeń może się często zmieniać. Zaglądaj tu regularnie, aby sprawdzić, czy obsługiwanych jest więcej funkcji.

  • Ten prompt konfiguruje usługi backendu w istniejącym kodzie aplikacji internetowej. Aplikacja nie musi być jeszcze wdrożona.

  • Ten prompt nie jest jeszcze zoptymalizowany pod kątem: aplikacji na iOS, aplikacji na Androida, aplikacji Flutter ani gier na Unity.

Używanie prompta

  1. Jeśli jeszcze tego nie zrobiono, zainstaluj serwer MCP Firebase.
    Po zainstalowaniu asystent AI z funkcją MCP może korzystać z naszych narzędzi i promptów MCP.

    Pamiętaj, że rozszerzenie Firebase dla wiersza poleceń Gemini automatycznie instaluje serwer Firebase MCP.

  2. Większość asystentów AI z funkcją MCP umożliwia wygodne uruchamianie tego promptu. Na przykład interfejs wiersza poleceń Gemini udostępnia te prompty jako polecenia z ukośnikiem:

    /firebase:init

Możesz też dostosować dowolny z gotowych promptów Firebase do swojego środowiska lub wymagań.

Sprawdź treść prompta.

Zawartość firebas:initpromptu możesz sprawdzić w repozytorium GitHub Firebase.

Ten prompt firebas:init koordynuje kilka promptów dotyczących poszczególnych usług dla każdego zadania składowego lub usługi Firebase.