Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

Testy A / B w

Oparte na Google Optimize , Firebase A / B Testing pomaga zoptymalizować działanie aplikacji, ułatwiając przeprowadzanie, analizowanie i skalowanie eksperymentów produktowych i marketingowych. Daje Ci możliwość testowania zmian w interfejsie użytkownika aplikacji, funkcjach lub kampaniach angażujących, aby sprawdzić, czy rzeczywiście zmieniają one kluczowe wskaźniki (takie jak przychody i utrzymanie) przed ich szerokim wprowadzeniem.

Testy A / B współpracują z FCM, dzięki czemu możesz testować różne komunikaty marketingowe, oraz zdalną konfiguracją, dzięki czemu możesz testować zmiany w swojej aplikacji.

Twórz eksperymenty Remote Config Twórz eksperymenty z wiadomościami

Kluczowe możliwości

Przetestuj i popraw jakość swojego produktu Twórz eksperymenty ze Zdalną konfiguracją, aby wprowadzać zmiany w zachowaniu i wyglądzie aplikacji w różnych wariantach eksperymentu, i sprawdzaj, który produkt najskuteczniej zapewnia wyniki, na których Ci najbardziej zależy.
Znajdź sposoby ponownego zaangażowania użytkowników za pomocą kompozytora powiadomień Skorzystaj z testów A / B, aby znaleźć najskuteczniejsze ustawienia sformułowań i komunikatów, aby przyciągnąć użytkowników do Twojej aplikacji.
Bezpiecznie wdrażaj nowe funkcje Nie wdrażaj nowej funkcji bez upewnienia się, że spełnia ona Twoje cele w przypadku mniejszej grupy użytkowników. Gdy już będziesz mieć pewność co do wyników testów A / B, udostępnij tę funkcję wszystkim użytkownikom.
Kieruj reklamy na „przewidywane” grupy użytkowników Dzięki Firebase Predictions możesz przeprowadzać testy A / B na użytkownikach, którzy według prognozy wykonają określone działanie, niezależnie od tego, czy zamierzają wydać pieniądze (lub nie), zrezygnować z aplikacji czy wykonać dowolne inne zdarzenie konwersji zdefiniowane w Analytics .

Jak to działa?

Tworząc eksperyment, testujesz co najmniej jeden wariant testowalnego działania i mierzysz, jak dobrze warianty osiągają cel, który chcesz osiągnąć (np. Zwiększenie zakupów w aplikacji). Docelową grupę użytkowników można zdefiniować za pomocą wielu kryteriów połączonych z logiką „AND”; na przykład możesz ograniczyć grupę do użytkowników określonej wersji aplikacji, którzy należą zarówno do odbiorców Analytics, takich jak „użytkownicy ulegający awariom”, jak i do grupy utworzonej automatycznie przez Firebase Predictions na podstawie prawdopodobieństwa odejścia.

Dzięki Zdalnej konfiguracji możesz eksperymentować ze zmianami kilku parametrów w wielu wariantach, aby zmienić zachowanie i wygląd aplikacji na różne sposoby w każdej grupie wariantów. Możesz użyć tego do subtelnych zmian, takich jak majstrowanie przy najlepszym schemacie kolorów i pozycjonowaniu opcji menu lub do znaczących zmian, takich jak testowanie zupełnie nowej funkcji lub projektu interfejsu użytkownika. Dzięki kompozytorowi powiadomień możesz poeksperymentować, aby znaleźć właściwe sformułowanie wiadomości z powiadomieniem.

Niezależnie od tego, czy eksperyment korzysta ze Zdalnej konfiguracji, czy z edytora powiadomień, możesz monitorować eksperyment do momentu uzyskania prawidłowego zestawu wyników, a następnie zidentyfikować lidera , wariant, który najlepiej realizuje Twój cel. Możesz rozpocząć eksperyment z niewielkim procentem swojej bazy użytkowników, a następnie zwiększać ten procent z czasem. Jeśli Twój pierwszy eksperyment nie ujawni wariantu, który realizuje Twój cel lepiej niż Twoja aplikacja obecnie, możesz rozpocząć nową rundę eksperymentów, aby znaleźć najlepszy sposób na ulepszenie aplikacji.

Możesz również śledzić inne dane (awarie aplikacji, utrzymanie i zaangażowanie) wraz z celem, aby lepiej zrozumieć wynik eksperymentu i jego wpływ na wrażenia z korzystania z aplikacji.

Ścieżka realizacji

Dodaj Remote Config lub Firebase Cloud Messaging do swojej aplikacji Jeśli Twoja aplikacja korzysta już ze zdalnej konfiguracji lub przesyłania wiadomości w chmurze (lub obu), możesz przejść do następnego kroku.
Zdefiniuj warianty, które chcesz ocenić za pomocą testu A / B. Bez względu na to, czy zmiana jest subtelna, czy dodanie nowego interfejsu użytkownika lub funkcji, jeśli możesz kontrolować tę zmianę za pomocą Zdalnej konfiguracji, możesz przetestować wiele wariantów tej zmiany za pomocą testów A / B.

Możesz również skorzystać z testów A / B w narzędziu do tworzenia powiadomień, aby przetestować wiele wariantów kampanii ponownie angażującej, zanim udostępnisz ją wszystkim użytkownikom.
Określ, jak będziesz mierzyć sukces W przypadku eksperymentu korzystającego z kompozytora powiadomień możesz użyć zdarzenia Analytics do zdefiniowania celu eksperymentu i porównania wariantów eksperymentu. W eksperymencie Zdalna konfiguracja możesz użyć zdarzenia Analytics lub ścieżki konwersji, aby zdefiniować cel eksperymentu.
Monitoruj eksperyment, aby znaleźć zwycięski wariant Możesz rozpocząć eksperyment z kilkoma użytkownikami, a następnie wdrożyć go dla większej liczby użytkowników, jeśli wczesne wyniki będą dobrze wyglądać. Podczas monitorowania eksperymentu zobaczysz, czy niektóre warianty powodują więcej awarii aplikacji lub mają inny wpływ na działanie aplikacji, a także możesz zobaczyć, który wariant zapewnia największy postęp w realizacji celu.

Następne kroki