| Os exemplos nesta página pressupõem que você concluiu a seção Começar: acesse o Gemini API usando a estrutura de modelos de fundação da Apple. |
Em cada solicitação a um modelo, é possível enviar algumas configurações para controlar como o modelo gera uma resposta. Cada modelo Gemini oferece opções de configuração diferentes.
Dependendo da configuração, ela é mantida durante todo o ciclo de vida do geminiLanguageModel ou do LanguageModelSession. Se você quiser usar uma configuração diferente, crie um novo modelo ou sessão com essa configuração.
A página descreve as seguintes opções de configuração:
- Instruções do sistema
- Pensamento (também conhecido como "raciocínio")
- Saída de imagem gerada
- Configuração geral
Especificar instruções do sistema
As instruções do sistema são como um "preâmbulo" que você adiciona antes que o modelo seja exposto a outras instruções do usuário final. Ele permite que você oriente o comportamento do modelo com base nas suas necessidades e casos de uso específicos.
Especifique as instruções do sistema no LanguageModelSession:
// ...
// Make sure you initialize your chosen Gemini API backend service
let model = FirebaseAI.firebaseAI().geminiLanguageModel(name: "GEMINI_MODEL_NAME")
// Specify the system instructions as part of creating the session
let session = LanguageModelSession(
model: model,
instructions: "You are a cat. Your name is Neko."
)
// ...
Configurar o pensamento (também conhecido como "raciocínio")
É possível configurar a quantidade de pensamento (também chamado de raciocínio) que um modelo Gemini pode fazer para gerar uma resposta. Para detalhes, práticas recomendadas e casos de uso de pensamento, consulte o guia geral Pensamento.
Em vez de nível de pensamento, a Apple usa nível de raciocínio. Você define o
reasoningLevel em ContextOptions em cada solicitação usando um
LanguageModelSession:
// ...
// Make sure you initialize your chosen Gemini API backend service
let model = FirebaseAI.firebaseAI().geminiLanguageModel(name: "GEMINI_MODEL_NAME")
let session = LanguageModelSession(model: model)
// Specify the reasoning level when generating a response
// Possible reasoningLevels: .light, .moderate, .deep, .custom("minimal")
let response = try await session.respond(
to: "Write a story about a magic backpack.",
contextOptions: ContextOptions(reasoningLevel: .REASONING_LEVEL)
)
// ...
Valores de nível de pensamento aceitos
Observações:
- Os modelos Gemini 3.x sempre usam o recurso de pensamento. Não é possível desativar ou desligar o recurso para esses modelos.
- Os modelos Gemini 3.x sempre usam o raciocínio dinâmico. O modelo decide quando e quanto pensar até o valor configurado.
A tabela a seguir lista os níveis de pensamento (reasoningLevel) que você pode
definir para cada modelo Gemini. Se você usar um valor Gemini (MINIMAL, LOW, MEDIUM, HIGH), ele será mapeado automaticamente para a versão da Apple.
Apple: .custom("minimal")Gemini: MINIMAL
|
Apple: .lightGemini: LOW
|
Apple: .moderateGemini: MEDIUM
|
Apple: .deepGemini: HIGH
|
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|---|---|---|---|---|
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O modelo usa o menor número possível de tokens, quase sem raciocínio. Tarefas de baixa complexidade |
O modelo usa menos tokens, minimiza a latência e o custo Tarefas simples e de alta taxa de transferência |
O modelo usa uma abordagem equilibrada Tarefas de complexidade moderada |
O modelo usa tokens até o nível máximo Comandos complexos que exigem raciocínio profundo |
|
gemini-3.1-pro-preview |
(padrão) | |||
gemini-3.5-flash |
(padrão) | |||
gemini-3.1-flash-lite |
(padrão) | |||
gemini-3-pro-image-preview ("Nano Banana Pro") |
(padrão) | |||
gemini-3.1-flash-image-preview ("Nano Banana 2") |
(padrão) |
Configurar a saída de imagem
Configuração geral
Envie feedback sobre o acesso ao Gemini API pelo framework Foundation Models da Apple