Gemini Live API обрабатывает непрерывные потоки аудио или текста, которые называются сеансами. Вы можете управлять жизненным циклом сеанса, начиная с первоначального подтверждения подключения и заканчивая корректным завершением.
Ограничения для сеансов
В Live API сеанс – это постоянное подключение, в котором входные и выходные данные непрерывно передаются по соединению.
Если сеанс превышает любое из следующих ограничений, подключение прерывается. Однако в Live API предусмотрены некоторые возможности для работы с ограничениями на уровне сеанса (см. ниже).
Окно контекста сеанса ограничено 128 000 токенов.
Из-за этого ограничения на размер окна контекста максимальная продолжительность сеанса в зависимости от способа ввода будет примерно следующей:
- Сеансы с аудиовводом ограничены
15 минутами . - Видео и аудио ограничены
2 минутами .
- Сеансы с аудиовводом ограничены
Продолжительность подключения ограничена примерно
10 минутами .Вы получите уведомление о том, что связь скоро будет разорвана примерно за
60 секунд до этого.
Вот несколько вариантов решения проблем с ограничениями на сеансы:
Сжать окно контекста сеанса, чтобы сервер автоматически поддерживал размер контекста в пределах лимита.
Возобновление сеанса позволяет не терять контекст разговора при кратковременном отключении сети или после получения уведомления Скоро уходим.
Начать сеанс
Полный фрагмент кода, показывающий, как начать сеанс, можно найти в руководстве по началу работы с Live API.
Обновление в середине сеанса
Модели Live API поддерживают следующие расширенные возможности для обновлений в середине сеанса:
Обновление системных инструкций (только для Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI))
Добавление дополнительных обновлений контента
Вы можете добавлять дополнительные обновления во время активного сеанса. Используйте его, чтобы отправлять текстовые запросы, а также устанавливать или восстанавливать контекст сеанса.
Для более длинных контекстов мы рекомендуем предоставить сводку по одному сообщению, чтобы освободить окно контекста для последующих взаимодействий.
Для коротких контекстов вы можете отправлять пошаговые взаимодействия, чтобы представить точную последовательность событий, как в приведенном ниже фрагменте.
Swift
// Define initial turns (history/context).
let turns: [ModelContent] = [
ModelContent(role: "user", parts: [TextPart("What is the capital of France?")]),
ModelContent(role: "model", parts: [TextPart("Paris")]),
]
// Send history, keeping the conversational turn OPEN (false).
await session.sendContent(turns, turnComplete: false)
// Define the new user query.
let newTurn: [ModelContent] = [
ModelContent(role: "user", parts: [TextPart("What is the capital of Germany?")]),
]
// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
await session.sendContent(newTurn, turnComplete: true)
Kotlin
// Define initial turns (history/context).
val turns = listOf(
content("user") {
text("What is the capital of France?")
},
content("model") {
text("Paris")
}
)
// Send history, keeping the conversational turn OPEN (false).
turns.forEach {
session.send(
content = it,
turnComplete = false
)
}
// Define the new user query.
val newTurn = content("user") {
text("What is the capital of Germany?")
}
// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
session.send(
content = newTurn,
turnComplete = true
)
Java
// Define initial turns (history/context).
List turns =
Arrays.asList(
new Content.Builder().setRole("user").addText("What is the capital of France?").build(),
new Content.Builder().setRole("model").addText("Paris").build());
for (Content turn : turns) {
session.send(
turn,
false // turnComplete: false
);
}
// Define the new user query.
Content newTurn = new Content.Builder().addText("What is the capital of Germany?").build();
// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
session.send(
newTurn,
true // isTurnComplete: true
);
Web
const turns = [{ type: "text", text: "Hello from the user!" }];
await session.send(
turns,
false // turnComplete: false
);
console.log("Sent history. Waiting for next input...");
// Define the new user query.
const newTurn = [{ type: "text", text: "And what is the capital of Germany?" }];
// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
await session.send(
newTurn,
true // turnComplete: true
);
console.log("Sent final query. Model response expected now.");
Dart
// Define initial turns (history/context).
final List turns = [
Content(
"user",
[Part.text("What is the capital of France?")],
),
Content(
"model",
[Part.text("Paris")],
),
];
// Send history, keeping the conversational turn OPEN (false).
await session.send(
input: turns,
turnComplete: false,
);
// Define the new user query.
final List newTurn = [
Content(
"user",
[Part.text("What is the capital of Germany?")],
),
];
// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
await session.send(
input: newTurn,
turnComplete: true,
);
Unity
// Define initial turns (history/context).
List turns = new List {
new ModelContent("user", new ModelContent.TextPart("What is the capital of France?") ),
new ModelContent("model", new ModelContent.TextPart("Paris") ),
};
// Send history, keeping the conversational turn OPEN (false).
foreach (ModelContent turn in turns)
{
await session.SendAsync(
content: turn,
turnComplete: false
);
}
// Define the new user query.
ModelContent newTurn = ModelContent.Text("What is the capital of Germany?");
// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
await session.SendAsync(
content: newTurn,
turnComplete: true
);
Обновление системных инструкций в середине сеанса
| Доступно только при использовании Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) в качестве поставщика API. |
Вы можете обновить системные инструкции во время активного сеанса. Используйте их, чтобы адаптировать ответы модели, например изменить язык или тон.
Чтобы обновить системные инструкции в середине сеанса, вы можете отправить текстовый контент с ролью system. Обновленные системные инструкции будут действовать до конца сеанса.
Swift
await session.sendContent(
[ModelContent(
role: "system",
parts: [TextPart("new system instruction")]
)],
turnComplete: false
)
Kotlin
// In a coroutine scope
session.send(
content = content("system") {
text("new system instruction")
},
turnComplete = false
)
Java
session.send(
new Content.Builder()
.setRole("system")
.addText("new system instruction")
.build(),
/* turnComplete: */ false
);
Web
Not yet supported for Web apps - check back soon!
Dart
try {
await _session.send(
input: Content(
'system',
[Part.text('new system instruction')],
),
turnComplete: false,
);
} catch (e) {
print('Failed to update system instructions: $e');
}
Unity
try
{
await session.SendAsync(
content: new ModelContent(
"system",
new ModelContent.TextPart("new system instruction")
),
turnComplete: false
);
}
catch (Exception e)
{
Debug.LogError($"Failed to update system instructions: {e.Message}");
}
Сжатие окна контекста
|
Нажмите на название своего поставщика Gemini API, чтобы посмотреть контент и код, относящиеся к нему. |
Live API Окно контекста сеанса хранит потоковые данные в реальном времени (25 токенов в секунду для аудио и 258 токенов в секунду для видео), а также другой контент, в том числе текстовые входные данные и выходные данные модели. У всех моделей Live API ограничение на окно контекста сеанса составляет 128 000 токенов.
По умолчанию из-за этого ограничения максимальная продолжительность сеанса составляет:
- Сеансы ввода только аудио ограничены
15 минутами . - Видео и аудио ограничены
2 минутами .
В длительных сеансах по мере развития разговора накапливается история аудио- и/или видеотокенов. Если история превышает лимит модели, она может галлюцинировать, работать медленнее или сеанс может быть принудительно завершен.
Чтобы увеличить продолжительность сеансов, можно включить сжатие окна контекста, задав поле contextWindowCompression в LiveGenerationConfig. Если включить эту функцию, сервер будет использовать механизм скользящего окна, чтобы автоматически удалять самые старые реплики или обобщать их. Это позволяет поддерживать размер контекста в пределах заданных по умолчанию или указанных ограничений. Системные инструкции не удаляются и всегда остаются в начале окна контекста.
С точки зрения пользователя это позволяет теоретически бесконечно продлевать сеанс, поскольку память постоянно управляется.
Вы можете настроить механизм скользящего окна, а также при необходимости количество токенов, которое запускает сжатие (см. доступные настройки и значения ниже). Вот несколько общих соображений по поводу использования этих настроек:
Если задать для параметра
targetTokensочень низкое значение, в контексте освободится больше места для непрерывных потоков, но модель будет быстро "забывать" более ранние реплики в разговоре.Если установить значение
targetTokensближе кtriggerTokens, будет сохраняться больше памяти, но сжатие будет выполняться гораздо чаще.
| Параметр | Значение по умолчанию для скользящего окна, если оно не задано в конфигурации | Минимальное значение | Максимальное значение |
|---|---|---|---|
triggerTokensдлина контекста до запуска сжатия |
80% от лимита окна контекста модели; | 5000 | 128 000 |
targetTokensцелевое количество токенов, которые нужно сохранить. |
50% от значения triggerTokens
|
0 | 128 000 |
Swift
// ...
let liveModel = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).liveModel(
modelName: "GEMINI_LIVE_API_MODEL_NAME",
// Enable context window compression.
// (Optional) Configure the number of tokens in the context window that triggers the compression.
generationConfig: LiveGenerationConfig(
responseModalities: [.audio],
contextWindowCompression: ContextWindowCompressionConfig(
triggerTokens: 10000,
slidingWindow: SlidingWindow(
targetTokens: 2000,
)
)
)
)
Kotlin
// ...
val liveModel = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
modelName = "GEMINI_LIVE_API_MODEL_NAME",
// Enable context window compression.
// (Optional) Configure the number of tokens in the context window that triggers the compression.
generationConfig = liveGenerationConfig {
responseModality = ResponseModality.AUDIO,
contextWindowCompression = ContextWindowCompressionConfig(
triggerTokens = 10000,
slidingWindow = SlidingWindow(targetTokens = 2000)
)
}
)
Java
// ...
LiveGenerativeModel lm = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
"GEMINI_LIVE_API_MODEL_NAME",
// Enable context window compression.
// (Optional) Configure the number of tokens in the context window that triggers the compression.
new LiveGenerationConfig.Builder()
.setResponseModality(ResponseModality.AUDIO)
.setContextWindowCompression(
new ContextWindowCompressionConfig(10000, new SlidingWindow(2000))
)
.build()
);
Web
// ...
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });
const liveModel = getLiveGenerativeModel(ai, {
model: "GEMINI_LIVE_API_MODEL_NAME",
// Enable context window compression.
// (Optional) Configure the number of tokens in the context window that triggers the compression.
generationConfig: {
responseModalities: [ResponseModality.AUDIO],
contextWindowCompression: {
triggerTokens: 10000,
slidingWindow: {
targetTokens: 2000,
},
},
},
});
Dart
// ...
final _liveModel = FirebaseAI.googleAI().liveGenerativeModel(
model: 'GEMINI_LIVE_API_MODEL_NAME',
// Enable context window compression.
// (Optional) Configure the number of tokens in the context window that triggers the compression.
liveGenerationConfig: LiveGenerationConfig(
responseModalities: [ResponseModalities.audio],
contextWindowCompression: ContextWindowCompressionConfig(
triggerTokens: 10000,
slidingWindow: SlidingWindow(targetTokens: 2000),
),
),
);
Unity
// ...
var liveModel = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI()).GetLiveModel(
modelName: "GEMINI_LIVE_API_MODEL_NAME",
// Enable context window compression.
// (Optional) Configure the number of tokens in the context window that triggers the compression.
liveGenerationConfig: new LiveGenerationConfig(
responseModalities: new[] { ResponseModality.Audio },
contextWindowCompression: new ContextWindowCompressionConfig(
triggerTokens: 10000,
slidingWindow: new SlidingWindow(targetTokens: 2000)
)
)
);
Как определить, что сеанс скоро завершится
Максимальная продолжительность одного непрерывного подключения WebSocket составляет около
В примере ниже показано, как обнаружить предстоящее завершение подключения, прослушивая уведомление going away.
Swift
for try await response in session.responses {
switch response.payload {
case .goingAwayNotice(let goingAwayNotice):
// Prepare for the session to close soon
if let timeLeft = goingAwayNotice.timeLeft {
print("Server going away in \(timeLeft) seconds")
}
}
}
Kotlin
for (response in session.responses) {
when (val message = response.payload) {
is LiveServerGoAway -> {
// Prepare for the session to close soon
val remaining = message.timeLeft
logger.info("Server going away in $remaining")
}
}
}
Java
session.getResponses().forEach(response -> {
if (response.getPayload() instanceof LiveServerResponse.GoingAwayNotice) {
LiveServerResponse.GoingAwayNotice notice = (LiveServerResponse.GoingAwayNotice) response.getPayload();
// Prepare for the session to close soon
Duration timeLeft = notice.getTimeLeft();
}
});
Web
for await (const message of session.receive()) {
switch (message.type) {
...
case "goingAwayNotice":
console.log("Server going away. Time left:", message.timeLeft);
break;
}
}
Dart
Future _handleLiveServerMessage(LiveServerResponse response) async {
final message = response.message;
if (message is GoingAwayNotice) {
// Prepare for the session to close soon
developer.log('Server going away. Time left: ${message.timeLeft}');
}
}
Unity
foreach (var response in session.Responses) {
if (response.Payload is LiveSessionGoingAway notice) {
// Prepare for the session to close soon
TimeSpan timeLeft = notice.TimeLeft;
Debug.Log($"Server going away notice received. Remaining: {timeLeft}");
}
}
Как возобновить сеанс
Live API поддерживает возобновление сеансов, чтобы не терять контекст разговора. У каждого сеанса есть дескриптор, который можно использовать следующими способами:
Как поддерживать сеанс до достижения ограничения по времени
Максимальная продолжительность одного непрерывного подключения WebSocket составляет примерно
10 минут . Вы можете определить, когда подключение будет завершено, прослушивая уведомление going away, а затем продлить сеанс, установив новое подключение с помощью дескриптора сеанса.Возобновление сеанса сразу после сбоя подключения
Если подключение прерывается до истечения максимального времени (например, при переключении с Wi-Fi на 5G), сервер сохраняет состояние сеанса примерно на
10 минут . В течение этого времени вы можете возобновить сеанс, установив новое подключение с помощью дескриптора сеанса.Возобновление сеанса после длительного перерыва
После завершения подключения сервер сохраняет состояние сеанса в течение нескольких часов. В течение этого времени вы можете возобновить сеанс, установив новое подключение с помощью дескриптора сеанса. Обратите внимание, что у двух поставщиков Gemini API этот период различается: Gemini Developer API –
2 часа ; Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) –24 часа .
По умолчанию возобновление сеанса отключено. Чтобы включить возобновление сеанса, при установке нового подключения передайте пустую конфигурацию возобновления. Если этот параметр включен, сервер периодически отправляет обновления, содержащие дескриптор возобновления сеанса. Если сеанс прервется, вы сможете подключиться заново и передать этот дескриптор, чтобы возобновить сеанс с сохранением контекста.
Ниже приведены два примера возобновления сеанса.
Swift
// Local variable to save the active session handle
var activeSessionHandle: String?
// Initialize the session. Passing an empty config requests the server to send SessionResumptionUpdate
var session = try await liveModel.connect(
sessionResumption: SessionResumptionConfig()
)
// Start receiving responses
for try await message in session.responses {
// Check for new session handles inside your message handling loop
switch message.payload {
case let .sessionResumptionUpdate(updateMessage):
guard let newHandle = updateMessage.newHandle, updateMessage.resumable else {
continue
}
activeSessionHandle = newHandle
print("SessionResumptionUpdate: handle \(newHandle)")
// ... handle other LiveServerMessage types ...
default:
break
}
}
// The following are alternative options to resume a session. Choose only one.
// Option 1: Create and connect a session to resume with the saved handle
if let handle = activeSessionHandle {
session = try await liveModel.connect(
sessionResumption: SessionResumptionConfig(handle: handle)
)
}
// Option 2: Resume the session directly on an existing session object
if let handle = activeSessionHandle {
try await session.resumeSession(
sessionResumption: SessionResumptionConfig(handle: handle)
)
}
Kotlin
// Local variable to save the active session handle
var activeSessionHandle: String? = null
// Initialize the session. Passing an empty config requests the server to send SessionResumptionUpdate
var session = liveModel.connect(
sessionResumption = SessionResumptionConfig()
)
// Start receiving responses
session.receive().collect { message ->
// Process other received response types...
// Check for new session handles inside your message handling loop
if (message is LiveSessionResumptionUpdate) {
if (message.resumable == true && message.newHandle != null) {
activeSessionHandle = message.newHandle
Log.d("TAG", "SessionResumptionUpdate: handle ${message.newHandle}")
}
}
}
// The following are alternative options to resume a session. Choose only one.
// Option 1: Create and connect a session to resume with the saved handle
activeSessionHandle?.let { handle ->
session = liveModel.connect(
sessionResumption = SessionResumptionConfig(handle = handle)
)
}
// Option 2: Resume the session directly on an existing session object
activeSessionHandle?.let { handle ->
session.resumeSession(
sessionResumption = SessionResumptionConfig(handle = handle)
)
}
Java
For Java, session resumption is not yet supported. Check back soon!
Web
// Local variable to save the active session handle
let activeSessionHandle = null;
// Initialize the session. Passing an empty object requests the server to send SessionResumptionUpdate
let session = await liveModel.connect({});
// Start receiving responses
for await (const message of session.receive()) {
// Process other received response types...
// Check for new session handles inside your message handling loop
if (message.type === 'sessionResumptionUpdate') {
if (message.resumable && message.newHandle) {
activeSessionHandle = message.newHandle;
console.log(`SessionResumptionUpdate: handle ${activeSessionHandle}`);
}
}
}
// The following are alternative options to resume a session. Choose only one.
// Option 1: Create and connect a session to resume with the saved handle
if (activeSessionHandle) {
session = await liveModel.connect({
handle: activeSessionHandle
});
}
// Option 2: Resume the session directly on an existing session object
if (activeSessionHandle) {
await session.resumeSession({
handle: activeSessionHandle
});
}
Dart
// Local variable to save the active session handle
String? _activeSessionHandle;
// Initialize the session. Passing an empty config requests the server to send SessionResumptionUpdate
var _session = await _liveModel.connect(
sessionResumption: SessionResumptionConfig(),
);
// Start receiving responses
await for (final message in _session.receive()) {
// Process other received response types...
// Check for new session handles inside your message handling loop
if (message is SessionResumptionUpdate &&
message.resumable != null &&
message.resumable!) {
_activeSessionHandle = message.newHandle;
log('SessionResumptionUpdate: handle ${message.newHandle}');
}
}
// The following are alternative options to resume a session. Choose only one.
// Option 1: Create and connect a session to resume with the saved handle
if (_activeSessionHandle != null) {
_session = await _liveModel.connect(
sessionResumption: SessionResumptionConfig.resume(_activeSessionHandle!),
);
}
// Option 2: Alternatively, resume the session directly on an existing session object
if (_activeSessionHandle != null) {
await _session.resumeSession(
sessionResumption: SessionResumptionConfig.resume(_activeSessionHandle!),
);
}
Unity
// Local variable to save the active session handle
string activeSessionHandle = null;
// Initialize the session. Passing an empty config requests the server to send SessionResumptionUpdate
var session = await liveModel.ConnectAsync(
sessionResumption: new SessionResumptionConfig()
);
// Start receiving responses
await foreach (var response in session.ReceiveAsync())
{
// Process other received response types...
// Check for new session handles inside your message handling loop
if (response.Message is LiveSessionResumptionUpdate updateMessage)
{
if (updateMessage.Resumable == true && !string.IsNullOrEmpty(updateMessage.NewHandle))
{
activeSessionHandle = updateMessage.NewHandle;
Debug.Log($"SessionResumptionUpdate: handle {activeSessionHandle}");
}
}
}
// The following are alternative options to resume a session. Choose only one.
// Option 1: Create and connect a session to resume with the saved handle
if (!string.IsNullOrEmpty(activeSessionHandle)) {
session = await liveModel.ConnectAsync(
sessionResumption: new SessionResumptionConfig(activeSessionHandle)
);
}
// Option 2: Resume the session directly on an existing session object
if (!string.IsNullOrEmpty(activeSessionHandle)) {
await session.ResumeSessionAsync(
sessionResumption: new SessionResumptionConfig(activeSessionHandle)
);
}