Mengelola sesi untuk Live API

Gemini Live API memproses aliran audio atau teks berkelanjutan yang disebut sesi. Anda dapat mengelola siklus proses sesi, mulai dari handshake awal hingga penghentian yang benar.

Batas untuk sesi

Untuk Live API, sesi mengacu pada koneksi persisten tempat input dan output di-streaming secara berkelanjutan melalui koneksi yang sama.

Jika sesi melebihi salah satu batas berikut, koneksi akan dihentikan.

  • Durasi koneksi dibatasi hingga sekitar 10 menit.

  • Durasi sesi bergantung pada modalitas input:

    • Sesi input audio saja dibatasi hingga 15 menit.
    • Input video + audio dibatasi hingga 2 menit.
  • Jendela konteks sesi dibatasi hingga 128k token.

Anda akan menerima notifikasi penghentian sebelum koneksi berakhir, sehingga Anda dapat mengambil tindakan lebih lanjut.

Mulai sesi

Buka panduan memulai untuk Live API untuk melihat cuplikan lengkap yang menunjukkan cara memulai sesi.

Memperbarui di tengah sesi

Model Live API mendukung kemampuan lanjutan berikut untuk pembaruan di tengah sesi:

Menambahkan update konten inkremental

Anda dapat menambahkan update inkremental selama sesi aktif. Gunakan ini untuk mengirim input teks, membuat konteks sesi, atau memulihkan konteks sesi.

  • Untuk konteks yang lebih panjang, sebaiknya berikan ringkasan pesan tunggal untuk mengosongkan jendela konteks untuk interaksi berikutnya.

  • Untuk konteks singkat, Anda dapat mengirim interaksi belokan demi belokan untuk merepresentasikan urutan peristiwa yang tepat, seperti cuplikan di bawah.

Swift

// Define initial turns (history/context).
let turns: [ModelContent] = [
  ModelContent(role: "user", parts: [TextPart("What is the capital of France?")]),
  ModelContent(role: "model", parts: [TextPart("Paris")]),
]

// Send history, keeping the conversational turn OPEN (false).
await session.sendContent(turns, turnComplete: false)

// Define the new user query.
let newTurn: [ModelContent] = [
  ModelContent(role: "user", parts: [TextPart("What is the capital of Germany?")]),
]

// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
await session.sendContent(newTurn, turnComplete: true)

Kotlin

Not yet supported for Android apps - check back soon!

Java

Not yet supported for Android apps - check back soon!

Web

const turns = [{ text: "Hello from the user!" }];

await session.send(
  turns,
  false // turnComplete: false
);

console.log("Sent history. Waiting for next input...");

// Define the new user query.
const newTurn [{ text: "And what is the capital of Germany?" }];

// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
await session.send(
    newTurn,
    true // turnComplete: true
);
console.log("Sent final query. Model response expected now.");

Dart

// Define initial turns (history/context).
final List turns = [
  Content(
    "user",
    [Part.text("What is the capital of France?")],
  ),
  Content(
    "model",
    [Part.text("Paris")],
  ),
];

// Send history, keeping the conversational turn OPEN (false).
await session.send(
  input: turns,
  turnComplete: false,
);

// Define the new user query.
final List newTurn = [
  Content(
    "user",
    [Part.text("What is the capital of Germany?")],
  ),
];

// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
await session.send(
  input: newTurn,
  turnComplete: true,
);

Unity

// Define initial turns (history/context).
List turns = new List {
    new ModelContent("user", new ModelContent.TextPart("What is the capital of France?") ),
    new ModelContent("model", new ModelContent.TextPart("Paris") ),
};

// Send history, keeping the conversational turn OPEN (false).
foreach (ModelContent turn in turns)
{
    await session.SendAsync(
        content: turn,
        turnComplete: false
    );
}

// Define the new user query.
ModelContent newTurn = ModelContent.Text("What is the capital of Germany?");

// Send the final query, CLOSING the turn (true) to trigger the model response.
await session.SendAsync(
    content: newTurn,
    turnComplete: true
);

Memperbarui petunjuk sistem di tengah sesi

Hanya tersedia saat menggunakan Vertex AI Gemini API sebagai penyedia API Anda.

Anda dapat memperbarui petunjuk sistem selama sesi aktif. Gunakan ini untuk menyesuaikan respons model, misalnya untuk mengubah bahasa respons atau mengubah gaya bahasa.

Untuk memperbarui petunjuk sistem di tengah sesi, Anda dapat mengirimkan konten teks dengan peran system. Petunjuk sistem yang diperbarui akan tetap berlaku selama sisa sesi.

Swift

await session.sendContent(
  [ModelContent(
    role: "system",
    parts: [TextPart("new system instruction")]
  )],
  turnComplete: false
)

Kotlin

Not yet supported for Android apps - check back soon!

Java

Not yet supported for Android apps - check back soon!

Web

Not yet supported for Web apps - check back soon!

Dart

try {
  await _session.send(
    input: Content(
      'system',
      [Part.text('new system instruction')],
    ),
    turnComplete: false,
  );
} catch (e) {
  print('Failed to update system instructions: $e');
}

Unity

try
{
    await session.SendAsync(
        content: new ModelContent(
            "system",
            new ModelContent.TextPart("new system instruction")
        ),
        turnComplete: false
    );
}
catch (Exception e)
{
    Debug.LogError($"Failed to update system instructions: {e.Message}");
}

Mendeteksi kapan sesi akan berakhir

Notifikasi akan berakhir dikirim ke klien 60 detik sebelum sesi berakhir, sehingga Anda dapat melakukan tindakan lebih lanjut.

Contoh berikut menunjukkan cara mendeteksi penghentian sesi yang akan terjadi dengan memproses notifikasi going away:

Swift

for try await response in session.responses {
  switch response.payload {

  case .goingAwayNotice(let goingAwayNotice):
    // Prepare for the session to close soon
    if let timeLeft = goingAwayNotice.timeLeft {
        print("Server going away in \(timeLeft) seconds")
    }
  }
}

Kotlin

for (response in session.responses) {
    when (val message = response.payload) {
        is LiveServerGoAway -> {
            // Prepare for the session to close soon
            val remaining = message.timeLeft
            logger.info("Server going away in $remaining")
        }
    }
}

Java

session.getResponses().forEach(response -> {
    if (response.getPayload() instanceof LiveServerResponse.GoingAwayNotice) {
        LiveServerResponse.GoingAwayNotice notice = (LiveServerResponse.GoingAwayNotice) response.getPayload();
        // Prepare for the session to close soon
        Duration timeLeft = notice.getTimeLeft();
    }
});

Web

for await (const message of session.receive()) {
  switch (message.type) {

  ...
  case "goingAwayNotice":
    console.log("Server going away. Time left:", message.timeLeft);
    break;
  }
}

Dart

Future _handleLiveServerMessage(LiveServerResponse response) async {
  final message = response.message;
  if (message is GoingAwayNotice) {
     // Prepare for the session to close soon
     developer.log('Server going away. Time left: ${message.timeLeft}');
  }
}

Unity

foreach (var response in session.Responses) {
    if (response.Payload is LiveSessionGoingAway notice) {
        // Prepare for the session to close soon
        TimeSpan timeLeft = notice.TimeLeft;
        Debug.Log($"Server going away notice received. Remaining: {timeLeft}");
    }
}