באפליקציות לנייד ובאתרים, ערכות ה-SDK של Firebase AI Logic מאפשרות לכם להשתמש במודלים הנתמכים של Gemini ישירות מהאפליקציה.
המודלים של Gemini נחשבים מולטי-מודאליים כי הם יכולים לעבד ואפילו ליצור כמה סוגי קלט ופלט, כולל טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, וידאו ואודיו.
כדאי גם לעיין בשאלות הנפוצות לגבי כל המודלים שנתמכים ולא נתמכים ב-Firebase AI Logic.
מודלים נבחרים
Gemini 4 Argon
gemini-4-argon
חשיבה רציונלית משופרת והבנה מולטי-מודאלית עשירה לטיפול בתרחישי שימוש מורכבים ובתהליכי עבודה חכמים בתוך האפליקציה.
Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flash
מודל ביצועים ברמה גבוהה שמתחרה במודלים גדולים יותר, בעלות נמוכה בהרבה.
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
מודל חזק וחסכוני לעבודה בנפח גבוה, עם הביצועים והאיכות של סדרת Gemini 3.
Gemini Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
מודל מהיר וחסכוני ליצירת תמונות באיכות גבוהה ולעריכה באמצעות שיחה.
מודלים לשימוש כללי
Gemini 4 Argon
gemini-4-argon
חשיבה רציונלית משופרת והבנה מולטי-מודאלית עשירה לטיפול בתרחישי שימוש מורכבים ובתהליכי עבודה חכמים בתוך האפליקציה.
Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flash
מודל ביצועים ברמה גבוהה שמתחרה במודלים גדולים יותר, בעלות נמוכה בהרבה.
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
מודל חזק וחסכוני לעבודה בנפח גבוה, עם הביצועים והאיכות של סדרת Gemini 3.
מודלים ליצירת תמונות (Nano Banana)
Gemini Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
המודל העיקרי ליצירת תמונות ולעריכה שלהן באמצעות שיחה. מהיר וחסכוני, עם איכות ויזואלית משופרת, עיבוד טקסט ועקביות בשיחות מרובות שלבים.
Gemini Nano Banana 2
gemini-3.1-flash-image
מודל יעיל במיוחד שעבר אופטימיזציה ליצירת תמונות מהירה ואמינה בעומסי עבודה של ייצור.
Gemini Nano Banana 2 Lite
gemini-3.1-flash-lite-image
מודל חסכוני עם זמן טעינה קצר במיוחד, שמיועד לתרחישי שימוש אינטראקטיביים בזמן אמת ובנפח גבוה.
Gemini Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image
מודל המתקדם ביותר (SOTA) לפרומפטים מורכבים של תמונות, פלט מובנה ודיוק חזותי מקסימלי.
מודלים ליצירת אודיו
מודלים של המרת טקסט לדיבור (TTS)
אתם יכולים ליצור דיבור מקלט טקסט באמצעות מודלים של המרת טקסט לדיבור (TTS) של Gemini.
Gemini 3.x Flash TTS
gemini-3.1-flash-tts-preview
יצירת דיבור מקלט טקסט, עם זמן אחזור קצר ואיכות גבוהה.
דגמי רכבים של Live API
אפשר ליצור אודיו בסטרימינג דו-כיווני באמצעות מודלים שתומכים ב-Gemini Live API.
Gemini 3.x Flash עם אודיו מקורי של Gemini Live API
Gemini Developer API:gemini-3.1-flash-live-preview
Agent Platform Gemini API:
לא נתמך
מאפשר אינטראקציות קוליות ואינטראקציות בווידאו בזמן אמת עם זמן אחזור קצר, עם מודל Gemini דו-כיווני.
Gemini 2.5 Flash עם אודיו מקורי של Gemini Live API
Gemini Developer API:gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025
Agent Platform Gemini API:gemini-live-2.5-flash-native-audio
מאפשר אינטראקציות קוליות ואינטראקציות בווידאו בזמן אמת עם זמן אחזור קצר, עם מודל Gemini דו-כיווני.
בהמשך הדף מפורט מידע על המודלים שנתמכים ב-Firebase AI Logic.
-
- קלט ופלט נתמכים
- השוואה כללית של היכולות הנתמכות
- מפרטים ומגבלות, למשל מספר מקסימלי של אסימוני קלט או אורך מקסימלי של סרטון קלט
תיאור של גרסאות המודלים, ובמיוחד הגרסאות היציבות, גרסאות טרום-ההשקה (Preview) והגרסאות הניסיוניות
רשימות של שמות מודלים זמינים שאפשר לכלול בקוד במהלך ההפעלה
רשימות של השפות הנתמכות במודלים
בתחתית הדף הזה מופיע מידע מפורט על מודלים מהדור הקודם.
השוואה בין מודלים
לכל מודל יש יכולות שונות שתומכות בתרחישים שונים לדוגמה. שימו לב שבכל אחת מהטבלאות בקטע הזה מתואר כל מודל בשימוש עם Firebase AI Logic. יכול להיות שלכל מודל יש יכולות נוספות שלא זמינות כשמשתמשים בערכות ה-SDK שלנו.
אם אתם לא מוצאים את המידע שאתם מחפשים בקטעי המשנה הבאים, תוכלו למצוא מידע נוסף במסמכי התיעוד של ספק ה-API שבחרתם: Gemini Developer API או Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).
קלט ופלט נתמכים
בטבלה הבאה מפורטים סוגי הקלט והפלט הנתמכים כשמשתמשים בכל מודל עם Firebase AI Logic.
מידע על סוגי הקבצים הנתמכים זמין במאמר דרישות וקובצי קלט נתמכים.
|
Gemini 4 Argon |
Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite |
Gemini Nano Banana 2, 2.1 |
Gemini Nano Banana 2 Lite |
Gemini Nano Banana Pro |
Gemini 3.x Flash TTS |
Gemini Live |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| סוגי קלט | |||||||
| טקסט | |||||||
| קוד | |||||||
| מסמכים (קובצי PDF או טקסט פשוט) |
|||||||
| תמונות | |||||||
| וידאו | |||||||
| אודיו | |||||||
| סוגי פלט | |||||||
| טקסט | |||||||
| טקסט (סטרימינג) | |||||||
| קוד | |||||||
| פלט מובנה (כמו JSON) |
|||||||
| תמונות | |||||||
| וידאו | |||||||
| אודיו | |||||||
יכולות ותכונות נתמכות
בטבלה הבאה מפורטות היכולות והתכונות שנתמכות כשמשתמשים בכל אחד מהמודלים עם Firebase AI Logic.
|
Gemini 4 Argon |
Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite |
Gemini Nano Banana 2, 2.1 |
Gemini Nano Banana 2 Lite |
Gemini Nano Banana Pro |
Gemini 3.x Flash TTS |
Gemini Live |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| תהליך החשיבה | |||||||
| ליצור טקסט מקלט טקסט בלבד או מקלט מולטי-מודאלי | משולב או כחלק מתמונה | משולב או כחלק מתמונה | משולב בטקסט או כחלק מתמונה | תמלול של אודיו | |||
| ליצור תמונות | |||||||
| עריכת תמונות | |||||||
| יצירת אודיו | דיבור | אודיו בסטרימינג | |||||
|
יצירת פלט מובנה
(כמו JSON) |
|||||||
|
ניתוח מסמכים
(קובצי PDF או טקסט פשוט) (פלט טקסט | פלט תמונה) |
|||||||
|
ניתוח תמונות (פלט טקסט | פלט תמונה) |
|||||||
|
ניתוח סרטון (פלט טקסט | פלט תמונה) |
סרטון בסטרימינג | ||||||
| ניתוח אודיו | אודיו בסטרימינג | ||||||
| שיחה עם זיכרון | |||||||
| סטרימינג דו-כיווני במודלים שונים | |||||||
| כלים נתמכים | |||||||
| קריאה להפעלת פונקציות | |||||||
| הרצת קוד | |||||||
| הקשר של כתובת URL | |||||||
|
ביסוס בעזרת
|
|||||||
|
ביסוס בעזרת
|
|||||||
מפרטים ומגבלות
בטבלה הבאה מפורטים המפרטים והמגבלות בשימוש בכל מודל עם Firebase AI Logic.
| נכס |
Gemini 4 Argon |
Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite |
Gemini Nano Banana 2, 2.1 |
Gemini Nano Banana 2 Lite |
Gemini Nano Banana Pro |
Gemini 3.x Flash TTS |
Gemini Live |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| מגבלת טוקנים לקלט * | 1,048,576 טוקנים |
1,048,576 טוקנים |
131,072 טוקנים |
65,536 טוקנים |
65,536 טוקנים |
8,192 טוקנים |
לעיון במסמכים |
| מגבלת טוקנים של פלט * | 32,768 טוקנים (לא בסטרימינג) 65,536 טוקנים (בסטרימינג) ** |
65,536 טוקנים |
32,768 טוקנים |
4,096 טוקנים |
32,768 טוקנים |
16,384 טוקנים |
|
| קובצי PDF (לכל בקשה) | |||||||
| מספר מקסימלי של קובצי PDF לקלט *** |
900 קבצים | 900 קבצים | 14 קבצים | 14 קבצים | 14 קבצים | --- | לעיון במסמכים |
| מספר הדפים המקסימלי לכל קובץ PDF נכנס *** |
900 דפים | 900 דפים | 14 דפים | 14 דפים | 14 דפים | --- | |
| גודל מקסימלי של לכל קובץ PDF שמעלים |
50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB | --- | |
| תמונות (לכל בקשה) | |||||||
| מספר מקסימלי של תמונות קלט |
1,000 תמונות | 1,000 תמונות | 14 תמונות | 14 תמונות | 14 תמונות | --- | לעיון במסמכים |
| גודל מקסימלי של לכל תמונה בקידוד Base64 |
7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB | --- | |
| מספר מקסימלי של תמונות פלט |
--- | --- | עד למגבלת אסימוני הפלט | עד למגבלת אסימוני הפלט | עד למגבלת אסימוני הפלט | --- | |
| סרטון (לכל בקשה) | |||||||
| מספר מקסימלי של קובצי וידאו לקלט |
10 קבצים | 10 קבצים | עד למגבלת הטוקנים של הקלט | עד למגבלת הטוקנים של הקלט | --- | --- | לעיון במסמכים |
| אורך מקסימלי של כל סרטוני הקלט (פריימים בלבד) |
~60 דקות | ~60 דקות | כ-25 דקות | כ-12 דקות | --- | --- | |
| אורך מקסימלי של כל סרטון הקלט (פריימים + אודיו) |
כ-45 דקות | כ-45 דקות | --- | --- | --- | --- | |
| אודיו (לכל בקשה) | |||||||
| מספר מקסימלי של קובצי אודיו לקלט |
קובץ אחד | קובץ אחד | --- | --- | --- | --- | לעיון במסמכים |
| אורך מקסימלי של כל קלט האודיו |
כ-8.4 שעות | כ-8.4 שעות | --- | --- | --- | --- | |
*
בכל המודלים של Gemini, אסימון שווה ערך לכ-4 תווים, כך ש-100 אסימונים הם בערך 60-80 מילים באנגלית. במודלים של Gemini, אתם יכולים לקבוע את המספר הכולל של הטוקנים בבקשות באמצעות countTokens.
**
ב-gemini-4-argon, Firebase AI Logic עדיין לא תומך בפענוח ארוך, אבל התכונה הזו תהיה זמינה בקרוב.
*** קובצי PDF נחשבים לתמונות, כך שדף אחד של קובץ PDF נחשב לתמונה אחת. מספר הדפים שאפשר לשלוח בבקשה מוגבל למספר התמונות שהמודל יכול לתמוך בהן.
מידע מפורט נוסף
במאמר סוגי קובצי קלט נתמכים ודרישות מוסבר על סוגי קובצי הקלט הנתמכים, איך לציין את סוג ה-MIME ואיך לוודא שקובצי הקלט והבקשות המולטי-מודאליות עומדים בדרישות ובשיטות המומלצות.
תבניות למתן שמות וניהול גרסאות של מודלים
המודלים מוצעים בגרסאות יציבות, גרסאות טרום-השקה (Preview) וגרסאות ניסיוניות. מטעמי נוחות, יש תמיכה בכינויים -latest
חשוב לקרוא את השיטות המומלצות לשימוש בגרסאות של מודלים.
כדי למצוא שמות ספציפיים של מודלים לשימוש בקוד, עיינו בקטע שמות מודלים זמינים בהמשך הדף.
| סוג הגרסה / שלב ההשקה |
תיאור | תבנית שם הדגם | |
|---|---|---|---|
| יציב |
גרסאות יציבות זמינות ונתמכות לשימוש בסביבת הייצור החל מתאריך ההשקה.
|
לשמות המודלים של גרסאות יציבות אין סיומת
דוגמאות: |
|
| לתצוגה המקדימה |
גרסאות טרום-השקה (Preview) כוללות יכולות חדשות ונחשבות לא יציבות.
|
שמות המודלים של גרסאות טרום-השקה (Preview) מסתיימים ב-
לדוגמה: |
|
| ניסיוני |
גרסאות ניסיוניות כוללות יכולות חדשות, והן נחשבות לא יציבות.
|
שמות המודלים של גרסאות ניסיוניות כוללים את הסיומת
דוגמה: |
|
| השבתה (יצא משימוש) |
גרסאות מושבתות (הוצאו משימוש) הן גרסאות שעברו את תאריך ההשבתה (הוצאה משימוש) והושבתו באופן סופי.
|
--- |
|
שיטות מומלצות לשימוש בגרסאות של מודלים
באפליקציות בסביבת הייצור, השתמשו בשם המודל המפורש של הגרסה היציבה העדכנית ביותר.
ב-Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), אם אתם בוחרים להשתמש במודל זמינות לטווח קצר באפליקציה בסביבת הייצור, חשוב עוד יותר להשתמש ב-Firebase Remote Config או בתבניות לפרומפטים בשרת כדי לשלוט בשם המודל שמשמש את תכונת ה-AI.
השתמשו בגרסאות ניסיוניות ובגרסאות טרום-השקה (Preview) רק במהלך יצירת אב טיפוס. אנחנו ממליצים להשתמש בגרסה יציבה כשמתחילים לפתח ולבדוק תרחיש לדוגמה בסביבת ייצור.
אנחנו לא ממליצים להשתמש בשמות הסודיים
(אפילו לא במהלך הפיתוח). השם הסודי הזה מפנה לגרסה האחרונה של וריאציית מודל ספציפית (שיכולה להיות גרסה יציבה, גרסת טרום-השקה או גרסה ניסיונית). השם הסודי הזה יוחלף בכל גרסה חדשה של וריאציית מודל ספציפית, ורק במקרה של שינוי תוכנה שעלול לגרום לכשל תישלח התראה באימייל שבועיים מראש. חוסר היציבות הזה לגבי המודל שבו אתם משתמשים בפועל עלול להוביל לשינויים לא צפויים בהתנהגות של תכונת ה-AI.-latest
שמות המודלים הזמינים
שמות המודלים הם הערכים המפורשים שאתם כוללים בקוד במהלך האתחול של המודל.
מודלים לשימוש כללי (כמו
gemini-4-argonאוgemini-3.8-flash)מודלים ליצירת תמונות (Nano Banana) (כמו
gemini-nano-banana-2.1)מודלים ליצירת אודיו:
- מודלים של המרת טקסט לדיבור (TTS)
(כמו
gemini-3.1-flash-tts-preview) - מודלים של Live API
(כמו
gemini-live-2.5-flash-native-audio)
- מודלים של המרת טקסט לדיבור (TTS)
(כמו
במדריך לתחילת העבודה מפורטות דוגמאות להפעלה בהתאם לפלטפורמה שלכם.
לפרטים על שלבי ההשקה (במיוחד לגבי תרחישים לדוגמה, חיוב והשבתה), ראו דפוסי ניהול גרסאות ומתן שמות למודלים.
איך להציג את כל המודלים הזמינים באמצעות קוד
אתם יכולים להציג את כל שמות המודלים הזמינים באמצעות ה-API בארכיטקטורת REST:
Gemini Developer API: קוראים לנקודת הקצה (endpoint) של
models.listAgent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): קוראים לנקודת הקצה (endpoint) של
publishers.models.list
שימו לב שהרשימה שתקבלו תכלול את כל המודלים שנתמכים על ידי ספקי Gemini API, אבל Firebase AI Logic תומך רק במודלים של Gemini שמתוארים בדף הזה.
מודלים לשימוש כללי
| מודל | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-4-argon 1
תאריך השקה: 13 באוקטובר 2026 שלב ההשקה: יציב |
תאריך הפסקת התמיכה: --- | תאריך הפסקת התמיכה: --- |
| מודל | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-3.8-flash
תאריך השקה: 2 בספטמבר 2026 שלב ההשקה: יציב |
תאריך הפסקת התמיכה: --- | תאריך הפסקת התמיכה: --- |
gemini-3.7-flash 2
תאריך השקה: 13 באוגוסט 2026 שלב ההשקה: יציב |
בקשות מנותבות אל gemini-3.8-flash
החלפה: gemini-3.8-flash
|
תאריך ההשבתה: 28 בינואר 2027
החלפה: gemini-3.8-flash
|
gemini-3.6-flash 2
תאריך השקה: 21 ביולי 2026 שלב ההשקה: יציבה |
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-3.8-flash
|
תאריך ההוצאה משימוש: 19 בנובמבר 2026
החלפה: gemini-3.8-flash
|
gemini-3.5-flash
תאריך השקה: 19 במאי 2026 שלב ההשקה: גרסה יציבה |
בקשות מנותבות אל gemini-3.6-flash
החלפה: gemini-3.8-flash
|
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-3.8-flash
|
gemini-3.5-flash-lite
תאריך ההשקה: 21 ביולי 2026 שלב ההשקה: יציב |
תאריך הפסקת התמיכה: --- | תאריך הפסקת התמיכה: --- |
gemini-3.1-flash-lite
תאריך השקה: 7 במאי 2026 שלב ההשקה: גרסה יציבה |
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-3.5-flash-lite
|
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-3.5-flash-lite
|
gemini-3.1-pro-preview
תאריך השקה: 19 בפברואר 2026 שלב ההשקה: גרסת טרום-השקה (Preview) |
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-4-argon
|
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-4-argon
|
| מודל | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-2.5-pro
תאריך השקה: 17 ביוני 2025 שלב ההשקה: גרסה יציבה |
בקשות שמופנות אל gemini-3.8-flash (החל מ-1 בדצמבר 2026)
החלפה: gemini-3.8-flash
|
תאריך ההשבתה: 20 באוקטובר 2026
החלופה: gemini-3.8-flash
|
gemini-2.5-flash
תאריך השקה: 17 ביוני 2025 שלב ההשקה: גרסה יציבה |
בקשות שמופנות אל gemini-3.5-flash-lite (החל מ-1 בדצמבר 2026)
החלפה: gemini-3.5-flash-lite
|
תאריך ההשבתה: 20 באוקטובר 2026
החלופה: gemini-3.5-flash-lite
|
gemini-2.5-flash-lite
תאריך השקה: 22 ביולי 2025 שלב ההשקה: גרסה יציבה |
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-3.5-flash-lite
|
תאריך ההשבתה: 20 באוקטובר 2026
החלפה: gemini-3.5-flash-lite
|
1 נדרש מינוי Blaze בתשלום לפי שימוש, ללא קשר לספק של Gemini API.
2 ב-Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), זהו "מודל זמינות לטווח קצר". תבניות למתן שמות ולניהול גרסאות של מודלים
מודלים ישנים מאוד לשימוש כללי שהושבתו:
gemini-1.0-pro,
gemini-1.0-pro-001,
gemini-1.0-pro-002,
gemini-1.0-pro-vision,
gemini-1.0-pro-vision-001
gemini-1.5-flash-001,
gemini-1.5-flash,
gemini-1.5-flash-002,
gemini-1.5-pro-001,
gemini-1.5-pro,
gemini-1.5-pro-002,
gemini-2.0-flash-lite,
gemini-2.0-flash-lite-001,
gemini-2.0-flash,
gemini-2.0-flash-001
מודלים ליצירת תמונות (Nano Banana)
| מודל | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-nano-banana-2.1 1, 2
תאריך השקה: 6 באוקטובר 2026 שלב ההשקה: יציבה |
תאריך הפסקת התמיכה: --- | תאריך הפסקת התמיכה: --- |
gemini-3.1-flash-image 1
תאריך השקה: 28 במאי 2026 שלב ההשקה: יציבה |
תאריך הפסקת התמיכה: --- | תאריך הפסקת התמיכה: --- |
gemini-3.1-flash-lite-image 1
תאריך השקה: 30 ביוני 2026 שלב ההשקה: יציב |
תאריך הפסקת התמיכה: --- | תאריך הפסקת התמיכה: --- |
gemini-3-pro-image 1
תאריך השקה: 28 במאי 2026 שלב ההשקה: יציבה |
תאריך הפסקת התמיכה: --- | תאריך הפסקת התמיכה: --- |
1 נדרש מינוי Blaze בתשלום לפי שימוש, ללא קשר לספק של Gemini API.
2 ב-Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), זהו "מודל זמינות לטווח קצר". תבניות למתן שמות ולניהול גרסאות של מודלים
מודלים ישנים מאוד ליצירת תמונות שהושבתו:
gemini-2.5-flash-image,
imagen-3.0-fast-generate-001,
imagen-3.0-generate-001,
imagen-3.0-generate-002,
imagen-3.0-capability-001,
imagen-4.0-ultra-generate-001,
imagen-4.0-fast-generate-001,
imagen-4.0-generate-001
אודיו – מודלים של המרת טקסט לדיבור (TTS)
| מודל | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-3.1-flash-tts-preview
תאריך השקה: 17 ביוני 2026 שלב ההשקה: גרסת טרום-השקה (Preview) |
תאריך הפסקת התמיכה: --- | תאריך הפסקת התמיכה: --- |
אודיו – Live API מודלים
| מודל | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-3.1-flash-live-preview
תאריך השקה: 26 במרץ 2026 שלב ההשקה: גרסת טרום-השקה (Preview) |
תאריך הפסקת התמיכה: --- | לא נתמך |
gemini-live-2.5-flash-native-audio
תאריך השקה: 12 בדצמבר 2025 שלב ההשקה: יציב |
לא נתמך | תאריך הפסקת התמיכה: --- |
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025
תאריך השקה: 12 בדצמבר 2025 שלב ההשקה: גרסת טרום-השקה (Preview) |
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-3.1-flash-live-preview
|
לא נתמך |
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025
תאריך השקה: 18 בספטמבר 2025 שלב ההשקה: גרסת טרום-השקה (Preview) |
לא נתמך |
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-live-2.5-flash-native-audio
|
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025
תאריך השקה: 18 בספטמבר 2025 שלב ההשקה: גרסת טרום-השקה (Preview) |
תאריך הפסקת התמיכה: ---
החלפה: gemini-3.1-flash-live-preview
|
לא נתמך |
דגמים ישנים מאוד של Live API שהוצאו משימוש:
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09,
gemini-2.0-flash-live-001,
gemini-live-2.5-flash-preview
שפות נתמכות
מודלים לשימוש כללי
כל המודלים של Gemini לשימוש כללי (כמו Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ומודלים קודמים של 3.x) יכולים להבין ולהגיב ביותר מ-100 שפות:
אפריקאנס (af), אלבנית (sq), אמהרית (am), ערבית (ar),
ארמנית (hy), אסאמית (as), אזרית (az), בסקית (eu),
בלארוסית (be), בנגלית (bn), בוסנית (bs), בולגרית (bg),
קטלאנית (ca), סבואנו (ceb), סינית פשוטה ומסורתית (zh),
קורסיקנית (co), קרואטית (hr), צ'כית (cs), דנית (da), דיבהי (dv),
הולנדית (nl), אנגלית (en), אספרנטו (eo), אסטונית (et),
פיליפינית (טאגאלוג) (fil), פינית (fi), צרפתית (fr), פריזית (fy),
גליציאנית (gl), גאורגית (ka), גרמנית (de), יוונית (el), גוג'ראטית (gu),
קריאולית האיטית (ht), האוסה (ha), הוואית (haw), עברית (iw),
הינדי (hi), המונג (hmn), הונגרית (hu), איסלנדית (is), איגבו (ig),
אינדונזית (id), אירית (ga), איטלקית (it), יפנית (ja),
ג'אווה (jv), קנאדה (kn), קזחית (kk), חמרית (km), קוריאנית (ko),
קריאו (kri), כורדית (ku), קירגיזית (ky), לאו (lo), לטינית (la),
לטבית (lv), ליטאית (lt), לוקסמבורגית (lb), מקדונית (mk),
מלגשית (mg), מלאית (ms), מליאלאם (ml), מלטית (mt), מאורית (mi),
מראטהית (mr), מניפורית (mni-Mtei), מונגולית (mn),
מיאנמרית (בורמזית) (my), נפאלית (ne), נורווגית (no),
ניאנג'ה (צ'יצ'ווה) (ny), אודיה (אורייה) (or), פשטו (ps), פרסית (fa),
פולנית (pl), פורטוגזית (pt), פנג'אבית (pa), רומנית (ro),
רוסית (ru), סמואית (sm), גאלית סקוטית (gd), סרבית (sr),
ססוטו (st), שונה (sn), סינדהית (sd), סינהלית (si),
סלובקית (sk), סלובנית (sl), סומלית (so), ספרדית (es),
סונדנזית (su), סוואהילית (sw), שוודית (sv), טג'יקית (tg), טמילית (ta),
טלוגו (te), תאית (th), טורקית (tr), אוקראינית (uk), אורדו (ur),
אויגורית (ug), אוזבקית (uz), וייטנאמית (vi), וולשית (cy), קוסה (xh),
יידיש (yi), יורובה (yo) וזולו (zu).
מודלים ליצירת תמונות (Nano Banana)
המודלים של Gemini Nano Banana יכולים לקבל פרומפטים טקסטואליים בהרבה שפות. עם זאת, הם עברו אופטימיזציה לביצועים הטובים ביותר (גם לפרומפטים טקסטואליים וגם לעיבוד טקסט בתמונות שנוצרו על ידי AI) בשפות ובאזורים הבאים:
ערבית (ar-EG), גרמנית (de-DE), אנגלית (EN), ספרדית (es-MX), צרפתית (fr-FR), הינדי (hi-IN), אינדונזית (id-ID), איטלקית (it-IT), יפנית (ja-JP), קוריאנית (ko-KR), פורטוגזית (pt-BR), רוסית (ru-RU), אוקראינית (uk-UA), וייטנאמית (vi-VN) וסינית פשוטה (zh-CN).
במאמר שפות נתמכות ליצירת תמונות מוסבר איך לכתוב הנחיות בצורה יעילה ואיך ליצור טקסט בתמונות.
מודלים ליצירת אודיו (TTS ו-Live API)
מודלים ליצירת אודיו תומכים בקבוצות שפות מיוחדות שעברו אופטימיזציה לסינתזת דיבור, ובמודל Live API גם לדיאלוג דו-כיווני בזמן אמת:
מודלים של המרת טקסט לדיבור (TTS): המודלים של Gemini 3.x TTS יכולים לזהות וליצור דיבור באופן אוטומטי בכמעט 80 שפות וניבים.
כאן מופיעה הרשימה המלאה של השפות הנתמכות וקודי הלוקאל הזמינים בתקן BCP-47.
מודלים של Live API: המודלים של Live API תומכים באינטראקציות קוליות דו-כיווניות בזמן אמת בכמעט 80 שפות וניבים.
כדי לראות את הרשימה המלאה של השפות הנתמכות וללמוד איך להשפיע על שפת התשובה המדוברת, קראו את המאמר שפות נתמכות ב-Live API.
מידע על מודלים קודמים
בקטע הזה מופיע מידע על מודלים מהדור הקודם. מידע נוסף על הוצאה משימוש והשבתה של המודלים הישנים האלה (וגם מודלים מומלצים להחלפה) זמין בשאלות נפוצות בנושא מודלים שהוצאו משימוש והושבתו.
מודלים לשימוש כללי שהוצאו משימוש:
gemini-1.0-pro,gemini-1.0-pro-001,gemini-1.0-pro-002,gemini-1.0-pro-vision,gemini-1.0-pro-vision-001gemini-1.5-flash-001,gemini-1.5-flash,gemini-1.5-flash-002,gemini-1.5-pro-001,gemini-1.5-pro,gemini-1.5-pro-002,gemini-2.0-flash-lite,gemini-2.0-flash-lite-001,gemini-2.0-flash,gemini-2.0-flash-001מודלים ליצירת תמונות שהוצאו משימוש:
gemini-2.5-flash-image,imagen-3.0-fast-generate-001,imagen-3.0-generate-001,imagen-3.0-generate-002,imagen-3.0-capability-001,imagen-4.0-ultra-generate-001,imagen-4.0-fast-generate-001,imagen-4.0-generate-001Live API מודלים שהוצאו משימוש:
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09,gemini-2.0-flash-live-001,gemini-live-2.5-flash-preview
אם לא מצאתם את המידע שחיפשתם בסעיפי המשנה הבאים, תוכלו למצוא מידע נוסף במסמכי התיעוד של ספק ה-API שבחרתם: Gemini Developer API או Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
לראות פרטים על מודלים קודמים
השלבים הבאים
התנסות ביכולות של Gemini API
- לפתח שיחות עם זיכרון (צ'אט).
- ליצור טקסט דינמי מבוסס-AI מהנחיות טקסט בלבד.
- ליצור טקסט באמצעות הנחיות עם סוגי קבצים שונים, כמו תמונות, קובצי PDF, סרטונים ואודיו.
- ליצור פלט מובנה (כמו JSON) מפרומפטים של טקסט ומפרומפטים מולטי-מודאליים.
- ליצור ולערוך תמונות באמצעות פרומפטים טקסטואליים ומולטי-מודאליים.
- ליצור דיבור (של דובר אחד או של כמה דוברים) באמצעות מודלים של Gemini להמרת טקסט לדיבור (TTS).
- הזרמת קלט ופלט (כולל אודיו) באמצעות Gemini Live API.
-
להשתמש בכלים (כמו קריאה להפעלת פונקציות וביסוס בעזרת
Google Search אוGoogle Maps ) כדי לקשר מודל Gemini לחלקים אחרים באפליקציה ולמערכות ולמידע חיצוניים.