Узнайте о поддерживаемых моделях

Для мобильных и веб-приложений SDK Firebase AI Logic позволяют взаимодействовать с поддерживаемыми моделями Gemini и Imagen непосредственно из вашего приложения.

Модели Gemini считаются мультимодальными , поскольку они способны обрабатывать и даже генерировать несколько модальностей, включая текст, код, PDF-файлы, изображения, видео и аудио. Модели Imagen могут генерировать изображения, используя текстовые подсказки.

Также ознакомьтесь с разделом часто задаваемых вопросов (FAQ) , где представлена ​​информация о моделях, которые поддерживает и не поддерживает Firebase AI Logic .

Модели общего использования

Перейти к сравнению моделей

НАША САМАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

gemini-3-pro-preview

Наша лучшая модель для мультимодального понимания и самая мощная модель для кодирования агентных паттернов и атмосферы, обеспечивающая более насыщенную визуализацию и более глубокую интерактивность, — все это построено на основе самых современных методов анализа. (требуется оплата)


НАША ПЕРЕДОВАЯ МОДЕЛЬ МЫШЛЕНИЯ

gemini-2.5-pro

Наша передовая модель мышления способна рассуждать над сложными задачами в области программирования, математики и STEM-дисциплин, а также анализировать большие наборы данных, кодовые базы и документы, используя подробный контекст.

БЫСТРЫЙ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ

gemini-2.5-flash

Наша лучшая модель по соотношению цены и производительности, предлагающая широкий спектр возможностей. 2,5-дюймовый флэш-накопитель лучше всего подходит для крупномасштабной обработки, задач с низкой задержкой и большим объемом данных, требующих аналитического мышления, а также для агентских сценариев использования.

СВЕРХБЫСТРЫЙ

gemini-2.5-flash-lite

Наша самая быстрая модель флэш-памяти, оптимизированная для экономичности и высокой пропускной способности.

модели генерации изображений

Вы можете создавать изображения, используя модели Gemini или Imagen .

Перейти к сравнению моделей

Близнецы

gemini-3-pro-image-preview

Разработан для профессионального создания графических ресурсов и сложных инструкций. Он основан на реальных примерах использования поиска Google, включает в себя стандартный процесс «размышления», который уточняет композицию перед созданием изображения, и может генерировать изображения с разрешением до 4K. (требуется оплата)

gemini-2.5-flash-image

Разработан для скорости и эффективности. Оптимизирован для обработки больших объемов данных с низкой задержкой и генерирует изображения с разрешением 1024 пикселя. (требуется оплата)

Изображение

imagen-4.0-generate-001

Создает реалистичные, высококачественные изображения на основе текстовых подсказок, содержащих естественную речь. (Требуется оплата)

imagen-4.0-fast-generate-001

Создает изображения для прототипирования или сценариев использования с низкой задержкой. (Требуется оплата)

imagen-4.0-ultra-generate-001

Создает реалистичные, высококачественные изображения на основе текстовых подсказок, содержащих естественную речь. (Требуется оплата)

Модели генерации звука

Вы можете создавать потоковое аудио с помощью моделей, поддерживающих Gemini Live API .

Перейти к сравнению моделей

API для разработчиков Gemini: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Vertex AI Gemini: gemini-live-2.5-flash-native-audio

Обеспечивает голосовое и видеовзаимодействие в реальном времени с низкой задержкой благодаря двунаправленной модели Gemini.

Модели предыдущего поколения

Ниже представлены активные модели предыдущего поколения. По возможности мы рекомендуем использовать более новые модели.

Перейти к сравнению моделей

модели Близнецов

НАША РАБОЧАЯ МОДЕЛЬ ВТОРОГО ПОКОЛЕНИЯ

gemini-2.0-flash-001

Наша рабочая модель второго поколения с контекстным окном в 1 миллион токенов. Предоставляет функции нового поколения и улучшенные возможности, включая превосходную скорость и использование встроенных инструментов.

НАША БЫСТРАЯ МОДЕЛЬ ВТОРОГО ПОКОЛЕНИЯ

gemini-2.0-flash-lite-001

Наша модель второго поколения, рассчитанная на небольшой объем данных, с контекстным окном в 1 миллион токенов. Оптимизирована для повышения экономической эффективности и снижения задержки.


Оставшаяся часть этой страницы содержит подробную информацию о моделях, поддерживаемых Firebase AI Logic .

  • Сравните модели :

    • Поддерживаемые входные и выходные данные
    • Сравнительный анализ поддерживаемых возможностей на высоком уровне
    • Технические характеристики и ограничения, например, максимальное количество входных токенов или максимальная длина входного видео.
  • Описание системы версионирования моделей , в частности, их стабильных , автоматически обновляемых , предварительных и экспериментальных версий.

  • Списки доступных названий моделей для включения в ваш код во время инициализации.

  • Списки поддерживаемых языков для моделей

Внизу этой страницы вы можете ознакомиться с подробной информацией о моделях предыдущего поколения .



Сравните модели

Каждая модель обладает различными возможностями для поддержки различных сценариев использования. Обратите внимание, что каждая из таблиц в этом разделе описывает каждую модель при использовании с Firebase AI Logic . Каждая модель может иметь дополнительные возможности, недоступные при использовании наших SDK.

Если вы не нашли нужную информацию в следующих подразделах, вы можете найти еще больше сведений в документации выбранного вами поставщика API:

Поддерживаемые входные и выходные данные

Ниже перечислены поддерживаемые типы входных и выходных данных при использовании каждой модели с Firebase AI Logic :

Близнецы
3 Про
Близнецы
3 Про
Изображение
Близнецы
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite
Близнецы
2.5 Вспышка
Изображение
Близнецы
2.5 Вспышка-
Жить ***
Изображение (сгенерировать) Изображение (возможности)
Типы ввода
Текст (стриминг)
Код
Документы
(PDF-файлы или обычный текст)
Изображения
Видео (стриминг)
Аудио (стриминг)
Типы выходных данных
Текст
Текст (потоковая передача) (транскрипция)
Код
Структурированный вывод
(как JSON)
Изображения
Аудио (стриминг)

Чтобы узнать о поддерживаемых типах файлов, см. раздел «Поддерживаемые входные файлы и требования» .

Поддерживаемые возможности и функции

Ниже перечислены поддерживаемые возможности и функции при использовании каждой модели с Firebase AI Logic :

Близнецы
3 Про
Близнецы
3 Про
Изображение
Близнецы
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite
Близнецы
2.5 Вспышка
Изображение
Близнецы
2.5 Вспышка-
Жить ***
Изображение (сгенерировать) Изображение (возможности)
Мышление
Генерация текста из текстовых или мультимодальных входных данных. чередующийся или как часть изображения чередующийся или как часть изображения только транскрипция
Сгенерировать изображения
( Близнецы или Образ )
Редактировать изображения
( Близнецы или Образ )
Сгенерировать аудио только потоковое вещание
Сгенерировать структурированный вывод
(как JSON)
Анализ документов
(PDF-файлы или обычный текст)
Анализ изображений (зрение)
Анализ видео (зрения) только потоковое вещание
Анализ звука только потоковое вещание
Многоходовой чат только потоковое вещание
Двунаправленная многомодальная потоковая передача
Вызов функции
Выполнение кода
Освоение основ поиска Google
Системные инструкции
Подсчет токенов

Технические характеристики и ограничения

Ниже приведены технические характеристики и ограничения, возникающие при использовании каждой модели с Firebase AI Logic :

Свойство Близнецы
3 Про
Близнецы
3 Про
Изображение
Близнецы
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite
Близнецы
2.5 Вспышка
Изображение
Близнецы
2.5 Вспышка-
Жить ***
Изображение (сгенерировать) Изображение (возможности)
Ограничение на количество вводимых токенов * 1 048 576 токенов 65 536 токенов 1 048 576 токенов 32 768 токенов 32 000 (по умолчанию; возможно увеличение до 128 000) токенов 480 токенов 480 токенов
Ограничение на количество выводимых токенов * 65 536 токенов 32 768 токенов 65 536 токенов 8192 токена 64 тыс. токенов --- ---
Дата окончания срока действия знаний Январь 2025 г. Январь 2025 г. Январь 2025 г. Июнь 2025 г. Январь 2025 г. --- ---
PDF-файлы (по запросу)
Максимальное число
входных PDF-файлов **
900 файлов 14 файлов 3000 файлов 3 файла --- --- ---
Максимальное число
страниц
за каждый входной PDF-файл **
900 страниц 14 страниц 1000 страниц 3 страницы --- --- ---
Максимальный размер
для каждого входного PDF-файла
50 МБ 50 МБ 50 МБ 50 МБ --- --- ---
Изображения (по запросу)
Максимальное число
входных изображений
1000 изображений 14 изображений 3000 изображений 3 изображения --- --- 4 изображения
Максимальное число
выходных изображений
--- 10 изображений --- 10 изображений --- 4 изображения 4 изображения
Максимальный размер
для каждого входного изображения, закодированного в формате base64
7 МБ 7 МБ 7 МБ 7 МБ --- --- ---
Видео (по запросу)
Максимальное число
входных видеофайлов
10 файлов --- 10 файлов --- --- --- ---
Максимальная длина
всего входного видео
(только рамки)
~60 минут --- ~60 минут --- --- --- ---
Максимальная длина
всего входного видео
(кадры + аудио)
~45 минут --- ~45 минут --- --- --- ---
Аудиозапись (по запросу)
Максимальное число
входных аудиофайлов
1 файл --- 1 файл --- --- --- ---
Максимальное число
выходных аудиофайлов
--- --- --- --- --- --- ---
Максимальная длина
всех входных аудио
~8,4 часа --- ~8,4 часа --- --- --- ---
Максимальная длина
всего выходного аудио
--- --- --- --- --- --- ---

* Для всех моделей Gemini один токен эквивалентен примерно 4 символам, поэтому 100 токенов — это примерно 60-80 английских слов. Для моделей Gemini вы можете определить общее количество токенов в ваших запросах с помощью countTokens .

** PDF-файлы обрабатываются как изображения, поэтому одна страница PDF-файла рассматривается как одно изображение. Количество страниц, разрешенных в запросе, ограничено количеством изображений, которые может поддерживать модель.

*** Модели Gemini 2.5 Flash-Live — это модели с встроенной поддержкой звука, использующие Gemini Live API .

Найдите дополнительную подробную информацию.



Шаблоны версионирования и именования моделей

Модели предлагаются в стабильной , предварительной и экспериментальной версиях. Для удобства поддерживаются псевдонимы без явного указания версии.

Чтобы найти конкретные названия моделей для использования в вашем коде, см. раздел «Доступные названия моделей» далее на этой странице.

Тип версии /
Этап выпуска
Описание Шаблон названия модели
Стабильный Стабильные версии доступны и поддерживаются для использования в производственной среде начиная с даты выпуска.
  • Как правило, стабильная версия модели выпускается с указанием даты прекращения поддержки, то есть последнего дня, когда модель была доступна. После этой даты модель больше недоступна и не поддерживается компанией Google.
  • Модели Gemini 2.5
    Названия моделей стабильных версий не имеют суффикса.

    Пример: gemini-2.5-pro

  • Модели Gemini 2.0 и Imagen
    К названиям моделей стабильных версий добавляется конкретный трехзначный номер версии.

    Пример: gemini-2.0-flash-001
    Пример:
    imagen-3.0-generate-002

Автоматически обновляемый стабильный псевдоним
(Только для моделей Gemini 2.0 )
Автоматически обновляемые стабильные псевдонимы всегда указывают на последнюю стабильную версию данной модели.
  • Если выходит новая стабильная версия, автоматически обновляемый псевдоним начинает указывать на эту новую стабильную версию.

Только для моделей Gemini 2.0
Названия моделей псевдонимов не имеют суффикса.

Пример: gemini-2.0-flash

Предварительный просмотр Предварительные версии обладают новыми возможностями и считаются нестабильными .
  • Эти модели не рекомендуются для использования в производственных целях, имеют более жесткие ограничения по скорости передачи данных и могут предусматривать требования к выставлению счетов.
  • Эти модели снимаются с производства через несколько недель или месяцев после выпуска соответствующей стабильной версии.
  • Для API Vertex AI Gemini предварительные модели, выпущенные после июня 2025 года, обычно требуют установки global местоположения модели .

Названия моделей в предварительных версиях дополняются символом -preview и часто дата выпуска модели ( -MM-DD для более старых моделей или -MM-YYYY для более новых моделей)

Примеры:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(Выпущено 17 апреля 2025 г.)
или
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(выпущен в сентябре 2025 года)
или
gemini-3-pro-preview
(выпущен в ноябре 2025 года)

Экспериментальный Экспериментальные версии обладают новыми возможностями и считаются нестабильными .
  • Эти модели не рекомендуются для использования в производственных условиях и имеют более жесткие ограничения по скорости запросов. Экспериментальные модели предназначены для сбора отзывов и проведения экспериментов с нашими новейшими функциями.
  • Эти модели снимаются с производства через несколько недель или месяцев после выпуска соответствующей стабильной версии.
  • Для API Vertex AI Gemini экспериментальные модели, выпущенные после июня 2025 года, требуют установки global местоположения модели .

Названия моделей экспериментальных версий дополняются символом: -exp вместе с датой выпуска модели ( -MM-DD )

Пример: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(Выпущено 25 марта 2025 г.)

Ушедший на пенсию Устаревшие версии устарели и были навсегда деактивированы.
  • Устаревшие модели больше недоступны и не поддерживаются Google, а запрос с использованием названия устаревшей модели возвращает ошибку 404.

---



Доступные названия моделей

Названия моделей — это явные значения, которые вы указываете в своем коде во время инициализации модели.

Перейти к названиям моделей Gemini Перейти к названиям моделей Imagen

Программно вывести список всех доступных моделей

Вы можете получить список всех доступных названий моделей, используя REST API:

Обратите внимание, что в возвращаемый список будут включены все модели, поддерживаемые поставщиками API, но Firebase AI Logic поддерживает только модели Gemini и Imagen, описанные на этой странице. Также обратите внимание, что автоматически обновляемые псевдонимы (например, gemini-2.0-flash ) не указаны, поскольку это вспомогательный псевдоним для базовой модели.

Названия моделей Gemini

Примеры инициализации для вашей платформы см. в руководстве по началу работы .

Подробную информацию об этапах выпуска (особенно о вариантах использования, выставлении счетов и выводе из эксплуатации) см. в разделе «Версионирование моделей и шаблоны именования» .

Названия моделей Gemini 3 Pro

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
gemini-3-pro-preview Предварительная версия Gemini 3 Pro Предварительный просмотр 2025-11-18 Будет определено позже

Названия моделей Gemini 3 Pro Image (также известные как "nano banana pro")

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
gemini-3-pro-image-preview Предварительная версия образа Gemini 3 Pro
(также известный как "нано банановый профессионал")
Предварительный просмотр 2025-11-20 Будет определено позже

Названия моделей Gemini 2.5 Pro

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
gemini-2.5-pro Стабильная версия Gemini 2.5 Pro Стабильный 2025-06-17 Не раньше
2026-06-17

Названия моделей вспышки Gemini 2.5

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
gemini-2.5-flash Стабильная версия Gemini 2.5 Flash Стабильный 2025-06-17 Не раньше
2026-06-17

Названия моделей фонарика Gemini 2.5 Flash‑Lite

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
gemini-2.5-flash-lite Стабильная версия Gemini 2.5 Flash‑Lite Стабильный 2025-07-22 Не раньше
2026-07-22

Названия моделей флэш-накопителей Gemini 2.5 (также известные как "нано-банан")

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
gemini-2.5-flash-image Стабильная версия для образа Flash Gemini 2.5 (также известного как "нано-банан") Стабильный 2025-10-02 Не раньше
2026-10-02

Названия моделей Gemini 2.5 Flash Live

Модели Gemini 2.5 Flash Live — это встроенные аудиомодели , поддерживающие Gemini Live API . Несмотря на то, что модели могут иметь разные названия в зависимости от поставщика API Gemini , их поведение и функции остаются одинаковыми.

API разработчика Gemini
Название модели
Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Последняя предварительная версия Live API на платформе Gemini Developer API. Предварительный просмотр 2025-12-12 Будет определено позже
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Первая предварительная версия Live API на платформе Gemini Developer API Предварительный просмотр 2025-09-18 Будет определено позже
Vertex AI Gemini API
Название модели
Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Стабильная версия Live API для Vertex AI Gemini API Стабильный 2025-12-12 Не раньше
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Предварительная версия Live API на Vertex AI Gemini API Предварительный просмотр 2025-09-18 Будет определено позже

1. Поддерживается только API для разработчиков Gemini . Кроме того, несмотря на то, что это предварительные модели, они доступны в рамках «бесплатного уровня» API для разработчиков Gemini .
2. Поддерживается только API Vertex AI Gemini . Кроме того, эти модели не поддерживаются в global масштабе.

Названия моделей изображений

Примеры инициализации для вашей платформы см. в руководстве по созданию изображений с помощью Imagen .

Подробную информацию об этапах выпуска (особенно о вариантах использования, выставлении счетов и выводе из эксплуатации) см. в разделе «Версионирование моделей и шаблоны именования» .

Названия моделей Imagen 4

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
imagen-4.0-generate-001 Стабильная версия Imagen 4 Стабильный 2025-08-14 Не ранее 14.08.2026

Названия моделей Imagen 4 Fast

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
imagen-4.0-fast-generate-001 Стабильная версия Imagen 4 Fast Стабильный 2025-08-14 Не ранее 14.08.2026

Названия моделей Imagen 4 Ultra

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
imagen-4.0-ultra-generate-001 Стабильная версия Imagen 4 Ultra Стабильный 2025-08-14 Не ранее 14.08.2026

Названия моделей возможностей Imagen 3

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата выхода на пенсию
imagen-3.0-capability-001 2 Первая стабильная версия возможностей Imagen 3 Стабильный 2024-12-10 Не ранее 10.12.2025

2. Не поддерживается API разработчика Gemini независимо от способа доступа.



Поддерживаемые языки

Близнецы

  • Все модели Gemini могут понимать следующие языки и отвечать на них:

    Арабский (ar), бенгальский (bn), болгарский (bg), упрощенный и традиционный китайский (zh), хорватский (hr), чешский (cs), датский (da), нидерландский (nl), английский (en), эстонский (et), финский (fi), французский (fr), немецкий (de), греческий (el), иврит (iw), хинди (hi), венгерский (hu), индонезийский (id), итальянский (it), японский (ja), корейский (ko), латышский (lv), литовский (lt), норвежский (no), польский (pl), португальский (pt), румынский (ro), русский (ru), сербский (sr), словацкий (sk), словенский (sl), испанский (es), суахили (sw), шведский (sv), тайский (th), турецкий (tr), украинский (uk), вьетнамский (vi)

  • Модели Gemini 2.0 Flash , Gemini 1.5 Pro и Gemini 1.5 Flash поддерживают следующие дополнительные языки:

    Африкаанс (af), амхарский (am), ассамский (as), азербайджанский (az), белорусский (be), боснийский (bs), каталанский (ca), кебуанский (ceb), корсиканский (co), валлийский (cy), дивехи (dv), эсперанто (eo), баскский (eu), персидский (fa), филиппинский (тагальский) (fil), фризский (fy), ирландский (ga), шотландский гэльский (gd), галисийский (gl), гуджарати (gu), хауса (ha), гавайский (haw), хмонг (hmn), гаитянский креольский (ht), армянский (hy), игбо (ig), исландский (is), яванский (jv), грузинский (ka), казахский (kk), кхмерский (km), каннада (kn), крио (kri), курдский (ku), кыргызский (ky), латынь (la), люксембургский (lb), лаосский (lo), Малагасийский (мг), маори (ми), македонский (mk), малаялам (ml), монгольский (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), маратхи (mr), малайский (ms), мальтийский (mt), мьянманский (бирманский) (my), непальский (ne), ньянджа (чичева) (ny), одиа (ория) (или), пенджабский (pa), пушту (ps), синдхи (sd), сингальский (сингальский) (si), самоанский (sm), шона (sn), сомалийский (so), албанский (sq), сесото (st), суданский (su), тамильский (ta), телугу (te), таджикский (tg), уйгурский (ug), урду (ur), узбекский (uz), коса (xh), идиш (yi), йоруба (yo), зулу (zu)

Изображение

  • Доступно на английском языке.

  • Предварительный просмотр : китайский (упрощенный), китайский (традиционный), хинди, японский, корейский, португальский, испанский



Информация о предыдущих моделях

Ниже представлены активные модели предыдущего поколения. По возможности мы рекомендуем использовать более новые модели.

модели Близнецов

  • gemini-2.0-flash-001 (и его автоматически обновляемый псевдоним gemini-2.0-flash )
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (и его автоматически обновляемый псевдоним gemini-2.0-flash-lite )

Для получения информации о более старых моделях Gemini Live API см. документацию поставщика Gemini API :

Модели изображений

  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-fast-generate-001



Следующие шаги

Оцените возможности API Gemini.

,

Для мобильных и веб-приложений SDK Firebase AI Logic позволяют взаимодействовать с поддерживаемыми моделями Gemini и Imagen непосредственно из вашего приложения.

Модели Gemini считаются мультимодальными , поскольку они способны обрабатывать и даже генерировать несколько модальностей, включая текст, код, PDF-файлы, изображения, видео и аудио. Модели Imagen могут генерировать изображения, используя текстовые подсказки.

Также ознакомьтесь с разделом часто задаваемых вопросов (FAQ) , где представлена ​​информация о моделях, которые поддерживает и не поддерживает Firebase AI Logic .

Модели общего использования

Перейти к сравнению моделей

НАША САМАЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

gemini-3-pro-preview

Наша лучшая модель для мультимодального понимания и самая мощная модель для кодирования агентных паттернов и атмосферы, обеспечивающая более насыщенную визуализацию и более глубокую интерактивность, — все это построено на основе самых современных методов анализа. (требуется оплата)


НАША ПЕРЕДОВАЯ МОДЕЛЬ МЫШЛЕНИЯ

gemini-2.5-pro

Наша передовая модель мышления способна рассуждать над сложными задачами в области программирования, математики и STEM-дисциплин, а также анализировать большие наборы данных, кодовые базы и документы, используя подробный контекст.

БЫСТРЫЙ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ

gemini-2.5-flash

Наша лучшая модель по соотношению цены и производительности, предлагающая широкий спектр возможностей. 2,5-дюймовый флэш-накопитель лучше всего подходит для крупномасштабной обработки, задач с низкой задержкой и большим объемом данных, требующих аналитического мышления, а также для агентских сценариев использования.

СВЕРХБЫСТРЫЙ

gemini-2.5-flash-lite

Наша самая быстрая модель флэш-памяти, оптимизированная для экономичности и высокой пропускной способности.

модели генерации изображений

Вы можете создавать изображения, используя модели Gemini или Imagen .

Перейти к сравнению моделей

Близнецы

gemini-3-pro-image-preview

Разработан для профессионального создания графических ресурсов и сложных инструкций. Он основан на реальных примерах использования поиска Google, включает в себя стандартный процесс «размышления», который уточняет композицию перед созданием изображения, и может генерировать изображения с разрешением до 4K. (требуется оплата)

gemini-2.5-flash-image

Разработан для скорости и эффективности. Оптимизирован для обработки больших объемов данных с низкой задержкой и генерирует изображения с разрешением 1024 пикселя. (требуется оплата)

Изображение

imagen-4.0-generate-001

Создает реалистичные, высококачественные изображения на основе текстовых подсказок, содержащих естественную речь. (Требуется оплата)

imagen-4.0-fast-generate-001

Создает изображения для прототипирования или сценариев использования с низкой задержкой. (Требуется оплата)

imagen-4.0-ultra-generate-001

Создает реалистичные, высококачественные изображения на основе текстовых подсказок, содержащих естественную речь. (Требуется оплата)

Модели генерации звука

Вы можете создавать потоковое аудио с помощью моделей, поддерживающих Gemini Live API .

Перейти к сравнению моделей

API для разработчиков Gemini: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Vertex AI Gemini: gemini-live-2.5-flash-native-audio

Обеспечивает голосовое и видеовзаимодействие в реальном времени с низкой задержкой благодаря двунаправленной модели Gemini.

Модели предыдущего поколения

Ниже представлены активные модели предыдущего поколения. По возможности мы рекомендуем использовать более новые модели.

Перейти к сравнению моделей

модели Близнецов

НАША РАБОЧАЯ МОДЕЛЬ ВТОРОГО ПОКОЛЕНИЯ

gemini-2.0-flash-001

Наша рабочая модель второго поколения с контекстным окном в 1 миллион токенов. Предоставляет функции нового поколения и улучшенные возможности, включая превосходную скорость и использование встроенных инструментов.

НАША БЫСТРАЯ МОДЕЛЬ ВТОРОГО ПОКОЛЕНИЯ

gemini-2.0-flash-lite-001

Наша модель второго поколения, рассчитанная на небольшой объем данных, с контекстным окном в 1 миллион токенов. Оптимизирована для повышения экономической эффективности и снижения задержки.


Оставшаяся часть этой страницы содержит подробную информацию о моделях, поддерживаемых Firebase AI Logic .

  • Сравните модели :

    • Поддерживаемые входные и выходные данные
    • Сравнительный анализ поддерживаемых возможностей на высоком уровне
    • Технические характеристики и ограничения, например, максимальное количество входных токенов или максимальная длина входного видео.
  • Описание системы версионирования моделей , в частности, их стабильных , автоматически обновляемых , предварительных и экспериментальных версий.

  • Списки доступных названий моделей для включения в ваш код во время инициализации.

  • Списки поддерживаемых языков для моделей

Внизу этой страницы вы можете ознакомиться с подробной информацией о моделях предыдущего поколения .



Сравните модели

Каждая модель обладает различными возможностями для поддержки различных сценариев использования. Обратите внимание, что каждая из таблиц в этом разделе описывает каждую модель при использовании с Firebase AI Logic . Каждая модель может иметь дополнительные возможности, недоступные при использовании наших SDK.

Если вы не нашли нужную информацию в следующих подразделах, вы можете найти еще больше сведений в документации выбранного вами поставщика API:

Поддерживаемые входные и выходные данные

Ниже перечислены поддерживаемые типы входных и выходных данных при использовании каждой модели с Firebase AI Logic :

Близнецы
3 Про
Близнецы
3 Про
Изображение
Близнецы
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite
Близнецы
2.5 Вспышка
Изображение
Близнецы
2.5 Вспышка-
Жить ***
Изображение (сгенерировать) Изображение (возможности)
Типы ввода
Текст (стриминг)
Код
Документы
(PDF-файлы или обычный текст)
Изображения
Видео (стриминг)
Аудио (стриминг)
Типы выходных данных
Текст
Текст (потоковая передача) (транскрипция)
Код
Структурированный вывод
(как JSON)
Изображения
Аудио (стриминг)

Чтобы узнать о поддерживаемых типах файлов, см. раздел «Поддерживаемые входные файлы и требования» .

Поддерживаемые возможности и функции

Ниже перечислены поддерживаемые возможности и функции при использовании каждой модели с Firebase AI Logic :

Близнецы
3 Про
Близнецы
3 Про
Изображение
Близнецы
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite
Близнецы
2.5 Вспышка
Изображение
Близнецы
2.5 Вспышка-
Жить ***
Изображение (сгенерировать) Изображение (возможности)
Мышление
Генерация текста из текстовых или мультимодальных входных данных. чередующийся или как часть изображения чередующийся или как часть изображения только транскрипция
Сгенерировать изображения
( Близнецы или Образ )
Редактировать изображения
( Близнецы или Образ )
Сгенерировать аудио только потоковое вещание
Сгенерировать структурированный вывод
(как JSON)
Анализ документов
(PDF-файлы или обычный текст)
Анализ изображений (зрение)
Анализ видео (зрения) только потоковое вещание
Анализ звука только потоковое вещание
Многоходовой чат только потоковое вещание
Двунаправленная многомодальная потоковая передача
Вызов функции
Выполнение кода
Освоение основ поиска Google
Системные инструкции
Подсчет токенов

Технические характеристики и ограничения

Ниже приведены технические характеристики и ограничения, возникающие при использовании каждой модели с Firebase AI Logic :

Свойство Близнецы
3 Про
Близнецы
3 Про
Изображение
Близнецы
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite
Близнецы
2.5 Вспышка
Изображение
Близнецы
2.5 Вспышка-
Жить ***
Изображение (сгенерировать) Изображение (возможности)
Ограничение на количество вводимых токенов * 1 048 576 токенов 65 536 токенов 1 048 576 токенов 32 768 токенов 32 000 (по умолчанию; возможно увеличение до 128 000) токенов 480 токенов 480 токенов
Ограничение на количество выводимых токенов * 65 536 токенов 32 768 токенов 65 536 токенов 8192 токена 64 тыс. токенов --- ---
Дата окончания срока действия знаний Январь 2025 г. Январь 2025 г. Январь 2025 г. Июнь 2025 г. Январь 2025 г. --- ---
PDF-файлы (по запросу)
Максимальное число
входных PDF-файлов **
900 файлов 14 файлов 3000 файлов 3 файла --- --- ---
Максимальное число
страниц
за каждый входной PDF-файл **
900 страниц 14 страниц 1000 страниц 3 страницы --- --- ---
Максимальный размер
для каждого входного PDF-файла
50 МБ 50 МБ 50 МБ 50 МБ --- --- ---
Изображения (по запросу)
Максимальное число
входных изображений
1000 изображений 14 изображений 3000 изображений 3 изображения --- --- 4 изображения
Максимальное число
выходных изображений
--- 10 изображений --- 10 изображений --- 4 изображения 4 изображения
Максимальный размер
для каждого входного изображения, закодированного в формате base64
7 МБ 7 МБ 7 МБ 7 МБ --- --- ---
Видео (по запросу)
Максимальное число
входных видеофайлов
10 файлов --- 10 файлов --- --- --- ---
Максимальная длина
всего входного видео
(только рамки)
~60 минут --- ~60 минут --- --- --- ---
Максимальная длина
всего входного видео
(кадры + аудио)
~45 минут --- ~45 минут --- --- --- ---
Аудиозапись (по запросу)
Максимальное число
входных аудиофайлов
1 файл --- 1 файл --- --- --- ---
Максимальное число
выходных аудиофайлов
--- --- --- --- --- --- ---
Максимальная длина
всех входных аудио
~8,4 часа --- ~8,4 часа --- --- --- ---
Максимальная длина
всего выходного аудио
--- --- --- --- --- --- ---

* Для всех моделей Gemini один токен эквивалентен примерно 4 символам, поэтому 100 токенов — это примерно 60-80 английских слов. Для моделей Gemini вы можете определить общее количество токенов в ваших запросах с помощью countTokens .

** PDF-файлы обрабатываются как изображения, поэтому одна страница PDF-файла рассматривается как одно изображение. Количество страниц, разрешенных в запросе, ограничено количеством изображений, которые может поддерживать модель.

*** Модели Gemini 2.5 Flash-Live — это модели с встроенной поддержкой звука, использующие Gemini Live API .

Найдите дополнительную подробную информацию.



Шаблоны версионирования и именования моделей

Модели предлагаются в стабильной , предварительной и экспериментальной версиях. Для удобства поддерживаются псевдонимы без явного указания версии.

Чтобы найти конкретные названия моделей для использования в вашем коде, см. раздел «Доступные названия моделей» далее на этой странице.

Тип версии /
Этап выпуска
Описание Шаблон названия модели
Стабильный Стабильные версии доступны и поддерживаются для использования в производственной среде начиная с даты выпуска.
  • Как правило, стабильная версия модели выпускается с указанием даты прекращения поддержки, то есть последнего дня, когда модель была доступна. После этой даты модель больше недоступна и не поддерживается компанией Google.
  • Модели Gemini 2.5
    Названия моделей стабильных версий не имеют суффикса.

    Пример: gemini-2.5-pro

  • Модели Gemini 2.0 и Imagen
    К названиям моделей стабильных версий добавляется конкретный трехзначный номер версии.

    Пример: gemini-2.0-flash-001
    Пример:
    imagen-3.0-generate-002

Автоматически обновляемый стабильный псевдоним
(Только для моделей Gemini 2.0 )
Автоматически обновляемые стабильные псевдонимы всегда указывают на последнюю стабильную версию данной модели.
  • Если выходит новая стабильная версия, автоматически обновляемый псевдоним начинает указывать на эту новую стабильную версию.

Только для моделей Gemini 2.0
Названия моделей псевдонимов не имеют суффикса.

Пример: gemini-2.0-flash

Предварительный просмотр Предварительные версии обладают новыми возможностями и считаются нестабильными .
  • Эти модели не рекомендуются для использования в производственных целях, имеют более жесткие ограничения по скорости передачи данных и могут предусматривать требования к выставлению счетов.
  • Эти модели снимаются с производства через несколько недель или месяцев после выпуска соответствующей стабильной версии.
  • For the Vertex AI Gemini API , preview models released after June 2025 usually require you to set the model's location to global .

Model names of preview versions are appended with -preview and often the model's release date ( -MM-DD for older models or -MM-YYYY for newer models)

Примеры:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(released on April 17, 2025)
или
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(released in September 2025)
или
gemini-3-pro-preview
(released in November 2025)

Экспериментальный Experimental versions have new capabilities and are considered not stable .
  • These models are not recommended for production use and come with more restrictive rate limits. Experimental models are intended for gathering feedback and to enable experimentation with our latest features.
  • These models are retired within a few weeks or months after their associated stable version is released.
  • For the Vertex AI Gemini API , experimental models released after June 2025 require you to set the model's location to global .

Model names of experimental versions are appended with -exp along with the model's release date ( -MM-DD )

Пример: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(released on March 25, 2025)

Ушедший на пенсию Retired versions are past their retirement date and have been permanently deactivated.
  • Retired models are no longer accessible or supported by Google, and a request using a retired model name returns a 404 error.

---



Available model names

Model names are the explicit values that you include in your code during initialization of the model.

Jump to Gemini model names Jump to Imagen model names

Programmatically list all available models

You can list all available models names using the REST API:

Note that this returned list will include all models supported by the API providers, but Firebase AI Logic only supports the Gemini and Imagen models described on this page. Also note that auto-updated aliases (for example, gemini-2.0-flash ) aren't listed because they're a convenience alias for the base model.

Gemini model names

For initialization examples for your platform, see the getting started guide .

For details about the release stages (especially for use cases, billing, and retirement), see model versioning and naming patterns .

Gemini 3 Pro model names

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
gemini-3-pro-preview Preview version of Gemini 3 Pro Предварительный просмотр 2025-11-18 Будет определено позже

Gemini 3 Pro Image model names (aka "nano banana pro")

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
gemini-3-pro-image-preview Preview version of Gemini 3 Pro Image
(aka "nano banana pro")
Предварительный просмотр 2025-11-20 Будет определено позже

Gemini 2.5 Pro model names

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
gemini-2.5-pro Stable version of Gemini 2.5 Pro Стабильный 2025-06-17 No earlier than
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash model names

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
gemini-2.5-flash Stable version of Gemini 2.5 Flash Стабильный 2025-06-17 No earlier than
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash‑Lite model names

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
gemini-2.5-flash-lite Stable version of Gemini 2.5 Flash‑Lite Стабильный 2025-07-22 No earlier than
2026-07-22

Gemini 2.5 Flash Image model names (aka "nano banana")

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
gemini-2.5-flash-image Stable version for Gemini 2.5 Flash Image (aka "nano banana") Стабильный 2025-10-02 No earlier than
2026-10-02

Gemini 2.5 Flash Live model names

Gemini 2.5 Flash Live models are the native audio models that support the Gemini Live API . Even though the model has different model names depending on the Gemini API provider, the behavior and features of the model are the same.

API разработчика Gemini
Название модели
Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Latest preview version for the Live API on the Gemini Developer API Предварительный просмотр 2025-12-12 Будет определено позже
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Initial preview version for the Live API on the Gemini Developer API Предварительный просмотр 2025-09-18 Будет определено позже
Vertex AI Gemini API
Название модели
Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Stable version for the Live API on the Vertex AI Gemini API Стабильный 2025-12-12 No earlier than
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Preview version for the Live API on the Vertex AI Gemini API Предварительный просмотр 2025-09-18 Будет определено позже

1 Only supported by the Gemini Developer API . Also, even though these are preview models, they're available on the "free tier" of the Gemini Developer API .
2 Only supported by the Vertex AI Gemini API . Also, these models are not supported in the global location.

Imagen model names

For initialization examples for your platform, see the generate images with Imagen guide .

For details about the release stages (especially for use cases, billing, and retirement), see model versioning and naming patterns .

Imagen 4 model names

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
imagen-4.0-generate-001 Stable version of Imagen 4 Стабильный 2025-08-14 No earlier than 2026-08-14

Imagen 4 Fast model names

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
imagen-4.0-fast-generate-001 Stable version of Imagen 4 Fast Стабильный 2025-08-14 No earlier than 2026-08-14

Imagen 4 Ultra model names

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
imagen-4.0-ultra-generate-001 Stable version of Imagen 4 Ultra Стабильный 2025-08-14 No earlier than 2026-08-14

Imagen 3 Capability model names

Название модели Описание Release stage Дата выпуска Retirement date
imagen-3.0-capability-001 2 Initial stable version of Imagen 3 Capability Стабильный 2024-12-10 No earlier than 2025-12-10

2 Not supported by the Gemini Developer API no matter how you access it.



Поддерживаемые языки

Близнецы

  • All the Gemini models can understand and respond in the following languages:

    Arabic (ar), Bengali (bn), Bulgarian (bg), Chinese simplified and traditional (zh), Croatian (hr), Czech (cs), Danish (da), Dutch (nl), English (en), Estonian (et), Finnish (fi), French (fr), German (de), Greek (el), Hebrew (iw), Hindi (hi), Hungarian (hu), Indonesian (id), Italian (it), Japanese (ja), Korean (ko), Latvian (lv), Lithuanian (lt), Norwegian (no), Polish (pl), Portuguese (pt), Romanian (ro), Russian (ru), Serbian (sr), Slovak (sk), Slovenian (sl), Spanish (es), Swahili (sw), Swedish (sv), Thai (th), Turkish (tr), Ukrainian (uk), Vietnamese (vi)

  • Gemini 2.0 Flash , Gemini 1.5 Pro and Gemini 1.5 Flash models can understand and respond in the following additional languages:

    Afrikaans (af), Amharic (am), Assamese (as), Azerbaijani (az), Belarusian (be), Bosnian (bs), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Corsican (co), Welsh (cy), Dhivehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persian (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Frisian (fy), Irish (ga), Scots Gaelic (gd), Galician (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiian (haw), Hmong (hmn), Haitian Creole (ht), Armenian (hy), Igbo (ig), Icelandic (is), Javanese (jv), Georgian (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdish (ku), Kyrgyz (ky), Latin (la), Luxembourgish (lb), Lao (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Macedonian (mk), Malayalam (ml), Mongolian (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malay (ms), Maltese (mt), Myanmar (Burmese) (my), Nepali (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Pashto (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoan (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanian (sq), Sesotho (st), Sundanese (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tajik (tg), Uyghur (ug), Urdu (ur), Uzbek (uz), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)

Изображение

  • General availability : English

  • Preview : Chinese (simplified), Chinese (traditional), Hindi, Japanese, Korean, Portuguese, Spanish



Information about previous models

The following are active, but previous generation models. We recommend using one of the latest models instead when possible.

Gemini models

  • gemini-2.0-flash-001 (и его автоматически обновляемый псевдоним gemini-2.0-flash )
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (и его автоматически обновляемый псевдоним gemini-2.0-flash-lite )

For information about older Gemini Live API models, see the Gemini API provider documentation:

Модели изображений

  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-fast-generate-001



Следующие шаги

Try out the capabilities of the Gemini API