Saat Anda mengembangkan aplikasi dengan Firebase AI Logic, Anda mungkin ingin mengetahui lebih banyak lagi selain pengetahuan dasar yang dibahas di panduan utama. Solusi yang diuraikan di bagian ini menawarkan panduan tentang kasus penggunaan lanjutan.
Melindungi aplikasi Anda dari klien yang tidak sah
Untuk aplikasi seluler dan web, Anda harus melindungi Gemini API dan resource project Anda dari penyalahgunaan oleh klien yang tidak sah. Anda dapat menggunakan Firebase App Check untuk memverifikasi bahwa semua panggilan API berasal dari aplikasi Anda yang sebenarnya.
Lihat panduan Firebase App Check
Memperbarui nilai di aplikasi Anda tanpa merilis versi baru aplikasi Anda
Jika Anda perlu mengubah nilai secara dinamis di aplikasi Anda tanpa merilis versi baru aplikasi Anda, Anda dapat menggunakan Firebase Remote Config. Contohnya mencakup mengubah nama model, petunjuk sistem, perintah, setelan keamanan, atau input untuk permintaan.
Menetapkan konfigurasi runtime secara dinamis dan bersyarat
Jika ingin menetapkan konfigurasi berdasarkan kondisi runtime, Anda dapat menggunakan Firebase Remote Config. Salah satu contohnya adalah mengubah lokasi tempat Anda menjalankan layanan Vertex AI dan model generatif berdasarkan lokasi pengguna akhir.
Mengelola file dan menyertakan file besar dalam permintaan multimodal
Dengan menggunakan Cloud Storage for Firebase, Anda dapat memanfaatkan infrastruktur yang cepat, aman, dan skalabel untuk penyimpanan dan pengelolaan file. Selain itu, Anda dapat menyertakan file yang lebih besar dalam permintaan multimodal menggunakan Cloud Storage for Firebase URL.
Lihat solusi Cloud Storage for Firebase
Kami sedang aktif mengerjakan solusi dan panduan lainnya, jadi periksa kembali nanti.