Gemini API'yi kullanarak oluşturulan metin yanıtlarını akış şeklinde gösterme
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Firebase AI Logic, generateContentStream veya sendMessageStream (sohbet için) kullanılarak metin yanıtlarının temel akışını destekler.
Model oluşturma işleminden gelen sonucun tamamını beklemek yerine kısmi sonuçları işlemek için akışı kullanarak daha hızlı etkileşimler elde edebilirsiniz.
Aşağıdaki işlemler için oluşturulan metin yanıtlarını yayınlamak üzere dokümanları inceleyin:
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-11-21 UTC."],[],[]]
