Join us for Firebase Summit on November 10, 2021. Tune in to learn how Firebase can help you accelerate app development, release with confidence, and scale with ease. Register

Pruebe la adopción de los nuevos formatos de anuncios de AdMob con Firebase

Resumen de la solución

¿Qué son las pruebas de adopción de formatos de anuncios?

Ya sea que su aplicación genere ingresos híbridos o genere ingresos por anuncios, la adopción de diferentes formatos de anuncios puede ser complicada.

No todos los formatos de anuncios se adaptan a todas las aplicaciones, y algunos formatos de anuncios pueden funcionar mejor según las propiedades de la aplicación. Al implementar un nuevo formato de anuncio, es posible que le preocupe el impacto negativo en la experiencia del usuario o la retención, pero también puede tener curiosidad por saber si puede aumentar los ingresos y la participación si un nuevo formato de anuncio está debidamente instrumentado.

Gráfico que compara la retención y los ingresos por anuncios de diferentes formatos de anuncios con una frecuencia creciente de anuncios
Figura 1: formato de anuncio óptimo maximiza los ingresos con un impacto mínimo en la rotación

Para resolver estas incógnitas, Firebase ofrece herramientas que lo ayudan a probar y luego tomar decisiones basadas en datos sobre la adopción de nuevos formatos de anuncios:

  • Usando Firebase, puede prueba A / B el rendimiento de un nuevo formato de anuncio con un pequeño subconjunto de usuarios.

  • Puede observar los resultados de la prueba y revisar las recomendaciones de Firebase sobre si el nuevo formato de anuncio tiene un mejor rendimiento que el formato de anuncio existente.

  • Una vez que esté seguro de que los cambios probablemente tendrán un impacto positivo, puede implementar los cambios en más usuarios con solo hacer clic en un botón.

Caso de negocio y valor

En promedio, los desarrolladores y editores que utilizan las herramientas de Google AdMob y Firebase para agregar un nuevo formato de anuncio disfrutan de importantes aumentos de ingresos (hasta 10 veces *) mientras mantienen estable la tasa de retención.

* Ingresos elevación sobre la base de los resultados de 8 grandes editores en 2020.

Logotipo de Pomolo Games

Pomelo Juegos utiliza Firebase para aumentar los ingresos hasta en un 35% sin perder jugadores.

Logotipo de Qtonz

Qtonz utiliza Firebase para lograr aumento de 4x Anuncios de ingresos y aumento del 190% en ARPDAU.

Implementando la solución

Para implementar esta solución, puede seguir nuestro tutorial paso a paso (encontrará una descripción general de este tutorial más adelante en esta página).

En este tutorial de varios pasos, usted aprenderá cómo utilizar Firebase para poner a prueba un nuevo formato de anuncios de Google AdMob para su aplicación. Utiliza un anuncio intersticial premiado como el caso del ejemplo de prueba, pero se puede extrapolar y utilizar estos mismos pasos para probar otros formatos de anuncios .

Este tutorial asume que ya utilizar AdMob en su aplicación y que le gustaría probar si la adición de otro bloque de anuncios (con un nuevo formato de anuncio) tendrá un impacto en los ingresos de su aplicación o otras métricas. Sin embargo, si aún no usa AdMob en su aplicación, ¡está bien! Los pasos de este tutorial también pueden ayudarlo a comprender si el simple hecho de agregar un bloque de anuncios a su aplicación tiene un impacto en las métricas de su aplicación.

Productos y funciones utilizados para esta solución

Google AdMob

Google AdMob le permite crear variantes de bloques de anuncios que serán atendidas dentro de su aplicación. Cuando vincula AdMob con Firebase, AdMob envía información sobre los ingresos publicitarios a Firebase para mejorar la optimización de la estrategia publicitaria.

Google analitico

Google Analytics le da una idea de participación de los usuarios, la retención y la métrica de monetización como los ingresos totales, los ingresos de AdMob, los ingresos por compra, y mucho más. También le permite crear audiencias y segmentos de usuarios.

Firebase Remote Config

Firebase Configuración remota le permite cambiar dinámicamente y personalizar el comportamiento y el aspecto de su aplicación para los segmentos de usuarios deseados - todo ello sin la publicación de una nueva versión de su aplicación. En este instructivo, usará los parámetros de Remote Config para controlar si se muestra un nuevo bloque de anuncios a sus usuarios.

Pruebas de Firebase A / B

Firebase pruebas A / B proporciona la interfaz y la infraestructura para productos de ejecución y comercialización experimentos en su aplicación. Se encarga de distribuir las variantes del experimento a los usuarios y luego realiza un análisis estadístico para determinar si una variante del experimento está superando al grupo de control en función de la métrica clave seleccionada, como los ingresos o la retención de usuarios.


Diagrama de flujo de la solución y los productos utilizados


Descripción general del tutorial de la solución

Ir directamente al tutorial paso a paso

  1. Utilice AdMob para crear una nueva variante de bloque de anuncios para probar

    1. Cree un nuevo bloque de anuncios intersticiales recompensados ​​en AdMob.

    2. Implemente la ubicación del bloque de anuncios dentro del código de su aplicación.

  2. Configura una prueba A / B en Firebase console

    1. Defina los conceptos básicos de las pruebas, la orientación y los objetivos con los que se ejecutará la prueba.

    2. Defina variantes de prueba y configure el parámetro de Remote Config que controlará si se mostrará el nuevo bloque de anuncios a los usuarios en la prueba.

  3. Maneja los valores de los parámetros de Remote Config en el código de tu aplicación

    1. Usa el parámetro Remote Config en tu aplicación.

    2. Implemente la lógica para mostrar el bloque de anuncios según el valor del parámetro.

  4. Inicie la prueba A / B y revise los resultados de la prueba en Firebase console

    1. Después de comenzar la prueba y permitir que se ejecute durante unos días o semanas, verifique en Firebase console si la prueba A / B tiene una variante ganadora basada en el objetivo principal de la prueba A / B.

    2. Revise el impacto en las métricas secundarias para cada variante para asegurarse de que las variantes no causaron impactos negativos no deseados en esas métricas.

  5. Decidir si implementar el nuevo formato de anuncio

    1. Si las pruebas A / B determinan que la variante que muestra el nuevo formato de anuncio es la ganadora, puede comenzar a mostrar el formato de anuncio a todos los usuarios orientados en el experimento, a todos los usuarios de su aplicación oa un subconjunto de sus usuarios.

    2. Si aún no se ha determinado un ganador claro, puede continuar ejecutando el experimento para recopilar más datos o finalizar el experimento si ya se ha estado ejecutando durante un período prolongado con resultados no concluyentes.

Glosario