Mulai Menggunakan Gemini API menggunakan Vertex AI di Firebase SDK

Panduan ini menunjukkan cara untuk mulai melakukan panggilan ke Vertex AI Gemini API langsung dari aplikasi Anda menggunakan Vertex AI in Firebase SDK untuk platform pilihan Anda.

Opsi lain untuk menggunakan Gemini API

• Anda dapat bereksperimen dengan "AI Google" alternatif versi Gemini API
  Dapatkan akses tanpa biaya (dalam batas dan jika tersedia) menggunakan Google AI Studio dan Google AI SDK klien. SDK tersebut harus digunakan hanya untuk pembuatan prototipe di aplikasi seluler dan web.

  Setelah Anda memahami cara kerja Gemini API, migrasikan ke Vertex AI in Firebase SDK, yang memiliki banyak fitur tambahan penting untuk aplikasi seluler dan web, seperti melindungi API dari penyalahgunaan menggunakan Firebase App Check dan dukungan untuk file media besar dalam permintaan.

• Secara opsional, panggil Vertex AI Gemini API sisi server
  Gunakan Vertex AI SDK sisi server, Firebase Genkit, atau Firebase Extensions untuk Gemini API.

Prasyarat

Langkah 1: Siapkan project Firebase dan hubungkan aplikasi Anda ke Firebase

Jika Anda sudah memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase

1. Di konsol Firebase, buka Halaman Membuat aplikasi dengan Gemini.

2. Klik kartu Vertex AI in Firebase untuk meluncurkan alur kerja yang membantu Anda menyelesaikan tugas-tugas berikut. (Perhatikan bahwa jika Anda melihat tab di konsol untuk Vertex AI, maka tugas ini selesai.)

   • Upgrade project Anda untuk menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan.

   • Aktifkan dua API berikut untuk project Anda:
     aiplatform.googleapis.com dan firebaseml.googleapis.com.

3. Lanjutkan ke langkah berikutnya dalam panduan ini untuk menambahkan SDK ke aplikasi Anda.

Jika Anda belum memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase

Menyiapkan project Firebase

1. Login ke konsol Firebase.

2. Klik Create project, lalu gunakan salah satu opsi berikut:

   • Opsi 1: Membuat project Firebase yang sepenuhnya baru (dan project dasarnya Google Cloud secara otomatis) dengan memasukkan nama project baru di langkah pertama "Membuat proyek" alur kerja.

   • Opsi 2: "Menambahkan Firebase" ke project Google Cloud yang ada dengan memilih nama project Google Cloud Anda dari menu drop-down di langkah pertama "Membuat proyek" alur kerja.

   Perhatikan bahwa saat diminta, Anda tidak perlu menyiapkan Google Analytics untuk menggunakan Vertex AI in Firebase SDK.

3. Di konsol Firebase, buka Halaman Membuat aplikasi dengan Gemini.

4. Klik kartu Vertex AI in Firebase untuk meluncurkan alur kerja yang membantu Anda menyelesaikan tugas-tugas berikut. (Perhatikan bahwa jika Anda melihat tab di konsol untuk Vertex AI, maka tugas ini selesai.)

   • Upgrade project Anda untuk menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan.

   • Aktifkan dua API berikut untuk project Anda:
     aiplatform.googleapis.com dan firebaseml.googleapis.com.

Menghubungkan aplikasi ke Firebase

Langkah 2: Tambahkan SDK

Setelah project Firebase disiapkan dan aplikasi Anda telah terhubung ke Firebase (lihat langkah sebelumnya), Anda kini dapat menambahkan Vertex AI in Firebase SDK ke aplikasi.

Langkah 3: Lakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif

Sebelum dapat melakukan panggilan API, Anda perlu melakukan inisialisasi Vertex AI model generatif dan generatif.

Setelah menyelesaikan panduan memulai, pelajari cara memilih model Gemini dan (secara opsional) lokasi yang sesuai untuk kasus penggunaan dan aplikasi Anda.

Langkah 4: Panggil Vertex AI Gemini API

Setelah menghubungkan aplikasi ke Firebase, menambahkan SDK, dan melakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif, Anda siap untuk memanggil Vertex AI Gemini API.

Anda dapat menggunakan generateContent() untuk membuat teks dari perintah hanya teks permintaan:

Kamu bisa apa lagi?

Pelajari lebih lanjut model Gemini

Pelajari tentang model yang tersedia untuk berbagai kasus penggunaan dan mereka kuota dan harga.

Coba kemampuan Gemini API lainnya

• Pelajari lebih lanjut cara membuat teks dari dialog khusus teks, termasuk cara menampilkan respons secara bertahap.
• Buat teks dari dialog multimodal (termasuk teks, gambar, PDF, video, dan audio).
• Membuat percakapan multi-giliran (chat).
• Gunakan panggilan fungsi untuk menghubungkan generatif ke sistem dan informasi eksternal.

Pelajari cara mengontrol pembuatan konten

• Memahami desain prompt, termasuk praktik terbaik, strategi, dan contoh perintah.
• Mengonfigurasi parameter model seperti suhu dan token output maksimum.
• Gunakan setelan keamanan untuk menyesuaikan kemungkinan mendapatkan respons yang mungkin dianggap berbahaya.

Anda juga dapat bereksperimen dengan prompt dan konfigurasi model menggunakan Vertex AI Studio.

Beri masukan tentang pengalaman Anda dengan Vertex AI in Firebase