Mulai menggunakan Gemini API menggunakan Vertex AI for Firebase SDK

iOS+ Android Web Flutter

Panduan ini menunjukkan cara untuk mulai melakukan panggilan ke Vertex AI Gemini API langsung dari aplikasi Anda menggunakan Vertex AI for Firebase SDK.

Opsi lain untuk menggunakan Gemini API

• Anda dapat secara opsional memanggil Vertex AI Gemini API sisi server menggunakan Vertex AI SDK sisi server atau Firebase Extensions untuk Gemini API.

• Anda dapat secara opsional mencoba versi "AI Google" alternatif dari Gemini API yang menyediakan akses tanpa biaya (selama batas dan jika tersedia) menggunakan Google AI Studio dan Google AI SDK.

  Jika Anda memilih untuk menggunakan alat dan layanan AI Google serta Firebase, sebaiknya gunakan hal berikut:

  • Jangan gunakan Google AI Studio dan Google AI SDK dengan project Firebase yang digunakan oleh aplikasi produksi Anda.
  • Setelah Anda memahami cara kerja Gemini API, lakukan migrasi ke Vertex AI for Firebase SDK yang memiliki banyak fitur tambahan yang penting untuk aplikasi seluler dan web, seperti melindungi API dari penyalahgunaan menggunakan Firebase App Check.

Prasyarat

Langkah 1: Siapkan project Firebase dan hubungkan aplikasi Anda ke Firebase

Jika Anda sudah memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase

1. Di Firebase console, buka halaman Build with Gemini, lalu klik kartu kedua untuk meluncurkan alur kerja yang membantu Anda melakukan tugas-tugas berikut. Jika Anda melihat tab Vertex AI di konsol, berarti tugas-tugas ini sudah selesai.

   • Upgrade project Anda untuk menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan.

   • Aktifkan kedua API berikut untuk project Anda:
     aiplatform.googleapis.com dan firebaseml.googleapis.com.

2. Lanjutkan ke langkah berikutnya dalam panduan ini untuk menambahkan SDK ke aplikasi Anda.

Jika Anda belum memiliki project Firebase dan aplikasi yang terhubung ke Firebase

Menyiapkan project Firebase

1. Login ke Firebase console.

2. Klik Create project, lalu gunakan salah satu opsi berikut:

   • Opsi 1: Buat project Firebase yang sepenuhnya baru (dan project Google Cloud yang mendasarinya secara otomatis) dengan memasukkan nama project baru di langkah pertama alur kerja "Buat project".

   • Opsi 2: "Tambahkan Firebase" ke project Google Cloud yang ada dengan memilih nama project Google Cloud Anda dari menu drop-down pada langkah pertama alur kerja "Buat project".

   Perhatikan bahwa saat diminta, Anda tidak perlu menyiapkan Google Analytics untuk menggunakan Vertex AI for Firebase SDK.

3. Di Firebase console, buka halaman Build with Gemini, lalu klik kartu kedua untuk meluncurkan alur kerja yang membantu Anda melakukan tugas-tugas berikut. Jika Anda melihat tab Vertex AI di konsol, berarti tugas-tugas ini sudah selesai.

   • Upgrade project Anda untuk menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan.

   • Aktifkan kedua API berikut untuk project Anda:
     aiplatform.googleapis.com dan firebaseml.googleapis.com.

Menghubungkan aplikasi ke Firebase

Langkah 2: Tambahkan SDK

Setelah project Firebase disiapkan dan aplikasi Anda terhubung ke Firebase (lihat langkah sebelumnya), Anda kini dapat menambahkan Vertex AI for Firebase SDK ke aplikasi.

Langkah 3: Lakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif

Sebelum dapat melakukan panggilan API, Anda perlu melakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif.

Setelah menyelesaikan panduan memulai, pelajari cara memilih model Gemini dan (secara opsional) lokasi yang sesuai untuk kasus penggunaan dan aplikasi Anda.

Langkah 4: Panggil Vertex AI Gemini API

Setelah menghubungkan aplikasi ke Firebase, menambahkan SDK, serta melakukan inisialisasi layanan Vertex AI dan model generatif, Anda siap memanggil Vertex AI Gemini API.

Anda dapat menggunakan generateContent() untuk membuat teks dari permintaan perintah hanya teks:

Kamu bisa apa lagi?

Pelajari lebih lanjut model Gemini

Pelajari model yang tersedia untuk berbagai kasus penggunaan serta kuota dan harganya.

Mencoba kemampuan lain Gemini API

• Pelajari lebih lanjut cara membuat teks dari perintah khusus teks, termasuk cara menstreaming respons.
• Buat teks dari perintah multimodal (termasuk teks, gambar, PDF, video, dan audio).
• Membuat percakapan multi-giliran (chat).
• Gunakan panggilan fungsi untuk menghubungkan model generatif ke sistem dan informasi eksternal.

Pelajari cara mengontrol pembuatan konten

• Pahami desain prompt, termasuk praktik terbaik, strategi, dan contoh perintah.
• Konfigurasikan parameter model seperti token suhu dan output maksimum.
• Gunakan setelan keamanan untuk menyesuaikan kemungkinan mendapatkan respons yang mungkin dianggap berbahaya.

Anda juga dapat bereksperimen dengan prompt dan konfigurasi model menggunakan Vertex AI Studio.

Memberikan masukan tentang pengalaman Anda menggunakan Vertex AI for Firebase