इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic एसडीके टूल की मदद से, Gemini मॉडल के साथ सीधे तौर पर इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमॉडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई तरह के फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट को प्रोसेस कर सकते हैं. साथ ही, इन फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट जनरेट भी कर सकते हैं.

इसके अलावा, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले और न करने वाले सभी मॉडल के बारे में, हमारे अक्सर पूछे जाने वाले सवाल देखें.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

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इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini मॉडल की मदद से, इमेज जनरेट की जा सकती हैं और उनमें बदलाव किया जा सकता है.

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Gemini

Imagen (अब सेवा में नहीं है)

Imagen मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, इस पेज पर बाद में पुराने Imagen मॉडल सेक्शन देखें.

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini Live API के साथ काम करने वाले मॉडल की मदद से, स्ट्रीम किया गया ऑडियो जनरेट किया जा सकता है.

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इस पेज के बाकी हिस्से में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

• मॉडल की तुलना करें:

  • इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं
  • सहायता पाने से जुड़ी सुविधाओं की तुलना
  • खासियतें और सीमाएं. उदाहरण के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट टोकन या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि

• मॉडल के वर्शन के बारे में जानकारी. खास तौर पर, उनके स्टेबल, अपने-आप अपडेट होने वाले, झलक, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन के बारे में जानकारी

• शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करने के लिए, उपलब्ध मॉडल के नामों की सूचियां

• मॉडल के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां

इस पेज पर सबसे नीचे, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

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मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग इस्तेमाल के उदाहरणों में मदद मिल सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है. इन मॉडल को Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल करने पर ये सुविधाएं मिलती हैं.Firebase AI Logic हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त सुविधाएं भी हो सकती हैं जो हमारे SDK का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको यहां दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Vertex AI Gemini API.

इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, यहां दिए गए इनपुट और आउटपुट टाइप इस्तेमाल किए जा सकते हैं:

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate">
इनपुट टाइप
टेक्स्ट					(स्ट्रीमिंग)
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो					(स्ट्रीमिंग)
ऑडियो					(स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)					(ट्रांसक्रिप्शन)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON)
इमेज
ऑडियो					(स्ट्रीमिंग)

इस्तेमाल की जा सकने वाली फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएँ और क्षमताएँ काम करती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate">
सोच रहा है
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना		इंटरलीव किए गए या इमेज के हिस्से के तौर पर		इंटरलीव किए गए या इमेज के हिस्से के तौर पर	सिर्फ़ ट्रांसक्रिप्ट
इमेज जनरेट करना
इमेज में बदलाव करें
ऑडियो जनरेट करना					सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विजन)
वीडियो का विश्लेषण करें (विजन)					सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
ऑडियो का विश्लेषण करना					सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
एक से ज़्यादा बार चैट करना					सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
सिस्टम के लिए निर्देश
टोकन की संख्या गिनें

इन टूल के साथ काम करता है

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये टूल काम करते हैं:

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate">
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
यूआरएल का कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)

खासियतें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash‑Live *** </span="notranslate">
इनपुट टोकन की सीमा *	1,048,576 टोकन	65,536 टोकन	1,048,576 टोकन	32,768 टोकन	32 हज़ार टोकन (डिफ़ॉल्ट; इसे 1,28,000 टोकन तक अपग्रेड किया जा सकता है)
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	32,768 टोकन	65,536 टोकन	8,192 टोकन	64 हज़ार टोकन
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	जनवरी 2025	जनवरी 2025	जनवरी 2025	जून 2025	जनवरी 2025
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	900 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	तीन फ़ाइलें	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	900 पेज	14 पेज	1,000 पेज	तीन पेज	---
हर इनपुट पीडीएफ़ फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1,000 इमेज	14 इमेज	3,000 इमेज	तीन इमेज	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	10 इमेज	---	10 इमेज	---
Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	10 फ़ाइलें	---	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	---	~60 मिनट	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	---	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट ऑडियो फ़ाइलें	1 फ़ाइल	---	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	---	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{** PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. किसी अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं हो सकती.}

^{*** Gemini 2.5 Flash-Live मॉडल, ऑडियो के नेटिव मॉडल हैं. ये Gemini Live API के साथ काम करते हैं.}

ज़्यादा जानकारी पाना

• हर मॉडल के लिए, कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.

• इनपुट फ़ाइल के साथ काम करने वाले टाइप, MIME टाइप तय करने का तरीका, और यह पक्का करने का तरीका जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमॉडल अनुरोध, इनपुट फ़ाइल के साथ काम करने वाले टाइप और ज़रूरी शर्तों में बताई गई ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों और सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

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मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन में उपलब्ध हैं. आसानी से इस्तेमाल करने के लिए, वर्शन की वैल्यू के बिना एलियास इस्तेमाल किए जा सकते हैं.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिया गया "उपलब्ध मॉडल के नाम" सेक्शन देखें.

वर्शन का टाइप / रिलीज़ का चरण		ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
Stable		स्टेबल वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन के लिए उपलब्ध होते हैं और इनका इस्तेमाल किया जा सकता है. आम तौर पर, मॉडल का स्टेबल वर्शन रिलीज़ होने के साथ ही, उसके बंद होने की तारीख भी बता दी जाती है. इससे पता चलता है कि मॉडल कब तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, मॉडल को ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा. साथ ही, Google से इसके लिए सहायता भी नहीं मिलेगी.	Gemini 2.5 मॉडल स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में कोई सफ़िक्स नहीं होता उदाहरण: gemini-2.5-pro Gemini 2.0 और Imagen मॉडल स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में, तीन अंकों वाला वर्शन नंबर जोड़ा जाता है उदाहरण: gemini-2.0-flash-001 उदाहरण: imagen-3.0-generate-002
	अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल एलियास (सिर्फ़ Gemini 2.0 मॉडल)	अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल एलियास हमेशा उस मॉडल के नवीनतम स्टेबल वर्शन पर रीडायरेक्ट करते हैं. अगर कोई नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ होता है, तो अपने-आप अपडेट होने वाला एलियास, उस नए स्टेबल वर्शन पर अपने-आप रीडायरेक्ट होने लगता है.	सिर्फ़ Gemini 2.0 मॉडल अन्य नामों वाले मॉडल के नाम में कोई सफ़िक्स नहीं है उदाहरण: gemini-2.0-flash
झलक देखें		प्रीव्यू वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्थिर नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. इनमें दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों के साथ आती हैं. साथ ही, इनमें बिलिंग से जुड़ी ज़रूरी शर्तें भी हो सकती हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Vertex AI Gemini API के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए प्रीव्यू मॉडल के लिए, आम तौर पर आपको मॉडल की जगह की जानकारी global पर सेट करनी होती है.	प्रीव्यू वर्शन के मॉडल के नामों में -preview जोड़ा जाता है. साथ ही, अक्सर मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (पुराने मॉडल के लिए -MM-DD या नए मॉडल के लिए -MM-YYYY) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-flash-preview-04-17 (17 अप्रैल, 2025 को रिलीज़ किया गया) या gemini-2.5-flash-preview-09-2025 (सितंबर 2025 में रिलीज़ किया गया) या gemini-3-pro-preview (नवंबर 2025 में रिलीज़ किया गया)
एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध		एक्सपेरिमेंटल वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. हालांकि, इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों वाली होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल, सुझाव/राय या शिकायतें पाने के लिए बनाए जाते हैं. साथ ही, इनका इस्तेमाल हमारी नई सुविधाओं को आज़माने के लिए किया जाता है. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Vertex AI Gemini API के लिए, जून 2025 के बाद रिलीज़ किए गए एक्सपेरिमेंटल मॉडल के लिए, आपको मॉडल की जगह की जानकारी global पर सेट करनी होगी.	एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नाम के साथ -exp जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (-MM-DD) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
रिटायर्ड		बंद किए गए वर्शन के बंद होने की तारीख बीत चुकी है और उन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया गया है. जिन मॉडल को बंद कर दिया गया है उन्हें अब Google ऐक्सेस नहीं कर सकता और न ही उनके लिए सहायता उपलब्ध करा सकता है. साथ ही, बंद किए गए मॉडल के नाम का इस्तेमाल करके किए गए अनुरोध पर, 404 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.	---

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उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, ऐसी वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

arrow_downward Gemini मॉडल के नामों पर जाएं arrow_downward Imagen मॉडल के नामों पर जाएं (अब सेवा में नहीं है)

प्रोग्राम के हिसाब से, सभी उपलब्ध मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

• Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

• Vertex AI Gemini API: publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini और Imagen मॉडल के साथ काम करता है. यह भी ध्यान दें कि अपने-आप अपडेट होने वाले एलियास (उदाहरण के लिए, gemini-2.0-flash) सूची में शामिल नहीं किए जाते, क्योंकि ये मूल मॉडल के लिए सुविधा एलियास होते हैं.

Gemini मॉडल के नाम

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती गाइड देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल वर्शनिंग और नाम रखने के पैटर्न लेख पढ़ें. खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण, बिलिंग, और बंद करने के बारे में जानकारी पाने के लिए यह लेख पढ़ें.

Gemini 3.x Pro मॉडल के नाम

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-pro-preview	Gemini 3.x Pro का सबसे नया प्रीव्यू वर्शन	झलक देखें	2026-02-19	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले Blaze प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.5-flash	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-19	निर्धारण शेष
gemini-3-flash-preview	Gemini 3.x Flash का झलक वर्शन	झलक देखें	2025-12-17	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash‑Lite मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले Blaze प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-lite	Gemini 3.x Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-07	निर्धारण शेष
gemini-3.1-flash-lite-preview	Gemini 3.x Flash‑Lite का झलक वर्शन	झलक देखें	2026-03-03	2026-05-25

Gemini 3.x Pro Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana Pro")

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3-pro-image-preview	Gemini 3.x Pro Image का झलक वर्शन(इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है)	झलक देखें	2025-11-20	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2")

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-image-preview	Gemini 3.x Flash Image (इसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है) का प्रीव्यू वर्शन	झलक देखें	2026-02-26	निर्धारण शेष

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले Blaze प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-pro	Gemini 2.5 Pro का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	2026-06-17 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले Blaze प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash	Gemini 2.5 Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	2026-06-17 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले Blaze प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-lite	Gemini 2.5 Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-07-22	2026-07-22 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Gemini 2.5 Flash Image मॉडल के नाम ("Nano Banana" के नाम से भी जाने जाते हैं)

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-image	Gemini 2.5 Flash Image का स्टेबल वर्शन (इसे "Nano Banana" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2025-10-02	2026-10-02 से पहले की नहीं होनी चाहिए

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के 'इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं' प्लान की ज़रूरत नहीं होती. आम तौर पर, प्रीव्यू मॉडल के लिए पैसे चुकाकर ली गई सदस्यता ज़रूरी होती है.}

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल, नेटिव ऑडियो मॉडल होते हैं. ये Gemini Live API के साथ काम करते हैं. Gemini एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के हिसाब से, मॉडल के अलग-अलग नाम हो सकते हैं. हालांकि, मॉडल के काम करने का तरीका और उसकी सुविधाएं एक जैसी होती हैं.

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1	Gemini Developer API पर Live API के लिए, झलक का सबसे नया वर्शन	झलक देखें	2025-12-12	निर्धारण शेष
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1	Gemini Developer API पर Live API के लिए शुरुआती झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

Vertex AI Gemini API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2	Vertex AI Gemini API पर Live API का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-12-12	2026-12-12 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2	Vertex AI Gemini API पर Live API के लिए प्रीव्यू वर्शन	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API के साथ काम करता है. साथ ही, ये मॉडल झलक के तौर पर उपलब्ध हैं. हालांकि, ये Gemini Developer API के "मुफ़्त टियर" में उपलब्ध हैं.
2 सिर्फ़ Vertex AI Gemini API के साथ काम करता है. साथ ही, ये मॉडल global स्थान में मौजूद नहीं हैं.}

Imagen मॉडल के नाम (अब काम नहीं करते)

Imagen मॉडल के नामों के लिए, इस पेज पर बाद में पुराने Imagen मॉडल देखें.

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यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

• सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

  अरेबिक (ar), बंगाली (bn), बल्गेरियन (bg), चाइनीज़ (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डेनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हीब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लैटवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वीजन (no), पोलिश (pl), पॉर्चुगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामीज़ (vi)

• Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, यहां दी गई अतिरिक्त भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

  अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़रबैजानी (az), बेलारूशियन (be), बोस्नियन (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दिवेही (dv), एस्पेरांतो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपीनो (टागालोग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आइरिश (ga), स्कॉट्स गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतियन क्रियोल (ht), आर्मेनियन (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), जावानीज़ (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दिश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मालागासी (mg), माओरी (mi), मेसिडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मैतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टिज़ (mt), म्यांमार (बर्मी) (my), नेपाली (ne), न्यंजा (चिचेवा) (ny), उड़िया (ओड़िया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंहला (सिंहाला) (si), समोअन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियन (sq), सेसोथो (st), सुंडानीज़ (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइगर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), ज़ोसा (xh), यिडिश (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)

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पिछले मॉडल के बारे में जानकारी

ये मॉडल चालू हैं, लेकिन पिछली जनरेशन के हैं. हमारा सुझाव है कि जहां संभव हो वहां किसी नए मॉडल का इस्तेमाल करें.

अगर आपको नीचे दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो आपको एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है:

• Gemini Developer API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल

• Vertex AI Gemini API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल

Gemini के पुराने मॉडल

• gemini-2.0-flash-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash-lite)

Gemini Live API के पुराने मॉडल के बारे में जानकारी के लिए, Gemini API प्रोवाइडर का दस्तावेज़ देखें:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Imagen के पुराने मॉडल

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी देखना

पिछली जनरेशन के मॉडल के लिए, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट देखना

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये इनपुट और आउटपुट टाइप होते हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON)
इमेज
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये क्षमताएं और सुविधाएं मिलती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
सोच रहा है
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
इमेज में बदलाव करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विजन)
वीडियो का विश्लेषण करें (विजन)
ऑडियो का विश्लेषण करना
एक से ज़्यादा बार चैट करना
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
सिस्टम के लिए निर्देश
टोकन की संख्या गिनें

पिछली जनरेशन के मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट+आउटपुट मिलाकर)	1,048,576 टोकन	1,048,576 टोकन	480 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---	---
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	जून 2024	जून 2024	---	---
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
हर इनपुट पीडीएफ़ फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	चार इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	चार इमेज	चार इमेज
Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट ऑडियो फ़ाइलें	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{** PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. किसी अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं हो सकती.}

पिछली जनरेशन के मॉडल के उपलब्ध नाम (बंद होने की तारीखों के साथ)

मॉडल के नाम, ऐसी वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

Gemini के मॉडल

Gemini 3 Pro Preview मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3-pro-preview	Gemini 3 Pro Preview का शुरुआती झलक वर्शन	झलक देखें	2025-11-18	2026-03-09

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.0-flash-001	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-05	2026-06-01
gemini-2.0-flash	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा एलियास जो Gemini 2.0 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-001)	स्टेबल	2025-02-10	2026-06-01

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.0-flash-lite-001	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01
gemini-2.0-flash-lite	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा एलियास जो Gemini 2.0 Flash‑Lite के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-lite-001)	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01

Imagen मॉडल

Imagen 4 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-4.0-generate-001	Imagen 4 का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-4.0-fast-generate-001	Imagen 4 Fast का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Ultra मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-4.0-ultra-generate-001	Imagen 4 Ultra का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 3 Capability मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-3.0-capability-001	Imagen 3 Capability का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-12-10	2026-06-30

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-3.0-generate-002	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-01-23	2026-06-30
imagen-3.0-generate-001	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-3.0-fast-generate-001	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

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अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएं

• कई चरणों वाली बातचीत (चैट) की सुविधा बनाएं.
• सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करना.
• इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो जैसे अलग-अलग फ़ाइल टाइप का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट जनरेट करें.
• टेक्स्ट और मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट, दोनों से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON) जनरेट करना.
• टेक्स्ट और मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट, दोनों की मदद से इमेज जनरेट करना और उनमें बदलाव करना.
• Gemini Live API का इस्तेमाल करके, स्ट्रीम इनपुट और आउटपुट (इसमें ऑडियो भी शामिल है).
• Gemini मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के अन्य हिस्सों और बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, टूल (जैसे, फ़ंक्शन कॉलिंग और Google Search के साथ ग्राउंडिंग) का इस्तेमाल करें.