Ao chamar o Gemini API, você envia um comando com sua solicitação. Ao elaborar esses comandos com cuidado, é possível influenciar o modelo para gerar uma saída específica para suas necessidades. Os comandos podem conter perguntas, instruções, informações contextuais, exemplos few-shot e entradas parciais para que o modelo conclua ou continue.
Saiba mais sobre o design de comandos na documentação da Google Cloud:
Outras opções para controlar a geração de conteúdo
- Configure os parâmetros do modelo para controlar como ele gera uma resposta. Esses parâmetros incluem tokens de saída máximos, temperatura, topK e topP.
- Use as configurações de segurança para ajustar a probabilidade de receber respostas que possam ser consideradas nocivas, incluindo discurso de ódio e conteúdo sexualmente explícito.
- Defina instruções do sistema para orientar o comportamento do modelo. Esse recurso é como um "preâmbulo" que você adiciona antes que o modelo seja exposto a outras instruções do usuário final.
- Transmita um esquema de resposta com o prompt para especificar um esquema de saída específico. Esse recurso é mais usado ao gerar a saída JSON, mas também pode ser utilizado para tarefas de classificação (como quando você quer que o modelo use rótulos ou tags específicos).