Prompt AI: dodawanie funkcji opartych na AI

Ten prompt może Ci pomóc w dodaniu funkcji AI do aplikacji mobilnej lub internetowej.

  • Firebase AI Logic do funkcji AI, które bezpiecznie uzyskują dostęp do interfejsu Gemini API bezpośrednio z aplikacji. Ten prompt konfiguruje projekt Firebase do korzystania z interfejsu Gemini Developer API i pisze w aplikacji kod umożliwiający korzystanie z funkcji takich jak czat, analiza multimodalna oraz generowanie i edytowanie obrazów.

Możesz użyć tego promptu w przypadku dotychczasowego projektu Firebase. Jeśli jednak nie masz projektu Firebase, prompt przeprowadzi Cię przez proces konfigurowania wszystkich elementów Firebase.


Jeśli używasz rozszerzenia Firebase do interfejsu wiersza poleceń Gemini, uruchom to polecenie: /firebase:init

Poniżej znajdziesz ważne wymagania wstępne i ograniczenia dotyczące tego promptu, a także instrukcje korzystania z innych asystentów AI z funkcjami agenta MCP.


Wymagania wstępne i ograniczenia

Ciężko pracujemy nad ulepszeniem tej funkcji, więc lista wymagań wstępnych i ograniczeń może się często zmieniać. Zaglądaj tu regularnie, aby sprawdzić, czy obsługiwanych jest więcej funkcji.

  • Ten prompt konfiguruje funkcje AI w istniejącym kodzie aplikacji na Androida, aplikacji internetowej lub aplikacji Flutter. Aplikacja nie musi być jeszcze wdrożona ani opublikowana.

  • Ten prompt nie jest jeszcze zoptymalizowany pod kątem:

    • aplikacji na iOS lub gier na Unity.
    • Niektóre funkcje AI, w tym strumieniowanie dwukierunkowe za pomocą interfejsu Gemini Live API, dostęp do modeli Imagen, wnioskowanie hybrydowe na urządzeniu i konfigurowanie narzędzi.

  • W przypadku funkcji generowania obrazów Twój projekt Firebase musi korzystać z abonamentu Blaze (płatność według zużycia zasobów). Na początek możesz otrzymać 300 USD w postaci środków.

Używanie prompta

  1. Jeśli jeszcze tego nie zrobiono, zainstaluj serwer MCP Firebase.
    Po zainstalowaniu Twój aktywny asystent AI z obsługą MCP będzie mieć dostęp do naszych narzędzi i promptów MCP.

    Pamiętaj, że rozszerzenie Firebase dla interfejsu wiersza poleceń Gemini automatycznie instaluje serwer Firebase MCP.

  2. Większość asystentów AI z funkcją MCP umożliwia wygodne uruchamianie tego promptu. Na przykład interfejs wiersza poleceń Gemini udostępnia te prompty jako polecenia z ukośnikiem:

    /firebase:init

  3. Możesz odpowiedzieć na prompt inicjujący, aby poinformować asystenta AI, że chcesz włączyć Firebase AI Logic:

    I want to enable Firebase AI Logic in my app

  4. Następnie możesz poprosić asystenta AI o wdrożenie funkcji AI w Twoim imieniu:

    Help me add an image generation feature.

Możesz też dostosować dowolny z gotowych promptów Firebase do swojego środowiska lub wymagań.

Sprawdź treść prompta.

Zawartość firebase:initpromptu możesz sprawdzić w repozytorium GitHub Firebase.

Ten prompt firebase:init koordynuje kilka promptów dotyczących poszczególnych usług dla każdego zadania składowego lub usługi Firebase.