إنشاء تجارب تهيئة Firebase عن بُعد باستخدام اختبار A / B

عندما تقوم بتحديث تطبيقك واستخدام Firebase Remote Config لدفعه إلى تطبيق ذي قاعدة مستخدمين نشطة ، فأنت تريد التأكد من أنك تحصل عليه بشكل صحيح. قد تكون غير متأكد مما يلي:

  • أفضل طريقة لتنفيذ ميزة لتحسين تجربة المستخدم. في كثير من الأحيان ، لا يتعلم مطورو التطبيقات أن مستخدميهم لا يحبون ميزة جديدة أو تجربة مستخدم محدثة حتى يتراجع تصنيف التطبيق في متجر التطبيقات. يمكن أن يساعد اختبار A / B في قياس ما إذا كان المستخدمون يحبون المتغيرات الجديدة من الميزات ، أو ما إذا كانوا يفضلون التطبيق كما هو موجود حاليًا. بالإضافة إلى ذلك ، يضمن إبقاء معظم المستخدمين في مجموعة أساسية أن معظم قاعدة المستخدمين لديك يمكنهم الاستمرار في استخدام تطبيقك دون مواجهة أي تغييرات في سلوكه أو مظهره حتى تنتهي التجربة.
  • أفضل طريقة لتحسين تجربة المستخدم لتحقيق هدف تجاري. في بعض الأحيان تقوم بتنفيذ تغييرات على المنتج لزيادة مقياس مثل الأرباح أو الاحتفاظ. باستخدام اختبار A / B ، يمكنك تحديد هدف عملك ، ويقوم Firebase بإجراء التحليل الإحصائي لتحديد ما إذا كان المتغير يتفوق على خط الأساس لهدفك المحدد.

لاختبار A / B متغيرات الميزات بخط أساسي ، قم بما يلي:

  1. قم بإنشاء تجربتك.
  2. تحقق من صحة تجربتك على جهاز اختبار.
  3. إدارة تجربتك.

قم بإنشاء تجربة

تتيح لك تجربة Remote Config تقييم متغيرات متعددة على معلمة واحدة أو أكثر من معلمات Remote Config .

  1. سجّل الدخول إلى Firebase ، وحدِّث إعدادات مشاركة البيانات وتأكد من تمكين مشاركة البيانات. بدون مشاركة البيانات ، لن تتمكن تجربتك من الوصول إلى بيانات التحليلات.
  2. في قسم Engage بشريط تنقل وحدة تحكم Firebase ، انقر على اختبار A / B.
  3. انقر فوق إنشاء تجربة ، ثم حدد التكوين البعيد عند مطالبتك بالخدمة التي تريد تجربتها.
  4. أدخل اسمًا ووصفًا اختياريًا لتجربتك ، وانقر فوق التالي .
  5. املأ حقول الاستهداف ، واختر أولاً التطبيق الذي يستخدم تجربتك. يمكنك أيضًا استهداف مجموعة فرعية من المستخدمين للمشاركة في تجربتك باختيار الخيارات التي تتضمن ما يلي:

    • الإصدار: إصدار واحد أو أكثر من تطبيقك
    • جمهور المستخدم: يستخدم جمهور التحليلات لاستهداف المستخدمين الذين قد يتم تضمينهم في التجربة
    • خاصية المستخدم: واحدة أو أكثر من خصائص مستخدمي Analytics لاختيار المستخدمين الذين قد يتم تضمينهم في التجربة
    • التنبؤ: مجموعات من المستخدمين يتوقعها التعلم الآلي للانخراط في سلوك معين
    • البلد / المنطقة: بلد أو منطقة واحدة أو أكثر لاختيار المستخدمين الذين قد يتم تضمينهم في التجربة
    • لغة الجهاز: تستخدم لغة واحدة أو أكثر ولغات لتحديد المستخدمين الذين قد يتم تضمينهم في التجربة
  6. عيّن النسبة المئوية للمستخدمين المستهدفين: أدخل النسبة المئوية لقاعدة مستخدمي التطبيق المطابقة للمعايير المحددة ضمن المستخدمون المستهدفون الذين تريد تقسيمهم بالتساوي بين خط الأساس ومتغير واحد أو أكثر في تجربتك. يمكن أن تكون هذه النسبة بين 0.01٪ و 100٪. يتم تعيين المستخدمين بشكل عشوائي لكل تجربة ، بما في ذلك التجارب المكررة.

  7. اختياريًا ، عيِّن حدث تنشيط لضمان عدم احتساب سوى المستخدمين الذين شغّلوا لأول مرة بعض أحداث Analytics في تجربتك. لضمان تجربة صالحة ، تأكد من وقوع الحدث الذي تختاره بعد أن يقوم التطبيق بتنشيط قيم التكوين التي تم جلبها. قد تحدث أحداث مثل first_open أو session_start قبل activFetched activateFetched() ، مما يؤدي إلى نتائج غير متوقعة.

  8. بالنسبة لأهداف التجربة ، حدد المقياس الأساسي للتتبع ، وأضف أي مقاييس إضافية مطلوبة من القائمة المنسدلة. وتشمل هذه الأهداف المضمنة (المشاركة ، والمشتريات ، والأرباح ، والاحتفاظ ، وما إلى ذلك) ، وأحداث التحويل في Analytics ، وأحداث Analytics الأخرى. عند الانتهاء ، انقر فوق "التالي" .

  9. في قسم المتغيرات ، ستختار خطًا أساسيًا ومتغيرًا واحدًا على الأقل للتجربة. استخدم قائمة اختيار أو إنشاء جديدة لإضافة معلمة واحدة أو أكثر لتجربتها. يمكنك إنشاء معلمة لم يتم استخدامها من قبل في وحدة تحكم Firebase ، ولكن يجب أن تكون موجودة في تطبيقك حتى يكون لها أي تأثير. يمكنك تكرار هذه الخطوة لإضافة معلمات متعددة إلى تجربتك.

  10. (اختياري) لإضافة أكثر من متغير واحد إلى تجربتك ، انقر فوق إضافة متغير آخر .

  11. قم بتغيير معلمة واحدة أو أكثر لمتغيرات معينة. أي معلمات لم يتم تغييرها هي نفسها للمستخدمين غير المدرجين في التجربة.

  12. انقر فوق مراجعة لحفظ تجربتك.

يُسمح لك بما يصل إلى 300 تجربة لكل مشروع ، والتي يمكن أن تتكون من ما يصل إلى 24 تجربة قيد التشغيل ، والباقي كمسودة أو مكتملة.

تحقق من صحة تجربتك على جهاز اختبار

لكل تثبيت Firebase ، يمكنك استرداد رمز مصادقة التثبيت المرتبط به. يمكنك استخدام هذا الرمز المميز لاختبار متغيرات تجربة معينة على جهاز اختبار مع تثبيت تطبيقك. للتحقق من صحة تجربتك على جهاز اختبار ، قم بما يلي:

  1. احصل على رمز مصادقة التثبيت كما يلي:

    سويفت

    Installations.installations().authTokenForcingRefresh(true, completion: { (result, error) in
      if let error = error {
        print("Error fetching token: \(error)")
        return
      }
      guard let result = result else { return }
      print("Installation auth token: \(result.authToken)")
    })
    

    ج موضوعية

    [[FIRInstallations installations] authTokenForcingRefresh:true
                                                   completion:^(FIRInstallationsAuthTokenResult *result, NSError *error) {
      if (error != nil) {
        NSLog(@"Error fetching Installation token %@", error);
        return;
      }
      NSLog(@"Installation auth token: %@", [result authToken]);
    }];
    

    جافا

    FirebaseInstallations.getInstance().getToken(/* forceRefresh */true)
            .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<InstallationTokenResult>() {
        @Override
        public void onComplete(@NonNull Task<InstallationTokenResult> task) {
            if (task.isSuccessful() && task.getResult() != null) {
                Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.getResult().getToken());
            } else {
                Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token");
            }
        }
    });

    Kotlin + KTX

    FirebaseInstallations.getInstance().getToken(/* forceRefresh */ true)
        .addOnCompleteListener { task ->
            if (task.isSuccessful) {
                Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.result?.token)
            } else {
                Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token")
            }
        }

    سي ++

    firebase::InitResult init_result;
    auto* installations_object = firebase::installations::Installations::GetInstance(
        firebase::App::GetInstance(), &init_result);
    installations_object->GetToken().OnCompletion(
        [](const firebase::Future& future) {
          if (future.status() == kFutureStatusComplete &&
              future.error() == firebase::installations::kErrorNone) {
            printf("Installations Auth Token %s\n", future.result()->c_str());
          }
        });
    

    وحدة

    Firebase.Installations.FirebaseInstallations.DefaultInstance.GetTokenAsync().ContinueWith(
      task => {
        if (!(task.IsCanceled || task.IsFaulted) && task.IsCompleted) {
          UnityEngine.Debug.Log(System.String.Format("Installations token {0}", task.Result));
        }
      });
    
  2. في شريط التنقل لوحدة تحكم Firebase ، انقر على اختبار أ / ب .
  3. انقر فوق مسودة (و / أو تشغيل لتجارب التكوين عن بُعد) ، وقم بالمرور فوق تجربتك ، وانقر فوق قائمة السياق ( ) ، ثم انقر فوق إدارة أجهزة الاختبار .
  4. أدخل رمز مصادقة التثبيت لجهاز اختبار واختر متغير التجربة لإرساله إلى جهاز الاختبار هذا.
  5. قم بتشغيل التطبيق وتأكد من استلام المتغير المحدد على جهاز الاختبار.

لمعرفة المزيد حول عمليات تثبيت Firebase ، راجع إدارة عمليات تثبيت Firebase .

إدارة تجربتك

سواء قمت بإنشاء تجربة باستخدام Remote Config أو مؤلف الإشعارات أو Firebase In-App Messaging ، يمكنك بعد ذلك التحقق من صحة تجربتك وبدءها ومراقبة تجربتك أثناء تشغيلها وزيادة عدد المستخدمين المتضمنين في تجربتك الجارية.

عند الانتهاء من تجربتك ، يمكنك تدوين الإعدادات التي يستخدمها المتغير الفائز ، ثم نشر هذه الإعدادات على جميع المستخدمين. أو يمكنك إجراء تجربة أخرى.

ابدأ تجربة

  1. في قسم Engage بشريط تنقل وحدة تحكم Firebase ، انقر على اختبار A / B.
  2. انقر فوق مسودة ، ثم انقر فوق عنوان تجربتك.
  3. للتحقق من أن تطبيقك يحتوي على مستخدمين سيتم تضمينهم في تجربتك ، وسّع تفاصيل المسودة وتحقق من وجود رقم أكبر من في قسم الاستهداف والتوزيع (على سبيل المثال ، 1٪ من المستخدمين يطابقون المعايير ).
  4. لتغيير تجربتك ، انقر فوق تحرير .
  5. لبدء تجربتك ، انقر فوق بدء التجربة . يمكنك تشغيل ما يصل إلى 24 تجربة لكل مشروع في المرة الواحدة.

مراقبة تجربة

بمجرد تشغيل التجربة لفترة ، يمكنك التحقق من تقدمها ومعرفة كيف تبدو نتائجك للمستخدمين الذين شاركوا في تجربتك حتى الآن.

  1. في قسم Engage بشريط تنقل وحدة تحكم Firebase ، انقر على اختبار A / B.
  2. انقر فوق قيد التشغيل ، ثم انقر فوق عنوان تجربتك. في هذه الصفحة ، يمكنك عرض العديد من الإحصائيات التي تمت ملاحظتها ومنمذجة حول تجربتك قيد التشغيل ، بما في ذلك ما يلي:

    • الفرق٪ من خط الأساس : مقياس لتحسين مقياس لمتغير معين مقارنة بخط الأساس. محسوبة بمقارنة نطاق القيمة للمتغير بنطاق القيمة لخط الأساس.
    • احتمال تجاوز خط الأساس : الاحتمال المقدر بأن متغيرًا معينًا يتفوق على خط الأساس للمقياس المحدد.
    • observed_metric لكل مستخدم : بناءً على نتائج التجربة ، هذا هو النطاق المتوقع الذي ستقع فيه قيمة المقياس بمرور الوقت.
    • إجمالي observed_metric : القيمة التراكمية الملحوظة لخط الأساس أو المتغير. تُستخدم القيمة لقياس مدى جودة أداء كل متغير تجربة ، وتُستخدم لحساب التحسين ونطاق القيمة واحتمالية تجاوز خط الأساس والاحتمال ليكون الخيار الأفضل . اعتمادًا على المقياس الذي يتم قياسه ، يمكن تسمية هذا العمود باسم "المدة لكل مستخدم" ، أو "العائد لكل مستخدم" ، أو "معدل الاحتفاظ" ، أو "معدل التحويل".
  3. بعد تشغيل تجربتك لفترة (7 أيام على الأقل لـ FCM والمراسلة داخل التطبيق أو 14 يومًا للتكوين عن بُعد) ، تشير البيانات الموجودة في هذه الصفحة إلى أي متغير ، إن وجد ، هو "الرائد". بعض القياسات مصحوبة بمخطط شريطي يعرض البيانات بتنسيق مرئي.

طرح تجربة لجميع المستخدمين

بعد تشغيل التجربة لفترة كافية بحيث يكون لديك "قائد" ، أو متغير فائز ، لمقياس هدفك ، يمكنك طرح التجربة على 100٪ من المستخدمين. يتيح لك هذا تحديد متغير للنشر لجميع المستخدمين من الآن فصاعدًا. حتى إذا لم تُنشئ تجربتك فائزًا واضحًا ، فلا يزال بإمكانك اختيار طرح متغير لجميع المستخدمين.

  1. في قسم Engage بشريط تنقل وحدة تحكم Firebase ، انقر على اختبار A / B.
  2. انقر فوق مكتمل أو قيد التشغيل ، وانقر فوق التجربة التي تريد نشرها لجميع المستخدمين ، وانقر فوق قائمة السياق ( ) ، ثم انقر فوق طرح المتغير .
  3. اطرح تجربتك لجميع المستخدمين عن طريق القيام بأحد الإجراءات التالية:

    • بالنسبة للتجربة التي تستخدم منشئ الإشعارات ، استخدم مربع حوار رسالة طرح لإرسال الرسالة إلى المستخدمين المستهدفين المتبقين الذين لم يكونوا جزءًا من التجربة.
    • بالنسبة لتجربة Remote Config ، حدد متغيرًا لتحديد قيم معلمات Remote Config لتحديثها. ستتم إضافة معايير الاستهداف المحددة عند إنشاء التجربة كشرط جديد في النموذج الخاص بك ، لضمان تأثير الطرح على المستخدمين المستهدفين بالتجربة فقط. بعد النقر فوق "مراجعة في التكوين البعيد" لمراجعة التغييرات ، انقر فوق " نشر التغييرات " لإكمال الطرح.
    • بالنسبة لتجربة المراسلة داخل التطبيق ، استخدم مربع الحوار لتحديد المتغير الذي يجب طرحه كحملة مراسلة داخل التطبيق قائمة بذاتها. بمجرد التحديد ، ستتم إعادة توجيهك إلى شاشة إنشاء FIAM لإجراء أي تغييرات (إذا لزم الأمر) قبل النشر.

قم بتوسيع التجربة

إذا وجدت أن التجربة لا تجذب عددًا كافيًا من المستخدمين لاختبار A / B لإعلان قائد ، فيمكنك زيادة توزيع تجربتك للوصول إلى نسبة مئوية أكبر من قاعدة مستخدمي التطبيق.

  1. في قسم Engage بشريط تنقل وحدة تحكم Firebase ، انقر على اختبار A / B.
  2. حدد التجربة الجارية التي تريد تعديلها.
  3. في نظرة عامة على التجربة ، انقر فوق قائمة السياق ( ) ، ثم انقر فوق تحرير تجربة قيد التشغيل .
  4. يعرض مربع الحوار " الاستهداف " خيارًا لزيادة النسبة المئوية للمستخدمين المشاركين في التجربة قيد التشغيل حاليًا. حدد رقمًا أكبر من النسبة المئوية الحالية وانقر فوق نشر . سيتم دفع التجربة إلى النسبة المئوية التي حددتها للمستخدمين.

تكرار التجربة أو إيقافها

  1. في قسم Engage بشريط تنقل وحدة تحكم Firebase ، انقر على اختبار A / B.
  2. انقر فوق مكتمل أو قيد التشغيل ، وقم بتمرير الماوس فوق تجربتك ، وانقر فوق قائمة السياق ( ) ، ثم انقر فوق تكرار التجربة أو إيقاف التجربة .

استهداف المستخدم

يمكنك استهداف المستخدمين لتضمينهم في تجربتك باستخدام معايير استهداف المستخدم التالية.

معيار الاستهداف العاملين) قيم) ملحوظة
الإصدار يحتوي على،
لا يحتوي،
يطابق تمامًا ،
يحتوي على regex
أدخل قيمة لواحد أو أكثر من إصدارات التطبيق التي تريد تضمينها في التجربة.

عند استخدام أي من عوامل التشغيل يحتوي على أو لا يحتوي أو يطابق تمامًا ، يمكنك توفير قائمة من القيم مفصولة بفواصل.

عند استخدام عامل التشغيل يحتوي على regex ، يمكنك إنشاء تعبيرات عادية بتنسيق RE2 . يمكن أن يتطابق التعبير العادي مع كل سلسلة الإصدار الهدف أو جزء منها. يمكنك أيضًا استخدام علامة الارتساء ^ و $ لمطابقة بداية السلسلة المستهدفة أو نهايتها أو كليها.

جمهور (جماهير) المستخدم يشمل كل ،
يتضمن واحدًا على الأقل من ،
لا يشمل كل ،
لا يتضمن واحدًا على الأقل من
حدد شريحة جمهور Analytics واحدة أو أكثر لاستهداف المستخدمين الذين قد يتم تضمينهم في تجربتك.
خاصية المستخدم للنص:
يحتوي على،
لا يحتوي،
تطابق تمامًا ،
يحتوي على regex

للأرقام:
<، ≤ ، = ، ≥ ،>
يتم استخدام خاصية مستخدم Analytics لتحديد المستخدمين الذين قد يتم تضمينهم في تجربة ، مع مجموعة من الخيارات لتحديد قيم خصائص المستخدم.

على العميل ، يمكنك تعيين قيم سلسلة فقط لخصائص المستخدم. بالنسبة للحالات التي تستخدم عوامل التشغيل الرقمية ، تقوم خدمة "التكوين البعيد" بتحويل قيمة خاصية المستخدم المطابقة إلى عدد صحيح / عدد عشري.
عند استخدام عامل التشغيل يحتوي على regex ، يمكنك إنشاء تعبيرات عادية بتنسيق RE2 . يمكن أن يتطابق التعبير العادي مع كل سلسلة الإصدار الهدف أو جزء منها. يمكنك أيضًا استخدام علامة الارتساء ^ و $ لمطابقة بداية السلسلة المستهدفة أو نهايتها أو كليها.
تنبؤ غير متاح استهداف مجموعات المستخدمين المحددة بواسطة توقعات Firebase - على سبيل المثال ، أولئك الذين من المحتمل أن يتوقفوا عن استخدام تطبيقك ، أو المستخدمين الذين يُرجح إجراؤهم لعملية شراء داخل التطبيق. حدد إحدى القيم المحددة بواسطة أداة Firebase Prediction. إذا لم يكن أحد الخيارات متاحًا ، فقد تحتاج إلى الاشتراك في توقعات Firebase من خلال زيارة قسم التنبؤات في وحدة تحكم Firebase.
بلد الجهاز غير متاح تُستخدم دولة أو منطقة واحدة أو أكثر لتحديد المستخدمين الذين قد يتم تضمينهم في التجربة.
لغة الجهاز غير متاح يتم استخدام لغة واحدة أو أكثر ولغات لتحديد المستخدمين الذين قد يتم تضمينهم في التجربة. معيار الاستهداف هذا متاح فقط لـ Remote Config.
أول فتح أكثر من
أقل من
ما بين
استهدف المستخدمين بناءً على المرة الأولى التي فتحوا فيها تطبيقك ، والمحددة بالأيام. معيار الاستهداف هذا متاح فقط لمراسلة Firebase داخل التطبيق.
آخر مشاركة للتطبيق أكثر من
أقل من
ما بين
استهدف المستخدمين بناءً على آخر مرة تفاعلوا فيها مع تطبيقك ، والمحددة بالأيام. معيار الاستهداف هذا متاح فقط لمراسلة Firebase داخل التطبيق.

مقاييس اختبار A / B

عند إنشاء تجربتك ، فإنك تختار مقياسًا يُستخدم لمقارنة متغيرات التجربة ، ويمكنك أيضًا اختيار مقاييس أخرى لتتبعها لمساعدتك على فهم كل متغير تجربة بشكل أفضل واكتشاف أي آثار جانبية مهمة (مثل أعطال التطبيق). توفر الجداول التالية تفاصيل حول كيفية حساب مقاييس الهدف والمقاييس الأخرى.

مقاييس الهدف

قياس وصف
الاحتفاظ (يوم واحد) عدد المستخدمين الذين يعودون إلى تطبيقك بشكل يومي.
الاحتفاظ (2-3 أيام) عدد المستخدمين الذين عادوا إلى تطبيقك في غضون 2-3 أيام.
الاحتفاظ (4-7 أيام) عدد المستخدمين الذين عادوا إلى تطبيقك في غضون 4-7 أيام.
الاحتفاظ (8-14 يومًا) عدد المستخدمين الذين عادوا إلى تطبيقك في غضون 8-14 يومًا.
الاحتفاظ (15+ يومًا) عدد المستخدمين الذين عادوا إلى تطبيقك بعد 15 يومًا أو أكثر من استخدامه لآخر مرة.
فتح الإخطار يتتبع ما إذا كان المستخدم يفتح الإشعار الذي أرسله مؤلف الإشعارات أم لا.
عائدات الشراء قيمة مجمعة لجميع أحداث ecommerce_purchase و in_app_purchase .
أرباح AdMob المقدرة الأرباح المقدرة من AdMob.
إجمالي الإيرادات المقدرة القيمة المجمعة للشراء والإيرادات المقدرة من AdMob.
first_open حدث Analytics يتم تشغيله عندما يفتح المستخدم تطبيقًا لأول مرة بعد تثبيته أو إعادة تثبيته. تُستخدم كجزء من مسار التحويل.
إعلام_فتح حدث Analytics يتم تشغيله عندما يفتح المستخدم إشعارًا أرسله مؤلف الإشعارات. تُستخدم كجزء من مسار التحويل.

مقاييس أخرى

قياس وصف
المستخدمون الذين لا يعانون من الأعطال النسبة المئوية للمستخدمين الذين لم يواجهوا أخطاء في تطبيقك تم اكتشافها بواسطة Firebase Crashlytics SDK أثناء التجربة.
رفض_الإخطار حدث Analytics يتم تشغيله عند رفض إشعار أرسله مؤلف الإشعارات (Android فقط).
استلام_الإخطار حدث Analytics يتم تشغيله عند تلقي إشعار أرسله مؤلف الإشعارات أثناء وجود التطبيق في الخلفية (Android فقط).
os_update حدث Analytics يتتبع وقت تحديث نظام تشغيل الجهاز إلى إصدار جديد. لمعرفة المزيد ، راجع الأحداث التي تم جمعها تلقائيًا .
شاشة_عرض حدث Analytics يتتبع الشاشات المعروضة داخل تطبيقك. لمعرفة المزيد ، راجع تتبع عروض الشاشة .
بدء الجلسة حدث Analytics يحسب جلسات المستخدم في تطبيقك. لمعرفة المزيد ، راجع الأحداث التي تم جمعها تلقائيًا .
مشاركة المستخدم حدث Analytics يتم تشغيله بشكل دوري عندما يكون تطبيقك في المقدمة. لمعرفة المزيد ، راجع الأحداث التي تم جمعها تلقائيًا .

تصدير بيانات BigQuery

يمكنك الوصول إلى جميع بيانات التحليلات المتعلقة باختبارات A / B في BigQuery . يتيح لك BigQuery تحليل البيانات باستخدام BigQuery SQL ، أو تصديرها إلى موفر خدمة سحابي آخر ، أو استخدام البيانات لنماذج ML المخصصة. راجع ربط BigQuery بـ Firebase للحصول على مزيد من المعلومات.

للاستفادة الكاملة من تصدير بيانات BigQuery ، يجب أن تتبنى مشاريع Firebase خطة تسعير "Blaze" بنظام الدفع أولاً بأول. رسوم BigQuery لتخزين البيانات وتدفق الإدخالات والاستعلام عن البيانات. تحميل البيانات وتصديرها بدون تكلفة. راجع أسعار BigQuery أو وضع حماية BigQuery للحصول على مزيد من المعلومات.

للبدء ، تأكد من أن مشروع Firebase مرتبط بـ BigQuery. حدد الإعدادات> إعدادات المشروع من شريط التنقل الأيمن ، ثم حدد عمليات الدمج> BigQuery> رابط . تعرض هذه الصفحة خيارات لتنفيذ تصدير بيانات تحليلات BiqQuery لجميع التطبيقات في المشروع.

للاستعلام عن بيانات التحليلات لتجربة ما:

  1. من قائمة تجاربك النشطة ، حدد التجربة المطلوبة لفتح صفحة نتائج التجربة.
  2. من قائمة السياق في جزء نظرة عامة على التجربة ، حدد بيانات تجربة الاستعلام (هذا الخيار غير متاح للمشاريع على الطبقة بلا تكلفة).

    يؤدي هذا إلى فتح مُنشئ استعلام وحدة التحكم BigQuery مع نموذج طلب بحث مُنشأ تلقائيًا لبيانات التجربة التي تم تحميلها مسبقًا لمراجعتها. في هذا الاستعلام ، يتم ترميز تجربتك كخاصية مستخدم مع اسم التجربة في المفتاح ومتغير التجربة في القيمة.

  3. في منشئ الاستعلام ، حدد تشغيل الاستعلام. يتم عرض النتائج في الجزء السفلي.

لاحظ أنه نظرًا لأنه يتم تحديث بيانات Firebase في BigQuery مرة واحدة يوميًا ، فقد تكون البيانات المتاحة في صفحة التجربة أكثر حداثة من البيانات المتوفرة في وحدة تحكم BigQuery.