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L'utilizzo di Firebase AI Logic è senza costi. Tuttavia, i costi per l'utilizzo di Gemini API e la necessità di utilizzare il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo per il progetto Firebase dipendono dal fornitore di Gemini API scelto e dalle funzionalità di Firebase AI Logic che utilizzi.
Per il Vertex AI Gemini API:
- I prezzi si basano in gran parte sul modello e sulle funzionalità che utilizzi.
Questa pagina fornisce una panoramica generale dei prezzi e dei requisiti dell'account di fatturazione. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione sui prezzi Vertex AI Gemini API.
Requisiti dell'account di fatturazione
Per utilizzare Vertex AI Gemini API, devi collegare il progetto a un Cloud Billing account. Ciò significa che viene eseguito l'upgrade del progetto Firebase al piano tariffario Blaze con pagamento a consumo.
Scopri di più sui Vertex AI Gemini API prezzi nella relativa documentazione.
Altre considerazioni sui costi
Se hai scelto il piano tariffario Blaze, potresti incorrere in costi quando utilizzi altri prodotti in combinazione con Firebase AI Logic:
Altri prodotti Firebase potrebbero comportare costi. Per i dettagli, consulta la pagina dei prezzi di Firebase.
- Utilizzo di alcuni dei fornitori di attestazione supportati da Firebase App Check.
- Utilizzo di Cloud Storage for Firebase per inviare file nelle richieste multimodali oltre i livelli di utilizzo senza costi aggiuntivi.
Utilizzo di Firebase Authentication oltre i livelli di utilizzo senza costi aggiuntivi.
Utilizzo di uno qualsiasi dei prodotti di database di Firebase oltre i livelli di utilizzo senza costi aggiuntivi.
Il monitoraggio AI nella console Firebase potrebbe comportare costi.
Sebbene il monitoraggio AI nella console Firebase sia senza costi, potresti incorrere in costi se superi i livelli di utilizzo senza costi aggiuntivi dei prodotti Google Cloud Observability Suite. Scopri di più nella Google Cloud Observability Suite documentazione sui prezzi.
Consigli per gestire i costi
Per gestire i costi, ti consigliamo di procedere nel seguente modo:
Evita fatture impreviste monitorando i costi e l'utilizzo e configurando gli avvisi relativi al budget.
Quando utilizzi i modelli Gemini (ad eccezione dei modelli Live API), ottieni una stima delle dimensioni dei token delle richieste utilizzando l'API
countTokensprima di inviare le richieste e accedere all'attributousageMetadatanelle risposte.Imposta il budget di elaborazione (solo per i modelli Gemini 3 e Gemini 2.5) e
maxOutputTokens(tutti i modelli Gemini) in la configurazione del modello.Abilita il monitoraggio AI per visualizzare le dashboard nella console Firebase con informazioni sulle richieste, inclusi i conteggi dei token.