Unterstützte Modelle

Mit den Vertex AI in Firebase SDKs können Sie bei mobilen und Web-Apps direkt über Ihre App mit den unterstützten Gemini-Modellen interagieren.

Gemini-Modelle gelten als multimodal, da sie mehrere Modalitäten verarbeiten und sogar generieren können, darunter Text, Code, PDFs, Bilder, Video und Audio.

Die folgende Tabelle bietet einen kurzen Überblick über die unterstützten Modelle für Vertex AI in Firebase und ihre neuesten stabilen Modellnamen. In dieser Tabelle sind auch Vorab- und experimentelle Modelle aufgeführt, die für Prototyping-Anwendungsfälle verfügbar sind.

Modell Eingabe Ausgabe Beschreibung
Gemini-Modelle mit stabilen Versionen
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001
Text, Code, PDFs, Bilder, Video, Audio Text, Code, JSON
(Bilder und Audio bald verfügbar)
Bietet Funktionen und Geschwindigkeit der nächsten Generation für eine Vielzahl von Aufgaben
(demnächst multimodale Generierung)
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001
Text, Code, PDFs, Bilder, Video, Audio Text, Code, JSON Bietet eine kostengünstige Leistung mit geringer Latenz und unterstützt einen hohen Durchsatz.
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002
Text, Code, PDFs, Bilder, Video, Audio Text, Code, JSON Unterstützt komplexe Aufgaben mit höherer Intelligenz; 2 Millionen Zeichen langer Kontext
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002
Text, Code, PDFs, Bilder, Video, Audio Text, Code, JSON Bietet eine schnelle und vielseitige Leistung für eine Vielzahl von Aufgaben
Gemini-Modelle mit nur Vorab- und experimentellen Versionen (nur für Prototyping-Anwendungsfälle empfohlen)
Gemini 2.0 Pro
gemini-2.0-pro-exp-02-05
Text, Code, PDFs, Bilder, Video, Audio Text, Code, JSON Bietet die höchste Modellqualität, insbesondere für Code und Weltwissen; 2 Mio. Zeichen langer Kontext
Gemini 2.0 Flash‑Thinking
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
Text, Code, PDFs, Bilder Text, Code, JSON Bietet stärkere Argumentationskompetenzen und bezieht den Denkprozess in die Antworten ein

Ja, Vertex AI in Firebase unterstützt alle Gemini-Modelle, einschließlich älterer Modelle.

Modell Eingabe Ausgabe Optimiert für
Gemini 1.0 Pro Vision
gemini-1.0-pro-vision-001
Text, Code, PDFs, Bilder, Video (nur Frames) text, code Verarbeitet Text, Bilder und Video für Text- oder Codeantworten. Kann nicht für Chats verwendet werden.
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro-002
text, code text, code Aufgaben in natürlicher Sprache, Text- und Code-Chats in mehreren Schritten und Codegenerierung

Unten auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu älteren Modellen. In den häufig gestellten Fragen finden Sie Informationen zu allen Modellen, die von Vertex AI in Firebase unterstützt werden und die nicht unterstützt werden.


Im Rest dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu den von Vertex AI in Firebase unterstützten Modellen:

  • Modelle vergleichen:

    • Unterstützte Eingabe und Ausgabe
    • Grober Vergleich der unterstützten Funktionen
    • Spezifikationen und Einschränkungen, z. B. maximale Eingabetokens oder maximale Länge des Eingabevideos
  • Beschreibung der Versionierung von Modellen, insbesondere der stabilen, automatisch aktualisierten und Vorabversionen

  • Listen mit verfügbaren Modellnamen, die bei der Initialisierung in Ihren Code aufgenommen werden sollen

  • Listen der unterstützten Sprachen für die Modelle

Unten auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu älteren Modellen.



Modelle vergleichen

Jedes Modell hat unterschiedliche Funktionen, die für verschiedene Anwendungsfälle geeignet sind. In den Tabellen in diesem Abschnitt wird jedes Modell bei Verwendung mit Vertex AI in Firebase beschrieben. Jedes Modell kann zusätzliche Funktionen haben, die bei der Verwendung unserer SDKs nicht verfügbar sind.

Wenn Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation weitere Informationen zu den Gemini-Modellen.

Unterstützte Eingabe und Ausgabe

Die folgenden Eingabe- und Ausgabetypen werden unterstützt, wenn Sie die einzelnen Modelle mit Vertex AI in Firebase verwenden:

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
Eingabetypen
Text
Code
Dokumente
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Audio (Streaming) Demnächst verfügbar
Ausgabetypen
Text
Code
Strukturierte Ausgabe
(z. B. JSON)
Bilder Demnächst verfügbar
Audio Demnächst verfügbar
Audio (Streaming) Demnächst verfügbar

Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen für die Vertex AI Gemini API.

Unterstützte Funktionen

Die folgenden Funktionen werden unterstützt, wenn Sie die einzelnen Modelle mit Vertex AI in Firebase verwenden:

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
Text aus Text- oder multimodalen Eingaben generieren
Bilder erstellen Demnächst verfügbar
Audio generieren Demnächst verfügbar
Strukturierte Ausgabe generieren
(z. B. JSON)
Dokumente analysieren
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder analysieren (Vision)
Videos analysieren (Vision)
Audio analysieren
Wechselseitiger Chat
Funktionsaufrufe (Tools)
Tokens und abrechenbare Zeichen zählen
Systemanweisungen
Multimodal Live API
(zweiwegefähiges Streaming)
Demnächst verfügbar

Spezifikationen und Einschränkungen

Die folgenden Spezifikationen und Einschränkungen gelten für die Verwendung der einzelnen Modelle mit Vertex AI in Firebase:

Attribut <span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
Kontextfenster *
Gesamttokenlimit
(Eingabe + Ausgabe)
2.097.152 Tokens 1.048.576 Tokens 1.048.576 Tokens 1.048.576 Tokens 2.097.152 Tokens 1.048.576 Tokens
Ausgabetokenlimit * 8.192 Tokens 8.192 Tokens 8.192 Tokens 8.192 Tokens 8.192 Tokens 8.192 Tokens
Datum des Knowledge-Cutoff Juni 2024 Juni 2024 Juni 2024 Juni 2024 Mai 2024 Mai 2024
PDFs (auf Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabe-PDF-Dateien **
3.000 Dateien 3.000 Dateien 3.000 Dateien 3.000 Dateien 3.000 Dateien 3.000 Dateien
Maximale
Anzahl der Seiten pro Eingabe-PDF-Datei **
1.000 Seiten 1.000 Seiten 1.000 Seiten 1.000 Seiten 1.000 Seiten 1.000 Seiten
Maximale Größe
pro Eingabe-PDF-Datei
50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB
Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabebildern
3.000 Bilder 3.000 Bilder 3.000 Bilder 3.000 Bilder 3.000 Bilder 3.000 Bilder
Maximale Anzahl
von Ausgabebildern
--- Demnächst verfügbar --- --- --- ---
Maximale Größe
pro Eingabe mit base64-codiertem Bild
7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB
Video (auf Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabevideodateien
10 Dateien 10 Dateien 10 Dateien --- 10 Dateien 10 Dateien
Maximale Länge
des gesamten Eingabevideos
(nur Frames)
~ 60 Minuten ~ 60 Minuten ~ 60 Minuten --- ~ 60 Minuten ~ 60 Minuten
Maximale Länge
des gesamten Eingabevideos
(Frames + Audio)
ca. 45 Minuten ca. 45 Minuten ca. 45 Minuten --- ca. 45 Minuten ca. 45 Minuten
Audio (auf Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabe-Audiodateien
1 Datei 1 Datei 1 Datei --- 1 Datei 1 Datei
Maximale Anzahl
von Ausgabe-Audiodateien
--- Demnächst verfügbar --- --- --- ---
Maximale Länge
aller Eingabe-Audioinhalte
~ 8,4 Stunden ~ 8,4 Stunden ~ 8,4 Stunden --- ~ 8,4 Stunden ~ 8,4 Stunden
Maximale Länge
aller Audioinhalte
--- Demnächst verfügbar --- --- --- ---

* Bei allen Modellen entspricht ein Token etwa 4 Zeichen. 100 Tokens entsprechen also etwa 60–80 englischen Wörtern. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.

** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein einzelnes Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.

Weitere Informationen



Versionierung und Benennung von Modellen

Modelle werden in stabilen, Vorabversionen und experimentellen Versionen angeboten. Aus praktischen Gründen werden Aliasse ohne explizite Versionswerte unterstützt.

Informationen zu den Modellnamen, die Sie in Ihrem Code verwenden können, finden Sie weiter unten auf dieser Seite im Abschnitt Verfügbare Modellnamen.

Versionstyp Beschreibung Muster für Modellnamen
Stabil Stabile Versionen gelten als allgemein verfügbar.

An die Modellnamen stabiler Versionen wird eine bestimmte dreistellige Versionsnummer angehängt.

Beispiel: gemini-2.0-flash-001

Automatisch aktualisierter stabiler Alias Automatisch aktualisierte stabile Aliasse verweisen immer auf die aktuelle stabile Version dieses Modells. Wenn eine neue stabile Version veröffentlicht wird, verweist der Alias auto-updated automatisch auf diese neue stabile Version.

Modellnamen von Aliassen haben keinen Zusatz

Beispiel: gemini-2.0-flash

Vorschau Vorabversionen bieten neue Funktionen und gelten als nicht stabil.

Vorschauversionen verweisen immer auf die aktuelle Vorschauversion dieses Modells. Wenn eine neue Vorabversion veröffentlicht wird, verweist jede vorhandene Vorabversion automatisch auf diese neue Vorabversion.

An die Modellnamen von Vorabversionen werden -preview und das ursprüngliche Veröffentlichungsdatum des Modells (-MMDD) angehängt.

Beispiel: gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
(veröffentlicht am 5. Februar 2025)

Experimentell Experimentelle Versionen bieten neue Funktionen, gelten als nicht stabil und folgen nicht dem standardmäßigen Modelllebenszyklusplan und Versionierungsschema von Google.

Weitere Informationen zu experimentellen Modellen

An die Modellnamen experimenteller Versionen werden -exp und das Datum der Erstveröffentlichung des Modells (-MMDD) angehängt.

Beispiel: gemini-2.0-pro-exp-02-05
(veröffentlicht am 5. Februar 2025)

Weitere Informationen zu den verfügbaren Modellversionen und ihrem Lebenszyklus (Gemini) finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation.



Verfügbare Modellnamen

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihren Code während der Initialisierung des generativen Modells einfügen. Dies ist ein erforderlicher Schritt, um die Gemini API aufzurufen.

Mit dem publishers.models.list-Endpunkt können Sie alle verfügbaren Modellnamen auflisten. Hinweis: Diese Liste enthält alle Modelle, die von Vertex AI unterstützt werden. Vertex AI in Firebase unterstützt jedoch nur die auf dieser Seite beschriebenen Gemini-Modelle. Automatisch aktualisierte Aliasse (z. B. gemini-2.0-flash) sind nicht aufgeführt, da sie nur ein Alias für das Basismodell sind.

Gemini-Modellnamen

Beispiele für die Initialisierung in Ihrer Sprache finden Sie im Einstiegsleitfaden.

Gemini 2.0 Pro-Modellnamen

Modellname Beschreibung Release-Phase Datum der Erstveröffentlichung Einstellungsdatum
Stabile Versionen
Keine stabilen Versionen verfügbar --- --- --- ---
Automatisch aktualisierter stabiler Alias
Kein automatisch aktualisierter stabiler Alias verfügbar --- --- --- ---
Vorabversionen
Keine Vorabversionen verfügbar --- --- --- ---
Experimentelle Versionen
gemini-2.0-pro-exp-02-05 Experimentelle Version von Gemini 2.0 Pro Experimentell 2025-02-05 Noch nicht bekannt

Gemini 2.0 Flash-Modellnamen

Modellname Beschreibung Release-Phase Datum der Erstveröffentlichung Einstellungsdatum
Stabile Versionen
gemini-2.0-flash-001 Neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash General Availability 2025-02-05 Frühestens am 05.02.2026
Automatisch aktualisierter stabiler Alias
gemini-2.0-flash Verweist auf die aktuelle stabile Version von 2.0 Flash
(derzeit gemini-2.0-flash-001)
General Availability 2025-02-10 ---
Vorabversionen
Keine Vorabversionen verfügbar --- --- --- ---
Experimentelle Versionen
Keine experimentellen Versionen verfügbar --- --- --- ---

Gemini 2.0 Flash‑Lite-Modellnamen

Modellname Beschreibung Release-Phase Datum der Erstveröffentlichung Einstellungsdatum
Stabile Versionen
gemini-2.0-flash-lite-001 Neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash‑Lite General Availability 2025-02-25 Frühestens am 25. Februar 2026
Automatisch aktualisierter stabiler Alias
gemini-2.0-flash-lite Verweist auf die aktuelle stabile Version von Flash-Lite 2.0
(derzeit gemini-2.0-flash-lite-001)
General Availability 2025-02-25 ---
Vorabversionen
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 Vorabversion von Gemini 2.0 Flash‑Lite Vorschau 2025-02-05 Noch nicht bekannt
Experimentelle Versionen
Keine experimentellen Versionen verfügbar --- --- --- ---

Gemini 2.0 Flash‑Thinking-Modellnamen

Modellname Beschreibung Release-Phase Datum der Erstveröffentlichung Einstellungsdatum
Stabile Versionen
Keine stabilen Versionen verfügbar --- --- --- ---
Automatisch aktualisierter stabiler Alias
Kein automatisch aktualisierter stabiler Alias verfügbar --- --- --- ---
Vorabversionen
Keine Vorabversionen verfügbar --- --- --- ---
Experimentelle Versionen
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 Experimentelle Version von Gemini 2.0 Flash‑Thinking Experimentell 2025-01-21 Noch nicht bekannt

Modellnamen von Gemini 1.5 Pro

Modellname Beschreibung Release-Phase Datum der Erstveröffentlichung Einstellungsdatum
Stabile Versionen
gemini-1.5-pro-002 Neueste stabile Version von Gemini 1.5 Pro General Availability 2024-09-24 Frühestens am 24.09.2025
gemini-1.5-pro-001 Erste stabile Version von Gemini 1.5 Pro General Availability 2024-05-24 Frühestens am 24. Mai 2025
Automatisch aktualisierter stabiler Alias
gemini-1.5-pro Verweist auf die aktuellste stabile Version von 1.5 Pro
(derzeit gemini-1.5-pro-002)
General Availability 2024-09-24 ---
Vorabversionen
Keine Vorabversionen verfügbar --- --- --- ---
Experimentelle Versionen
Keine experimentellen Versionen verfügbar --- --- --- ---

Gemini 1.5 Flash-Modellnamen

Modellname Beschreibung Release-Phase Datum der Erstveröffentlichung Einstellungsdatum
Stabile Versionen
gemini-1.5-flash-002 Neueste stabile Version von Gemini 1.5 Flash General Availability 2024-09-24 Frühestens am 24.09.2025
gemini-1.5-flash-001 Erste stabile Version von Gemini 1.5 Flash General Availability 2024-05-24 Frühestens am 24. Mai 2025
Automatisch aktualisierter stabiler Alias
gemini-1.5-flash Verweist auf die neueste stabile Version von 1.5 Flash
(aktuell gemini-1.5-flash-002)
General Availability 2024-09-24 ---
Vorabversionen
Keine Vorabversionen verfügbar --- --- --- ---
Experimentelle Versionen
Keine experimentellen Versionen verfügbar --- --- --- ---



Unterstützte Sprachen

Gemini

  • Alle Gemini-Modelle können die folgenden Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Arabisch (ar), Bengalisch (bn), Bulgarisch (bg), Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Niederländisch (nl), Englisch (en), Estnisch (et), Finnisch (fi), Französisch (fr), Deutsch (de), Griechisch (el), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Ungarisch (hu), Indonesisch (id), Italienisch (it), Japanisch (ja), Koreanisch (ko), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Norwegisch (no) ), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Serbisch (sr), Slowakisch (sk), Slowenisch (sl), Spanisch (es), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Thai (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Vietnamesisch (vi).

  • Die Modelle Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash können die folgenden zusätzlichen Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Afrikaans (af), Amharisch (am), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Weißrussisch (be), Bosnisch (bs), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Korsisch (co), Walisisch (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskisch (eu), Persisch (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Friesisch (fy), Irisch (ga), Schottisch-Gälisch (gd), Galicisch (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hmong (hmn), Haitianisch-Kreolisch (ht), Armenisch (hy), Igbo (ig), Isländisch (is), Javanisch (jv), Georgisch (ka), Kasachisch (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Lateinisch (la), Luxemburgisch (lb), Laotisch (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Mazedonisch (mk), Malayalam (ml), Mongolisch (mn), Meitei (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malaysisch (ms), Maltesisch (mt), Myanmar (Burmesisch) (my), Nepalesisch (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Paschtu (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Singhalesisch) (si), Samoanisch (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanisch (sq), Sesotho (st), Sundanesisch (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tadschikisch (tg), Uigurisch (ug), Urdu (ur), Usbekisch (uz), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)



Informationen zu älteren Modellen

Vertex AI in Firebase unterstützt alle Gemini-Modelle, einschließlich älterer Modelle wie Gemini 1.0 Pro und Gemini 1.0 Pro Vision. Wir empfehlen jedoch dringend, ein neueres Modell mit unseren SDKs zu verwenden. Diese älteren Gemini-Modelle werden bald eingestellt und bieten nicht alle Funktionen der neueren Modelle.

Das sind die Eingabe- und Ausgabetypen, die bei Verwendung der einzelnen Modelle mit Vertex AI in Firebase verwendet werden:

Gemini 1.0 Pro Vision Gemini 1.0 Pro
Eingabetypen
Text
Code
Dokumente (PDFs oder Nur-Text)
Bild
Video (nur Frames)
Video (Frames + Audio)
Audio
Ausgabetypen
Text
Code
Bilder, Video und Audio

Die folgenden Funktionen sind verfügbar, wenn Sie die einzelnen Modelle mit Vertex AI in Firebase verwenden:

Die folgenden Spezifikationen und Einschränkungen gelten für die Verwendung der einzelnen Modelle mit Vertex AI in Firebase:

Attribut Gemini 1.0 Pro Vision Gemini 1.0 Pro
Kontextfenster *
Gesamttokenlimit (Eingabe + Ausgabe)
16.384 Tokens 32.760 Tokens
Ausgabetokenlimit * 2.048 Tokens 8.192 Tokens
Datum des Knowledge-Cutoff Februar 2023 Februar 2023
PDFs (auf Anfrage)
Maximale Anzahl der Eingabe-PDF-Dateien ** 16 Dateien ---
Maximale Seitenzahl pro Eingabe-PDF-Datei ** 16 Seiten ---
Maximale Größe pro Eingabe-PDF-Datei 50 MB ---
Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern 16 Bilder ---
Maximale Größe pro base64-codiertem Eingabebild 7 MB ---
Video (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabevideodateien 1 Datei ---
Maximale Länge des gesamten Eingabevideos (nur Frames) 2 Minuten ---
Maximale Länge des gesamten Eingabevideos (Frames + Audio) --- ---
Audio (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabe-Audiodateien --- ---
Maximale Länge aller Eingabeaudioinhalte --- ---

* Bei allen Modellen entspricht ein Token etwa 4 Zeichen. 100 Tokens entsprechen also etwa 60–80 englischen Wörtern. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.

** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein einzelnes Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.

Gemini 1.0 Pro Vision-Modellnamen

Modellname Beschreibung Release-Phase Datum der Erstveröffentlichung Einstellungsdatum
Stabile Versionen
gemini-1.0-pro-vision-001 Neueste stabile Version von Gemini 1.0 Pro Vision General Availability 2024-02-15 Frühestens am 15.02.2025
Automatisch aktualisierter stabiler Alias
gemini-1.0-pro-vision Verweist auf die aktuelle stabile Version von 1.5 Pro Vision
(aktuell gemini-1.5-pro-vision-001)
General Availability 2024-01-04 ---

Gemini 1.0 Pro-Modellnamen

Modellname Beschreibung Release-Phase Datum der Erstveröffentlichung Einstellungsdatum
Stabile Versionen
gemini-1.0-pro-002 Neueste stabile Version von Gemini 1.0 Pro General Availability 2024-04-09 Frühestens am 09.04.2025
gemini-1.0-pro-001 Stabile Version von Gemini 1.0 Pro General Availability 2024-02-15 Frühestens am 15.02.2025
Automatisch aktualisierter stabiler Alias
gemini-1.0-pro Verweist auf die aktuelle stabile Version von 1.0 Pro
(derzeit gemini-1.0-pro-002)
General Availability 2024-02-15 ---



Weiteres Vorgehen

Funktionen des Gemini API testen