Unterstützte Modelle

Mit den Firebase AI Logic-SDKs für mobile Apps und Web-Apps können Sie direkt aus Ihrer App mit den unterstützten Gemini-Modellen und Imagen-Modellen interagieren.

Gemini-Modelle gelten als multimodal, da sie in der Lage sind, mehrere Modalitäten zu verarbeiten und sogar zu generieren, darunter Text, Code, PDFs, Bilder, Videos und Audio. Imagen-Modelle können mit Text-Prompts aufgefordert werden, Bilder zu generieren.

Lesen Sie auch unsere FAQs zu allen Modellen, die von Firebase AI Logic unterstützt werden und nicht unterstützt werden.

Modelle für die allgemeine Verwendung

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UNSER INTELLIGENTESTES MODELL

gemini-3-pro-preview

Unser bestes Modell für multimodales Verständnis und unser bisher leistungsstärkstes Modell für die Erstellung von Agents und die Vibe-Codierung. Es liefert reichhaltigere Bilder und eine tiefere Interaktivität, die auf modernsten Schlussfolgerungen basiert. (Abrechnung erforderlich)


UNSER MODELL FÜR ERWEITERTES DENKEN

gemini-2.5-pro

Unser hochmodernes Denkmodell kann komplexe Probleme in den Bereichen Programmieren, Mathematik und Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) lösen und große Datasets, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren.

SCHNELL UND INTELLIGENT

gemini-2.5-flash

Unser bestes Modell in Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis mit umfassenden Funktionen. 2.5 Flash eignet sich am besten für die Verarbeitung im großen Maßstab, Aufgaben mit niedriger Latenz und hohem Volumen, die Denkprozesse erfordern, sowie für agentenbasierte Anwendungsfälle.

ULTRA SCHNELL

gemini-2.5-flash-lite

Unser schnellstes Flash-Modell, optimiert für Kosteneffizienz und hohen Durchsatz.

Modelle zur Bildgenerierung

Sie können Bilder mit den Modellen Gemini oder Imagen generieren.

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Gemini

gemini-3-pro-image-preview

Für die professionelle Asset-Produktion und komplexe Anweisungen entwickelt. Sie bietet eine realistische Grundlage durch Google Suche, einen standardmäßigen „Denkprozess“, der die Komposition vor der Generierung verfeinert, und kann Bilder mit einer Auflösung von bis zu 4K generieren. (Abrechnung erforderlich)

gemini-2.5-flash-image

Für Geschwindigkeit und Effizienz entwickelt. Es ist für Aufgaben mit hohem Volumen und geringer Latenz optimiert und generiert Bilder mit einer Auflösung von 1.024 Pixeln. (Abrechnung erforderlich)

Imagen

imagen-4.0-generate-001

Generiert realistische, hochwertige Bilder aus Text-Prompts in natürlicher Sprache. (Abrechnung erforderlich)

imagen-4.0-fast-generate-001

Generiert Bilder für Prototypen oder Anwendungsfälle mit niedriger Latenz. (Abrechnung erforderlich)

imagen-4.0-ultra-generate-001

Generiert realistische, hochwertige Bilder aus Text-Prompts in natürlicher Sprache. (Abrechnung erforderlich)

Modelle der vorherigen Generation

Die folgenden Modelle sind aktiv, gehören aber zur vorherigen Generation. Wir empfehlen, nach Möglichkeit eines der neuesten Modelle zu verwenden.

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Gemini-Modelle

UNSER ARBEITSTIER DER ZWEITEN GENERATION

gemini-2.0-flash-001

Unser Modell der zweiten Generation mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens. Bietet Funktionen der nächsten Generation und verbesserte Funktionen, darunter eine höhere Geschwindigkeit und die native Nutzung von Tools.

UNSER SCHNELLES MODELL DER ZWEITEN GENERATION

gemini-2.0-flash-lite-001

Unser kleines Arbeitsmodell der zweiten Generation mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens. Optimiert für Kosteneffizienz und niedrige Latenz.


Auf dem Rest dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu den von Firebase AI Logic unterstützten Modellen.

Unten auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu Modellen der vorherigen Generation.


Modelle vergleichen

Jedes Modell hat unterschiedliche Funktionen für verschiedene Anwendungsfälle. In den Tabellen in diesem Abschnitt wird jedes Modell in Kombination mit Firebase AI Logic beschrieben. Jedes Modell kann zusätzliche Funktionen haben, die bei Verwendung unserer SDKs nicht verfügbar sind.

Wenn Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, können Sie noch mehr Informationen in der Dokumentation des von Ihnen ausgewählten API-Anbieters finden:

Unterstützte Ein- und Ausgaben

Dies sind die unterstützten Ein- und Ausgabetypen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
3 Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">		 Imagen (generieren) Imagen (Funktion)
Eingabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Dokumente
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Audio (Streaming)
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe
(z. B. JSON)
Bilder
Audio
Audio (Streaming)

Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen.

Unterstützte Funktionen

Das sind die unterstützten Funktionen und Features bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
3 Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">		 Imagen (generieren) Imagen (Funktion)
Denken
Text generieren aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben verschachtelt oder als Teil des Bildes verschachtelt oder als Teil des Bildes Nur Streaming
Bilder generieren
(Gemini oder Imagen)
Bilder bearbeiten
(Gemini oder Imagen)
Audio generieren Nur Streaming
Strukturierte Ausgabe generieren
(z. B. JSON)
Dokumente analysieren
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder analysieren (Vision)
Video analysieren (Vision)
Audio analysieren Nur Streaming
Wechselseitiger Chat
Bidirektionales multimodales Streaming
Funktionsaufrufe
Codeausführung
Fundierung mit der Google Suche
Systemanweisungen
Tokens zählen

Spezifikationen und Einschränkungen

Hier finden Sie die Spezifikationen und Einschränkungen für die Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

Attribut <span="notranslate">Gemini
3 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
3 Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">		 Imagen (generieren) Imagen (Funktion)
Eingabetokenlimit * 1.048.576 Tokens 65.536 Tokens 1.048.576 Tokens 32.768 Tokens 32.768 Tokens 480 Tokens 480 Tokens
Tokenausgabelimit* 65.536 Tokens 32.768 Tokens 65.536 Tokens 8.192 Tokens 8.192 Tokens --- ---
Wissensstichtag Januar 2025 Januar 2025 Januar 2025 Juni 2025 August 2024 --- ---
PDFs (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von PDF-Eingabedateien
**		 900 Dateien 14 Dateien 3.000 Dateien 3 Dateien --- --- ---
Maximale Anzahl von Seiten pro PDF-Eingabedatei**

 900 Seiten 14 Seiten 1.000 Seiten 3 Seiten --- --- ---
Maximale Größe
pro PDF-Eingabedatei		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB --- --- ---
Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern
 1.000 Bilder 14 Bilder 3.000 Bilder 3 Bilder --- --- 4 Bilder
Maximale Anzahl von
Ausgabebildern		 --- 10 Bilder --- 10 Bilder --- 4 Bilder 4 Bilder
Maximale Größe
pro base64-codiertem Eingabebild		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB --- --- ---
Video (auf Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabevideodateien		 10 Dateien --- 10 Dateien --- --- --- ---
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(nur Frames)		 ~ 60 Minuten --- ~ 60 Minuten --- --- --- ---
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(Bilder + Audio)		 ca. 45 Minuten --- ca. 45 Minuten --- --- --- ---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabe-Audiodateien
 1 Datei --- 1 Datei --- --- --- ---
Maximale Anzahl
von Ausgabe-Audiodateien		 --- --- --- --- --- --- ---
Maximale Länge
aller Eingabe-Audiodateien		 ca.8,4 Stunden --- ca.8,4 Stunden --- --- --- ---
Maximale Länge
aller Ausgabe-Audiodateien		 --- --- --- --- --- --- ---

* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa vier Zeichen. 100 Tokens entsprechen also etwa 60–80 englischen Wörtern. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.

** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.

Weitere detaillierte Informationen finden


Modellversionsverwaltung und Namensmuster

Modelle werden in stabilen, Vorschau- und experimentellen Versionen angeboten. Zur Vereinfachung werden Aliase ohne explizite Versionswerte unterstützt.

Informationen dazu, wie Sie bestimmte Modellnamen für Ihren Code finden, finden Sie weiter unten auf dieser Seite im Abschnitt Verfügbare Modellnamen.

Versionstyp /
Releasestufe		 Beschreibung Muster für Modellnamen
Stabil Stabile Versionen sind ab dem Veröffentlichungsdatum für die Produktion verfügbar und werden unterstützt.
  • Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Ablaufdatum veröffentlicht, das den letzten Tag angibt, an dem das Modell verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird nicht mehr von Google unterstützt.
  • Gemini 2.5-Modelle
    Modellnamen stabiler Versionen haben kein Suffix.

    Beispiel: gemini-2.5-pro

  • Gemini 2.0- und Imagen-Modelle
    An die Modellnamen stabiler Versionen wird eine dreistellige Versionsnummer angehängt.

    Beispiel: gemini-2.0-flash-001
    Beispiel: imagen-3.0-generate-002

Automatisch aktualisierter stabiler Alias
(nur Gemini 2.0-Modelle) 		Automatisch aktualisierte stabile Aliase verweisen immer auf die neueste stabile Version des jeweiligen Modells.
  • Wenn eine neue stabile Version veröffentlicht wird, verweist der Alias auto-updated automatisch auf diese neue stabile Version.

Nur Gemini 2.0-Modelle
Modellnamen von Aliasen haben kein Suffix

Beispiel: gemini-2.0-flash

Vorschau Vorschauversionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen, haben restriktivere Ratenlimits und unterliegen möglicherweise Abrechnungsanforderungen.
  • Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für die Vertex AI Gemini API müssen Sie bei Vorschauversionen von Modellen, die nach Juni 2025 veröffentlicht werden, in der Regel den Standort des Modells auf global festlegen.

An die Modellnamen von Vorschauversionen wird -preview angehängt, oft auch das Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD für ältere Modelle oder -MM-YYYY für neuere Modelle).

Beispiele:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(veröffentlicht am 17. April 2025)
oder
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(veröffentlicht im September 2025)
oder
gemini-3-pro-preview
(veröffentlicht im November 2025)

Experimentell Experimentelle Versionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen und haben restriktivere Ratenlimits. Experimentelle Modelle sind dazu gedacht, Feedback zu sammeln und Experimente mit unseren neuesten Funktionen zu ermöglichen.
  • Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für Vertex AI Gemini API müssen Sie bei experimentellen Modellen, die nach Juni 2025 veröffentlicht werden, den Standort des Modells auf global festlegen.

An die Modellnamen von experimentellen Versionen wird -exp angehängt, zusammen mit dem Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD).

Beispiel: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(veröffentlicht am 25. März 2025)

Rentner Eingestellte Versionen sind nach dem Einstellungsdatum endgültig deaktiviert.
  • Auf eingestellte Modelle kann nicht mehr zugegriffen werden und sie werden nicht mehr von Google unterstützt. Eine Anfrage mit dem Namen eines eingestellten Modells gibt einen 404-Fehler zurück.

---


Verfügbare Modellnamen

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihren Code bei der Initialisierung des Modells einfügen.

 Zu Gemini-Modellnamen springen  Zu Imagen-Modellnamen springen

Alle verfügbaren Modelle programmatisch auflisten

Sie können alle verfügbaren Modellnamen mit der REST API auflisten:

Die zurückgegebene Liste enthält alle von den API-Anbietern unterstützten Modelle. Firebase AI Logic unterstützt jedoch nur die auf dieser Seite beschriebenen Modelle Gemini und Imagen. Automatisch aktualisierte Aliase (z. B. gemini-2.0-flash) werden nicht aufgeführt, da sie ein Alias für das Basismodell sind.

Gemini Modellnamen

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Startleitfaden.

Weitere Informationen zu den Release-Phasen (insbesondere zu Anwendungsfällen, Abrechnung und Einstellung) finden Sie unter Versionsverwaltung und Benennungsmuster für Modelle.

Gemini 3 Pro Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3-pro-preview Vorschauversion von Gemini 3 Pro Vorschau 2025-11-18 Noch nicht bekannt

Gemini 3 Pro Image-Modellnamen (auch „Nano Banana Pro“)

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3-pro-image-preview Vorschauversion von Gemini 3 Pro Image Vorschau 2025-11-20 Noch nicht bekannt

Gemini 2.5 Pro Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-pro Stabile Version von Gemini 2.5 Pro Stabil 2025-06-17 Frühestens am
17.06.2026

Gemini 2.5 Flash Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash Stabile Version von Gemini 2.5 Flash Stabil 2025-06-17 Frühestens am
17.06.2026

Gemini 2.5 Flash‑Lite Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-lite Stabile Version von Gemini 2.5 Flash‑Lite Stabil 2025-07-22 Frühestens am
2026-07-22

Gemini 2.5 Flash Image Modellnamen (auch „Nano Banana“ genannt)

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-image Stabile Version für Gemini 2.5 Flash Image (auch „Nano Banana“) Stabil 2025-10-02 Frühestens am
2026-10-02

Gemini 2.5 Flash Live Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-live-2.5-flash Stabile Version für Gemini 2.5 Flash Live Stabil
(privater GA-Release) 1		 2025-06-01 Frühestens am
01.06.2026
gemini-live-2.5-flash-preview 2 Vorschauversion für Gemini 2.5 Flash Live Vorschau 2025-06-01 Noch nicht bekannt

Firebase AI Logic unterstützt die nativen Audiomodelle (z. B. gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025) noch nicht.

1 Wenden Sie sich an Ihren Google Cloud-Kontoteamvertreter, um Zugriff anzufordern. 2 Wird von der Vertex AI Gemini API nicht unterstützt, unabhängig davon, wie Sie darauf zugreifen.

Gemini 2.0 Flash Live Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.0-flash-live-001 2 Stabile Version für Gemini 2.0 Flash Live Stabil 2025-04-01 Frühestens am
01.04.2026
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 Vorschauversion für Gemini 2.0 Flash Live Vorschau 2025-04-09 Noch nicht bekannt

2 Wird von Vertex AI Gemini API nicht unterstützt, unabhängig davon, wie Sie darauf zugreifen.

Imagen Modellnamen

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Leitfaden zum Generieren von Bildern mit Imagen.

Weitere Informationen zu den Release-Phasen (insbesondere zu Anwendungsfällen, Abrechnung und Einstellung) finden Sie unter Versionsverwaltung und Benennungsmuster für Modelle.

Imagen 4 Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
imagen-4.0-generate-001 Stabile Version von Imagen 4 Stabil 2025-08-14 Frühestens am 14.08.2026

Imagen 4 Fast Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
imagen-4.0-fast-generate-001 Stabile Version von Imagen 4 Fast Stabil 2025-08-14 Frühestens am 14.08.2026

Imagen 4 Ultra Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
imagen-4.0-ultra-generate-001 Stabile Version von Imagen 4 Ultra Stabil 2025-08-14 Frühestens am 14.08.2026

Imagen 3 Capability Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
imagen-3.0-capability-001 3 Erste stabile Version von Imagen 3 Capability Stabil 2024-12-10 Frühestens am 10. Dezember 2025

3 Wird von Gemini Developer API nicht unterstützt, unabhängig davon, wie Sie darauf zugreifen.


Unterstützte Sprachen

Gemini

  • Alle Gemini-Modelle können die folgenden Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Arabisch (ar), Bengalisch (bn), Bulgarisch (bg), Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Niederländisch (nl), Englisch (en), Estnisch (et), Finnisch (fi), Französisch (fr), Deutsch (de), Griechisch (el), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Ungarisch (hu), Indonesisch (id), Italienisch (it), Japanisch (ja), Koreanisch (ko), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Norwegisch (no) ), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Serbisch (sr), Slowakisch (sk), Slowenisch (sl), Spanisch (es), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Thai (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Vietnamesisch (vi).

  • Die Modelle Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash können die folgenden zusätzlichen Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Afrikaans (af), Amharisch (am), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Weißrussisch (be), Bosnisch (bs), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Korsisch (co), Walisisch (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskisch (eu), Persisch (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Friesisch (fy), Irisch (ga), Schottisch-Gälisch (gd), Galicisch (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hmong (hmn), Haitianisch-Kreolisch (ht), Armenisch (hy), Igbo (ig), Isländisch (is), Javanisch (jv), Georgisch (ka), Kasachisch (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Lateinisch (la), Luxemburgisch (lb), Laotisch (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Mazedonisch (mk), Malayalam (ml), Mongolisch (mn), Meitei (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malaysisch (ms), Maltesisch (mt), Myanmar (Burmesisch) (my), Nepalesisch (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Paschtu (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Singhalesisch) (si), Samoanisch (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanisch (sq), Sesotho (st), Sundanesisch (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tadschikisch (tg), Uigurisch (ug), Urdu (ur), Usbekisch (uz), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)

Imagen

  • Allgemeine Verfügbarkeit: Englisch

  • Vorschau: Chinesisch (vereinfacht), Chinesisch (traditionell), Hindi, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Spanisch


Informationen zu früheren Modellen

Die folgenden Modelle sind aktiv, gehören aber zur vorherigen Generation. Wir empfehlen, nach Möglichkeit eines der neuesten Modelle zu verwenden.

Gemini Modelle

Modell Eingabe Ausgabe Beschreibung
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Text, Code, JSON Unser multimodales Modell mit Funktionen der nächsten Generation und verbesserten Funktionen, einschließlich hervorragender Geschwindigkeit, integrierter Tool-Nutzung und einem Kontextfenster von 1 Million Tokens
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001 		Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Text, Code, JSON Unser schnellstes und kostengünstigstes Flash-Modell. Es ist ein Upgrade für 1.5 Flash-Nutzer, die für denselben Preis und dieselbe Geschwindigkeit eine bessere Qualität wünschen.

Imagen Modelle

Modell Eingabe Ausgabe Beschreibung
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002		 Text Bilder Generiert realistische, hochwertige Bilder aus Text-Prompts in natürlicher Sprache
Imagen 3 Fast 2
imagen-3.0-fast-generate-001 		Text Bilder Generiert Bilder für Prototypen oder Anwendungsfälle mit niedriger Latenz

2 Wird von Gemini Developer API nicht unterstützt, unabhängig davon, wie Sie darauf zugreifen.


Nächste Schritte

Funktionen von Gemini API ausprobieren