Gemini modelleri hakkında bilgi

Gemini model ailesi, resim, video ve metin gibi birden fazla moddan gelen bilgileri işleyebildiği için çok modlu olarak kabul edilir. Örneğin, bir Gemini modeline kurabiye dolu bir tabağın fotoğrafını gönderip bu kurabiyelerin tarifini vermesini isteyebilirsiniz.

İstem Yanıt
Give me a recipe for these cookies.

Birkaç çikolata parçacıklı kurabiyenin fotoğrafı
**INGREDIENTS**
- 1 c. (2 sticks) unsalted butter, softened
- 3/4 c. granulated sugar
- 3/4 c. brown sugar, packed
- 1 tsp . vanilla extract
- 2 large eggs
- 2 1/4 c. all-purpose flour
- 1 tsp. baking soda
- 1 tsp. salt
...

Vertex AI tarafından Google Cloud'te sağlanan Gemini API'i kullanarak Gemini model ailesiyle etkileşim kurabilirsiniz. Mobil ve web uygulamaları için Gemini API'yi çağırmak ve Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmak üzere Vertex AI in FirebaseSDK'larını kullanabilirsiniz.

Bu sayfada Gemini modelleriyle ilgili aşağıdaki bilgiler verilmektedir:

Kullanılabilir modeller

Aşağıdaki Gemini modellerinden herhangi birini Vertex AI in Firebase ile kullanabilirsiniz:

  • Gemini 1.5 Flash
    1.5 Pro ile aynı giriş ve çıkış türlerini destekleyen ancak 1 milyon jetonluk uzun bağlam bilgisine sahip çok formatlı model. Gemini 1.5 Flash, özellikle yüksek hacimli ve uygun maliyetli uygulamalar için tasarlanmıştır.

  • Gemini 1.5 Pro
    Metin veya kod yanıtı için metin ya da sohbet istemlerine resim, ses, video ve PDF dosyası eklemeyi destekleyen çok formatlı model. Ayrıca 2 milyon belirteçle uzun bağlam anlayışını destekler.

  • Gemini 1.0 Pro Vision
    Metin veya kod yanıtı için metin, resim ve videoyu işleyen çok formatlı model. Sohbet için kullanılamaz.

  • Gemini 1.0 Pro
    Doğal dil görevleri, metin ve kod içeren çok turlu sohbet ve kod oluşturma için tasarlanmış model.

Kodunıza dahil edilecek model adlarına atlama

Her modelin kullanım alanları ve özellikleri

Her Gemini modelinin, çeşitli kullanım alanlarını destekleyen farklı özellikleri vardır. Gemini modellerinin her biri hakkında daha fazla bilgiyi Google Cloud dokümanlarında bulabilirsiniz.

Her model için desteklenen giriş ve çıkış

Gemini 1.5 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.0 Pro Vision Gemini 1.0 Pro
Giriş türleri
Metin
Kod
Resim
PDF
Video (yalnızca kareler)
Video (kareler ve ses)
Ses
Çıkış türleri
Metin
Yanıt şemasını kullanan yapılandırılmış çıkış (JSON gibi)
Kod

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Vertex AI Gemini API için desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.

Her model için desteklenen özellikler ve genel özellikler

Gemini 1.5 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.0 Pro Vision Gemini 1.0 Pro
Yalnızca metin girişinden metin oluşturma
Çoklu formatlı girişten metin oluşturma
Yanıt şemasını kullanan yapılandırılmış çıkış (JSON gibi)
Çok turlu sohbet
İşlev çağırma
Temel işlev çağrısı
Paralel işlev çağırma
İşlev çağrısı modu
Jetonları ve faturalandırılabilir karakterleri sayma
Sistem talimatları

Her model hakkında ayrıntılı bilgi

Tesis (istek başına) Gemini 1.5 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.0 Pro Vision Gemini 1.0 Pro
Toplam jeton sınırı (giriş ve çıkış birlikte) * 1.048.576 jeton 2.097.152 jeton 16.384 jeton 32.760 jeton
Çıkış jetonu sınırı * 8.192 jeton 8.192 jeton 2.048 jeton 8.192 jeton
Maksimum giriş resmi sayısı 3.000 resim 3.000 resim 16 resim ---
Base64 kodlu resim başına maksimum boyut 7 MB 7 MB 7 MB ---
Maksimum giriş PDF dosyası sayısı ** 3.000 dosya 3.000 dosya 16 dosya ---
PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı ** 1.000 sayfa 1.000 sayfa 16 sayfa ---
PDF dosyası başına maksimum boyut 50 MB 50 MB 50 MB ---
Maksimum giriş video dosyası sayısı 10 dosya 10 dosya 1 dosya ---
Tüm giriş videolarının maksimum uzunluğu (yalnızca kareler) 60 dakika 60 dakika 2 dakika ---
Tüm giriş videolarının maksimum uzunluğu (kareler+ses) Yaklaşık 50 dakika Yaklaşık 50 dakika --- ---
Maksimum giriş ses dosyası sayısı 1 dosya 1 dosya --- ---
Tüm giriş seslerinin maksimum uzunluğu Yaklaşık 8,4 saat Yaklaşık 8,4 saat --- ---

* Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşittir. Dolayısıyla 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye eşittir. countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.

** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. Bir isteğinde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısıyla sınırlıdır.

Vertex AI Gemini API için desteklenen giriş dosyaları ve şartlar başlıklı makalede, desteklenen dosya türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği ve dosyalarınızın ve çok modlu isteklerinizin şartları karşıladığından ve en iyi uygulamalara uyduğundan nasıl emin olacağınız hakkında bilgi edinin.

Modellerin sürümleri

Gemini modelleri sabit, otomatik güncellenen ve önizleme sürümlerinde sunulur.

  • Kararlı sürümler genel kullanıma sunulmuş olarak kabul edilir.

    • Kararlı sürümlerde, model adlarına belirli bir üç haneli sürüm numarası eklenir (ör. gemini-1.5-pro-002).
  • Otomatik güncellenen sürümler her zaman ilgili modelin en son mevcut sürümünü gösterir. Yeni bir mevcut ürün sürümü yayınlanırsa otomatik güncellenen sürüm otomatik olarak bu yeni mevcut ürün sürümünü göstermeye başlar.

    • Otomatik olarak güncellenen sürümlerin model adları ek içermez (ör. gemini-1.5-pro).
  • Önizleme sürümleri yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değildir. Önizleme sürümlerinin her zaman ilgili modelin en son önizleme sürümüne işaret ettiğini unutmayın. Yeni bir önizleme sürümü yayınlanırsa mevcut önizleme sürümleri otomatik olarak bu yeni önizleme sürümüne işaret etmeye başlar.

    • Önizleme sürümlerinde, model adlarına -preview ve modelin ilk sürüm tarihi (-MMDD) eklenir. Örneğin, gemini-1.5-pro-preview-0409 (9 Nisan 2024'te yayınlandı).

Google Cloud dokümanlarında kullanılabilir Gemini model sürümleri ve yaşam döngüleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Kullanılabilir model adları

Model adları, üretken modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir (Gemini API'yi çağırmak için gerekli bir adımdır). Diliniz için başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.

Gemini 1.5 Flash model adları

Model adı Açıklama Sürüm aşaması İlk gösterim tarihi Sürecin sonlandırıldığı tarih
Kararlı sürümler
gemini-1.5-flash-002 Gemini 1.5 Flash'ın en son kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-09-24 24.09.2025'ten önce değil
gemini-1.5-flash-001 Gemini 1.5 Flash'ın ilk kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-05-24 24.05.2025'ten önce değil
Otomatik güncellenen sürüm
gemini-1.5-flash 1.5 Flash'ın son kararlı sürümüne işaret eder
(şu anda gemini-1.5-flash-002)
Genel Kullanım 2024-09-24 ---

Gemini 1.5 Pro model adları

Model adı Açıklama Sürüm aşaması İlk gösterim tarihi Sürecin sonlandırıldığı tarih
Kararlı sürümler
gemini-1.5-pro-002 Gemini 1.5 Pro'nun en son kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-09-24 24.09.2025'ten önce değil
gemini-1.5-pro-001 Gemini 1.5 Pro'nun ilk kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-05-24 24.05.2025'ten önce değil
Otomatik güncellenen sürüm
gemini-1.5-pro 1.5 Pro'nun en son kararlı sürümüne işaret eder
(şu anda gemini-1.5-pro-002)
Genel Kullanım 2024-09-24 ---

Gemini 1.0 Pro Vision model adları

Model adı Açıklama Sürüm aşaması İlk gösterim tarihi Sürecin sonlandırıldığı tarih
Kararlı sürümler
gemini-1.0-pro-vision-001 Gemini 1.0 Pro Vision'ın en son kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-02-15 15.02.2025'ten önce değil
Otomatik güncellenen sürüm
gemini-1.0-pro-vision 1.5 Pro Vision
'un en son kararlı sürümünü işaret eder (şu anda gemini-1.5-pro-vision-001)
Genel Kullanım 2024-01-04 ---

Gemini 1.0 Pro model adları

Model adı Açıklama Sürüm aşaması İlk gösterim tarihi Sürecin sonlandırıldığı tarih
Kararlı sürümler
gemini-1.0-pro-002 Gemini 1.0 Pro'nun en son kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-04-09 09.04.2025'ten önce değil
gemini-1.0-pro-001 Gemini 1.0 Pro'nun kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-02-15 15.02.2025'ten önce değil
Otomatik güncellenen sürüm
gemini-1.0-pro 1.0 Pro'nun en son kararlı sürümüne işaret eder
(şu anda gemini-1.0-pro-002)
Genel Kullanım 2024-02-15 ---

Desteklenen diller

  • Tüm Gemini modelleri aşağıdaki dilleri anlayıp yanıt verebilir:

    Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Basitleştirilmiş ve Geleneksel Çince (zh), Hırvatça (hr), Çekçe (cs), Danca (da), Felemenkçe (nl), İngilizce (en), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Almanca (de), Yunanca (el), İbranice (iw), Hintçe (hi), Macarca (hu), Endonezce (id), İtalyanca (it), Japonca (ja), Korece (ko), Letonca (lv), Litvanca (lt), Norveççe (no), Lehçe (pl), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Sırpça (sr), Slovakça (sk), Slovence (sl), İspanyolca (es), Svahili (sw), İsveççe (sv), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Vietnamca (vi)

  • Gemini 1.5 Pro ve Gemini 1.5 Flash modelleri aşağıdaki ek dilleri anlayıp yanıt verebilir:

    Afrikaans (af), Amharic (am), Assamese (as), Azerbaijani (az), Belarusian (be), Bosnian (bs), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Corsican (co), Welsh (cy), Dhivehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persian (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Frisian (fy), Irish (ga), Scots Gaelic (gd), Galician (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiian (haw), Hmong (hmn), Haitian Creole (ht), Armenian (hy), Igbo (ig), Icelandic (is), Javanese (jv), Georgian (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdish (ku), Kyrgyz (ky), Latin (la), Luxembourgish (lb), Lao (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Macedonian (mk), Malayalam (ml), Mongolian (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malay (ms), Maltese (mt), Myanmar (Burmese) (my), Nepali (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Pashto (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoan (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanian (sq), Sesotho (st), Sundanese (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tajik (tg), Uyghur (ug), Urdu (ur), Uzbek (uz), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)

Sonraki adımlar

Gemini API'ün özelliklerini deneyin