Gemini model ailesi, resim, video ve metin gibi birden fazla moddan gelen bilgileri işleyebildiği için çok modlu olarak kabul edilir. Örneğin, bir Gemini modeline kurabiye dolu bir tabağın fotoğrafını gönderip bu kurabiyelerin tarifini vermesini isteyebilirsiniz.
İstem | Yanıt |
Give me a recipe for these cookies. |
**INGREDIENTS**
|
Vertex AI tarafından Google Cloud'te sağlanan Gemini API'i kullanarak Gemini model ailesiyle etkileşim kurabilirsiniz. Mobil ve web uygulamaları için Gemini API'yi çağırmak ve Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmak üzere Vertex AI in FirebaseSDK'larını kullanabilirsiniz.
Bu sayfada Gemini modelleriyle ilgili aşağıdaki bilgiler verilmektedir:
Desteklenen giriş türleri dahil olmak üzere çeşitli Gemini modellerinin kullanım alanlarını üst düzeyde karşılaştırması.
Her modelin ayrıntılarının (ör. maksimum giriş jetonu veya maksimum video uzunluğu) karşılaştırması.
Gemini modellerinin sürümlerinin, özellikle de kararlı, otomatik güncellenen ve önizleme sürümlerinin nasıl oluşturulduğuyla ilgili açıklama.
İlk başlatma sırasında kodunuza dahil edilecek kullanılabilir model adlarının listeleri.
Gemini modelleri için desteklenen dillerin listesi.
Kullanılabilir modeller
Aşağıdaki Gemini modellerinden herhangi birini Vertex AI in Firebase ile kullanabilirsiniz:
Gemini 1.5 Flash
1.5 Pro ile aynı giriş ve çıkış türlerini destekleyen ancak 1 milyon jetonluk uzun bağlam bilgisine sahip çok formatlı model. Gemini 1.5 Flash, özellikle yüksek hacimli ve uygun maliyetli uygulamalar için tasarlanmıştır.Gemini 1.5 Pro
Metin veya kod yanıtı için metin ya da sohbet istemlerine resim, ses, video ve PDF dosyası eklemeyi destekleyen çok formatlı model. Ayrıca 2 milyon belirteçle uzun bağlam anlayışını destekler.Gemini 1.0 Pro Vision
Metin veya kod yanıtı için metin, resim ve videoyu işleyen çok formatlı model. Sohbet için kullanılamaz.Gemini 1.0 Pro
Doğal dil görevleri, metin ve kod içeren çok turlu sohbet ve kod oluşturma için tasarlanmış model.
Kodunıza dahil edilecek model adlarına atlama
Her modelin kullanım alanları ve özellikleri
Her Gemini modelinin, çeşitli kullanım alanlarını destekleyen farklı özellikleri vardır. Gemini modellerinin her biri hakkında daha fazla bilgiyi Google Cloud dokümanlarında bulabilirsiniz.
Her model için desteklenen giriş ve çıkış
Gemini 1.5 Flash | Gemini 1.5 Pro | Gemini 1.0 Pro Vision | Gemini 1.0 Pro | |
---|---|---|---|---|
Giriş türleri | ||||
Metin | ||||
Kod | ||||
Resim | ||||
Video (yalnızca kareler) | ||||
Video (kareler ve ses) | ||||
Ses | ||||
Çıkış türleri | ||||
Metin | ||||
Yanıt şemasını kullanan yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) | ||||
Kod |
Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Vertex AI Gemini API için desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.
Her model için desteklenen özellikler ve genel özellikler
Gemini 1.5 Flash | Gemini 1.5 Pro | Gemini 1.0 Pro Vision | Gemini 1.0 Pro | ||
---|---|---|---|---|---|
Yalnızca metin girişinden metin oluşturma | |||||
Çoklu formatlı girişten metin oluşturma | |||||
Yanıt şemasını kullanan yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) | |||||
Çok turlu sohbet | |||||
İşlev çağırma | |||||
Temel işlev çağrısı | |||||
Paralel işlev çağırma | |||||
İşlev çağrısı modu | |||||
Jetonları ve faturalandırılabilir karakterleri sayma | |||||
Sistem talimatları |
Her model hakkında ayrıntılı bilgi
Tesis (istek başına) | Gemini 1.5 Flash | Gemini 1.5 Pro | Gemini 1.0 Pro Vision | Gemini 1.0 Pro |
---|---|---|---|---|
Toplam jeton sınırı (giriş ve çıkış birlikte) * | 1.048.576 jeton | 2.097.152 jeton | 16.384 jeton | 32.760 jeton |
Çıkış jetonu sınırı * | 8.192 jeton | 8.192 jeton | 2.048 jeton | 8.192 jeton |
Maksimum giriş resmi sayısı | 3.000 resim | 3.000 resim | 16 resim | --- |
Base64 kodlu resim başına maksimum boyut | 7 MB | 7 MB | 7 MB | --- |
Maksimum giriş PDF dosyası sayısı ** | 3.000 dosya | 3.000 dosya | 16 dosya | --- |
PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı ** | 1.000 sayfa | 1.000 sayfa | 16 sayfa | --- |
PDF dosyası başına maksimum boyut | 50 MB | 50 MB | 50 MB | --- |
Maksimum giriş video dosyası sayısı | 10 dosya | 10 dosya | 1 dosya | --- |
Tüm giriş videolarının maksimum uzunluğu (yalnızca kareler) | 60 dakika | 60 dakika | 2 dakika | --- |
Tüm giriş videolarının maksimum uzunluğu (kareler+ses) | Yaklaşık 50 dakika | Yaklaşık 50 dakika | --- | --- |
Maksimum giriş ses dosyası sayısı | 1 dosya | 1 dosya | --- | --- |
Tüm giriş seslerinin maksimum uzunluğu | Yaklaşık 8,4 saat | Yaklaşık 8,4 saat | --- | --- |
* Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşittir. Dolayısıyla 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye eşittir. countTokens
kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.
** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. Bir isteğinde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısıyla sınırlıdır.
Vertex AI Gemini API için desteklenen giriş dosyaları ve şartlar başlıklı makalede, desteklenen dosya türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği ve dosyalarınızın ve çok modlu isteklerinizin şartları karşıladığından ve en iyi uygulamalara uyduğundan nasıl emin olacağınız hakkında bilgi edinin.
Modellerin sürümleri
Gemini modelleri sabit, otomatik güncellenen ve önizleme sürümlerinde sunulur.
Kararlı sürümler genel kullanıma sunulmuş olarak kabul edilir.
- Kararlı sürümlerde, model adlarına belirli bir üç haneli sürüm numarası eklenir (ör.
).gemini-1.5-pro-002
- Kararlı sürümlerde, model adlarına belirli bir üç haneli sürüm numarası eklenir (ör.
Otomatik güncellenen sürümler her zaman ilgili modelin en son mevcut sürümünü gösterir. Yeni bir mevcut ürün sürümü yayınlanırsa otomatik güncellenen sürüm otomatik olarak bu yeni mevcut ürün sürümünü göstermeye başlar.
- Otomatik olarak güncellenen sürümlerin model adları ek içermez (ör.
).gemini-1.5-pro
- Otomatik olarak güncellenen sürümlerin model adları ek içermez (ör.
Önizleme sürümleri yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değildir. Önizleme sürümlerinin her zaman ilgili modelin en son önizleme sürümüne işaret ettiğini unutmayın. Yeni bir önizleme sürümü yayınlanırsa mevcut önizleme sürümleri otomatik olarak bu yeni önizleme sürümüne işaret etmeye başlar.
- Önizleme sürümlerinde, model adlarına
ve modelin ilk sürüm tarihi (-preview
) eklenir. Örneğin,-MMDD
(9 Nisan 2024'te yayınlandı).gemini-1.5-pro-preview-0409
- Önizleme sürümlerinde, model adlarına
Google Cloud dokümanlarında kullanılabilir Gemini model sürümleri ve yaşam döngüleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Kullanılabilir model adları
Model adları, üretken modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir (Gemini API'yi çağırmak için gerekli bir adımdır). Diliniz için başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.
Gemini 1.5 Flash model adları
Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
---|---|---|---|---|
Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.5-flash-002 |
Gemini 1.5 Flash'ın en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-09-24 | 24.09.2025'ten önce değil |
gemini-1.5-flash-001 |
Gemini 1.5 Flash'ın ilk kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-05-24 | 24.05.2025'ten önce değil |
Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.5-flash |
1.5 Flash'ın son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.5-flash-002 |
Genel Kullanım | 2024-09-24 | --- |
Gemini 1.5 Pro model adları
Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
---|---|---|---|---|
Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.5-pro-002 |
Gemini 1.5 Pro'nun en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-09-24 | 24.09.2025'ten önce değil |
gemini-1.5-pro-001 |
Gemini 1.5 Pro'nun ilk kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-05-24 | 24.05.2025'ten önce değil |
Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.5-pro |
1.5 Pro'nun en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.5-pro-002 |
Genel Kullanım | 2024-09-24 | --- |
Gemini 1.0 Pro Vision model adları
Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
---|---|---|---|---|
Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.0-pro-vision-001 |
Gemini 1.0 Pro Vision'ın en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-02-15 | 15.02.2025'ten önce değil |
Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.0-pro-vision |
1.5 Pro Vision 'un en son kararlı sürümünü işaret eder (şu anda gemini-1.5-pro-vision-001 |
Genel Kullanım | 2024-01-04 | --- |
Gemini 1.0 Pro model adları
Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
---|---|---|---|---|
Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.0-pro-002 |
Gemini 1.0 Pro'nun en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-04-09 | 09.04.2025'ten önce değil |
gemini-1.0-pro-001 |
Gemini 1.0 Pro'nun kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-02-15 | 15.02.2025'ten önce değil |
Otomatik güncellenen sürüm | ||||
gemini-1.0-pro |
1.0 Pro'nun en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.0-pro-002 |
Genel Kullanım | 2024-02-15 | --- |
Desteklenen diller
Tüm Gemini modelleri aşağıdaki dilleri anlayıp yanıt verebilir:
Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Basitleştirilmiş ve Geleneksel Çince (zh), Hırvatça (hr), Çekçe (cs), Danca (da), Felemenkçe (nl), İngilizce (en), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Almanca (de), Yunanca (el), İbranice (iw), Hintçe (hi), Macarca (hu), Endonezce (id), İtalyanca (it), Japonca (ja), Korece (ko), Letonca (lv), Litvanca (lt), Norveççe (no), Lehçe (pl), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Sırpça (sr), Slovakça (sk), Slovence (sl), İspanyolca (es), Svahili (sw), İsveççe (sv), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Vietnamca (vi)
Gemini 1.5 Pro ve Gemini 1.5 Flash modelleri aşağıdaki ek dilleri anlayıp yanıt verebilir:
Afrikaans (af), Amharic (am), Assamese (as), Azerbaijani (az), Belarusian (be), Bosnian (bs), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Corsican (co), Welsh (cy), Dhivehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persian (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Frisian (fy), Irish (ga), Scots Gaelic (gd), Galician (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiian (haw), Hmong (hmn), Haitian Creole (ht), Armenian (hy), Igbo (ig), Icelandic (is), Javanese (jv), Georgian (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdish (ku), Kyrgyz (ky), Latin (la), Luxembourgish (lb), Lao (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Macedonian (mk), Malayalam (ml), Mongolian (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malay (ms), Maltese (mt), Myanmar (Burmese) (my), Nepali (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Pashto (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoan (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanian (sq), Sesotho (st), Sundanese (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tajik (tg), Uyghur (ug), Urdu (ur), Uzbek (uz), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)
Sonraki adımlar
Gemini API'ün özelliklerini deneyin
- Çoklu katılımlı görüşmeler (sohbet) oluşturabilirsiniz.
- Yalnızca metin istemlerinden metin oluşturma
- Çoklu formatlı istemlerden (metin, resim, PDF, video ve ses dahil) metin oluşturun.
- Hem metin hem de çoklu modal istemlerden yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) oluşturun.
- Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağırma özelliğini kullanın.