Gemini API'yi Firebase için Vertex AI SDK'larını kullanarak kullanmaya başlayın

iOS+ Android Web Flutter

Bu kılavuzda, Firebase için Vertex AI SDK'larını kullanarak doğrudan uygulamanızdan Vertex AI Gemini API'ye nasıl çağrı yapmaya başlayacağınız gösterilmektedir.

Gemini API ile çalışmaya yönelik diğer seçenekler

• Sunucu tarafı Vertex AI SDK'larını veya Gemini API için Firebase Uzantıları'nı kullanarak isteğe bağlı olarak Vertex AI Gemini API'yi sunucu tarafı çağırabilirsiniz.

• Google AI Studio ve Google AI SDK'larını kullanarak Gemini API'nin alternatif bir "Google AI" sürümünü deneyebilirsiniz. Bu sürüm, sınırları dahilinde ve mümkün olduğunda ücretsiz erişim sağlar.

  Firebase'in yanı sıra Google AI araç ve hizmetlerini de kullanmayı tercih ederseniz şunları yapmanızı öneririz:

  • Google AI Studio ve Google AI SDK'larını, üretim uygulamanız tarafından kullanılan bir Firebase projesiyle kullanmayın.
  • Gemini API'nin işleyişi hakkında bilgi edindikten sonra Firebase için Vertex AI SDK'larına geçiş yapın. Bu SDK'lar, Firebase Uygulama Kontrolü ile API'yi kötüye kullanıma karşı koruma gibi mobil uygulamalar ve web uygulamaları için önemli olan pek çok ek özelliğe sahiptir.

Ön koşullar

1. Adım: Bir Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın

Halihazırda Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa

1. Firebase konsolunda Build with Gemini sayfasına gidip ikinci kartı tıklayarak aşağıdaki görevleri gerçekleştirmenize yardımcı olacak bir iş akışı başlatın. Vertex AI'da konsolda bir sekme görüyorsanız bu işlemler tamamlanmış demektir.

   • Blaze kullandıkça öde fiyatlandırma planını kullanmak için projenizi yükseltin.

   • Projeniz için şu iki API'yi etkinleştirin:
     aiplatform.googleapis.com ve firebaseml.googleapis.com.

2. SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzdaki bir sonraki adıma geçin.

Halihazırda bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız yoksa

Firebase projesi oluşturun

1. Firebase konsolunda oturum açın.

2. Proje oluştur'u tıklayın ve aşağıdaki seçeneklerden birini kullanın:

   • 1. seçenek: "Proje oluşturma" iş akışının ilk adımında yeni bir proje adı girerek tamamen yeni bir Firebase projesi (ve temel Google Cloud projesini otomatik olarak) oluşturun.

   • 2. seçenek: "Proje oluştur" iş akışının ilk adımında açılır menüden Google Cloud projenizin adını seçerek mevcut bir Google Cloud projesine "Firebase'i ekleyin".

   İstendiğinde, Firebase için Vertex AI SDK'larını kullanmak üzere Google Analytics'i ayarlamanız gerekmediğini unutmayın.

3. Firebase konsolunda Build with Gemini sayfasına gidip ikinci kartı tıklayarak aşağıdaki görevleri gerçekleştirmenize yardımcı olacak bir iş akışı başlatın. Vertex AI'da konsolda bir sekme görüyorsanız bu işlemler tamamlanmış demektir.

   • Blaze kullandıkça öde fiyatlandırma planını kullanmak için projenizi yükseltin.

   • Projeniz için şu iki API'yi etkinleştirin:
     aiplatform.googleapis.com ve firebaseml.googleapis.com.

Uygulamanızı Firebase'e bağlama

2. Adım: SDK'yı ekleyin

Firebase projenizi oluşturduktan ve uygulamanız Firebase'e bağlıyken (önceki adıma bakın) Firebase için Vertex AI SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.

3. adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın

API çağrısı yapabilmek için Vertex AI hizmetini ve üretken modeli ilk kullanıma hazırlamanız gerekir.

Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda Gemini modelini ve (isteğe bağlı olarak) kullanım alanınıza ve uygulamanıza uygun konumu nasıl seçeceğinizi öğrenin.

4. adım: Vertex AI Gemini API'yi çağırın

Uygulamanızı Firebase'e bağlayıp SDK'yı eklediğinize, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlattığınıza göre artık Vertex AI Gemini API'yi çağırmaya hazırsınız.

Yalnızca metin içeren bir istem isteğinden metin oluşturmak için generateContent() öğesini kullanabilirsiniz:

Başka ne yapabilirsiniz?

Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi

Çeşitli kullanım alanları için kullanılabilecek modeller ve bunların kotaları ve fiyatlandırması hakkında bilgi edinin.

Gemini API'nin diğer özelliklerini deneyin

• Yanıtın nasıl akışlanacağı da dahil olmak üzere yalnızca metin içeren istemlerden metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Çok modlu istemlerden (metin, resim, PDF, video ve ses dahil) metin oluşturun.
• Çok dönüşlü görüşmeler (sohbet) oluşturun.
• Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağrısı özelliğini kullanın.

İçerik üretme işlemini nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin

• En iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler dahil olmak üzere istem tasarımını anlayın.
• Sıcaklık ve maksimum çıkış jetonları gibi model parametrelerini yapılandırın.
• Zararlı olarak değerlendirilebilecek yanıtlar alma olasılığını ayarlamak için güvenlik ayarlarını kullanın.

Vertex AI Studio'yu kullanarak istemler ve model yapılandırmalarıyla da denemeler yapabilirsiniz.

Firebase için Vertex AI deneyiminizle ilgili geri bildirimde bulunun