Tìm hiểu và sử dụng chế độ cài đặt an toàn


Bạn có thể sử dụng chế độ cài đặt an toàn để điều chỉnh khả năng nhận được các câu trả lời có thể được coi là gây hại. Theo mặc định, chế độ cài đặt an toàn sẽ chặn nội dung có xác suất trung bình và/hoặc cao là nội dung không an toàn trên tất cả phương diện.

Tìm hiểu thêm về chế độ cài đặt an toàn trong tài liệu về Google Cloud.

Bạn định cấu hình SafetySettings trong quá trình khởi chạy mô hình. Dưới đây là một số ví dụ cơ bản.

Sau đây là cách đặt một chế độ cài đặt an toàn:

Kotlin+KTX 

import com.google.firebase.vertexai.type.BlockThreshold
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmCategory
import com.google.firebase.vertexai.type.SafetySetting

val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel(
    modelName = "MODEL_NAME",
    safetySettings = listOf(
        SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, BlockThreshold.ONLY_HIGH)
    )
)

// ...

Java 

SafetySetting harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT,
    BlockThreshold.ONLY_HIGH);

GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance().generativeModel(
    "MODEL_NAME",
    /* generationConfig is optional */ null,
    Collections.singletonList(harassmentSafety)
);

GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// ...

Bạn cũng có thể đặt nhiều chế độ cài đặt an toàn:

Kotlin+KTX 

import com.google.firebase.vertexai.type.BlockThreshold
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmCategory
import com.google.firebase.vertexai.type.SafetySetting

val harassmentSafety = SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, BlockThreshold.ONLY_HIGH)

val hateSpeechSafety = SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH, BlockThreshold.MEDIUM_AND_ABOVE)

val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel(
    modelName = "MODEL_NAME",
    safetySettings = listOf(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
)

// ...

Java 

SafetySetting harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT,
    BlockThreshold.ONLY_HIGH);

SafetySetting hateSpeechSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH,
    BlockThreshold.MEDIUM_AND_ABOVE);

GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance().generativeModel(
    "MODEL_NAME",
    /* generationConfig is optional */ null,
    List.of(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
);

GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// ...

Các lựa chọn khác để kiểm soát việc tạo nội dung

  • Tìm hiểu thêm về thiết kế câu lệnh để có thể tác động đến mô hình nhằm tạo ra kết quả phù hợp với nhu cầu của bạn.
  • Định cấu hình các thông số mô hình để kiểm soát cách mô hình tạo ra phản hồi. Các tham số này bao gồm mã thông báo đầu ra tối đa, nhiệt độ, topK và topP.
  • Đặt hướng dẫn hệ thống để điều hướng hành vi của mô hình. Tính năng này giống như một "lời mở đầu" mà bạn thêm vào trước khi mô hình hiển thị bất kỳ hướng dẫn nào khác của người dùng cuối.
  • Truyền giản đồ phản hồi cùng với lời nhắc để chỉ định một giản đồ đầu ra cụ thể. Tính năng này thường được dùng nhất khi tạo đầu ra JSON, nhưng cũng có thể dùng cho các nhiệm vụ phân loại (chẳng hạn như khi bạn muốn mô hình sử dụng các nhãn hoặc thẻ cụ thể).