| ตัวอย่างในหน้านี้ถือว่าคุณได้ทำตามขั้นตอนในเริ่มต้นใช้งาน: เข้าถึง Gemini API ผ่านเฟรมเวิร์ก Foundation Models ของ Apple เสร็จแล้ว |
คุณสามารถจัดหาเครื่องมือในตัว Gemini รายการให้กับโมเดล Gemini เมื่อเข้าถึง Gemini API ผ่านเฟรมเวิร์กโมเดลพื้นฐานของ Apple เพื่อเชื่อมต่อโมเดลกับแหล่งข้อมูลภายนอก
หน้านี้จะแสดงวิธีใช้เครื่องมือในตัวต่อไปนี้สำหรับโมเดล Gemini
การเชื่อมต่อข้อมูลกับ Google Search
การเชื่อมต่อข้อมูลกับ
ดูรายละเอียด แนวทางปฏิบัติแนะนำ และกรณีการใช้งานได้ที่คู่มือการอ้างอิงข้อมูลใน
โมเดลที่รองรับ
gemini-4-argongemini-3.8-flashgemini-3.5-flash-lite(และgemini-3.1-flash-liteรุ่นเก่า)gemini-nano-banana-2.1(Nano Banana 2.1)gemini-3.1-flash-image(Nano Banana 2)gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)
โมเดล Gemini 3.x Flash สำหรับการใช้งานทั่วไปที่เก่ากว่ารองรับความสามารถนี้ แต่เราไม่แนะนำให้ใช้อีกต่อไปเนื่องจากวันที่ปิดตัวที่กำลังจะมาถึงและ/หรือการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติไปยังโมเดลที่ใหม่กว่า
เปิดใช้เครื่องมือ Google Search
ระบุเครื่องมือ googleSearch เป็นส่วนหนึ่งของการสร้าง geminiLanguageModel ดังนี้
import FoundationModels
import FirebaseCore
import FirebaseAILogic
// Initialize the Gemini Developer API backend service.
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())
// Initialize a `geminiLanguageModel` with a Gemini model that supports your use case.
let model = ai.geminiLanguageModel(
name: "GEMINI_MODEL_NAME",
// Provide Google Search as a tool that the model can use to generate its response.
serverTools: [GeminiTool.googleSearch()]
)
let session = LanguageModelSession(model: model)
let response = try await session.respond(to: "What is the weather in Toronto today?")
for entry in response.transcriptEntries {
if case let .response(responseEntry) = entry {
if let groundingMetadata = responseEntry
.metadata["groundingMetadata"] as? GroundingMetadata {
for chunk in groundingMetadata.groundingChunks {
let webChunk = chunk.web
// use the webChunk
}
}
}
}
// Make sure to comply with the "Grounding with Google Search" usage requirements,
// which includes how you use and display the grounded result
การเชื่อมต่อข้อมูลกับ Google Maps
การอ้างอิงข้อมูลด้วย
ดูรายละเอียด แนวทางปฏิบัติแนะนำ และกรณีการใช้งานได้ที่คู่มือการอ้างอิงข้อมูลใน
โมเดลที่รองรับ
gemini-4-argongemini-3.8-flashgemini-3.5-flash-lite(และgemini-3.1-flash-liteรุ่นเก่า)
โมเดล Gemini 3.x Flash สำหรับการใช้งานทั่วไปที่เก่ากว่ารองรับความสามารถนี้ แต่เราไม่แนะนำให้ใช้อีกต่อไปเนื่องจากวันที่ปิดตัวที่กำลังจะมาถึงและ/หรือการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติไปยังโมเดลที่ใหม่กว่า
เปิดใช้เครื่องมือ Google Maps
ระบุเครื่องมือ googleMaps เป็นส่วนหนึ่งของการสร้าง geminiLanguageModel
นอกจากนี้ คุณยังระบุพิกัดในการกำหนดค่าของเครื่องมือได้ด้วย (ไม่บังคับ)
import FoundationModels
import FirebaseCore
import FirebaseAILogic
// Initialize the Gemini Developer API backend service.
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())
// Initialize a `geminiLanguageModel` with a Gemini model that supports your use case.
let model = ai.geminiLanguageModel(
name: "GEMINI_MODEL_NAME",
// Provide Google Maps as a tool that the model can use to generate its response.
serverTools: [GeminiTool.googleMaps()]
)
let session = LanguageModelSession(model: model)
let response = try await session
respond(to: "Where is a good place to grab a coffee near Alameda, CA?")
for entry in response.transcriptEntries {
if case let .response(responseEntry) = entry {
if let groundingMetadata = responseEntry
.metadata["groundingMetadata"] as? GroundingMetadata {
for chunk in groundingMetadata.groundingChunks {
let mapsChunk = chunk.maps
// use the mapsChunk
}
}
}
}
// Make sure to comply with the "Grounding with Google Maps " usage requirements,
// which includes how you meet service usage requirements
แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการเข้าถึง Gemini API ผ่านเฟรมเวิร์กโมเดลพื้นฐานของ Apple