Codici di errore

Errore 400: API key not valid. Please pass a valid API key.

Se ricevi un errore 400 con il messaggio API key not valid. Please pass a valid API key., in genere significa che la chiave API nel file/oggetto di configurazione di Firebase non esiste o non è configurata per essere utilizzata con la tua app e/o il tuo progetto Firebase.

Verifica che la chiave API elencata nel file/oggetto di configurazione di Firebase corrisponda alla chiave API della tua app. Puoi visualizzare tutte le tue chiavi API nel API e servizi > Credenziali riquadro nella console Google Cloud.

Se scopri che non corrispondono, allora recupera un nuovo file/oggetto di configurazione di Firebase, e poi sostituisci quello presente nella tua app. Il nuovo file/oggetto di configurazione deve contenere una chiave API valida per la tua app e il tuo progetto Firebase.

Errore 400: Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Se stai tentando di inviare una richiesta multimodale con un Cloud Storage for Firebase URL, potresti riscontrare il seguente errore 400:
Service agents are being provisioned ... Service agents are needed to read the Cloud Storage file provided.

Questo errore è causato da un progetto in cui non è stato eseguito il provisioning automatico corretto degli agenti di servizio richiesti quando l'API Vertex AI è stata abilitata in quel progetto. Si tratta di un problema noto con alcuni progetti e stiamo lavorando a una correzione globale.

Ecco la soluzione alternativa per correggere il progetto ed eseguire il provisioning corretto di questi agenti di servizio in modo da poter iniziare a includere gli URL in your richieste multimodali.Cloud Storage for Firebase Devi essere un proprietario del progetto e devi completare questo insieme di attività una sola volta per il tuo progetto.

1. Accedi ed esegui l'autenticazione con gcloud CLI.
   Il modo più semplice per farlo è da Cloud Shell. Scopri di più nella Google Cloud documentazione.

2. Se ti viene richiesto, segui le istruzioni visualizzate nel terminale per fare in modo che il gcloud CLI venga eseguito sul tuo progetto Firebase.

   Avrai bisogno dell'ID progetto Firebase, che puoi trovare nella parte superiore delle settings Impostazioni progetto nella console Firebase.

3. Esegui il provisioning degli agenti di servizio richiesti nel progetto eseguendo il seguente comando:

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -H "Content-Type: application/json"  https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/endpoints -d ''
   

4. Attendi qualche minuto per assicurarti che sia stato eseguito il provisioning degli agenti di servizio, quindi riprova a inviare la richiesta multimodale che include l'URL.Cloud Storage for Firebase

Se continui a ricevere questo errore dopo aver atteso diversi minuti, contatta l'assistenza Firebase.

Errore 403: Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked.

Se ricevi un errore 403 con il messaggio Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com ... are blocked., in genere significa che la chiave API nella configurazione di Firebase nella tua app ha limitazioni che impediscono di chiamare l'API richiesta.

Per risolvere il problema, devi aggiornare le limitazioni della chiave API nella Google Cloud console in modo da includere l'API richiesta. Per Firebase AI Logic, devi assicurarti che l'Firebase AI Logic API (firebasevertexai.googleapis.com) sia inclusa nell'elenco delle API selezionate che possono essere chiamate utilizzando la chiave API.

Segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, apri il riquadro API e servizi > Credenziali.

2. Seleziona la chiave API configurata per l'utilizzo dalla tua applicazione (ad esempio, la "chiave iOS" per un'app per iOS).

3. Nella pagina Modifica chiave API, individua la sezione Limitazioni delle API.

4. Assicurati che l'opzione Limita chiave sia selezionata. In caso contrario, la chiave non è limitata e probabilmente non è la causa dell'errore.

5. Nel menu a discesa API selezionate, cerca e seleziona l' Firebase AI Logic API per aggiungerla all'elenco delle API selezionate che possono essere chiamate utilizzando la chiave API.

6. Fai clic su Salva.

   Potrebbero essere necessari fino a cinque minuti prima che le modifiche diventino effettive.

Errore 403: PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission.

Se ricevi un errore 403 con il messaggio PERMISSION_DENIED: The caller does not have permission., in genere significa che la chiave API nel file/oggetto di configurazione di Firebase appartiene a un progetto Firebase diverso.

Verifica che la chiave API elencata nel file/oggetto di configurazione di Firebase corrisponda alla chiave API della tua app. Puoi visualizzare tutte le tue chiavi API nel API e servizi > Credenziali riquadro nella console Google Cloud.

Se scopri che non corrispondono, allora recupera un nuovo file/oggetto di configurazione di Firebase, e poi sostituisci quello presente nella tua app. Il nuovo file/oggetto di configurazione deve contenere una chiave API valida per la tua app e il tuo progetto Firebase.

Errore 404: Firebase AI Logic genai config not found

Se stai tentando di utilizzare Gemini Developer API e ricevi un errore 404 con il messaggio Firebase AI Logic genai config not found, in genere significa che il tuo progetto Firebase non ha una chiave API Gemini valida da utilizzare con gli SDK client Firebase AI Logic.

Ecco le cause più probabili di questo errore:

• Non hai ancora configurato il tuo progetto Firebase per il Gemini Developer API.

  Cosa fare:
  Nella console Firebase, vai alla pagina Firebase AI Logic. Fai clic Inizia, quindi seleziona Gemini Developer API. Abilita l'API e la console configurerà il tuo progetto per il Gemini Developer API. Dopo aver completato il flusso di lavoro, riprova a inviare la richiesta.

• Se hai completato di recente il flusso di lavoro di configurazione Firebase AI Logic nella console Firebase, la chiave API Gemini potrebbe non essere ancora disponibile per tutti i servizi di backend richiesti in tutte le regioni.

  Cosa fare:
  Attendi qualche minuto, quindi riprova a inviare la richiesta.

• La chiave API Gemini potrebbe essere stata eliminata dal tuo progetto Firebase.

  Cosa fare:
  Scopri come modificare la chiave API Gemini utilizzata da Firebase AI Logic.

Errore 404: il modello "was not found or your project does not have access to it"?

Ad esempio: "Publisher Model projects/PROJECT-ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-3-pro-image-preview was not found or your project does not have access to it. Please ensure you are using a valid model version."

Esistono diversi motivi per cui potresti ricevere un errore di questo tipo.

• Nome del modello non valido

  • Causa: il nome del modello che hai fornito non è un nome di modello valido.

  • Correzione: controlla il nome e la versione del modello rispetto all'elenco di tutti i modelli supportati e disponibili. Assicurati di controllare i segmenti e il loro ordine nel nome del modello. Ad esempio:

    • Il nome del modello di anteprima Gemini 3.1 Pro è gemini-3.1-pro-preview.
    • Il nome del modello di anteprima Gemini 3 Flash è gemini-3-flash-preview.
    • Il nome del modello di anteprima "Nano Banana Pro" è gemini-3-pro-image-preview.
    • Il nome del modello di anteprima "Nano Banana 2" è gemini-3.1-flash-image-preview.
    • Il nome del modello "Nano Banana" è gemini-2.5-flash-image.

• Località non valida (applicabile solo se utilizzi il provider Vertex AI Gemini API e un modello di anteprima o sperimentale)

  • Causa: stai utilizzando una versione di anteprima o sperimentale di un modello (ad esempio, gemini-3.1-pro-preview e gemini-3.1-flash-image-preview) e non hai specificato la località global.

    Se utilizzi Vertex AI Gemini API, tutti i modelli di anteprima e sperimentali Gemini (ad eccezione dei modelli Gemini Live) sono solo disponibili nella località global. Tuttavia, poiché Firebase AI Logic utilizza per impostazione predefinita la località us-central1, devi specificare esplicitamente la località global quando inizializzi il Vertex AI Gemini API servizio di backend nel codice quando utilizzi questi modelli di anteprima e sperimentali Gemini.

  • Correzione: quando inizializzi il servizio Vertex AI Gemini API, specifica la località global. Scopri di più su come specificare la località per accedere al modello (inclusi gli snippet di codice).

• Località non valida (applicabile solo se utilizzi il provider Vertex AI Gemini API)

  • Causa: stai utilizzando un modello non supportato nella località in cui stai tentando di accedervi.

    Se utilizzi Vertex AI Gemini API, alcuni modelli sono disponibili solo in località specifiche. Ad esempio (ma non esaustivo):

    • I modelli Imagen non sono supportati nella global località.
    • I modelli Gemini Live API (ad esempio gemini-2.0-flash-live-preview-04-09) sono supportati solo nella località us-central1.
    • I modelli Gemini 2.5 (ad esempio gemini-2.5-pro) sono disponibili solo nella località global, nelle località statunitensi e in alcune località europee (e a volte in altre località se il tuo progetto ha opzioni speciali).

  • Correzione: quando inizializzi il servizio Vertex AI Gemini API, assicurati di specificare una località supportata per il modello che stai utilizzando. Scopri di più su come specificare la località per accedere al modello (inclusi gli snippet di codice) e le località supportate per i modelli.

    Tieni presente che Firebase AI Logic utilizza per impostazione predefinita la us-central1 località.

Errori 429: "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details" o "Resource exhausted, please try again later."

Gli errori 429 indicano che hai superato la quota o che il modello a cui stai accedendo è sovraccarico di richieste da parte di altre persone.

L'azione da intraprendere dipende dal fatto che tu stia utilizzando il Gemini Developer API o Vertex AI Gemini API. Per ulteriori informazioni sulle quote e su come richiedere quote aggiuntive, consulta Limiti di frequenza e quote.

Se utilizzi Vertex AI Gemini API, la documentazione Google Cloud fornisce alcuni contesti e indicazioni aggiuntivi per il codice di errore 429.