Erste Schritte mit der Gemini API mithilfe der Vertex AI in Firebase SDKs


In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie mit dem Vertex AI in Firebase SDK für die von Ihnen ausgewählte Plattform direkt über Ihre App Aufrufe an Vertex AI Gemini API senden.

Vorbereitung

In diesem Leitfaden wird davon ausgegangen, dass Sie mit der Entwicklung von Apps mit Flutter vertraut sind.

  • Achten Sie darauf, dass Ihre Entwicklungsumgebung und Flutter-Anwendung die folgenden Anforderungen erfüllen:

    • Dart 3.2.0 oder höher

  • Optional: Sehen Sie sich die Beispiel-App an.

    Beispielanwendung herunterladen

    Sie können das SDK schnell ausprobieren, sich eine vollständige Implementierung verschiedener Anwendungsfälle ansehen oder die Beispiel-App verwenden, wenn Sie keine eigene Flutter-App haben. Um die Beispiel-App zu verwenden, müssen Sie sie mit einem Firebase-Projekt verknüpfen.

Schritt 1: Firebase-Projekt einrichten und App mit Firebase verknüpfen

Wenn Sie bereits ein Firebase-Projekt und eine App mit Firebase verknüpft haben

  1. Rufen Sie in der Firebase Console die Seite Mit Gemini erstellen auf.

  2. Klicken Sie auf die Karte Vertex AI in Firebase, um einen Workflow zu starten, mit dem Sie die folgenden Aufgaben erledigen können:

  3. Fahren Sie mit dem nächsten Schritt in dieser Anleitung fort, um das SDK Ihrer App hinzuzufügen.

Wenn noch kein Firebase-Projekt und keine App mit Firebase verbunden ist


Schritt 2: SDK hinzufügen

Nachdem Sie Ihr Firebase-Projekt eingerichtet und Ihre App mit Firebase verbunden haben (siehe vorheriger Schritt), können Sie Ihrer App jetzt das Vertex AI in Firebase SDK hinzufügen.

Das Vertex AI in Firebase-Plug-in für Flutter (firebase_vertexai) bietet Zugriff auf die Vertex AI Gemini API.

  1. Führen Sie im Flutter-Projektverzeichnis den folgenden Befehl aus, um das Core-Plug-in zu installieren:

    flutter pub add firebase_core

  2. Importieren Sie das Firebase-Kern-Plug-in und die zuvor generierte Konfigurationsdatei in Ihre lib/main.dart-Datei:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. Initialisieren Sie Firebase in der Datei lib/main.dart mit dem DefaultFirebaseOptions-Objekt, das von der Konfigurationsdatei exportiert wurde:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. Erstellen Sie Ihre Flutter-Anwendung neu:

    flutter run

  5. Führen Sie im Flutter-Projektverzeichnis den folgenden Befehl aus:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. Erstellen Sie anschließend Ihr Flutter-Projekt neu:

    flutter run

Schritt 3: Vertex AI-Dienst und generatives Modell initialisieren

Bevor Sie API-Aufrufe ausführen können, müssen Sie den Vertex AI-Dienst und das generative Modell initialisieren.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

Nachdem Sie die Anleitung zum Einstieg durchgearbeitet haben, erfahren Sie, wie Sie ein Gemini-Modell und (optional) einen Standort auswählen, der für Ihren Anwendungsfall und Ihre App geeignet ist.

Schritt 4: Vertex AI Gemini API anrufen

Nachdem Sie die App mit Firebase verbunden, das SDK hinzugefügt und den Vertex AI-Dienst sowie das generative Modell initialisiert haben, können Sie Vertex AI Gemini API aufrufen.

Mit generateContent() können Sie Text aus einer Promptanfrage mit reinem Text generieren:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Was können Sie sonst noch tun?

Weitere Informationen zu den Gemini-Modellen

Informationen zu den verfügbaren Modellen für verschiedene Anwendungsfälle sowie zu den zugehörigen Kontingenten und Preisen

Weitere Gemini API-Funktionen ausprobieren

Inhaltserstellung steuern

Sie können auch mit Prompts und Modellkonfigurationen experimentieren. Verwenden Sie dazu Vertex AI Studio.


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