Erste Schritte mit der Gemini API mithilfe der Vertex AI in Firebase SDKs


In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie mit dem Vertex AI in Firebase SDK für die von Ihnen ausgewählte Plattform direkt über Ihre App Aufrufe an Vertex AI Gemini API senden.

Vorbereitung

In diesem Leitfaden wird davon ausgegangen, dass Sie mit Xcode vertraut sind, um Apps für Apple-Plattformen (wie iOS) zu entwickeln.

  • Ihre Entwicklungsumgebung und die App für Apple-Plattformen müssen die folgenden Anforderungen erfüllen:

    • Xcode 15.0 oder höher
    • Ihre App muss auf iOS 15 oder höher oder macOS 12 oder höher ausgerichtet sein.

  • Optional: Sehen Sie sich die Beispiel-App an.

    Beispielanwendung herunterladen

    Sie können das SDK schnell testen, sich eine vollständige Implementierung verschiedener Anwendungsfälle ansehen oder die Beispiel-App verwenden, wenn Sie keine eigene Apple-Plattform-App haben. Um die Beispiel-App zu verwenden, müssen Sie sie mit einem Firebase-Projekt verbinden.

Schritt 1: Firebase-Projekt einrichten und App mit Firebase verknüpfen

Wenn Sie bereits ein Firebase-Projekt und eine App mit Firebase verknüpft haben

  1. Rufen Sie in der Firebase Console die Seite Mit Gemini erstellen auf.

  2. Klicken Sie auf die Karte Vertex AI in Firebase, um einen Workflow zu starten, mit dem Sie die folgenden Aufgaben erledigen können:

  3. Fahren Sie mit dem nächsten Schritt in dieser Anleitung fort, um das SDK Ihrer App hinzuzufügen.

Wenn noch kein Firebase-Projekt und keine App mit Firebase verbunden ist


Schritt 2: SDK hinzufügen

Nachdem Sie Ihr Firebase-Projekt eingerichtet und Ihre App mit Firebase verbunden haben (siehe vorheriger Schritt), können Sie Ihrer App jetzt das Vertex AI in Firebase SDK hinzufügen.

Verwenden Sie Swift Package Manager, um Firebase-Abhängigkeiten zu installieren und zu verwalten.

Die Vertex AI in Firebase-Bibliothek bietet Zugriff auf die Vertex AI Gemini API und ist Teil des Firebase SDK für Apple-Plattformen (firebase-ios-sdk).

  1. Gehen Sie in Xcode bei geöffnetem App-Projekt zu File > Add Packages (Datei > Pakete hinzufügen).

  2. Fügen Sie bei entsprechender Aufforderung das Firebase Apple Platforms SDK-Repository hinzu:

      https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk

  3. Wählen Sie die neueste SDK-Version aus.

  4. Wählen Sie die Bibliothek FirebaseVertexAI aus.

    Wenn Sie fertig sind, beginnt Xcode automatisch, Ihre Abhängigkeiten im Hintergrund aufzulösen und herunterzuladen.

Schritt 3: Vertex AI-Dienst und generatives Modell initialisieren

Bevor Sie API-Aufrufe ausführen können, müssen Sie den Vertex AI-Dienst und das generative Modell initialisieren.

  1. Importieren Sie das FirebaseVertexAI-Modul:

    import FirebaseVertexAI

  2. Initialisieren Sie den Vertex AI-Dienst und das generative Modell:

    import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

Nachdem Sie die Anleitung zum Einstieg durchgearbeitet haben, erfahren Sie, wie Sie ein Gemini-Modell und (optional) einen Standort auswählen, der für Ihren Anwendungsfall und Ihre App geeignet ist.

Schritt 4: Vertex AI Gemini API anrufen

Nachdem Sie die App mit Firebase verbunden, das SDK hinzugefügt und den Vertex AI-Dienst sowie das generative Modell initialisiert haben, können Sie Vertex AI Gemini API aufrufen.

Mit generateContent() können Sie Text aus einer Promptanfrage mit reinem Text generieren:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

Was können Sie sonst noch tun?

Weitere Informationen zu den Gemini-Modellen

Informationen zu den verfügbaren Modellen für verschiedene Anwendungsfälle sowie zu den zugehörigen Kontingenten und Preisen

Weitere Gemini API-Funktionen ausprobieren

Inhaltserstellung steuern

Sie können auch mit Prompts und Modellkonfigurationen experimentieren. Verwenden Sie dazu Vertex AI Studio.


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