Prompt-Design verstehen

Wenn Sie die Gemini API aufrufen, senden Sie mit Ihrer Anfrage einen Prompt. Durch sorgfältiges Erstellen dieser Prompts können Sie das Modell beeinflussen, eine Ausgabe zu generieren, die Ihren Anforderungen entspricht. Prompts können Fragen, Anleitungen, Kontextinformationen, Beispiele und Teileingaben für das Modell enthalten, die abgeschlossen oder fortgesetzt werden sollen.

Weitere Informationen zum Design von Prompts finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation:

Weitere Optionen zur Steuerung der Inhaltsgenerierung

  • Konfigurieren Sie Modellparameter, um zu steuern, wie das Modell eine Antwort generiert. Dazu gehören die Parameter „max. Ausgabetokens“, „Temperatur“, „TopK“ und „TopP“.
  • Mit den Sicherheitseinstellungen können Sie die Wahrscheinlichkeit anpassen, dass Sie Antworten erhalten, die als schädlich eingestuft werden könnten, einschließlich Hassrede und sexuell expliziter Inhalte.
  • Legen Sie Systemanweisungen fest, um das Verhalten des Modells zu steuern. Diese Funktion ist wie eine „Präambel“, die Sie hinzufügen, bevor das Modell weiteren Anweisungen des Endnutzers ausgesetzt wird.
  • Geben Sie ein Antwortschema zusammen mit dem Prompt an, um ein bestimmtes Ausgabeschema anzugeben. Diese Funktion wird am häufigsten beim Generieren von JSON-Ausgabe verwendet, kann aber auch für Klassifizierungsaufgaben verwendet werden, z. B. wenn das Modell bestimmte Labels oder Tags verwenden soll.