Firebase A/B Testing

Firebase A/B Testing pomaga w optymalizacji wrażeń użytkownika aplikacji, ułatwiając przeprowadzanie, analizowanie i skalowanie eksperymentów produktowych i marketingowych. Dzięki nim możesz testować zmiany w interfejsie aplikacji, jej funkcjach lub kampaniach angażujących, aby sprawdzić, jak wpływają one na kluczowe wskaźniki (np. przychody i utrzymanie), zanim wprowadzisz je na szeroką skalę.

A/B Testing działa z FCM, dzięki czemu możesz testować różne komunikaty marketingowe , oraz z Remote Config, dzięki czemu możesz testować zmiany w aplikacji.


Chcesz rozpocząć? Wybierz usługę:

Tworzenie Remote Config eksperymentów Tworzenie eksperymentów z wiadomościami

Najważniejsze funkcje

Testowanie i ulepszanie obsługi aplikacji Twórz eksperymenty z Remote Config, aby wprowadzać zmiany w zachowaniu i wyglądzie aplikacji w różnych wariantach eksperymentu, i testuj, która obsługa aplikacji jest najskuteczniejsza w osiąganiu najważniejszych dla Ciebie wyników.
Znajdowanie sposobów na ponowne zaangażowanie użytkowników za pomocą narzędzia do tworzenia powiadomień Używaj A/B Testing , aby znaleźć najskuteczniejsze sformułowania i ustawienia wiadomości, które zachęcą użytkowników do korzystania z aplikacji.
Bezpieczne wdrażanie nowych funkcji Nie wdrażaj nowej funkcji, zanim nie upewnisz się, że spełnia ona Twoje cele w przypadku mniejszej grupy użytkowników. Gdy będziesz mieć pewność co do wyników A/B Testing udostępnij tę funkcję wszystkim użytkownikom.
Kierowanie na grupy użytkowników Przeprowadzaj ukierunkowane testy A/B, korzystając z danych o użytkownikach aplikacji. Możesz na przykład kierować reklamy na podzbiór użytkowników korzystających z określonej wersji aplikacji , platformy lub języka albo na użytkowników, którzy pasują do wartości właściwości użytkownika Google Analytics .

Jak to działa?

Gdy tworzysz eksperyment, tworzysz kilka wariantów obsługi aplikacji i mierzysz, jak dobrze radzą sobie one z osiąganiem celu, który chcesz zrealizować (np. zwiększenie liczby zakupów w aplikacji). Grupę docelową użytkowników można zdefiniować za pomocą kilku kryteriów połączonych logiką „I”. Możesz na przykład ograniczyć grupę do użytkowników określonej wersji aplikacji, którzy należą do odbiorcówAnalytics takich jak „użytkownicy, u których występują awarie”, i pasują do niestandardowej właściwościGoogle Analytics użytkownika ustawionej przez klienta.

Eksperymenty testów A/B testują Zdalną konfigurację i działania związane z wysyłaniem wiadomości, korzystając z Google Analytics do kierowania na użytkowników i mierzenia wyników.

Dzięki Remote Config możesz eksperymentować ze zmianami jednego lub kilku parametrów, aby zmienić zachowanie i wygląd aplikacji. Możesz użyć tej funkcji do wprowadzania subtelnych zmian, takich jak eksperymentowanie z najlepszą kolorystyką i położeniem opcji menu, lub do wprowadzania bardziej znaczących zmian, takich jak testowanie zupełnie nowej funkcji lub projektu interfejsu. Za pomocą narzędzia do tworzenia powiadomień możesz eksperymentować, aby znaleźć odpowiednie sformułowanie wiadomości.

Niezależnie od tego, czy eksperyment korzysta z Remote Config czy z narzędzia do tworzenia powiadomień, możesz go monitorować, aż znajdziesz najlepszy wariant, który najlepiej realizuje Twój cel. Możesz rozpocząć eksperyment z niewielkim odsetkiem użytkowników i z czasem zwiększać ten odsetek. Jeśli pierwszy eksperyment nie ujawni wariantu, który osiąga lepsze wyniki niż wersja podstawowa, możesz rozpocząć nową rundę eksperymentów, aby znaleźć najlepszy sposób na ulepszenie aplikacji.

Oprócz celu możesz też śledzić inne wskaźniki (awarie aplikacji, utrzymanie i przychody), aby lepiej zrozumieć wyniki eksperymentu i jego wpływ na sposób korzystania z aplikacji.

Ścieżka implementacji

Dodaj Remote Config lub Firebase Cloud Messaging do swojej aplikacji Jeśli Twoja aplikacja korzysta już z Remote Config lub Cloud Messaging (albo z obu tych usług), możesz przejść do następnego kroku.
Określ warianty, które chcesz ocenić za pomocą testu A/B. Niezależnie od tego, czy zmiana jest subtelna, czy polega na dodaniu nowego interfejsu lub funkcji, jeśli możesz kontrolować tę zmianę za pomocą Remote Config, możesz przetestować kilka wariantów tej zmiany za pomocą A/B Testing.

Możesz też używać A/B Testing z Edytorem powiadomień, aby przetestować kilka wariantów kampanii ponownie angażującej, zanim udostępnisz ją wszystkim użytkownikom.
Określ, jak będziesz mierzyć sukces W przypadku eksperymentu, który korzysta z narzędzia do tworzenia powiadomień, możesz użyć Analytics zdarzenia, aby zdefiniować cel eksperymentu i porównać warianty eksperymentu. W przypadku eksperymentu z Remote Config możesz użyć zdarzenia Analytics lub ścieżki konwersji, aby zdefiniować cel eksperymentu.
Monitoruj eksperyment, aby wybrać zwycięski wariant Możesz rozpocząć eksperyment z niewielką liczbą użytkowników, a następnie udostępnić go większej liczbie odbiorców, jeśli uzyskasz dobre wyniki wstępne. Podczas monitorowania eksperymentu zobaczysz, czy niektóre warianty powodują więcej awarii aplikacji lub mają inne negatywne skutki dla wrażeń użytkownika aplikacji, a także który wariant osiąga największy postęp w realizacji Twojego celu.

Dalsze kroki