Firebase A/B Testing

Firebase A/B Testing pomaga zoptymalizować korzystanie z aplikacji przez uproszczenie sposobu prowadzenia, analizowania i skalowania produktów oraz działań marketingowych eksperymentów. Pozwala testować zmiany w interfejsie, funkcjach aplikacji lub kampanii budujących zaangażowanie, aby sprawdzić, jak wpływają one na klucz danych (takich jak przychody i utrzymanie) przed ich powszechnym wdrożeniem.

A/B Testing współpracuje z usługą FCM, dzięki czemu możesz testować różne metody marketingowe wiadomości, a także za pomocą Remote Config, aby przetestować zmiany w aplikacji.


Chcesz rozpocząć? Wybierz usługę:

Utwórz Remote Config eksperymenty Tworzenie eksperymentów z wiadomościami

Najważniejsze funkcje

Testowanie i ulepszanie usługi Twórz eksperymenty z wykorzystaniem funkcji Remote Config, aby wprowadzać zmiany w działaniu i wyglądu aplikacji na wszystkich wariantach biorących udział w eksperymencie, Sprawdź, która wersja produktu najskuteczniej generuje Twoje wyniki na których Ci zależy.
Znajdź sposoby na ponowne zaangażowanie użytkowników dzięki narzędziu do tworzenia powiadomień Użyj formatu: A/B Testing która pomoże Ci znaleźć najskuteczniejsze ustawienia sformułowania i komunikatu zachęcać użytkowników do korzystania z Twojej aplikacji.
Bezpiecznie wdrażaj nowe funkcje Nie wdrażaj nowej funkcji bez sprawdzenia, czy jest ona zgodna z Twoimi celami mniejszy podzbiór użytkowników. Kiedy już uzyskasz pewną pewność siebie Wyniki dla A/B Testing, udostępnij funkcję u wszystkich użytkowników.
Docelowe grupy użytkowników Przeprowadzaj kierowane testy A/B na podstawie danych o użytkownikach Twojej aplikacji. Możesz na przykład kierować reklamy na podzbiór użytkowników korzystających z określonej aplikacji wersję, platformę czy język, a także na wybranych użytkowników, Google Analytics właściwości użytkownika.

Jak to działa?

Tworząc eksperyment, utwórz kilka wariantów interfejsu użytkownika i mierz skuteczność wariantów pod kątem realizacji celu (np. przez zwiększanie liczby zakupów w aplikacji). Wybrane przez Ciebie grupa użytkowników może być definiowana przez wiele kryteriów połączonych operatorem „ORAZ” logika; w przypadku możesz na przykład ograniczyć grupę do użytkowników konkretnej wersji aplikacji należących zarówno do Analytics, lista odbiorców, np. „użytkownicy, którzy ulegają awarii” pasujące do niestandardowej wartości Google Analytics właściwości użytkownika ustawione przez klienta.

Eksperymenty AB Testing testują Zdalną konfigurację i działania związane z komunikatami za pomocą Google Analytics do kierowania reklam na użytkowników i mierzenia rezultatów.

Dzięki Remote Config możesz eksperymentować ze zmianami w jednej lub wielu parametry, które pozwalają zmienić działanie i wygląd aplikacji. Możesz użyć tego dla subtelnych zmian, takich jak majsterkowanie do najlepszego schematu kolorów i umiejscowienie do opcji z menu lub w przypadku bardziej istotnych zmian, takich jak funkcji lub interfejsu użytkownika. Za pomocą edytora powiadomień możesz eksperymentować z znaleźć odpowiedni tekst powiadomienia.

Niezależnie od tego, czy eksperyment używa Remote Config, czy edytora powiadomień, możesz monitoruj eksperyment, dopóki nie znajdziesz najlepszego wariantu, pozwala osiągnąć cel. Możesz rozpocząć eksperyment z niewielkim odsetkiem użytkowników i z czasem zwiększać ten odsetek. Jeśli pierwszy eksperyment nie wskaże wariantu, który umożliwia osiągnięcie celu lepiej niż możesz rozpocząć nową rundę eksperymentów, aby znaleźć najlepszy sposób ulepszyć aplikację.

Dostępne opcje śledzić inne wskaźniki (awarie aplikacji, utrzymanie i przychody) oraz o wyznaczonym celu. Pozwoli Ci to lepiej zrozumieć wyniki eksperymentu i jego wpływu na korzystanie z aplikacji.

Ścieżka implementacji

Dodaj Remote Config lub Firebase Cloud Messaging do swojej aplikacji Jeśli Twoja aplikacja używa już Remote Config lub Cloud Messaging możesz przejść do następnego kroku.
Określ warianty, które chcesz ocenić za pomocą testu A/B. Nieważne, czy wprowadzona przez Ciebie zmiana jest subtelna, czy też dodano nowy interfejs lub funkcję, możesz kontrolować tę zmianę za pomocą parametru Remote Config, wariantów przy tej zmianie dzięki A/B Testing.

Aby przetestować wiele wariantów, możesz też użyć polecenia A/B Testing z kompozytorem powiadomień na kampanię ponownie angażującą, zanim udostępnisz ją wszystkim użytkownikom.
Określ sposób pomiaru sukcesu W przypadku eksperymentu, który korzysta z edytora powiadomień, możesz używać funkcji Analytics aby zdefiniować cel eksperymentu i porównać warianty. W eksperymencie Remote Config możesz używać komponentu Analytics zdarzenia lub ścieżki konwersji, by określić cel eksperymentu.
Monitorowanie eksperymentu w celu znalezienia zwycięskiego wariantu Możesz rozpocząć eksperyment z udziałem kilku użytkowników, a następnie wdrożyć go wśród wszystkich użytkowników jeśli pierwsze wyniki będą dobre. Podczas monitorowania eksperymentu czy niektóre warianty powodują więcej awarii aplikacji lub inne wrażeniach użytkowników aplikacji. Możesz też sprawdzić, który wariant o postęp w drodze do celu.

Dalsze kroki