Testy A/B Firebase

Testy A/B Firebase pomagają zoptymalizować korzystanie z aplikacji, upraszczając prowadzenie, analizowanie i skalowanie eksperymentów produktowych i marketingowych. Pozwala ona testować zmiany interfejsu aplikacji, jej funkcji oraz kampanii budujących zaangażowanie, aby sprawdzić, jak wpływają one na kluczowe dane (takie jak przychody i utrzymanie użytkowników) przed ich powszechnym wprowadzeniem.

Testy A/B współdziałają z FCM, co pozwala testować różne komunikaty marketingowe, a Zdalna konfiguracja – testować zmiany w aplikacji.

Utwórz eksperymenty Zdalnej konfiguracji Twórz eksperymenty z komunikacją

Najważniejsze funkcje

Testowanie i ulepszanie usługi Twórz eksperymenty za pomocą Zdalnej konfiguracji, aby wprowadzać zmiany w działaniu i wyglądzie aplikacji w wariantach objętych eksperymentem oraz sprawdzać, która wersja usługi pozwala najskuteczniej uzyskiwać wyniki, na których Ci zależy.
Znajdź sposoby na ponowne zaangażowanie użytkowników dzięki narzędziu do tworzenia powiadomień Korzystaj z Testów A/B, aby znaleźć najskuteczniejsze ustawienia tekstu i komunikatu, które zachęcą użytkowników do korzystania z Twojej aplikacji.
Bezpiecznie wdrażaj nowe funkcje Nie wdrażaj nowej funkcji, dopóki nie upewnisz się, że spełnia ona Twoje cele w przypadku mniejszej liczby użytkowników. Gdy wyniki testu A/B będą wiarygodne, udostępnij tę funkcję wszystkim użytkownikom.
Docelowe grupy użytkowników Przeprowadzaj kierowane testy A/B na podstawie danych o użytkownikach Twojej aplikacji. Możesz np. kierować reklamy na podzbiór użytkowników korzystających z określonej wersji aplikacji, platformy lub języka albo wybrać użytkowników pasujących do wartości właściwości użytkownika w Google Analytics.

Jak to działa?

Tworząc eksperyment, utwórz kilka wariantów interfejsu i zmierz skuteczność wariantów pod kątem realizacji celu, który chcesz osiągnąć (np. zwiększenia liczby zakupów w aplikacji). Docelową grupę użytkowników można zdefiniować za pomocą wielu kryteriów połączonych operatorem logicznym „ORAZ”. Możesz na przykład ograniczyć grupę do użytkowników określonej wersji aplikacji, którzy należą zarówno do grupy odbiorców Analytics, np. „użytkownicy po awarii”, którzy pasują do niestandardowej właściwości użytkownika Google Analytics ustawionej przez klienta.

Eksperymenty w ramach testów A/B testują Zdalną konfigurację i działania związane z wyświetlaniem wiadomości za pomocą Google Analytics, aby docierać do użytkowników i mierzyć ich wyniki.

Zdalna konfiguracja pozwala eksperymentować ze zmianami w działaniu i wyglądzie aplikacji. Pozwala wprowadzić drobne zmiany, np. zmienić najlepszy schemat kolorów i rozmieszczenie opcji w menu, albo poprowadzić bardziej istotne zmiany, takie jak przetestowanie zupełnie nowej funkcji lub wyglądu interfejsu. Za pomocą edytora powiadomień możesz eksperymentować, aby znaleźć odpowiednie sformułowania wiadomości z powiadomieniem.

Niezależnie od tego, czy eksperyment korzysta ze Zdalnej konfiguracji czy narzędzia do tworzenia powiadomień, możesz monitorować eksperyment, dopóki nie znajdziesz najlepszego wariantu, który pozwoli Ci osiągnąć założony cel. Możesz rozpocząć eksperyment na małym odsetku użytkowników i z czasem go zwiększać. Jeśli w ramach pierwszego eksperymentu nie uda się znaleźć wariantu, który umożliwiłby osiągnięcie Twojego celu lepiej niż wartość bazowa, możesz rozpocząć nową rundę eksperymentów, aby znaleźć najlepszy sposób na ulepszenie aplikacji.

Możesz też śledzić inne dane (awarie aplikacji, utrzymanie użytkowników i przychody) wraz z celem, aby lepiej zrozumieć wynik eksperymentu i jego wpływ na korzystanie z aplikacji.

Ścieżka implementacji

Dodaj Zdalną konfigurację lub Komunikację w chmurze Firebase (FCM) do swojej aplikacji Jeśli Twoja aplikacja używa już Zdalnej konfiguracji lub Komunikacji w chmurze (albo obu tych funkcji), możesz przejść do następnego kroku.
Określ warianty, które chcesz ocenić za pomocą testu A/B. Niezależnie od tego, czy zmiana ma charakter subtelny, czy doda do niej nowy interfejs użytkownika lub funkcję, jeśli możesz kontrolować tę zmianę za pomocą Zdalnej konfiguracji, możesz przetestować jej kilka wariantów za pomocą Testów A/B.

Możesz też użyć testów A/B w narzędziu tworzenia powiadomień, aby przetestować wiele wariantów kampanii ponownie angażującej przed udostępnieniem jej wszystkim użytkownikom.
Określ sposób pomiaru sukcesu W przypadku eksperymentu, który korzysta z edytora powiadomień, możesz użyć zdarzenia Analytics, aby określić cel eksperymentu i porównać jego warianty. W eksperymencie Zdalnej konfiguracji możesz określić cel eksperymentu za pomocą zdarzenia Analytics lub ścieżki konwersji.
Monitorowanie eksperymentu w celu znalezienia zwycięskiego wariantu Możesz rozpocząć eksperyment z udziałem kilku użytkowników, a następnie udostępnić go większej liczbie użytkowników, jeśli wstępne wyniki będą dobre. Podczas monitorowania eksperymentu zobaczysz, czy niektóre warianty powodują więcej awarii aplikacji lub wpływają w inny sposób na wygodę korzystania z aplikacji. Możesz też zobaczyć, który wariant najbardziej przybliża Cię do celu.

Dalsze kroki