ตัวเลือกการกำหนดค่าสำหรับประสบการณ์การใช้งานแบบไฮบริดในแอป Apple

หน้านี้อธิบายตัวเลือกการกำหนดค่าต่อไปนี้สำหรับประสบการณ์การใช้งานแบบไฮบริดและในอุปกรณ์

• ตั้งค่า "โหมดการอนุมาน"

• ตรวจสอบว่าโมเดลในอุปกรณ์พร้อมใช้งานหรือไม่

• พิจารณาว่าใช้การอนุมานในอุปกรณ์หรือในระบบคลาวด์

• ใช้การกำหนดค่าโมเดลเพื่อควบคุมคำตอบ (เช่น อุณหภูมิ)

ตรวจสอบว่าคุณได้ทำตามคู่มือเริ่มต้นใช้งานสำหรับการสร้างประสบการณ์แบบไฮบริดเรียบร้อยแล้ว

ตั้งค่า "โหมดการอนุมาน"

ตัวอย่างในคู่มือเริ่มต้นใช้งานแสดงวิธีใช้การพยายาม อนุมานในอุปกรณ์ก่อน แล้วจึงเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่โฮสต์ในระบบคลาวด์ นี่เป็นเพียง "โหมดการอนุมาน" ที่ใช้ได้โหมดหนึ่งที่คุณสามารถนำไปใช้

การอนุมานแบบไฮบริด

• ต้องการการอนุมานในอุปกรณ์: ตั้งค่า primary เป็นโมเดล "ระบบ" และ secondary เป็นโมเดลระบบคลาวด์

  พยายามใช้โมเดลในอุปกรณ์หากมีและรองรับคำขอประเภท ดังกล่าว มิเช่นนั้น ให้บันทึกข้อผิดพลาดในอุปกรณ์ แล้วกลับไปใช้โมเดลที่โฮสต์ในระบบคลาวด์โดยอัตโนมัติ

  // Imports + initialization of Gemini API backend service
  // ...
  
  // Initialize a cloud model that supports your use case
  let cloudModel = ai.geminiModel(name: "GEMINI_MODEL_NAME")
  // Initialize an on-device model that supports your use case
  let systemModel = FirebaseAI.SystemLanguageModel.default
  
  // Create a GenerativeModelSession with a hybrid model.
  // Provide your preferred model as `primary` and your fallback model as `secondary`
  // Attempt to use the on-device model; otherwise, fall back to the cloud-hosted model.
  let session = ai.generativeModelSession(
    model: .hybridModel(primary: systemModel, secondary: cloudModel)
  )
  

• ต้องการการอนุมานในระบบคลาวด์: ตั้งค่า primary เป็นโมเดลระบบคลาวด์และ secondary เป็นโมเดล "ระบบ"

  พยายามใช้โมเดลที่โฮสต์ในระบบคลาวด์หากอุปกรณ์ออนไลน์และหากโมเดลพร้อมใช้งาน หากอุปกรณ์ออฟไลน์อยู่ ให้กลับไปใช้โมเดลในอุปกรณ์ ในกรณีอื่นๆ ทั้งหมดที่การดำเนินการไม่สำเร็จ ให้ส่งข้อยกเว้น

  // Imports + initialization of Gemini API backend service
  // ...
  
  // Initialize a cloud model that supports your use case
  let cloudModel = ai.geminiModel(name: "GEMINI_MODEL_NAME")
  // Initialize an on-device model that supports your use case
  let systemModel = FirebaseAI.SystemLanguageModel.default
  
  // Create a GenerativeModelSession with a hybrid model.
  // Provide your preferred model as `primary` and your fallback model as `secondary`
  // Attempt to use the cloud-hosted model; otherwise, fall back to the on-device model.
  let session = ai.generativeModelSession(
    model: .hybridModel(primary: cloudModel, secondary: systemModel)
  )
  

การอนุมานในอุปกรณ์เท่านั้นหรือในระบบคลาวด์เท่านั้น

SDK รองรับการตั้งค่า model รายการเดียวเท่านั้น ซึ่งหมายความว่า SDK จะ พยายามอนุมานในอุปกรณ์หรือในระบบคลาวด์อย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้น นอกจากนี้ คุณไม่ต้องสร้างHybridModelสำหรับกรณีการใช้งานนี้ อย่างไรก็ตาม สำหรับประสบการณ์การใช้งานแบบผสมผสาน คุณจะต้องสร้าง HybridModel และตั้งค่าทั้งโมเดล primary และ secondary (ตามที่อธิบายไว้ข้างต้น)

• การอนุมานในอุปกรณ์เท่านั้น: ตั้งค่า model เป็นโมเดล "ระบบ" คุณไม่จำเป็นต้องสร้าง HybridModel สำหรับกรณีการใช้งานนี้

  พยายามใช้โมเดลในอุปกรณ์หากมีและรองรับคำขอประเภท ดังกล่าว มิเช่นนั้น throw an exception

  // Imports + initialization of Gemini API backend service
  // ...
  
  // Initialize an on-device model that supports your use case
  let systemModel = FirebaseAI.SystemLanguageModel.default
  
  // Create a GenerativeModelSession with the on-device model.
  let session = ai.generativeModelSession(
    model: systemModel
  )
  

• การอนุมานในระบบคลาวด์เท่านั้น: ตั้งค่า model เป็นโมเดลระบบคลาวด์ คุณไม่ต้องสร้าง HybridModel สำหรับกรณีการใช้งานนี้

  พยายามใช้โมเดลที่โฮสต์ในระบบคลาวด์หากอุปกรณ์ออนไลน์และหากโมเดลพร้อมใช้งาน มิเช่นนั้น throw an exception

  // Imports + initialization of Gemini API backend service
  // ...
  
  // Initialize a cloud model that supports your use case
  let cloudModel = ai.geminiModel(name: "GEMINI_MODEL_NAME")
  
  // Create a GenerativeModelSession with a cloud model.
  let session = ai.generativeModelSession(
    model: cloudModel
  )
  

ตรวจสอบว่าโมเดลในอุปกรณ์พร้อมใช้งานหรือไม่

การตรวจสอบความพร้อมใช้งานในอุปกรณ์ด้วยตนเองจะจำเป็นก็ต่อเมื่อคุณต้องการ แสดงข้อมูลดังกล่าวต่อผู้ใช้ หรือขอให้ผู้ใช้ปลายทางดำเนินการเพื่อ ดาวน์โหลดโมเดลในอุปกรณ์ หากโมเดลในอุปกรณ์ไม่พร้อมใช้งาน และ คุณตั้งค่า primary เป็นโมเดลในอุปกรณ์และ secondary เป็นโมเดลในระบบคลาวด์ SDK จะเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่โฮสต์ในระบบคลาวด์โดยอัตโนมัติ

หากต้องการตรวจสอบด้วยตนเองว่าโมเดลในอุปกรณ์ใช้งานได้จริงหรือไม่ ให้ตรวจสอบพร็อพเพอร์ตี้ isAvailable

if FirebaseAI.SystemLanguageModel.default.isAvailable {
  // The on-device model is ready to use.
} else {
  // The on-device model is unavailable.
}

หากต้องการตรวจสอบเหตุผลที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของโมเดลในอุปกรณ์ ให้ตรวจสอบพร็อพเพอร์ตี้ availability

switch FirebaseAI.SystemLanguageModel.default.availability {
case .available:
  // The on-device model is ready to use.
  break
case .unavailable(.deviceNotEligible):
  // This device does not support Apple Intelligence.
  break
case .unavailable(.appleIntelligenceNotEnabled):
  // The user has not enabled Apple Intelligence in Settings.
  break
case .unavailable(.modelNotReady):
  // The model is still being downloaded.
  break
case let .unavailable(reason):
  // The model is unavailable due to the specified `reason`.
  break
}

พิจารณาว่าใช้การอนุมานในอุปกรณ์หรือในระบบคลาวด์

หากคุณใช้ HybridModel (และตั้งค่าทั้งโมเดล primary และ secondary) คุณอาจต้องทราบว่าระบบใช้โมเดลใดสำหรับคำขอที่กำหนด ข้อมูลนี้มาจากพร็อพเพอร์ตี้ modelVersion ของ rawResponse ใน การตอบกลับแต่ละครั้ง

เมื่อเข้าถึงพร็อพเพอร์ตี้นี้ ค่าที่แสดงจะเป็นค่าใดค่าหนึ่งต่อไปนี้

• โมเดลที่โฮสต์บนระบบคลาวด์ที่ใช้: ชื่อโมเดล เช่น gemini-3.1-flash-lite
• โมเดลในอุปกรณ์ที่ใช้: apple-foundation-models-system-language-model

// let response = try await session.respond(to: ...

print("You used: \(response.rawResponse.modelVersion)")

print(response.content)

ใช้การกำหนดค่าโมเดลเพื่อควบคุมคำตอบ

ในแต่ละคำขอที่ส่งไปยังโมเดล คุณสามารถส่งการกำหนดค่าโมเดลเพื่อควบคุม วิธีที่โมเดลสร้างคำตอบ โมเดลที่โฮสต์ในระบบคลาวด์และโมเดลในอุปกรณ์ มีตัวเลือกการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน (พารามิเตอร์คลาวด์ เทียบกับ ในอุปกรณ์ )

• โมเดลที่โฮสต์บนระบบคลาวด์: ตั้งค่าใน GenerationConfig
• โมเดลในอุปกรณ์: ตั้งค่าภายใน FirebaseAI.GenerationOptions

ตัวเลือกเหล่านี้ได้รับการกำหนดค่าสำหรับคำขอแต่ละรายการที่ส่งไปยังโมเดล

ตัวอย่างที่กำหนดค่าสำหรับโมเดลที่โฮสต์บนระบบคลาวด์และโมเดลในอุปกรณ์สำหรับการอนุมานแบบไฮบริดมีดังนี้

// ...

let response = try await session.respond(
  to: "Why is the sky blue?",
  options: .hybrid(
    // Config for cloud-hosted model
    gemini: GenerationConfig(
      temperature: 0.8,
      topP: 0.9,
      thinkingConfig: ThinkingConfig(thinkingLevel: .high)
    ),
    // Config for on-device model
    foundationModels: FirebaseAI.GenerationOptions(
      sampling: .random(probabilityThreshold: 0.9),
      temperature: 0.8
    )
  )
)

// ...

แสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Firebase AI Logic