قياس أرباح الإعلانات

يساعدك قياس مصادر إيراداتك في التعرّف على القيمة الدائمة للمستخدمين وتطوير تطبيقاتك. يعرض هذا الدليل كيفية إعداد قياس إيرادات الإعلانات لمنصّتك.

بعد إعداد قياس إيرادات الإعلانات، يمكنك إجراء أيّ ممّا يلي:

قبل البدء

إذا لم يسبق لك ذلك، احرص على إكمال المهام التالية:

  1. إعداد مشروعك وتطبيقك كما هو موضّح في مقالة البدء في استخدام Analytics.

  2. التأكّد من ربط مشروع Firebase الخاص بك بحساب على إحصاءات Google Google Analytics account.

  3. التأكّد من تضمين الإصدار 17.6.0 أو إصدار أحدث من حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل Android أو الإصدار 6.34.0 أو إصدار أحدث من حزمة تطوير البرامج (SDK) لمنصّات Apple في تطبيقك

التنفيذ

يمكنك استخدام Google Analytics لقياس إيرادات الإعلانات الناتجة عن عرض الإعلانات باستخدام منصّات تحقيق الربح من الإعلانات، مثل AdMob وAppLovin و ironSource. لقياس إيرادات الإعلانات، عليك تسجيل ad_impression أحداث كلّما يرى المستخدم إعلانًا في تطبيقك. تتضمّن هذه الأحداث تفاصيل مثل المنصّة الإعلانية والمصدر والعملة والقيمة.

AdMob

إذا كنت تستخدم منصّة AdMob، اربط تطبيقك على AdMob بمنصّة Firebase وAnalytics لتفعيل القياس التلقائي لإيرادات الإعلانات. تسجِّل حزمة تطوير البرامج (SDK) لمنصّة Firebase في Google Analytics تلقائيًا حدث ad_impression كلّما يرى المستخدمون مرّة ظهور إعلان.

المنصات الأخرى التي تسمح بتحقيق الربح من الإعلانات

توفر منصات مثل AppLovin وironSource بيانات الإيرادات على مستوى مرات الظهور التي يمكنك استخدامها بعد ذلك لتسجيل Google Analytics ad_impression الأحداث.

تعرض الأقسام التالية أمثلة على التنفيذ لبعض المنصّات المختلفة التي تسمح بتحقيق الربح من الإعلانات.

AppLovin

Swift

ملاحظة: لا يتوفّر منتج Firebase هذا على هدف watchOS.
func didPayRevenue(_ impressionData: MAAd?) {
  if let impressionData = impressionData {
    Analytics.logEvent(
      AnalyticsEventAdImpression,
      parameters: [
        AnalyticsParameterAdPlatform: "AppLovin",
        AnalyticsParameterAdUnitName: impressionData.adUnitIdentifier,
        AnalyticsParameterAdFormat: impressionData.format,
        AnalyticsParameterValue: impressionData.revenue,
        AnalyticsParameterCurrency: "USD",  // All Applovin revenue is sent in USD
        AnalyticsParameterAdSource: impressionData.networkName,
      ])
  }
}

Objective-C

ملاحظة: لا يتوفّر منتج Firebase هذا على هدف watchOS.
- (void)didPayRevenueForAd:(MAAd *)impressionData {
    [FIRAnalytics logEventWithName:kFIREventAdImpression
                    parameters: @{
                        kFIRParameterAdPlatform: @"AppLovin",
                        kFIRParameterAdSource: impressionData.networkName,
                        kFIRParameterAdFormat: impressionData.format,
                        kFIRParameterAdUnitName: impressionData.adUnitIdentifier,
                        kFIRParameterCurrency: @"USD", // All Applovin revenue is sent in USD
                        kFIRParameterValue: impressionData.revenue
                    }];
}

Kotlin

override fun onAdRevenuePaid(impressionData: MaxAd?) {
    impressionData?.let {
        firebaseAnalytics = Firebase.analytics
        firebaseAnalytics.logEvent(FirebaseAnalytics.Event.AD_IMPRESSION) {
            param(FirebaseAnalytics.Param.AD_PLATFORM, "appLovin")
            param(FirebaseAnalytics.Param.AD_UNIT_NAME, impressionData.adUnitId)
            param(FirebaseAnalytics.Param.AD_FORMAT, impressionData.format.label)
            param(FirebaseAnalytics.Param.AD_SOURCE, impressionData.networkName)
            param(FirebaseAnalytics.Param.VALUE, impressionData.revenue)
            param(FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "USD") // All Applovin revenue is sent in USD
        }
    }
}

Java

@Override
public void onAdRevenuePaid(MaxAd impressionData) {

    double revenue = impressionData.getRevenue(); // In USD

    mFirebaseAnalytics = FirebaseAnalytics.getInstance(this);
    Bundle params = new Bundle();
    params.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_PLATFORM, "appLovin");
    params.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_SOURCE, impressionData.getNetworkName());
    params.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_FORMAT, impressionData.getFormat().getLabel());
    params.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_UNIT_NAME, impressionData.getAdUnitId());
    params.putDouble(FirebaseAnalytics.Param.VALUE, revenue);
    params.putString(FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "USD"); // All Applovin revenue is sent in USD
    mFirebaseAnalytics.logEvent(FirebaseAnalytics.Event.AD_IMPRESSION, params);
}

Unity

// Attach callbacks based on the ad format(s) you are using
MaxSdkCallbacks.Interstitial.OnAdRevenuePaidEvent += OnAdRevenuePaidEvent;
MaxSdkCallbacks.Rewarded.OnAdRevenuePaidEvent += OnAdRevenuePaidEvent;
MaxSdkCallbacks.Banner.OnAdRevenuePaidEvent += OnAdRevenuePaidEvent;
MaxSdkCallbacks.MRec.OnAdRevenuePaidEvent += OnAdRevenuePaidEvent;
private void OnAdRevenuePaidEvent(string adUnitId, MaxSdkBase.AdInfo impressionData)
{
double revenue = impressionData.Revenue;
var impressionParameters = new[] {
  new Firebase.Analytics.Parameter("ad_platform", "AppLovin"),
  new Firebase.Analytics.Parameter("ad_source", impressionData.NetworkName),
  new Firebase.Analytics.Parameter("ad_unit_name", impressionData.AdUnitIdentifier),
  new Firebase.Analytics.Parameter("ad_format", impressionData.AdFormat),
  new Firebase.Analytics.Parameter("value", revenue),
  new Firebase.Analytics.Parameter("currency", "USD"), // All AppLovin revenue is sent in USD
};
Firebase.Analytics.FirebaseAnalytics.LogEvent("ad_impression", impressionParameters);
}

ironSource

Swift

ملاحظة: لا يتوفّر منتج Firebase هذا على هدف watchOS.
func impressionDataDidSucceed(_ impressionData: ISImpressionData!) {
  Analytics.logEvent(
    AnalyticsEventAdImpression,
    parameters: [
      AnalyticsParameterAdPlatform: "ironSource",
      AnalyticsParameterAdSource: impressionData.ad_network ?? "No ad_network",
      AnalyticsParameterAdFormat: impressionData.ad_unit ?? "No ad_unit",
      AnalyticsParameterAdUnitName: impressionData.instance_name ?? "No instance_name",
      AnalyticsParameterCurrency: "USD",
      AnalyticsParameterValue: impressionData.revenue ?? 0,
    ])
}

Objective-C

ملاحظة: لا يتوفّر منتج Firebase هذا على هدف watchOS.
- (void)impressionDataDidSucceed:(ISImpressionData *)impressionData {
  [FIRAnalytics logEventWithName:kFIREventAdImpression
                      parameters:@{
                        kFIRParameterAdPlatform: @"ironSource",
                        kFIRParameterAdSource: impressionData.ad_network,
                        kFIRParameterAdFormat: impressionData.ad_unit,
                        kFIRParameterAdUnitName: impressionData.instance_name,
                        kFIRParameterCurrency: @"USD",
                        kFIRParameterValue: impressionData.revenue
                      }];
}

Kotlin

override fun onImpressionSuccess(impressionData: ImpressionData) {
    // The onImpressionSuccess will be reported when the rewarded video and interstitial ad is
    // opened.
    // For banners, the impression is reported on load success. Log.d(TAG, "onImpressionSuccess" +
    // impressionData)
    firebaseAnalytics = Firebase.analytics
    firebaseAnalytics.logEvent(FirebaseAnalytics.Event.AD_IMPRESSION) {
        param(FirebaseAnalytics.Param.AD_PLATFORM, "ironSource")
        param(FirebaseAnalytics.Param.AD_SOURCE, impressionData.adNetwork)
        param(FirebaseAnalytics.Param.AD_FORMAT, impressionData.adUnit)
        param(FirebaseAnalytics.Param.AD_UNIT_NAME, impressionData.instanceName)
        param(FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "USD")
        param(FirebaseAnalytics.Param.VALUE, impressionData.revenue)
    }
}

Java

@Override
public void onImpressionSuccess(ImpressionData impressionData) {
    // The onImpressionSuccess will be reported when the rewarded video and interstitial ad is opened.
    // For banners, the impression is reported on load success. Log.d(TAG, "onImpressionSuccess" + impressionData);
    mFirebaseAnalytics = FirebaseAnalytics.getInstance(this);
    if (impressionData != null) {
        Bundle bundle = new Bundle();
        bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_PLATFORM, "ironSource");
        bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_SOURCE, impressionData.getAdNetwork());
        bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_FORMAT, impressionData.getAdUnit());
        bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_UNIT_NAME, impressionData.getInstanceName());
        bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "USD");
        bundle.putDouble(FirebaseAnalytics.Param.VALUE, impressionData.getRevenue());
        mFirebaseAnalytics.logEvent(FirebaseAnalytics.Event.AD_IMPRESSION, bundle);
    }
}

Unity

private void ImpressionSuccessEvent(IronSourceImpressionData impressionData) {
  if (impressionData != null) {
      Firebase.Analytics.Parameter[] AdParameters = {
        new Firebase.Analytics.Parameter("ad_platform", "ironSource"),
        new Firebase.Analytics.Parameter("ad_source", impressionData.adNetwork),
        new Firebase.Analytics.Parameter("ad_unit_name", impressionData.getInstanceName),
        new Firebase.Analytics.Parameter("ad_format", impressionData.getAdUnit),
        new Firebase.Analytics.Parameter("currency","USD"),
        new Firebase.Analytics.Parameter("value", impressionData.getRevenue)
      };
      Firebase.Analytics.FirebaseAnalytics.LogEvent("ad_impression", AdParameters);
  }
}

اعتبارات التنفيذ

للسماح لـ Google Ads بمعالجة ad_impression، احرص على تضمين كلّ من المَعلمتَين currency وvalue (الموضّحتَين أدناه). يجب أن تكون كلتا المَعلمتَين دقيقتَين قدر الإمكان لمنع المبالغة في تقدير قيمة المستخدمين أو التقليل منها.

مَعلمة العملة

يجب إرسال المَعلمة currency (iOS+ | Android | Unity) كسلسلة بتنسيق ISO_4217 مكوّن من ثلاثة أحرف (على سبيل المثال، "USD"). تحذف بعض المنصّات التي تسمح بتحقيق الربح من الإعلانات العملة، ما قد يتطلّب منك ترميز المَعلمة بشكل ثابت.

مَعلمة القيمة

يجب إرسال المَعلمة value (iOS+ | Android | Unity) باستخدام النقطة كفاصل عشري. قد تحتاج إلى تحويل القيم التي تتلقّاها من بعض المنصّات لتناسب التنسيق المطلوب أعلاه. تُضفي بعض المنصّات طابعًا محليًا على التنسيقات الرقمية وتستخدم الفواصل كفواصل عشرية. في بعض الحالات، قد لا ترسل المنصّة قيمة على الإطلاق.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون القيمة من نوع رقمي، مثل double أو long. على سبيل المثال، 1000.01 و0.001 و1.00 هي قيم صالحة

التحقق من صحة البيانات

Google Analytics توفّر ميزات متعدّدة للتحقّق من صحة عملية التنفيذ طوال دورة التطوير.

  1. DebugView
    عند اختبار عملية التنفيذ لأول مرة، استخدِم DebugView للاطّلاع على بيانات الاختبارية في وحدة التحكّم.ad_impression عند اختيار حدث ad_impression، يمكنك مراجعة المَعلمات التي ترسلها في لوحة المَعلمات (في الجانب الأيسر من الشاشة). يساعدك ذلك في التأكّد من معالجة المعلومات الصحيحة.

  2. الوقت الفعلي
    بعد نشر تطبيقك، استخدِم Google Analytics تقرير "الوقت الفعلي" للتأكّد من أنّ عملية التنفيذ تعمل بشكلٍ صحيح. في تقرير "الوقت الفعلي"، اطّلِع على بطاقة عدد الأحداث حسب اسم الحدث واختَر ad_impression للاطّلاع على تفاصيل الحدث والمَعلمات لآخر 30 دقيقة.

  3. BigQuery
    استخدِم ميزة BigQuery التصدير لاستخراج نموذج من أحداث ad_impression ليوم واحد أو أكثر. استخدِم هذا النموذج المستخرَج للبحث عن المشاكل، مثل القيم الصفرية أو القيم غير المضبوطة، وطبِّق إصلاحات على الرمز البرمجي لأيّ حالات استخدام لم تتم معالجتها.

الخطوات التالية

انتقِل إلى لوحة بياناتك Analytics في وحدة تحكّم Firebase أو في موقعك المرتبط Analytics في وحدة تحكّم Analytics. يتم أخذ إيرادات الإعلانات في الاعتبار في المقاييس، مثل متوسّط الإيرادات من كل مستخدم (ARPU) والقيمة الدائمة (LTV).