'Firebase के लिए Google Analytics' SDK टूल जोड़ने के बाद, Firebase कंसोल में मौजूद Analytics सेक्शन और Google Analytics प्रॉपर्टी में मौजूद Reports सेक्शन में, ऐप्लिकेशन का डेटा देखा जा सकता है.Firebase Firebase कंसोल में मौजूद ऐप्लिकेशन की रिपोर्ट, Google Analytics प्रॉपर्टी में मौजूद ऐप्लिकेशन की रिपोर्ट जैसी ही होती हैं.Firebase
इस पेज पर, Analytics की रिपोर्ट देखने का तरीका बताया गया है. साथ ही, यह भी बताया गया है कि हर रिपोर्ट में कौन-कौनसा डेटा उपलब्ध होता है. Analytics और उसकी सुविधाओं (जैसे कि ऑडियंस, कन्वर्ज़न, और रीमार्केटिंग) के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Google Analytics सहायता केंद्र पर जाएं.
Analytics की रिपोर्ट देखना शुरू करना
Firebase कंसोल और Google Analytics प्रॉपर्टी में मौजूद ऐप्लिकेशन की रिपोर्ट, वेब और मोबाइल ऐप्लिकेशन के लिए, इन-ऐप्लिकेशन बिहेवियर और मार्केटिंग के आंकड़ों की पूरी जानकारी देती हैं. इन रिपोर्ट से, आपको अपने ऐप्लिकेशन की मार्केटिंग परफ़ॉर्मेंस और उपयोगकर्ताओं के ऐप्लिकेशन के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलती है. इन रिपोर्ट की मदद से, ऑडियंस बनाई जा सकती हैं और तीसरे पक्ष के नेटवर्क से कनेक्ट किया जा सकता है, ताकि इनसाइट के डेटा को तुरंत कार्रवाई लायक बनाया जा सके.
Analytics की रिपोर्ट देखना
Firebase कंसोल में, Analytics पेजों पर रिपोर्ट देखी जा सकती हैं. इनमें डैशबोर्ड के साथ-साथ इवेंट और ऑडियंस भी शामिल हैं. Firebase कंसोल में कोई रिपोर्ट देखते समय, Google Analytics में ज़्यादा देखें पर क्लिक करके, अपनी Google Analytics प्रॉपर्टी में रिपोर्ट खोली जा सकती है.
Analytics की हर रिपोर्ट के बारे में जानना
यहां दी गई टेबल में, Firebase कंसोल में मौजूद हर रिपोर्ट के बारे में बताया गया है. साथ ही, यह भी बताया गया है कि Google Analytics प्रॉपर्टी में रिपोर्ट कहां देखी जा सकती है:
Firebase कंसोल में मौजूद रिपोर्ट |
Google Analytics में मौजूद रिपोर्ट |
ब्यौरा |
|---|---|---|
| डैशबोर्ड | Firebase की खास जानकारी | लिंक किए गए ऐप्लिकेशन के डेटा की खास जानकारी देखें. इससे, आपको ऐप्लिकेशन से मिलने वाले रेवेन्यू की जानकारी मिलती है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि उपयोगकर्ता आपके ऐप्लिकेशन से कैसे इंटरैक्ट करते हैं और आपका ऐप्लिकेशन उन्हें कितना पसंद आया. रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें. |
| रीयल-टाइम Analytics | रीयल-टाइम | पिछले 30 मिनट में (हर मिनट) ऐप्लिकेशन की गतिविधि पर नज़र रखें, ताकि नए कैंपेन और ऐप्लिकेशन में हुए बदलावों की वजह से ट्रैफ़िक पर पड़ने वाले असर का आकलन किया जा सके. रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें. |
| इवेंट | इवेंट | देखें कि कोई इवेंट कितनी बार ट्रिगर हुआ और कितने उपयोगकर्ताओं ने आपके ऐप्लिकेशन पर किसी इवेंट को ट्रिगर किया. इस डेटा से, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के साथ-साथ कन्वर्ज़न भी बढ़ाए जा सकते हैं. रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें. |
| कन्वर्ज़न | कन्वर्ज़न | देखें कि उपयोगकर्ताओं ने हर कन्वर्ज़न इवेंट को कितनी बार ट्रिगर किया और कितने उपयोगकर्ताओं ने हर कन्वर्ज़न इवेंट को ट्रिगर किया. रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें. |
| ऑडियंस | ऑडियंस | ऑडियंस बनाएं, उनमें बदलाव करें, और उन्हें संग्रहित करें, ताकि उपयोगकर्ताओं को अपने कारोबार की अहमियत के मुताबिक अलग-अलग सेगमेंट में बांटा जा सके. उपयोगकर्ताओं के किसी सबसेट का बेहतर इस्तेमाल करने के लिए, उन्हें डाइमेंशन, मेट्रिक, और इवेंट के हिसाब से बांटा जा सकता है. रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें. |
| कस्टम डेफ़िनिशन | कस्टम डेफ़िनिशन | इवेंट पैरामीटर और उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी से मिली वैल्यू का इस्तेमाल करके, कस्टम डाइमेंशन और मेट्रिक बनाएं. इससे, आपको अपने उपयोगकर्ताओं और उनके ऐप्लिकेशन के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके के बारे में जानकारी मिलती है.रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें. |
| हाल ही में रिलीज़ किया गया वर्शन | हाल ही में रिलीज़ किया गया वर्शन | अपने ऐप्लिकेशन के लिए अहम मेट्रिक की रिपोर्ट देखें. जैसे, ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल (उदाहरण के लिए, कितने उपयोगकर्ताओं ने अपग्रेड किया), यूज़र ऐक्टिविटी (उदाहरण के लिए, लोग ऐप्लिकेशन में क्या कर रहे हैं), और ऐप्लिकेशन की स्टेबिलिटी (उदाहरण के लिए, ऐप्लिकेशन कितनी बार क्रैश हुआ). रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें. |
| DebugView | DebugView | Google Analytics, इवेंट और उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी का डेटा इकट्ठा करता है. इस डेटा पर नज़र रखें, ताकि यह पक्का किया जा सके कि डेटा सही तरीके से इकट्ठा किया जा रहा है. रिपोर्ट के बारे में ज़्यादा जानें. |
यह समझना कि Analytics का डेटा कहां से आता है
'Firebase के लिए Google Analytics' SDK टूल, ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल से जुड़ा बुनियादी डेटा इकट्ठा करता है. इसके लिए, अपने-आप इकट्ठा होने वाले इवेंट और पहले से तय उपयोगकर्ता प्रॉपर्टीका इस्तेमाल किया जाता है. इस डेटा से, बुनियादी इंटरैक्शन को समझा जा सकता है. जैसे, आपका ऐप्लिकेशन कितनी बार खोला गया, ऐप्लिकेशन में कितनी बार खरीदारी की गई, और चुने गए समय में कितने उपयोगकर्ता सक्रिय थे.
ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल से जुड़े बुनियादी डेटा के अलावा, सुझाए गए इवेंट, कस्टम इवेंट, और उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी सेट की जा सकती हैं, ताकि डिफ़ॉल्ट रूप से इकट्ठा होने वाले डेटा से ज़्यादा डेटा इकट्ठा किया जा सके.
BigQuery में अपना डेटा एक्सपोर्ट करना
Analytics की रिपोर्ट में अपना डेटा देखने के अलावा, डेटा को एक्सपोर्ट भी किया जा सकता है to BigQuery. BigQuery, Google Cloud का एक टूल है. इसकी मदद से, बड़े डेटासेट पर कम समय में क्वेरी चलाई जा सकती हैं.
तैयार और सैंपल न किए गए सभी इवेंट को BigQuery में एक्सपोर्ट किया जा सकता है. इसके बाद, एसक्यूएल जैसे सिंटैक्स का इस्तेमाल करके उस डेटा के लिए क्वेरी की जा सकती है. BigQuery में, अपने डेटा को बाहरी स्टोरेज में एक्सपोर्ट किया जा सकता है या बाहरी डेटा को अपने Analytics डेटा के साथ मिलाने के लिए, उसे इंपोर्ट भी किया जा सकता है.
जब आप डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट करते हैं, तो उस डेटा पर आपका मालिकाना हक होता है. इसलिए, BigQuery ACL का इस्तेमाल करके प्रोजेक्ट और डेटासेट की अनुमतियां मैनेज की जा सकती हैं.
अपना डेटा BigQuery में एक्सपोर्ट करने के लिए, आपको Firebase प्रोजेक्ट को BigQuery से लिंक करना होगा.