KI-Unterstützung für Crashlytics über MCP

Mit den Firebase Crashlytics MCP-Tools und ‑Prompts können Sie mit Ihren Crashlytics Daten interagieren. Dazu verwenden Sie Ihre KI-gestützten Entwicklungstools mit MCP-Funktionen wie Gemini CLI, Claude Code oder Cursor. Diese Crashlytics MCP-Tools und ‑Prompts liefern Ihrem KI-Tool wichtigen Kontext, damit Sie Probleme verwalten, priorisieren, debuggen und beheben können.

Nachdem Sie den Firebase MCP-Server eingerichtet haben, können Sie die MCP-Funktionen für Crashlyticsverwenden:

Geführter Workflow zum Priorisieren und Beheben von Problemen

Konversationelles Debugging im freien Format

info Was ist MCP? Das Model Context Protocol (MCP) ist eine standardisierte Methode für KI-Tools, um auf externe Tools und Datenquellen zuzugreifen.

Vorbereitung: Firebase MCP-Server einrichten

In diesem Abschnitt wird die grundlegende Einrichtung des Firebase MCP-Servers beschrieben, damit Sie Crashlytics-spezifische MCP-Befehle, ‑Prompts und ‑Tools verwenden können. Diese werden alle später auf dieser Seite beschrieben.

Vorbereitung

Ihre Umgebung muss die folgenden Anforderungen erfüllen:

• Eine funktionierende Installation von Node.js und npm. Wenn Sie Node.js installieren, werden die npm-Befehlstools automatisch installiert.

• Ihr KI-gestütztes Entwicklungstool unterstützt MCP-Integrationen.

Wenn Sie mit einem Unity-Projekt arbeiten, lesen Sie die häufig gestellten Fragen zum Laden von Crashlytics MCP-Tools und ‑Prompts.

KI-Tool für die Verwendung des Firebase MCP-Servers konfigurieren

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Zusätzlich zur oben beschriebenen grundlegenden Konfiguration für jedes KI-Tool können Sie optionale Parameter angeben.

(Empfohlen) Geführter Workflow zum Priorisieren und Beheben von Problemen mit crashlytics:connect

Crashlytics bietet einen geführten Workflow, der konversationell und flexibel ist damit Sie Crashlytics Probleme in Ihrer App priorisieren und beheben können. Ihr KI-Tool kann beispielsweise Probleme abrufen, erklären, potenzielle Lösungen identifizieren und sogar die Codeänderungen für Sie vornehmen.

Dieser geführte Workflow ist über den MCP-Befehl crashlytics:connect verfügbar.

Auf den Befehl zugreifen und ihn verwenden

1. Richten Sie den Firebase MCP-Server ein, falls noch nicht geschehen, und starten Sie dann Ihr KI-Tool.

2. Führen Sie den MCP-Befehl crashlytics:connect aus.

   Die meisten KI-Tools bieten eine Möglichkeit, bequem auf diesen Workflow zuzugreifen. Wenn Sie beispielsweise die Gemini CLI verwenden, führen Sie den Slash-Befehl /crashlytics:connect aus.

3. Verwenden Sie Ihr KI-Tool, um Crashlytics Probleme zu priorisieren und zu beheben, z. B.:

   • Eine Liste mit priorisierten Problemen ansehen
   • Ein bestimmtes Problem debuggen, indem Sie die ID oder URL angeben
   • Weitere Informationen zu einem Absturz anfordern
   • Den Agent nach der Begründung für eine vorgeschlagene Ursache fragen

Konversationelles Debugging im freien Format

Wir empfehlen zwar die Verwendung von crashlytics:connect für das beste Debugging-Erlebnis, Sie können Probleme aber auch mit konversationellem Debugging im freien Format mit einem KI-Tool beheben, das Zugriff auf die Crashlytics MCP-Tools hat. Dies ist besonders wichtig für KI-Tools, die noch keine MCP-Prompts unterstützen (oft als Slash-Befehle oder benutzerdefinierte Befehle bezeichnet).

Nachdem Sie den Firebase MCP-Server eingerichtet haben, probieren Sie einige der folgenden Beispiele aus.

Problem- und Absturzkontext abrufen

Wenn Ihr KI-Tool Zugriff auf Crashlytics MCP-Tools hat, kann es wichtige Crashlytics Problemdaten wie Nutzer- und Ereignisanzahlen, Stacktraces, Metadaten, und Informationen zur App-Version abrufen.

Beispiele für Prompts:

• A customer reported an issue during login when using our latest release. What Crashlytics issues do I have that could be related to this login trouble?

  • Um diese Frage zu beantworten, liest Ihr KI-Tool wahrscheinlich Ihren Code, um zu verstehen, wo die Anmeldung erfolgt, und verwendet verschiedene Crashlytics MCP-Tools, um Problemdaten abzurufen. Anschließend versucht das KI-Tool zu ermitteln, ob in der neuesten Version ein Problem im Zusammenhang mit dem Anmeldevorgang besteht.

• The previous on-call engineer was investigating issue abc123 but wasn't able to resolve it. She said she left some notes -- let's pick up where she left off.

  • Um diese Frage zu beantworten, verwendet Ihr KI-Tool verschiedene Crashlytics MCP-Tools, um den Problemkontext und alle Notizen abzurufen, die zum Problem gepostet wurden. Es kann auch Beispielabstürze abrufen, um die Untersuchung des Problems fortzusetzen.

Debugging-Untersuchung dokumentieren

Beim Debuggen eines Problems ist es oft hilfreich, Aufzeichnungen für sich selbst oder Ihr Team zu führen. Crashlytics bietet diese Möglichkeit in der Firebase Console, Ihr KI-Tool, das mit Crashlytics-MCP-Tools ausgestattet ist, kann Ihnen auch helfen — z. B. eine Untersuchung zusammenzufassen, eine Notiz mit hilfreichen Metadaten hinzuzufügen (z. B. ein Link zu einem Jira- oder GitHub-Problem) oder ein Problem zu schließen, nachdem es behoben wurde.

Beispiele für Prompts:

• Add a note to issue abc123 summarizing this investigation and the proposed fix.
• We weren't able to get to the bottom of this issue today, summarize what we learned and attach it to issue abc123 to pick back up later.
• Close issue abc123 and leave a note including the link to the PR that fixed the issue.

Crashlytics Referenz zu MCP-Tools

In den folgenden Tabellen sind die Crashlytics MCP-Tools aufgeführt, die über den Firebase MCP-Server verfügbar sind.

Nachdem Sie den Firebase MCP-Server eingerichtet haben, kann Ihr KI-Tool diese MCP-Tools verwenden, um Ihnen zu helfen, Probleme zu verstehen, zu debuggen und zu verwalten. Diese MCP-Tools werden sowohl im geführten Workflow crashlytics:connect als auch in konversationellem Debugging im freien Format mit Ihrem KI-Tool verwendet.

In den meisten Anwendungsfällen sind diese MCP-Tools nur für die Verwendung mit LLMs vorgesehen und nicht für die direkte Verwendung durch einen menschlichen Entwickler. Das LLM entscheidet anhand Ihrer Interaktion mit Ihrem KI-Tool, wann diese MCP-Tools verwendet werden.

Probleme verwaltenCrashlytics

In der folgenden Tabelle werden die Tools beschrieben, die zum Verwalten Ihrer Crashlytics Probleme verfügbar sind.

Crashlytics-Daten abrufen

In der folgenden Tabelle werden die Tools beschrieben, mit denen Sie Crashlytics-bezogene Informationen zu Ihren Apps abrufen können.

Weitere Informationen

So werden Ihre Daten genutzt

Die Datenverwaltung wird durch das von Ihnen verwendete KI-gestützte Entwicklungstool bestimmt und unterliegt den Bedingungen dieses KI-Tools.

Preise

Firebase berechnet Ihnen keine Kosten für die Verwendung von Crashlytics MCP-Tools und ‑Prompts oder für das Abrufen von Crashlytics Daten über unsere öffentliche API.

Alle Kosten werden durch das von Ihnen verwendete KI-gestützte Entwicklungstool bestimmt und können vom Umfang der Crashlytics Daten abhängen, die vom KI-Tool verwendet werden. Firebase bietet keine explizite Möglichkeit, zu steuern, wie viele Daten in den Kontext geladen werden. Wir geben aber sinnvolle Standardanleitungen für das Modell.

Fehlerbehebung und häufig gestellte Fragen