Assistance IA pour Crashlytics via MCP

Avec les outils et les invites MCP Firebase Crashlytics, vous pouvez interagir avec vos données Crashlytics à l'aide de vos outils de développement basés sur l'IA compatibles avec MCP, tels que Gemini CLI, Claude Code ou Cursor. Ces outils et invites MCP Crashlytics fournissent un contexte essentiel à votre outil d'IA pour vous aider à gérer, hiérarchiser, déboguer, et résoudre les problèmes.

Une fois le serveur MCP Firebase configuré, vous pouvez utiliser les fonctionnalités MCP pour Crashlytics :

Workflow guidé pour hiérarchiser et résoudre les problèmes

Débogage conversationnel au format libre

info Qu'est-ce que MCP ? Le Model Context Protocol (MCP) est une méthode standardisée permettant aux outils d'IA d'accéder à des outils et des sources de données externes.

Avant de commencer : configurer le serveur MCP Firebase

Cette section décrit la configuration de base du serveur MCP Firebase afin que vous puissiez utiliser les Crashlytics-spécifiques commandes, invites et outils MCP (tous décrits plus loin sur cette page).

Prérequis

Assurez-vous que votre environnement répond aux exigences suivantes :

• Une installation fonctionnelle de Node.js et npm. L'installation de Node.js installe automatiquement les outils de commande npm.

• Votre outil de développement basé sur l'IA est compatible avec les intégrations MCP.

Si vous travaillez sur un projet Unity, consultez les questions fréquentes sur le chargement des Crashlytics outils et des invites MCP.

Configurer votre outil d'IA pour qu'il utilise le serveur MCP Firebase

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Outre la configuration de base décrite ci-dessus pour chaque outil d'IA, vous pouvez spécifier des paramètres facultatifs.

(Recommandé) Workflow guidé pour hiérarchiser et résoudre les problèmes avec crashlytics:connect

Crashlytics fournit un workflow guidé conversationnel et flexible pour vous aider à hiérarchiser et à résoudre les problèmes Crashlytics dans votre application. Par exemple, votre outil d'IA peut récupérer des problèmes, les expliquer, identifier des correctifs potentiels et même apporter les modifications de code à votre place.

Ce workflow guidé est disponible via la commande MCP crashlytics:connect.

Accéder à la commande et l'utiliser

1. Si ce n'est pas déjà fait, configurez le serveur MCP Firebase, puis démarrez votre outil d'IA.

2. Exécutez la commande MCP crashlytics:connect.

   La plupart des outils d'IA offrent un moyen pratique d'accéder à ce workflow. Par exemple, si vous utilisez Gemini CLI, exécutez la commande barre oblique /crashlytics:connect

3. Utilisez votre outil d'IA pour hiérarchiser et résoudre les problèmes Crashlytics, par exemple :

   • Affichez une liste des problèmes hiérarchisés.
   • Déboguez un problème spécifique en fournissant son ID ou son URL.
   • Demandez plus d'informations sur un plantage.
   • Demandez à l'agent son raisonnement pour une cause racine suggérée.

Débogage conversationnel au format libre

Bien que nous vous recommandions d'utiliser crashlytics:connect pour une expérience de débogage optimale, vous pouvez également déboguer les problèmes à l'aide d'une conversation au format libre avec un outil d'IA ayant accès aux outils MCP Crashlytics. Cela est particulièrement important pour les outils d'IA qui ne sont pas encore compatibles avec les invites MCP (souvent appelées commandes barre oblique ou commandes personnalisées).

Une fois le serveur MCP Firebase configuré, essayez les exemples suivants.

Récupérer un problème et le contexte du plantage

Lorsque votre outil d'IA a accès aux outils MCP Crashlytics, il peut récupérer des données critiques sur les problèmes Crashlytics, telles que le nombre d'utilisateurs et d'événements, les traces de pile, les métadonnées et les informations sur la version de l'application.

Voici quelques exemples de requêtes :

• A customer reported an issue during login when using our latest release. What Crashlytics issues do I have that could be related to this login trouble?

  • Pour répondre à cette question, votre outil d'IA lira probablement votre code pour comprendre où la connexion a lieu et utilisera divers Crashlytics outils MCP pour récupérer les données du problème. Votre outil d'IA tentera ensuite de déterminer si un problème existe dans la dernière version et s'il est lié au flux de connexion.

• The previous on-call engineer was investigating issue abc123 but wasn't able to resolve it. She said she left some notes -- let's pick up where she left off.

  • Pour répondre à cette question, votre outil d'IA utilisera divers Crashlytics outils MCP pour récupérer le contexte du problème et toutes les notes publiées sur le problème. Il peut également récupérer des exemples de plantages pour reprendre l'enquête sur le problème.

Documenter une enquête de débogage

Lors du débogage d'un problème, il est souvent utile de conserver des enregistrements pour vous ou votre équipe. Crashlytics offre cette fonctionnalité dans la console Firebase, et votre outil d'IA équipé des outils MCP Crashlytics peut également vous aider. Par exemple, il peut résumer une enquête, ajouter une note avec des métadonnées utiles (comme un lien vers un problème Jira ou GitHub) ou fermer un problème une fois qu'il est résolu.

Voici quelques exemples de requêtes :

• Add a note to issue abc123 summarizing this investigation and the proposed fix.
• We weren't able to get to the bottom of this issue today, summarize what we learned and attach it to issue abc123 to pick back up later.
• Close issue abc123 and leave a note including the link to the PR that fixed the issue.

Référence des outils MCP Crashlytics

Les tableaux suivants répertorient les outils MCP Crashlytics disponibles via le serveur MCP Firebase.

Une fois le serveur MCP Firebase configuré, votre outil d'IA peut utiliser ces outils MCP pour vous aider à comprendre, déboguer et gérer les problèmes. Ces outils MCP sont utilisés à la fois dans le workflow guidé crashlytics:connect et dans les conversations au format libre avec votre outil d'IA.

Dans la majorité des cas d'utilisation, ces outils MCP sont destinés à être utilisés uniquement par le LLM et non par un développeur humain directement. Le LLM décide quand utiliser ces outils MCP en fonction de votre interaction avec votre outil d'IA.

Gérer les problèmes Crashlytics

Le tableau suivant décrit les outils disponibles pour gérer vos Crashlytics problèmes.

Récupérer des données Crashlytics

Le tableau suivant décrit les outils disponibles pour obtenir des informations liées à Crashlytics-sur vos applications.

Informations supplémentaires

Utilisation de vos données

La gouvernance des données est déterminée par l'outil de développement basé sur l'IA que vous utilisez et est soumise aux conditions définies par cet outil d'IA.

Tarifs

Firebase ne vous facture pas l'utilisation des outils et des invites MCP Crashlytics ni la récupération des données Crashlytics à partir de notre API publique.

Tous les coûts sont déterminés par l'outil de développement basé sur l'IA que vous utilisez et peuvent être déterminés par le volume de Crashlytics données utilisé par l' outil d'IA. Notez que Firebase n'offre pas de moyen explicite de contrôler la quantité de données chargées dans le contexte, mais nous incluons des conseils par défaut raisonnables pour le modèle.

Dépannage et FAQ