المساعدة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Crashlytics من خلال "منصة المطوّرين في Google"

باستخدام Firebase Crashlytics أدوات MCP ومطالباتها، يمكنك التفاعل مع Crashlytics بياناتك باستخدام أدوات التطوير المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي والمتوافقة مع MCP، مثل Gemini CLI أو Claude Code أو Cursor. توفّر Crashlytics أدوات MCP ومطالباتها سياقًا مهمًا لأداة الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في إدارة المشاكل وتحديد أولوياتها وتصحيحها وحلّها.

بعد إعداد خادم MCP في Firebase، يمكنك استخدام ميزات MCP في Crashlytics:

سير عمل إرشادي لتحديد الأولويات في المشاكل وحلّها

تصحيح الأخطاء في المحادثات ذات التصميم الحر

info ما هي "منصة الشركاء المتعدّدين"؟ بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو طريقة موحّدة تتيح لأدوات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى الأدوات الخارجية ومصادر البيانات.

قبل البدء: إعداد خادم MCP في Firebase

يوضّح هذا القسم عملية الإعداد الأساسية لخادم MCP في Firebase حتى تتمكّن من استخدام أوامر MCP ومطالباته وأدواته الخاصة بـ Crashlytics (سيتم توضيحها لاحقًا في هذه الصفحة).

المتطلبات الأساسية

تأكَّد من أنّ بيئتك تستوفي المتطلبات التالية:

• يجب أن يكون لديك نسخة عاملة من Node.js وnpm. يؤدي تثبيت Node.js إلى تثبيت أدوات أوامر npm تلقائيًا.

• تتيح أداة التطوير المستندة إلى الذكاء الاصطناعي عمليات تكامل MCP.

إذا كنت تعمل على مشروع Unity، راجِع الأسئلة الشائعة حول تحميل Crashlytics أدوات وإشعارات MCP.

ضبط أداة الذكاء الاصطناعي لاستخدام خادم MCP في Firebase

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/firebase/agent-skills/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/firebase/agent-skills/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

بالإضافة إلى الإعداد الأساسي الموضّح أعلاه لكل أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكنك تحديد مَعلمات اختيارية.

(يُنصح به) سير عمل إرشادي لتحديد المشاكل في crashlytics:connect وحلّها حسب الأولوية

تقدّم Crashlytics سير عمل إرشاديًا مرنًا يعتمد على المحادثات لمساعدتك في تحديد أولويات مشاكل Crashlytics وحلّها في تطبيقك. على سبيل المثال، يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي استرداد المشاكل وشرحها وتحديد الحلول المحتملة، ويمكنها حتى إجراء تغييرات على الرمز البرمجي نيابةً عنك.

يتوفّر سير العمل الموجّه هذا من خلال أمر crashlytics:connect MCP.

الوصول إلى الأمر واستخدامه

1. إذا لم يسبق لك إجراء ذلك، عليك إعداد خادم MCP على Firebase، ثم بدء استخدام أداة الذكاء الاصطناعي.

2. نفِّذ أمر بروتوكول سياق النموذج (MCP) crashlytics:connect.

   توفّر معظم أدوات الذكاء الاصطناعي طريقة سهلة للوصول إلى سير العمل هذا. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم Gemini CLI، شغِّل الأمر الذي يبدأ بعلامة الشرطة المائلة /crashlytics:connect

3. استخدِم أداة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحديد أولويات مشاكل Crashlytics وحلّها، على سبيل المثال:

   • عرض قائمة بالمشاكل ذات الأولوية
   • تحديد المشكلة المحدّدة وحلّها من خلال تقديم رقم تعريفها أو عنوان URL الخاص بها
   • طلب المزيد من المعلومات حول عُطل
   • اطلب من الوكيل تقديم أسباب لاقتراح سبب أساسي.

تصحيح الأخطاء أثناء المحادثات الحرة

مع أنّنا ننصحك باستخدام crashlytics:connect للحصول على أفضل تجربة لتحديد المشاكل وحلّها، يمكنك أيضًا تحديد المشاكل وحلّها من خلال محادثة حرة مع إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتيح الوصول إلى أدوات Crashlytics في "مركز شركاء المحتوى". ويُعدّ ذلك مهمًا بشكل خاص لأدوات الذكاء الاصطناعي التي لا تتوافق بعد مع طلبات MCP (يُشار إليها غالبًا باسم أوامر الشرطة المائلة أو الأوامر المخصّصة).

بعد إعداد خادم MCP على Firebase، جرِّب بعض الأمثلة التالية.

استرداد سياق المشكلة وتعطُّل التطبيق

عندما تتيح لأداة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى Crashlytics أدوات MCP، يمكنها استرداد بيانات Crashlytics المشاكل المهمة، مثل عدد المستخدمين والأحداث، وعمليات تتبُّع تسلسل استدعاء الدوال البرمجية، والبيانات الوصفية، ومعلومات إصدار التطبيق.

في ما يلي بعض الأمثلة على الطلبات:

• A customer reported an issue during login when using our latest release. What Crashlytics issues do I have that could be related to this login trouble?

  • للإجابة عن هذا السؤال، من المحتمل أن تقرأ أداة الذكاء الاصطناعي الرمز البرمجي لفهم مكان حدوث عملية تسجيل الدخول، ثم تستخدم أدوات Crashlytics MCP المختلفة لاسترداد بيانات المشكلة. بعد ذلك، ستحاول أداة الذكاء الاصطناعي تحديد ما إذا كانت هناك مشكلة في أحدث إصدار متعلقة بتسلسل تسجيل الدخول.

• The previous on-call engineer was investigating issue abc123 but wasn't able to resolve it. She said she left some notes -- let's pick up where she left off.

  • للإجابة عن هذا السؤال، ستستخدم أداة الذكاء الاصطناعي أدوات CrashlyticsMCP المختلفة لاسترداد سياق المشكلة وأي ملاحظات تم نشرها بشأنها. وقد تجلب أيضًا أمثلة على الأعطال لاستئناف التحقيق في المشكلة.

توثيق عملية تصحيح الأخطاء

عند تصحيح خطأ، من المفيد غالبًا الاحتفاظ بسجلات لنفسك أو لفريقك. توفّر Crashlytics هذه الإمكانية في وحدة تحكّم Firebase، ويمكن أن تساعدك أيضًا أداة الذكاء الاصطناعي المزوّدة بأدوات Crashlytics MCP، على سبيل المثال: تلخيص تحقيق أو إضافة ملاحظة تتضمّن بيانات وصفية مفيدة (مثل رابط لمشكلة في Jira أو GitHub) أو إغلاق مشكلة بعد حلّها.

في ما يلي بعض الأمثلة على الطلبات:

• Add a note to issue abc123 summarizing this investigation and the proposed fix.
• We weren't able to get to the bottom of this issue today, summarize what we learned and attach it to issue abc123 to pick back up later.
• Close issue abc123 and leave a note including the link to the PR that fixed the issue.

Crashlytics مرجع أداة MCP

تعرض الجداول التالية Crashlytics أدوات MCP المتاحة من خلال خادم MCP في Firebase.

بعد إعداد خادم MCP في Firebase، يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي استخدام أدوات MCP هذه لمساعدتك في فهم المشاكل وتصحيح أخطائها وإدارتها. يتم استخدام أدوات MCP هذه في كل من crashlytics:connect سير العمل الموجّه والمحادثات الحرة مع أداة الذكاء الاصطناعي.

في معظم حالات الاستخدام، تكون أدوات MCP هذه مخصّصة للاستخدام مع النماذج اللغوية الكبيرة فقط، وليس للاستخدام المباشر من قِبل مطوّر بشري. ويحدّد النموذج اللغوي الكبير وقت استخدام أدوات MCP هذه استنادًا إلى تفاعلك مع أداة الذكاء الاصطناعي.

إدارة المشاكل Crashlytics

يوضّح الجدول التالي الأدوات المتاحة لإدارة مشاكل Crashlytics.

استرجاع بيانات Crashlytics

يوضّح الجدول التالي الأدوات المتاحة للحصول على معلومات ذات صلة بـ Crashlytics حول تطبيقاتك.

معلومات إضافية

كيفية استخدام بياناتك

يتم تحديد إدارة البيانات من خلال أداة التطوير المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها، وتخضع للبنود المحدّدة من خلال أداة الذكاء الاصطناعي هذه.

الأسعار

لا يفرض Firebase رسومًا مقابل استخدام Crashlytics أدوات وإشعارات MCP أو مقابل استرداد بيانات Crashlytics من واجهة برمجة التطبيقات العامة.

يتم تحديد أي تكلفة من خلال أداة التطوير المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها، ويمكن تحديدها حسب حجم بيانات Crashlytics التي تستخدمها أداة الذكاء الاصطناعي. تجدر الإشارة إلى أنّ Firebase لا يوفّر طريقة واضحة للتحكّم في مقدار البيانات التي يتم تحميلها في السياق، ولكنّنا نقدّم إرشادات منطقية تلقائية للنموذج.

تحديد المشاكل وحلّها والأسئلة الشائعة