Pomoc AI w Crashlytics za pomocą MCP

Dzięki narzędziom i promptom MCP w Firebase Crashlytics możesz wchodzić w interakcje z danymi Crashlytics za pomocą narzędzi dla programistów opartych na AI, które obsługują MCP, takich jak Antigravity, Claude Code czy Cursor. Te narzędzia i prompty MCP (Crashlytics) dostarczają narzędziu AI kluczowych informacji kontekstowych, które pomagają zarządzać problemami, nadawać im priorytety, debugować je i rozwiązywać.

Po skonfigurowaniu serwera MCP Firebase możesz używać funkcji MCP w Crashlytics:

Przewodnik po nadawaniu priorytetów i naprawianiu błędów

Swobodne debugowanie w formie rozmowy

info Czym jest MCP? Model Context Protocol (MCP) to ustandaryzowany sposób uzyskiwania przez narzędzia AI dostępu do zewnętrznych narzędzi i źródeł danych.

Zanim zaczniesz: skonfiguruj serwer MCP Firebase

W tej sekcji opisano podstawową konfigurację serwera MCP Firebase, która umożliwia korzystanie z poleceń, promptów i narzędzi MCP związanych z Crashlytics (wszystkie są opisane w dalszej części tej strony).

Wymagania wstępne

Upewnij się, że Twoje środowisko spełnia te wymagania:

• Działająca instalacja Node.js i npm. Instalacja Node.js powoduje automatyczną instalację narzędzi wiersza poleceń npm.

• Twoje narzędzie dla programistów oparte na AI obsługuje integracje z MCP.

Jeśli pracujesz nad projektem Unity, zapoznaj się z najczęstszymi pytaniami na temat wczytywania narzędzi i promptów Crashlytics MCP.

Konfigurowanie narzędzia AI do korzystania z serwera MCP Firebase

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Oprócz opisanej powyżej podstawowej konfiguracji każdego narzędzia AI możesz określić parametry opcjonalne.

(Zalecane) Proces z instrukcjami, który pomaga ustalać priorytety i rozwiązywać problemy z crashlytics:connect

Crashlytics zapewnia oparty na rozmowie i elastyczny przepływ pracy, który pomaga ustalać priorytety i rozwiązywać problemy z Crashlytics w aplikacji. Narzędzie AI może na przykład pobierać i wyjaśniać problemy, identyfikować potencjalne rozwiązania, a nawet wprowadzać zmiany w kodzie.

Ten proces z instrukcjami jest dostępny za pomocą polecenia MCP crashlytics:connect.

Dostęp do polecenia i korzystanie z niego

1. Jeśli jeszcze nie masz skonfigurowanego serwera MCP Firebase, zrób to, a następnie uruchom narzędzie AI.

2. Uruchom polecenie MCP crashlytics:connect.

   Większość narzędzi AI zapewnia wygodny dostęp do tego procesu. Jeśli Twój agent nie obsługuje poleceń MCP, zalecamy użycie debugowania rozmowy w formie swobodnej.

3. Użyj narzędzia AI, aby ustalić priorytety i rozwiązać problemy z Crashlytics, na przykład:

   • Wyświetl listę problemów o wysokim priorytecie.
   • Rozwiąż konkretny problem, podając jego identyfikator lub adres URL.
   • Poproś o więcej informacji o awarii.
   • Zapytaj agenta o uzasadnienie sugerowanej głównej przyczyny.

Swobodne debugowanie konwersacyjne

Chociaż zalecamy używanie crashlytics:connect, aby uzyskać najlepsze wyniki debugowania, możesz też debugować problemy, prowadząc swobodną rozmowę z narzędziem AI, które ma dostęp do narzędzi MCP Crashlytics. Jest to szczególnie ważne w przypadku narzędzi AI, które nie obsługują jeszcze promptów MCP (często nazywanych poleceniami po ukośniku lub poleceniami niestandardowymi).

Po skonfigurowaniu serwera Firebase MCP wypróbuj niektóre z tych przykładów.

Pobieranie kontekstu problemu i awarii

Gdy narzędzie AI ma dostęp do narzędzi MCP Crashlytics, może pobierać kluczowe dane o problemach Crashlytics, takie jak liczba użytkowników i zdarzeń, zrzuty stosu, metadane i informacje o wersji aplikacji.

Oto kilka przykładowych promptów:

• A customer reported an issue during login when using our latest release. What Crashlytics issues do I have that could be related to this login trouble?

  • Aby odpowiedzieć na to pytanie, narzędzie AI prawdopodobnie odczyta Twój kod, aby dowiedzieć się, gdzie następuje logowanie, i użyje różnych narzędzi Crashlytics MCP do pobrania danych o problemie. Narzędzie AI spróbuje wtedy ustalić, czy w najnowszej wersji występuje problem związany z procesem logowania.

• The previous on-call engineer was investigating issue abc123 but wasn't able to resolve it. She said she left some notes -- let's pick up where she left off.

  • Aby odpowiedzieć na to pytanie, narzędzie AI użyje różnych narzędzi MCP Crashlytics, aby pobrać kontekst problemu i wszelkie notatki opublikowane w zgłoszeniu. Może też pobrać przykładowe awarie, aby wznowić badanie problemu.

Dokumentowanie analizy debugowania

Podczas debugowania problemu często przydaje się prowadzenie dokumentacji dla siebie lub zespołu. Crashlytics oferuje tę funkcję w konsoli Firebase, a narzędzie AI wyposażone w narzędzia MCP Crashlytics może również pomóc – na przykład podsumować analizę, dodać notatkę z przydatnymi metadanymi (takimi jak link do problemu w Jirze lub GitHubie) lub zamknąć problem po jego rozwiązaniu.

Oto kilka przykładowych promptów:

• Add a note to issue abc123 summarizing this investigation and the proposed fix.
• We weren't able to get to the bottom of this issue today, summarize what we learned and attach it to issue abc123 to pick back up later.
• Close issue abc123 and leave a note including the link to the PR that fixed the issue.

Crashlytics Dokumentacja narzędzia MCP

W tabelach poniżej znajdziesz listę narzędzi MCP Crashlytics, które są dostępne na serwerze MCP Firebase.

Po skonfigurowaniu serwera MCP Firebase narzędzie AI może używać tych narzędzi MCP, aby pomóc Ci zrozumieć, debugować i rozwiązywać problemy. Te narzędzia MCP są używane zarówno w procesie z instrukcjami w crashlytics:connect, jak i w rozmowach w formie swobodnej z narzędziem AI.

W większości przypadków te narzędzia MCP są przeznaczone tylko do użytku przez LLM, a nie do bezpośredniego użytku przez programistę. Model LLM decyduje, kiedy użyć tych narzędzi MCP, na podstawie Twoich interakcji z narzędziem AI.

Zarządzaj problemami (Crashlytics)

W tabeli poniżej opisano narzędzia dostępne do zarządzania problemami z Crashlytics.

Pobierz dane: Crashlytics

W tabeli poniżej opisano narzędzia, które umożliwiają uzyskanie informacji o aplikacjach związanych z Crashlytics.

Dodatkowe informacje

Jak są używane Twoje dane

Zarządzanie danymi jest określane przez używane narzędzie dla programistów oparte na AI i podlega warunkom określonym przez to narzędzie AI.

Ceny

Firebase nie pobiera opłat za korzystanie z narzędzi i promptów MCP Crashlytics ani za pobieranie danych Crashlytics z naszego publicznego interfejsu API.

Koszt zależy od używanego narzędzia dla programistów opartego na AI i może być określany na podstawie ilości danych Crashlytics używanych przez narzędzie AI. Pamiętaj, że Firebase nie oferuje wyraźnego sposobu kontrolowania ilości danych wczytywanych do kontekstu, ale udostępniamy rozsądne domyślne wskazówki dotyczące modelu.

Rozwiązywanie problemów i najczęstsze pytania