Помощь ИИ для Crashlytics через MCP

С помощью инструментов и подсказок MCP Firebase Crashlytics вы можете взаимодействовать с данными Crashlytics , используя инструменты разработки на базе ИИ с поддержкой MCP, такие как Gemini CLI, Claude Code или Cursor. Эти инструменты и подсказки MCP Crashlytics предоставляют вашему инструменту ИИ критически важный контекст, помогая вам управлять проблемами, расставлять приоритеты, отлаживать и устранять их.

После настройки сервера Firebase MCP вы можете использовать функции MCP для Crashlytics :

Управляемый рабочий процесс для определения приоритетов и устранения проблем

Отладка в свободной форме в режиме диалога

info такое MCP? Протокол контекста модели (MCP) — это стандартизированный способ доступа инструментов ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Прежде чем начать: настройте сервер Firebase MCP

В этом разделе описывается базовая настройка сервера Firebase MCP, чтобы вы могли использовать специфичные для Crashlytics команды, подсказки и инструменты MCP (которые описаны далее на этой странице).

Предпосылки

Убедитесь, что ваша среда соответствует следующим требованиям:

• Рабочая установка Node.js и npm. Установка Node.js автоматически устанавливает инструменты командной строки npm.

• Ваш инструмент разработки на базе ИИ поддерживает интеграцию MCP.

Если вы работаете с проектом Unity, ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами о загрузке инструментов и подсказок Crashlytics MCP .

Настройте свой инструмент ИИ для использования сервера Firebase MCP

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/firebase/

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add firebase npx -- -y firebase-tools@latest mcp

claude mcp list

firebase: npx -y firebase-tools@latest mcp - ✓ Connected

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Помимо базовой конфигурации, описанной выше, для каждого инструмента ИИ можно указать дополнительные параметры .

(Рекомендуется) Пошаговый рабочий процесс для определения приоритетов и устранения проблем с crashlytics:connect

Crashlytics предлагает гибкий и управляемый рабочий процесс, основанный на диалоговом взаимодействии, который поможет вам приоритизировать и устранять проблемы Crashlytics в вашем приложении. Например, ваш инструмент на основе искусственного интеллекта может выявлять проблемы, объяснять их, определять потенциальные пути решения и даже вносить изменения в код.

Этот управляемый рабочий процесс доступен с помощью команды crashlytics:connect MCP.

Доступ и использование команды

1. Если вы еще этого не сделали, настройте сервер Firebase MCP , а затем запустите свой инструмент ИИ.

2. Запустите команду crashlytics:connect MCP.

   Большинство инструментов ИИ предоставляют удобный способ доступа к этому рабочему процессу. Например, если вы используете Gemini CLI, выполните команду /crashlytics:connect

3. Используйте инструмент ИИ для определения приоритетов и устранения проблем Crashlytics , например:

   • Просмотреть список приоритетных проблем.
   • Устраните конкретную проблему, указав ее идентификатор или URL.
   • Запросите дополнительную информацию о сбое.
   • Спросите агента, как он обосновывает предполагаемую основную причину.

Отладка в свободной форме в режиме диалога

Хотя мы рекомендуем использовать crashlytics:connect для оптимальной отладки , вы также можете отлаживать проблемы, используя свободное общение с инструментом ИИ, имеющим доступ к инструментам MCP Crashlytics . Это особенно важно для инструментов ИИ, которые пока не поддерживают запросы MCP (часто называемые слэш-командами или пользовательскими командами).

После настройки сервера Firebase MCP попробуйте выполнить некоторые из следующих примеров.

Получить контекст проблемы и сбоя

Если ваш инструмент ИИ имеет доступ к инструментам Crashlytics MCP, он может извлекать критически важные данные о проблемах Crashlytics , такие как количество пользователей и событий, трассировки стека, метаданные и информацию о версии приложения.

Вот несколько примеров подсказок:

• A customer reported an issue during login when using our latest release. What Crashlytics issues do I have that could be related to this login trouble?

  • Чтобы ответить на этот вопрос, ваш инструмент ИИ, вероятно, прочитает ваш код, чтобы понять, где происходит вход в систему, и воспользуется различными инструментами Crashlytics MCP для извлечения данных о проблемах. Затем ваш инструмент ИИ попытается определить, существует ли проблема в последней версии, связанная с процессом входа.

• The previous on-call engineer was investigating issue abc123 but wasn't able to resolve it. She said she left some notes -- let's pick up where she left off.

  • Чтобы ответить на этот вопрос, ваш инструмент ИИ будет использовать различные инструменты Crashlytics MCP для извлечения контекста проблемы и любых опубликованных примечаний к ней. Он также может извлечь примеры сбоев, чтобы продолжить расследование проблемы.

Документ расследования отладки

При отладке проблемы часто полезно вести записи для себя или своей команды. Crashlytics предлагает эту возможность в консоли Firebase , и ваш инструмент ИИ, оснащённый инструментами Crashlytics MCP, также может помочь — например, подвести итоги расследования, добавить заметку с полезными метаданными (например, ссылкой на задачу в Jira или GitHub) или закрыть задачу после её решения.

Вот несколько примеров подсказок:

• Add a note to issue abc123 summarizing this investigation and the proposed fix.
• We weren't able to get to the bottom of this issue today, summarize what we learned and attach it to issue abc123 to pick back up later.
• Close issue abc123 and leave a note including the link to the PR that fixed the issue.

Справочник по инструменту Crashlytics MCP

В следующих таблицах перечислены инструменты Crashlytics MCP, доступные через сервер Firebase MCP.

После настройки сервера Firebase MCP ваш инструмент ИИ сможет использовать эти инструменты MCP для понимания, отладки и управления проблемами. Эти инструменты MCP используются как в управляемом рабочем процессе crashlytics:connect так и в свободном общении с вашим инструментом ИИ.

В большинстве случаев эти инструменты MCP предназначены только для использования LLM, а не для непосредственного использования разработчиком-человеком. LLM решает, когда использовать эти инструменты MCP, основываясь на вашем взаимодействии с инструментом ИИ.

Управление проблемами Crashlytics

В следующей таблице описаны инструменты, доступные для управления вашими проблемами Crashlytics .

Получить данные Crashlytics

В следующей таблице описываются инструменты, доступные для получения информации, связанной с Crashlytics , о ваших приложениях.

Дополнительная информация

Как используются ваши данные

Управление данными определяется используемым вами инструментом разработки на базе ИИ и регулируется условиями, определенными этим инструментом ИИ.

Цены

Firebase не взимает плату за использование инструментов и подсказок Crashlytics MCP или за извлечение данных Crashlytics из нашего общедоступного API.

Стоимость определяется используемым инструментом разработки на базе ИИ и может зависеть от объёма данных Crashlytics , используемых этим инструментом. Обратите внимание, что Firebase не предлагает явного способа управления объёмом данных, загружаемых в контекст, но мы предоставляем разумные рекомендации по умолчанию для модели.

Устранение неполадок и часто задаваемые вопросы