MCP aracılığıyla Crashlytics için yapay zeka desteği

Firebase Crashlytics MCP araçları ve istemleri sayesinde Crashlytics verilerinizle etkileşim kurmak için Antigravity, Claude Code veya Cursor gibi MCP özellikli yapay zeka destekli geliştirme araçlarınızı kullanabilirsiniz. Bu Crashlytics MCP araçları ve istemleri, yapay zeka aracınıza önemli bağlam bilgileri sağlayarak sorunları yönetmenize, önceliklendirmenize, hatalarını ayıklamanıza ve düzeltmenize yardımcı olur.

Firebase MCP sunucusunu kurduktan sonra Crashlytics için MCP özelliklerini kullanabilirsiniz:

Sorunlara öncelik verme ve düzeltme için rehberli iş akışı

Serbest biçimli sohbet tabanlı hata ayıklama

info MCP nedir? Model Context Protocol (MCP), yapay zeka araçlarının harici araçlara ve veri kaynaklarına erişmesi için standartlaştırılmış bir yöntemdir.

Başlamadan önce: Firebase MCP sunucusunu kurma

Bu bölümde, Crashlytics'e özel MCP komutlarını, istemlerini ve araçlarını (hepsi bu sayfanın ilerleyen kısımlarında açıklanmıştır) kullanabilmeniz için Firebase MCP sunucusunun temel kurulumu açıklanmaktadır.

Ön koşullar

Ortamınızın şu koşulları karşıladığından emin olun:

• Node.js ve npm'nin çalışan bir yüklemesi. Node.js yüklendiğinde npm komut araçları da otomatik olarak yüklenir.

• Yapay zeka destekli geliştirme aracınız, MCP entegrasyonlarını destekler.

Unity projesiyle çalışıyorsanız Crashlytics MCP araçlarını ve istemlerini yüklemeyle ilgili SSS bölümünü inceleyin.

Yapay zeka aracınızı Firebase MCP sunucusunu kullanacak şekilde yapılandırma

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Her yapay zeka aracı için yukarıda açıklanan temel yapılandırmaya ek olarak isteğe bağlı parametreler belirtebilirsiniz.

(Önerilir) crashlytics:connect ile sorunlara öncelik verme ve düzeltme için rehberli iş akışı

Crashlytics, uygulamanızdaki Crashlytics sorunlarını önceliklendirmenize ve düzeltmenize yardımcı olmak için etkileşimli ve esnek bir rehberli iş akışı sunar. Örneğin, yapay zeka aracınız sorunları getirebilir, sorunları açıklayabilir, olası düzeltmeleri belirleyebilir ve hatta kod değişikliklerini sizin için yapabilir.

Bu rehberli iş akışına crashlytics:connect MCP komutuyla erişebilirsiniz.

Komuta erişme ve komutu kullanma

1. Henüz yapmadıysanız Firebase MCP sunucusunu kurun ve ardından yapay zeka aracınızı başlatın.

2. crashlytics:connect MCP komutunu çalıştırın.

   Çoğu yapay zeka aracı, bu iş akışına kolayca erişebileceğiniz bir yöntem sunar. Temsilciniz MCP komutlarını desteklemiyorsa serbest biçimli sohbet tabanlı hata ayıklama özelliğini kullanmanızı öneririz.

3. Yapay zeka aracınızı kullanarak Crashlytics sorunlarına öncelik verip bunları düzeltin. Örneğin:

   • Önceliklendirilmiş sorunların listesini görüntüleme
   • Kimliğini veya URL'sini sağlayarak belirli bir sorunda hata ayıklayın.
   • Kilitlenme hakkında daha fazla bilgi isteyin.
   • Temsilciye, önerilen temel nedenin gerekçesini sorun.

Serbest biçimli sohbet tarzında hata ayıklama

En iyi hata ayıklama deneyimi için crashlytics:connect kullanmanızı öneririz. Bununla birlikte, Crashlytics MCP araçlarına erişimi olan bir yapay zeka aracıyla serbest biçimli bir sohbet üzerinden de sorunları ayıklayabilirsiniz. Bu, özellikle henüz MCP istemlerini (genellikle eğik çizgi komutları veya özel komutlar olarak adlandırılır) desteklemeyen yapay zeka araçları için önemlidir.

Firebase MCP sunucusunu kurduktan sonra aşağıdaki örneklerden bazılarını deneyin.

Sorun ve kilitlenme bağlamını alma

Yapay zeka aracınız Crashlytics MCP araçlarına erişebildiğinde kullanıcı ve etkinlik sayıları, yığın izlemeleri, meta veriler ve uygulama sürümü bilgileri gibi kritik Crashlytics sorun verilerini alabilir.

Aşağıda bazı istem örnekleri verilmiştir:

• A customer reported an issue during login when using our latest release. What Crashlytics issues do I have that could be related to this login trouble?

  • Yapay zeka aracınız, bu soruyu yanıtlamak için büyük olasılıkla kodunuzu okuyarak giriş işleminin nerede gerçekleştiğini anlayacak ve sorun verilerini almak için çeşitli Crashlytics MCP araçlarını kullanacaktır. Yapay zeka aracınız, en yeni sürümde giriş akışıyla ilgili bir sorun olup olmadığını belirlemeye çalışır.

• The previous on-call engineer was investigating issue abc123 but wasn't able to resolve it. She said she left some notes -- let's pick up where she left off.

  • Yapay zeka aracınız, bu soruyu yanıtlamak için çeşitli Crashlytics MCP araçlarını kullanarak sorun bağlamını ve soruna eklenen notları alır. Ayrıca, sorunla ilgili incelemeyi devam ettirmek için örnek kilitlenmeleri de getirebilir.

Hata ayıklama incelemesini belgeleme

Bir sorunda hata ayıklarken kendiniz veya ekibiniz için kayıt tutmak genellikle faydalıdır. Crashlytics, bu özelliği Firebase konsolunda sunar. Crashlytics MCP araçlarıyla donatılmış yapay zeka aracınız da yardımcı olabilir. Örneğin, bir incelemeyi özetleyebilir, faydalı meta veriler içeren bir not ekleyebilir (Jira veya GitHub sorununa bağlantı gibi) ya da düzeltildikten sonra bir sorunu kapatabilir.

Aşağıda bazı istem örnekleri verilmiştir:

• Add a note to issue abc123 summarizing this investigation and the proposed fix.
• We weren't able to get to the bottom of this issue today, summarize what we learned and attach it to issue abc123 to pick back up later.
• Close issue abc123 and leave a note including the link to the PR that fixed the issue.

Crashlytics MCP aracı referansı

Aşağıdaki tablolarda, Firebase MCP sunucusu üzerinden kullanılabilen Crashlytics MCP araçları listelenmiştir.

Firebase MCP sunucusunu kurduktan sonra yapay zeka aracınız, sorunları anlamanıza, hata ayıklamanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için bu MCP araçlarını kullanabilir. Bu MCP araçları, hem crashlytics:connect rehberli iş akışında hem de yapay zeka aracınızla yapılan serbest biçimli sohbetlerde kullanılır.

Çoğu kullanım alanında bu MCP araçları yalnızca LLM tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve bir geliştirici tarafından doğrudan kullanılamaz. LLM, yapay zeka aracıyla etkileşiminize göre bu MCP araçlarını ne zaman kullanacağına karar verir.

Crashlytics sorunu yönetin

Aşağıdaki tabloda, Crashlytics sorunlarınızı yönetmek için kullanabileceğiniz araçlar açıklanmaktadır.

Crashlytics verilerini getir

Aşağıdaki tabloda, uygulamalarınızla ilgili Crashlytics bilgilerini almak için kullanabileceğiniz araçlar açıklanmaktadır.

Ek bilgiler

Verilerinizin kullanılma şekli

Veri yönetimi, kullandığınız yapay zeka destekli geliştirici aracına göre belirlenir ve bu yapay zeka aracının tanımladığı şartlara tabidir.

Fiyatlandırma

Firebase, Crashlytics MCP araçlarını ve istemlerini kullanmak veya herkese açık API'mizden Crashlytics verilerini almak için sizden ücret almaz.

Maliyet, kullandığınız yapay zeka destekli geliştirme aracına göre belirlenir ve yapay zeka aracının kullandığı Crashlytics verilerinin hacmine göre de belirlenebilir. Firebase'in, bağlama ne kadar veri yükleneceğini kontrol etmek için açık bir yöntem sunmadığını ancak model için mantıklı varsayılan yönergeler eklediğimizi unutmayın.

Sorun giderme ve SSS