MCP aracılığıyla Crashlytics için yapay zeka desteği

Firebase Crashlytics MCP araçları ve istemleriyle, Antigravity, Claude Code veya Cursor gibi MCP özellikli yapay zeka destekli geliştirme araçlarınızı kullanarak Crashlytics verilerinizle etkileşim kurabilirsiniz. Bu Crashlytics MCP araçları ve istemleri sorunları yönetmenize, önceliklendirmenize, hatalarını ayıklamanıza ve düzeltmenize yardımcı olmak için yapay zeka aracınıza kritik bağlam bilgileri sağlar.

Firebase MCP sunucusunu ayarladıktan sonra, Crashlytics için MCP özelliklerini kullanabilirsiniz:

Sorunlara öncelik verme ve düzeltmeye yönelik rehberli iş akışı

Serbest biçimli sohbetle hata ayıklama

info MCP nedir? Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka araçlarının harici araçlara ve veri kaynaklarına erişmek için kullandığı standartlaştırılmış bir yöntemdir.

Başlamadan önce: Firebase MCP sunucusunu ayarlayın

Bu bölümde, Crashlytics'ye özel MCP komutlarını, istemlerini ve araçlarını (hepsi bu sayfanın ilerleyen kısımlarında açıklanmıştır) kullanabilmeniz için Firebase MCP sunucusunun temel kurulumu açıklanmaktadır.

Ön koşullar

Ortamınızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

• Node.js ve npm'nin çalışan bir yüklemesi. Node.js'yi yüklediğinizde npm komut araçları da otomatik olarak yüklenir.

• Yapay zeka destekli geliştirme aracınız MCP entegrasyonlarını destekliyor.

Bir Unity projesiyle çalışıyorsanız MCP araçlarını ve istemlerini Crashlytics yükleme ile ilgili SSS bölümünü inceleyin.

Yapay zeka aracınızı Firebase MCP sunucusunu kullanacak şekilde yapılandırma

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "firebase": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"],
      "disabled": false
    }
  }
}

"servers": {
  "firebase": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

"mcp": {
  "servers": {
    "firebase": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "firebase": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "firebase-tools@latest", "mcp"]
  }
}

Her yapay zeka aracı için yukarıda açıklanan temel yapılandırmaya ek olarak isteğe bağlı parametreler belirleyebilirsiniz.

(Önerilir) crashlytics:connect ile ilgili sorunlara öncelik verme ve bunları düzeltme için rehberli iş akışı

Crashlytics, uygulamanızdaki Crashlytics sorunlarına öncelik vermenize ve bunları düzeltmenize yardımcı olmak için etkileşimli ve esnek bir rehberli iş akışı sağlar. Örneğin, yapay zeka aracınız sorunları getirebilir, sorunları açıklayabilir, olası düzeltmeleri belirleyebilir ve hatta sizin için kod değişikliklerini yapabilir.

Bu rehberli iş akışına crashlytics:connect MCP komutuyla erişebilirsiniz.

Komuta erişme ve komutu kullanma

1. Henüz yapmadıysanız Firebase MCP sunucusunu ayarlayın ve ardından yapay zeka aracınızı başlatın.

2. crashlytics:connect MCP komutunu çalıştırın.

   Çoğu yapay zeka aracı, bu iş akışına kolayca erişmenizi sağlar. Aracınız MCP komutlarını desteklemiyorsa serbest biçimli sohbetli hata ayıklamayı kullanmanızı öneririz.

3. Crashlytics sorunlarına öncelik vermenize ve bunları düzeltmenize yardımcı olması için yapay zeka aracınızı kullanın. Örneğin:

   • Önceliklendirilmiş sorunların listesini görüntüleyin.
   • Kimliğini veya URL'sini belirterek belirli bir sorunu ayıklayın.
   • Kilitlenme hakkında daha fazla bilgi isteyin.
   • Aracıya, önerilen temel nedenin gerekçesini sorun.

Serbest biçimli sohbetle hata ayıklama

En iyi hata ayıklama deneyimi için crashlytics:connect kullanmanızı önersek de, Crashlytics MCP araçlarına erişimi olan bir yapay zeka aracıyla serbest biçimli bir görüşme yaparak da sorunlarda hata ayıklayabilirsiniz. Bu durum, özellikle henüz MCP istemlerini (genellikle eğik çizgi komutları veya özel komutlar olarak adlandırılır) desteklemeyen yapay zeka araçları için önemlidir.

Firebase MCP sunucusunu ayarladıktan sonra aşağıdaki örneklerden bazılarını deneyin.

Sorun ve kilitlenme bağlamını getirme

Yapay zeka aracınız Crashlytics MCP araçlarına erişebildiğinde kullanıcı ve etkinlik sayıları, yığın izleri, meta veriler ve uygulama sürümü bilgileri gibi kritik Crashlytics sorun verilerini getirebilir.

Aşağıda bazı istem örnekleri verilmiştir:

• A customer reported an issue during login when using our latest release. What Crashlytics issues do I have that could be related to this login trouble?

  • Bu soruyu yanıtlamak için yapay zeka aracınız, oturum açma işleminin nerede gerçekleştiğini anlamak üzere kodunuzu okur ve sorun verilerini almak için çeşitli Crashlytics MCP araçlarını kullanır. Yapay zeka aracınız daha sonra en son sürümde oturum açma akışıyla ilgili bir sorun olup olmadığını belirlemeye çalışır.

• The previous on-call engineer was investigating issue abc123 but wasn't able to resolve it. She said she left some notes -- let's pick up where she left off.

  • Yapay zeka aracınız bu soruyu yanıtlamak için çeşitli Crashlytics MCP araçlarını kullanarak sorunun bağlamını ve soruna gönderilen notları alır. Ayrıca, sorunun araştırılmasına devam etmek için örnek kilitlenmeleri de getirebilir.

Hata ayıklama incelemesini belgeleme

Bir sorunda hata ayıklarken kendiniz veya ekibiniz için kayıt tutmak genellikle yararlıdır. Crashlytics bu özelliği Firebase konsolunda sunar. Crashlytics MCP araçlarıyla donatılmış yapay zeka aracınız da yardımcı olabilir. Örneğin, bir araştırmayı özetleyebilir, faydalı meta veriler içeren bir not ekleyebilir (Jira veya GitHub sorununa bağlantı gibi) ya da bir sorun düzeltildikten sonra kapatabilir.

Aşağıda bazı istem örnekleri verilmiştir:

• Add a note to issue abc123 summarizing this investigation and the proposed fix.
• We weren't able to get to the bottom of this issue today, summarize what we learned and attach it to issue abc123 to pick back up later.
• Close issue abc123 and leave a note including the link to the PR that fixed the issue.

Crashlytics MCP aracı referansı

Aşağıdaki tablolarda, Firebase MCP sunucusu üzerinden kullanılabilen Crashlytics MCP araçları listelenmiştir.

Firebase MCP sunucusunu ayarladıktan sonra, yapay zeka aracınız sorunları anlamanıza, hatalarını ayıklamanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için bu MCP araçlarını kullanabilir. Bu MCP araçları hem crashlytics:connect rehberli iş akışında hem de yapay zeka aracınızla yapılan serbest biçimli sohbetlerde kullanılır.

Bu MCP araçları, kullanım alanlarının büyük çoğunluğunda yalnızca LLM kullanımı için tasarlanmıştır ve insan geliştiriciler tarafından doğrudan kullanılamaz. LLM, yapay zeka aracınızla etkileşiminize bağlı olarak bu MCP araçlarını ne zaman kullanacağına karar verir.

Crashlytics sorunlarını yönetme

Aşağıdaki tabloda, Crashlytics sorunlarınızı yönetmek için kullanabileceğiniz araçlar açıklanmaktadır.

Crashlytics verilerini getirme

Aşağıdaki tabloda, uygulamalarınızla ilgili Crashlytics bilgileri edinmek için kullanabileceğiniz araçlar açıklanmaktadır.

Ek bilgiler

Verilerinizin kullanılma şekli

Veri yönetimi, kullandığınız yapay zeka destekli geliştirme aracı tarafından belirlenir ve bu yapay zeka aracı tarafından tanımlanan şartlara tabidir.

Fiyatlandırma

Firebase, Crashlytics MCP araçlarını ve istemlerini kullanmanız ya da genel API'mizden Crashlytics verileri getirmeniz için sizden ücret almaz.

Maliyet, kullandığınız yapay zeka destekli geliştirme aracı tarafından belirlenir ve yapay zeka aracı tarafından kullanılan Crashlytics veri hacmine göre değişebilir. Firebase'in, bağlama ne kadar veri yüklendiğini kontrol etmek için açık bir yöntem sunmadığını ancak model için makul varsayılan yönergeler sağladığımızı unutmayın.

Sorun giderme ve SSS