הגדרה ושליחה של התראות מותאמות אישית לערוצי התראות בהתאמה אישית

פלטפורמת Firebase מציעה Crashlyticsהתראות שמוגדרות כברירת מחדל (ראו את דף הסקירה הכללית של ההתראות). עם זאת, יכול להיות שההתראות שמוגדרות כברירת מחדל וערוצי ההתראות שלהן לא יספיקו לצרכים שלכם.

במקרים כאלה, אפשר להשתמש ב-Cloud Monitoring כדי לשלוח התראות בהתאמה אישית לערוצי התראות בהתאמה אישית על סמך נתונים של Crashlytics (ואופציונלית נתוני סשנים של Firebase) שייצאתם אל Cloud Logging.

כדי להשתמש ב-Cloud Monitoring להתראות בהתאמה אישית, צריך להגדיר כללי מדיניות התראות שמתארים את הנסיבות שבהן רוצים לקבל התראה ואת האופן שבו רוצים לקבל את ההתראה.

לדוגמה, אם שיעור המשתמשים ללא קריסות יורד מתחת לסף מסוים, Cloud Monitoring יכול לשלוח הודעת התראה מותאמת אישית לכתובת אימייל ספציפית או לפרסם אותה בשירות של צד שלישי, כמו Discord,‏ Slack או Jira. אפשר גם להתאים אישית את המידע שנשלח בהתראה, למשל לכלול קישורים עמוקים מועילים למסוף Firebase או מידע לפתרון בעיות שספציפי לחברה.

במסמכי Google Cloud אפשר לקרוא מידע נוסף על Cloud Monitoring והתראות, כולל תמחור.

דרישות מוקדמות

1. מוודאים שהפרויקט ב-Firebase נמצא בתוכנית Blaze בתשלום לפי שימוש.

2. מגדירים ייצוא אל Cloud Logging של נתוני Crashlytics ו (אופציונלית) של נתוני סשנים ב-Firebase.

3. הגדרת ערוצי התראות

הגדרת מדיניות התראות

ההוראות הבאות הן כלליות. הוראות מפורטות זמינות במסמכי התיעוד של Google Cloud (לדוגמה: יצירת מדיניות התראות מבוססת-מדדים או שימוש ב-PromQL ליצירת מדיניות התראות).

במסגרת הפעלת שאילתות, אפשר להגדיר התראה מבוססת-יומן או התראה מבוססת-SQL:

• הגדרת התראה שמבוססת על יומן:

  1. מריצים שאילתה ב-Logs Explorer.

  2. לוחצים על הלחצן הוספת התראה שמופיע.

  3. פועלים לפי ההוראות במסך כדי להוסיף התראה שמבוססת על יומן.

• הגדרת התראה מבוססת-SQL:

  1. מריצים שאילתה ב-Logs Analytics.

  2. לוחצים על הלחצן הוספת התראה שמופיע.

  3. פועלים לפי ההוראות במסך כדי להוסיף התראה מבוססת-SQL.

אפשר גם להגדיר התראות לגבי מדדים שמבוססים על יומנים באמצעות כלי להגדרת מדיניות במסוף Google Cloud, שבו אפשר לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

• ‫Builder: ממשק המשתמש של המסוף מספק תהליך עבודה מפורט ליצירת מדיניות התראות.

• ‫PromQL: אתם מספקים שאילתת PromQL למדיניות ההתראות

  דוגמה לשאילתת PromQL

  לדוגמה, נניח שיצרתם שני מדדים שמבוססים על יומנים עבור נתוני הפעלות של Firebase ונתונים מיוצאים של Crashlytics:

  • מדד אחד בשם firebase/crashlytics_events עם תווית של errorType, והוא מוגדר כך:

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"

  • מדד נוסף בשם firebase/session_events עם התווית eventType, וההגדרה שלו היא:

    logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fsession_events"

  הנה דוגמה לשאילתת PromQL שמשתמשת במדדים מבוססי-יומן כדי לשלוח התראה אם שיעור המכשירים שלא קורסים יורד מתחת ל-70%:

  1 - (sum by (project_id) (rate({__name__="logging.googleapis.com/user/firebase/crashlytics_events", errorType="FATAL"}[5m])) /
  sum by (project_id) (rate({__name__="logging.googleapis.com/user/firebase/session_events", eventType="SESSION_START"}[5m]))
  ) < 0.7