使用屬性篩選資料


使用 Performance Monitoring 時,您可以使用屬性區隔效能資料,並著重於應用程式在不同實際情境中的效能。

在追蹤記錄表 (位於 「Performance」資訊主頁底部) 中按一下追蹤記錄名稱後,您就可以深入瞭解感興趣的指標。使用篩選器按鈕 (畫面左上方),依屬性篩選資料,例如:

<span class=Firebase Performance Monitoring 資料以屬性篩選/>

  • 依「應用程式版本」篩選,即可查看過去或最新版本的資料
  • 依「裝置」篩選,瞭解舊版裝置如何處理您的應用程式
  • 依「國家/地區」篩選,確認資料庫位置不會影響特定區域

如要根據屬性進行更強大的分析,請將效能資料匯出至 BigQuery

預設屬性

Performance Monitoring 會根據追蹤記錄的類型,自動收集各種預設屬性。

除了這些預設屬性之外,您也可以在自訂程式碼追蹤記錄建立自訂屬性,依應用程式專屬類別區隔資料。舉例來說,在遊戲中,您可以依遊戲關卡區隔資料。

Apple 和 Android 應用程式的預設屬性

根據預設,Apple 和 Android 應用程式的所有追蹤記錄會收集下列屬性:

  • 應用程式版本
  • 國家/地區
  • 作業系統版本
  • 裝置
  • 廣播
  • 電信業者

此外,網路要求追蹤記錄也會收集下列屬性:

  • MIME 類型

收集使用者資料

建立自訂屬性

您可以在任何已檢測的自訂程式碼追蹤記錄上建立自訂屬性。

使用 Performance Monitoring Trace API,將自訂屬性新增至自訂程式碼追蹤記錄。

如要使用自訂屬性,請在應用程式中新增程式碼,定義屬性並將其與特定自訂程式碼追蹤連結。您可以在追蹤開始和停止期間的任何時間設定自訂屬性。

注意事項:

  • 自訂屬性名稱必須符合下列規定:

    • 開頭或結尾不得有空白字元,開頭不得有底線 (_) 字元
    • 不能有空格
    • 長度上限為 32 個半形字元
    • 名稱可使用的字元為 A-Za-z_
  • 每個自訂程式碼追蹤記錄最多可記錄 5 個自訂屬性。

  • 請確認自訂屬性不含任何 Google 可識別個人身分的資訊。

    進一步瞭解這項規範

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();