סינון נתונים לפי מאפיינים


ב-Performance Monitoring, אתם יכולים להשתמש במאפיינים כדי לפלח את נתוני הביצועים ולהתמקד בביצועים של האפליקציה בתרחישים שונים בעולם האמיתי.

אחרי שלוחצים על שם של מעקב בטבלת המעקבים (שנמצאת בתחתית מרכז הבקרה ביצועים), אפשר להציג פירוט של המדדים הרלוונטיים. משתמשים בלחצן Filter (בפינה השמאלית העליונה של המסך) כדי לסנן את הנתונים לפי מאפיין, לדוגמה:

תמונה של <span class=נתוני מעקב אחר ביצועים ב-Firebase מסוננים לפי מאפיין" />

  • מסננים לפי כתובת דף כדי לראות נתונים של דף ספציפי באתר.
  • מסננים לפי סוג החיבור בפועל כדי לראות איך חיבור 3G משפיע על האפליקציה.
  • מסננים לפי Country כדי לוודא שמיקום מסד הנתונים לא משפיע על אזור ספציפי.

מאפייני ברירת מחדל

‫Performance Monitoring אוסף באופן אוטומטי מגוון מאפייני ברירת מחדל, בהתאם לסוג המעקב.

בנוסף למאפייני ברירת המחדל האלה, אתם יכולים גם ליצור מאפיינים מותאמים אישית במעקבים של קוד בהתאמה אישית כדי לפלח נתונים לפי קטגוריות ספציפיות לאפליקציה. לדוגמה, במשחק, אתם יכולים לפלח נתונים לפי רמת המשחק.

מאפייני ברירת המחדל שנאספים באפליקציות אינטרנט

כל המעקבים של אפליקציות אינטרנט אוספים את המאפיינים הבאים כברירת מחדל:

אוספת נתוני משתמשים

יצירת מאפיינים מותאמים אישית

אפשר ליצור מאפיינים מותאמים אישית בכל אחד ממעקבי הקוד המותאמים אישית שהוגדרו.

משתמשים ב-Performance Monitoring Trace API כדי להוסיף מאפיינים מותאמים אישית למעקבים של קוד בהתאמה אישית.

כדי להשתמש במאפיינים מותאמים אישית, צריך להוסיף לאפליקציה קוד שמגדיר את המאפיין ומשייך אותו למעקב ספציפי אחר קוד בהתאמה אישית. אפשר להגדיר את המאפיין המותאם אישית בכל שלב בין תחילת המעקב לסיום המעקב.

שימו לב לנקודות הבאות:

  • השמות של המאפיינים המותאמים אישית צריכים לעמוד בדרישות הבאות:

    • בלי רווחים בהתחלה או בסוף, בלי קו תחתון (_) בהתחלה
    • אין מרחבים
    • האורך המקסימלי הוא 32 תווים
    • התווים המותרים בשם הם A-Z, a-z ו-_.
  • כל מעקב אחר קוד בהתאמה אישית יכול לתעד עד 5 מאפיינים מותאמים אישית.

  • חשוב לוודא שהמאפיינים המותאמים אישית לא מכילים מידע שמאפשר ל-Google לזהות אדם באופן אישי.

    מידע נוסף על ההנחיה הזו

Web

import { trace } from "firebase/performance";

const t = trace(perf, "test_trace");
t.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
t.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = t.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
t.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = t.getAttributes();

Web

const trace = perf.trace("test_trace");
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
trace.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = trace.getAttributes();