Filtrar datos usando atributos

Con Performance Monitoring, puede utilizar atributos para segmentar datos de rendimiento y centrarse en el rendimiento de su aplicación en diferentes escenarios del mundo real.

Después de hacer clic en el nombre de un seguimiento en la tabla de seguimientos (ubicada en la parte inferior del panel de rendimiento ), puede profundizar en las métricas de interés. Utilizar el Botón filtro (arriba a la izquierda de la pantalla) para filtrar los datos por atributo, por ejemplo:

una imagen de los datos de Firebase Performance Monitoring filtrados por atributo

  • Filtre por versión de la aplicación para ver datos sobre una versión anterior o su última versión
  • Filtre por dispositivo para saber cómo los dispositivos más antiguos manejan su aplicación
  • Filtre por país para asegurarse de que la ubicación de su base de datos no afecte a una región específica

Para obtener un análisis aún más potente basado en atributos, exporte sus datos de rendimiento a BigQuery .

Atributos predeterminados

Performance Monitoring recopila automáticamente una variedad de atributos predeterminados según el tipo de seguimiento.

Además de estos atributos predeterminados, también puede crear atributos personalizados en sus seguimientos de código personalizados para segmentar datos por categorías específicas de su aplicación. Por ejemplo, en un juego, puedes segmentar datos por nivel de juego.

Atributos predeterminados para aplicaciones de Apple y Android

Todos los seguimientos de aplicaciones de Apple y Android recopilan los siguientes atributos de forma predeterminada:

  • Version de aplicacion
  • País
  • nivel de sistema operativo
  • Dispositivo
  • Radio
  • Transportador

Además, los seguimientos de solicitudes de red también recopilan el siguiente atributo:

  • Tipo de Mimica

Recopilación de datos de usuario

Crear atributos personalizados

Puede crear atributos personalizados en cualquiera de sus seguimientos de código personalizado instrumentados.

Utilice la API de seguimiento de supervisión del rendimiento para agregar atributos personalizados a los seguimientos de código personalizados.

Para usar atributos personalizados, agregue código a su aplicación que defina el atributo y lo asocie con un seguimiento de código personalizado específico. Puede establecer el atributo personalizado en cualquier momento entre el momento en que se inicia el seguimiento y el momento en que se detiene.

Tenga en cuenta lo siguiente:

  • Los nombres de los atributos personalizados deben cumplir los siguientes requisitos:

    • Sin espacios en blanco al principio ni al final, ni carácter de subrayado ( _ ) al inicio
    • No hay espacios
    • La longitud máxima es de 32 caracteres.
    • Los caracteres permitidos para el nombre son AZ , az y _ .

  • Cada seguimiento de código personalizado puede registrar hasta 5 atributos personalizados.

  • Asegúrese de que los atributos personalizados no contengan ninguna información que identifique personalmente a un individuo ante Google.

    Obtenga más información sobre esta guía

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}
MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();
MainActivity.java