فلترة البيانات باستخدام السمات


باستخدام Performance Monitoring، يمكنك استخدام السمات لتقسيم بيانات الأداء والتركيز على أداء تطبيقك في سيناريوهات مختلفة من الواقع.

بعد النقر على اسم تتبُّع في جدول عمليات التتبُّع (الموجود في أسفل لوحة بيانات الأداء)، يمكنك التوغّل في المقاييس التي تهمّك. استخدِم زرّ الفلتر (في أعلى يمين الشاشة) لفلترة البيانات حسب السمة، على سبيل المثال:

صورة <span class=بيانات "مراقبة الأداء في Firebase" التي تتم فلترتها حسب السمة" />

  • الفلترة حسب عنوان URL للصفحة لعرض بيانات صفحة معيّنة من موقعك الإلكتروني
  • يمكنك الفلترة حسب نوع الاتصال الفعّال لمعرفة مدى تأثير اتصال الجيل الثالث في تطبيقك
  • يمكنك الفلترة حسب البلد للتأكّد من أنّ موقع قاعدة البيانات لا يؤثر في منطقة معيّنة

السمات التلقائية

يجمع Performance Monitoring تلقائيًا مجموعة متنوعة من السمات التلقائية حسب نوع التتبُّع.

بالإضافة إلى هذه السمات التلقائية، يمكنك أيضًا إنشاء سمات مخصّصة في عمليات تتبُّع الرموز البرمجية المخصّصة لتقسيم البيانات حسب فئات خاصة بتطبيقك، مثل تقسيم البيانات حسب مستوى اللعبة.

السمات التلقائية التي يتم جمعها لتطبيقات الويب

تجمع جميع عمليات التتبُّع لتطبيقات الويب السمات التالية تلقائيًا:

يجمع بيانات المستخدمين

إنشاء سمات مخصّصة

يمكنك إنشاء سمات مخصّصة في أي من عمليات تتبُّع الرموز المخصّصة التي تم قياسها.

استخدِم واجهة برمجة التطبيقات Performance Monitoring Trace لإضافة سمات مخصّصة إلى عمليات تتبُّع الرموز البرمجية المخصّصة.

لاستخدام السمات المخصّصة، أضِف رمزًا إلى تطبيقك يحدّد السمة ويربطها بتتبُّع رمز مخصّص معيّن. يمكنك ضبط السمة المخصّصة في أي وقت بين بدء التتبُّع وإيقافه.

لاحظ ما يلي:

  • يجب أن تستوفي أسماء السمات المخصّصة المتطلبات التالية:

    • يجب ألا يحتوي على مسافة بيضاء بادئة أو لاحقة، وألا يحتوي على حرف شرطة سفلية (_) بادئ
    • ما مِن مساحات
    • الحد الأقصى للطول هو 32 حرفًا
    • الأحرف المسموح بها للاسم هي A-Z وa-z و_.
  • يمكن لكل تتبُّع رمز مخصّص تسجيل ما يصل إلى 5 سمات مخصّصة.

  • يُرجى التأكّد من أنّ السمات المخصّصة لا تحتوي على أي معلومات تكشف الهوية الشخصية لأي فرد لشركة Google.

    مزيد من المعلومات حول هذه الإرشادات

Web

import { trace } from "firebase/performance";

const t = trace(perf, "test_trace");
t.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
t.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = t.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
t.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = t.getAttributes();

Web

const trace = perf.trace("test_trace");
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
trace.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = trace.getAttributes();