Добавьте настраиваемый мониторинг для определенных сетевых запросов (приложения Apple и Android).


Performance Monitoring собирает трассировки , чтобы помочь вам отслеживать производительность вашего приложения. Трассировка — это отчет о данных производительности, собранных между двумя моментами времени в вашем приложении.

Трассировки сетевых запросов, автоматически собираемые с помощью Performance Monitoring включают большинство сетевых запросов для вашего приложения. Однако о некоторых запросах может не сообщаться, или вы можете использовать другую библиотеку для выполнения сетевых запросов. В этих случаях вы можете использовать API Performance Monitoring , чтобы вручную отслеживать пользовательские сетевые запросы . Пользовательские трассировки сетевых запросов поддерживаются только для приложений Apple и Android.

Метрики по умолчанию для пользовательской трассировки сетевых запросов такие же, как и для трассировок сетевых запросов, автоматически собираемых с помощью Performance Monitoring , а именно: время ответа, размер полезной нагрузки ответа и запроса, а также уровень успеха. Пользовательские трассировки сетевых запросов не поддерживают добавление пользовательских метрик.

В своем коде вы определяете начало и конец пользовательской трассировки сетевых запросов с помощью API, предоставляемых пакетом SDK Performance Monitoring .

Пользовательские трассировки сетевых запросов отображаются в консоли Firebase вместе с сетевыми запросами, которые Performance Monitoring фиксирует автоматически (на подвкладке «Сетевые запросы» таблицы трассировок).

Добавить пользовательские трассировки сетевых запросов

Используйте API Performance Monitoring HttpMetric , чтобы добавить пользовательские трассировки сетевых запросов для мониторинга определенных сетевых запросов.

Чтобы вручную инструментировать пользовательские сетевые запросы в Performance Monitoring , добавьте код, аналогичный следующему:

Kotlin+KTX

val url = URL("https://www.google.com")
val metric = Firebase.performance.newHttpMetric(
    "https://www.google.com",
    FirebasePerformance.HttpMethod.GET,
)
metric.trace {
    val conn = url.openConnection() as HttpURLConnection
    conn.doOutput = true
    conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json")
    try {
        val outputStream = DataOutputStream(conn.outputStream)
        outputStream.write(data)
    } catch (ignored: IOException) {
    }

    // Set HttpMetric attributes
    setRequestPayloadSize(data.size.toLong())
    setHttpResponseCode(conn.responseCode)

    printStreamContent(conn.inputStream)

    conn.disconnect()
}
MainActivity.kt

Java

HttpMetric metric =
        FirebasePerformance.getInstance().newHttpMetric("https://www.google.com",
                FirebasePerformance.HttpMethod.GET);
final URL url = new URL("https://www.google.com");
metric.start();
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setDoOutput(true);
conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
try {
    DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(conn.getOutputStream());
    outputStream.write(data);
} catch (IOException ignored) {
}
metric.setRequestPayloadSize(data.length);
metric.setHttpResponseCode(conn.getResponseCode());
printStreamContent(conn.getInputStream());

conn.disconnect();
metric.stop();
MainActivity.java

Трассировки пользовательских сетевых запросов также поддерживают добавление пользовательских атрибутов , но не пользовательских метрик.

Следующие шаги

  • Настройте оповещения о сетевых запросах, которые снижают производительность вашего приложения. Например, вы можете настроить оповещение по электронной почте для своей команды, если время ответа для определенного шаблона URL-адреса превышает установленный вами порог.