שלב 1: מוסיפים את הכלי למעקב אחר ביצועים לאפליקציה
מהספרייה הבסיסית של פרויקט Flutter, מריצים את הפקודה הבאה כדי להתקין את הפלאגין Performance Monitoring Flutter:
flutterpubaddfirebase_performance
מתיקיית השורש של פרויקט Flutter, מריצים את הפקודה הבאה:
flutterfireconfigure
הפעלת הפקודה הזו מוודאת שההגדרה של Firebase באפליקציית Flutter מעודכנת, וב-Android היא מוסיפה לאפליקציה את הפלאגין הנדרש של Gradle לניטור ביצועים.
אחרי שמשלימים את התהליך, בונים מחדש את פרויקט Flutter:
flutterrun
אחרי שמוסיפים את ה-SDK של Performance Monitoring, Firebase מתחיל לאסוף באופן אוטומטי נתונים שקשורים למחזור החיים של האפליקציה (כמו זמן הפעלת האפליקציה) ונתונים של בקשות רשת HTTP/S.
ב-Flutter, אי אפשר לעקוב אחרי הביצועים של עיבוד המסך באופן אוטומטי במסכים נפרדים של Flutter. בקר תצוגה יחיד מכיל את כל אפליקציית Flutter באופן מקורי, כך ש-Firebase SDK המקורי הבסיסי לא מודע למעברים בין מסכים.
שלב 2: יצירת אירועי ביצועים להצגת הנתונים הראשונית
מערכת Firebase מתחילה לעבד את האירועים אחרי שמוסיפים את ה-SDK לאפליקציה. אם אתם עדיין מפתחים באופן מקומי, כדאי ליצור אינטראקציה עם האפליקציה כדי ליצור אירועים לאיסוף ועיבוד נתונים ראשוניים.
ממשיכים לפתח את האפליקציה באמצעות סימולטור או מכשיר בדיקה.
כדי ליצור אירועים, מעבירים את האפליקציה בין הרקע לחזית כמה פעמים, יוצרים אינטראקציה עם האפליקציה על ידי ניווט בין מסכים ו/או מפעילים בקשות לרשת.
עוברים אל לוח הבקרה לביצועים במסוף Firebase. הנתונים הראשוניים אמורים להופיע תוך כמה דקות.
באמצעות מעקב מותאם אישית אחר קוד, אפשר למדוד כמה זמן לוקח לאפליקציה להשלים משימה ספציפית או קבוצה של משימות, כמו טעינה של קבוצת תמונות או שליחת שאילתה למסד הנתונים. מדד ברירת המחדל למעקב אחר קוד בהתאמה אישית הוא משך הזמן, אבל אפשר גם להוסיף מדדים מותאמים אישית, כמו פגיעות במטמון ואזהרות לגבי זיכרון.
בקוד, מגדירים את ההתחלה והסוף של מעקב קוד בהתאמה אישית (ומוסיפים מדדים בהתאמה אישית שרוצים) באמצעות ה-API שסופק על ידי Performance Monitoring SDK.
במאמר הוספת מעקב לקוד ספציפי אפשר לקבל מידע נוסף על התכונות האלה ועל אופן ההוספה שלהן לאפליקציה.
שלב 5: פורסים את האפליקציה ואז בודקים את התוצאות
אחרי שמאמתים את הכלי למעקב אחר ביצועים באמצעות אמולטור ומכשיר בדיקה אחד או יותר, אפשר לפרוס את הגרסה המעודכנת של האפליקציה למשתמשים.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-25 (שעון UTC)."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\nThis quickstart describes how to set up Firebase Performance Monitoring to help\nyou to gain insight into the performance characteristics of your Flutter apps.\n\nBefore you begin\n\nIf you haven't already,\n[configure and initialize Firebase](/docs/flutter/setup) in your Flutter\nproject.\n\n**Step 1**: Add Performance Monitoring to your app\n\n1. From the root directory of your Flutter project, run the following\n command to install the Performance Monitoring Flutter plugin:\n\n flutter pub add firebase_performance\n\n2. From the root directory of your Flutter project, run the following command:\n\n flutterfire configure\n\n Running this command ensures that your Flutter app's Firebase configuration\n is up-to-date and, for Android, adds the required Performance Monitoring\n Gradle plugin to your app.\n3. Once complete, rebuild your Flutter project:\n\n flutter run\n\nAfter you've added the Performance Monitoring SDK, Firebase automatically starts collecting\ndata related to your app's lifecycle (like\n[app start time](/docs/perf-mon/app-start-foreground-background-traces)), and\ndata for [HTTP/S network requests](/docs/perf-mon/network-traces).\n\nOn Flutter, automatic screen rendering performance monitoring is not possible\nfor individual Flutter screens. A single view controller encapsulates your\nentire Flutter application natively so the underlying native Firebase SDK is\nnot aware of screen transitions.\n| **Note:** When you add Performance Monitoring to your app, the Remote Config SDK is included as a dependency. If you already use Remote Config, you won't see any difference. However, if you're new to Remote Config, explore the [Remote Config documentation](/docs/remote-config) to learn more about the various features you'll be able to access in your app.\n\n**Step 2**: Generate performance events for initial data display\n\nFirebase starts processing the events when you successfully add the SDK to your\napp. If you're still developing locally, interact with your app to generate\nevents for initial data collection and processing.\n| **Note:** The Performance Monitoring SDK batches events locally then sends them to Firebase periodically (every 30 seconds) or when the app comes back to foreground. So, there's a delay between an app interaction and when Firebase receives the event information from your app.\n\n1. Continue to develop your app using a simulator or test device.\n\n2. Generate events by switching your app between background and foreground\n several times, interacting with your app by navigating across screens,\n and/or triggering network requests.\n\n3. Go to the [*Performance* dashboard](//console.firebase.google.com/project/_/performance)\n of the Firebase console. You should see your initial data display within\n a few minutes.\n\n If you don't see a display of your initial data, review the [troubleshooting\n tips](/docs/perf-mon/troubleshooting?platform=ios#sdk-detected-no-data).\n\n**Step 3** : *(Optional)* View log messages for performance events\n\n1. Check your log messages for any error messages.\n\n Performance Monitoring tags its log messages with the following tags so that\n you can filter your log messages:\n - iOS+: `Firebase/Performance`\n - Android: `FirebasePerformance`\n2. Check for the following types of logs which indicate that Performance Monitoring is\n logging performance events:\n\n - `Logging trace metric: `\u003cvar translate=\"no\"\u003eTRACE_NAME\u003c/var\u003e`, `\u003cvar translate=\"no\"\u003eFIREBASE_PERFORMANCE_CONSOLE_URL\u003c/var\u003e\n - `Logging network request trace: `\u003cvar translate=\"no\"\u003eURL\u003c/var\u003e\n3. Click on the URL to view your data in the Firebase console. It may take a few\n moments for the data to update in the dashboard.\n\n**Step 4** : *(Optional)* Add custom monitoring for specific code\n\nTo monitor performance data associated with specific code in your app, you can\ninstrument [**custom code traces**](/docs/perf-mon/custom-code-traces?platform=flutter).\n\nWith a custom code trace, you can measure how long it takes your app to complete\na specific task or set of tasks, such as loading a set of images or querying\nyour database. The default metric for a custom code trace is its duration, but\nyou can also add custom metrics, such as cache hits and memory warnings.\n\nIn your code, you define the beginning and the end of a custom code trace (and\nadd any desired custom metrics) using the API provided by the Performance Monitoring SDK.\n\nVisit [Add monitoring for specific code](/docs/perf-mon/custom-code-traces?platform=flutter)\nto learn more about these features and how to add them to your app.\n\n**Step 5**: Deploy your app then review results\n\nAfter you've validated Performance Monitoring using the an emulator and one or more\ntest devices, you can deploy the updated version of your app to your users.\n\nYou can monitor performance data in the\n[*Performance* dashboard](//console.firebase.google.com/project/_/performance)\nof the Firebase console.\n\nNext steps\n\n- Learn more about data automatically collected by Performance Monitoring:\n\n - Data related to your app's lifecycle, like [app start time](/docs/perf-mon/app-start-foreground-background-traces)\n - Data for [HTTP/S network requests](/docs/perf-mon/network-traces) issued by your app\n- [View, track, and filter](/docs/perf-mon/console) your\n performance data in the Firebase console.\n\n- Add monitoring for specific tasks or workflows in your app by\n [instrumenting custom code traces](/docs/perf-mon/custom-code-traces?platform=flutter).\n\n- [Use attributes to filter performance data](/docs/perf-mon/attributes)."]]
