La personalizzazione di Remote Config registra un evento di analisi personalization_assignment quando una personalizzazione viene assegnata a un utente, consentendoti di utilizzare BigQuery per ispezionare e analizzare gli eventi di personalizzazione e gli eventi associati.
Le sezioni seguenti descrivono come abilitare l'esportazione BigQuery per gli eventi di Analytics, come vengono archiviati gli eventi di personalizzazione e forniscono alcune query di base per iniziare.
Abilita l'esportazione BigQuery per Google Analytics per Firebase
Se utilizzi il piano Spark, puoi utilizzare BigQuery Sandbox per accedere gratuitamente a BigQuery, soggetto ai limiti di Sandbox . Per ulteriori informazioni, consulta Prezzi e sandbox BigQuery .
Innanzitutto, assicurati di esportare i dati di Analytics in BigQuery:
- Apri la scheda Integrazioni , a cui puoi accedere utilizzando > Impostazioni progetto nella console Firebase .
- Se stai già utilizzando BigQuery con altri servizi Firebase, fai clic su Gestisci . Altrimenti, fai clic su Collega .
- Esamina Informazioni sul collegamento di Firebase a BigQuery , quindi fai clic su Avanti .
- Nella sezione Configura integrazione , abilita l'interruttore di Google Analytics .
Seleziona una regione e scegli le impostazioni di esportazione.
Fai clic su Collega a BigQuery .
A seconda di come hai scelto di esportare i dati, potrebbe essere necessario fino a un giorno prima che le tabelle diventino disponibili. Per ulteriori informazioni sull'esportazione dei dati del progetto in BigQuery, consulta Esportare i dati del progetto in BigQuery .
Successivamente, accediamo e ispezioniamo i nostri eventi di personalizzazione in BigQuery.
Accedi ai dati di personalizzazione di Remote Config utilizzando BigQuery
Per interrogare i dati analitici per un esperimento:
- Apri BigQuery in Google Cloud Console . Puoi anche aprirlo direttamente da Analytics Events utilizzando il link visualizza i tuoi eventi non elaborati in BigQuery nella parte inferiore della pagina.
Seleziona il progetto Firebase ed espandilo, quindi espandi la voce
analytics_ ANALYTICS_PROPERTY_IDe fai clic suevents_.
Dal menu a discesa Query , seleziona In una nuova scheda .
Viene visualizzata una query di esempio generata automaticamente.
Per visualizzare gli eventi di personalizzazione e i dati associati, aggiorna la query per selezionare gli eventi
personalization_assignment. La seguente query di esempio restituirà un evento di assegnazione di personalizzazione completo per uno shard di data specifico, limitando i risultati a 10:# Select all personalization_assignment events SELECT * FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD` WHERE event_name = 'personalization_assignment' LIMIT 10Suggerimento: per cercare in tutte le tabelle degli eventi anziché nella tabella partizionata, puoi sostituire la data della tabella degli eventi con un asterisco (ad esempio,
PROJECT_NAME .analytics_ ANALYTICS_PROPERTY_ID .events_*). Questa operazione non è consigliata in scenari non di test o per set di dati di grandi dimensioni.Nel compositore di query selezionare Esegui query. I risultati vengono visualizzati nel riquadro inferiore.
Nella sezione successiva, discuteremo in modo più dettagliato di cosa è incluso in un evento di assegnazione di personalizzazione.
Quali dati di personalizzazione vengono esportati in BigQuery?
I dati di personalizzazione sono inclusi nelle tabelle di Google Analytics in BigQuery e archiviati negli eventi personalization_assignment .
I campi di base forniti in un evento di personalizzazione sono gli stessi di qualsiasi evento Analytics descritto in [GA4] BigQuery Export schema . Ti occuperai principalmente di user_pseudo_id i (che può essere utilizzato per differenziare utenti distinti), timestamp degli eventi e altre proprietà dell'utente.
I dettagli specifici della personalizzazione sono memorizzati nel campo event_params e sono descritti nella tabella seguente:
| Parametro | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| personalizzazione_id | CORDA | Fornisce l'identificatore univoco universale (UUID) della personalizzazione assegnata. |
| gruppo | CORDA | Indica se l'utente è stato assegnato al gruppo di personalizzazione (P13N) o al gruppo di base (BASELINE). |
| arm_index | NUMERO INTERO | Rappresenta il valore alternativo assegnato all'utente, un numero intero compreso tra 0 e 4. |
| arm_key | CORDA | Contiene il nome del parametro utilizzato dalla personalizzazione. |
| arm_value | CORDA | Contiene la stringa del valore alternativo assegnato dalla personalizzazione. |
| engagement_session_event | NUMERO INTERO | Include il numero di sessioni in cui è impegnato l'utente. Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulle sessioni . |
| firebase_event_origin | CORDA | Indica l'origine dell'evento. Questo sarà sempre fp per gli eventi personalization_assignment . |
| firebase_screen_class | CORDA | Fornisce il nome della classe della schermata in cui l'utente era attivo quando si è verificata l'assegnazione della personalizzazione. Vedere Eventi raccolti automaticamente per ulteriori informazioni. |
| firebase_screen_id | NUMERO INTERO | Visualizza l'ID della schermata in cui si trovava l'utente quando si è verificata l'assegnazione della personalizzazione. Vedere Eventi raccolti automaticamente per ulteriori informazioni. |
| primo_orario_di_apertura | CORDA | Fornisce il timestamp, in millisecondi UTC, della prima volta che l'utente ha aperto l'app. Vedere Eventi raccolti automaticamente per ulteriori informazioni. |
| ga_session_id | NUMERO INTERO | Fornisce l'ID sessione di Google Analytics. Vedere Informazioni sulle sessioni per ulteriori informazioni. Puoi utilizzarlo per correlare l'evento personalization_assignment con altri eventi di Analytics. |
| ga_session_number | NUMERO INTERO | Fornisce il numero della sessione di Google Analytics. Vedere Informazioni sulle sessioni per ulteriori informazioni. |
Esempi di query
È possibile utilizzare un'istruzione SQL come la seguente per estrarre i parametri specifici della personalizzazione dagli eventi personalization_assignment :
# Expand nested personalization parameters
SELECT
timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
user_pseudo_id,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'group'
) AS personalization_group,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'personalization_id'
) AS personalization_id,
(
SELECT event_params.value.string_value,
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_key'
) AS arm_key,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_value'
) AS arm_value,
(
SELECT event_params.value.int_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
) AS ga_session_id,
FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
WHERE event_name = 'personalization_assignment'
LIMIT 10