Apa yang bisa Anda lakukan dengan personalisasi Remote Config?

Personalisasi Remote Config mengoptimalkan peristiwa Google Analytics. Jadi, jika Anda dapat memicu peristiwa dengan parameter yang bermakna, Anda dapat membuat personalisasi untuk peristiwa tersebut.

Untuk hasil yang paling berguna, Anda harus memilih peristiwa yang sering terpicu dengan nilai alternatif yang Anda harapkan untuk menghasilkan perbedaan hasil yang signifikan. Personalisasi akan berfungsi optimal jika Anda memiliki setidaknya 10.000 pengguna dan lebih dari 1.000 peristiwa pemicu per minggu (atau konversi).

Beberapa cara yang dapat digunakan untuk mempersonalisasi aplikasi dijelaskan di bawah.

Mengoptimalkan pendapatan tayangan iklan

Salah satu penggunaan personalisasi adalah untuk mengoptimalkan pendapatan tayangan iklan. Untuk kasus penggunaan ini, misalnya Anda memiliki game dengan game mini opsional yang berada di balik iklan halaman penuh, dan Anda ingin mengoptimalkan pengalaman game mini bagi setiap pengguna, yang memberikan pendapatan iklan terbanyak tanpa memengaruhi engagement pengguna.

Mari kita bahas salah satu cara untuk mencapainya:

  1. Dalam game Anda, terapkan logging peristiwa kustom untuk peristiwa ad_impression khusus untuk penyedia iklan yang Anda gunakan, dengan memastikan bahwa parameter currency dan value disertakan dan pendapatan ditambahkan di parameter value yang dilaporkan.

    Mengukur pendapatan iklan menjelaskan cara mencatat peristiwa ad_impression ke dalam log dengan AdMob secara otomatis dan juga memberikan beberapa contoh penerapan lain untuk platform penayangan iklan lainnya, seperti AppLovin dan ironSource.

  2. Tentukan parameter Remote Config yang akan Anda gunakan dan nilai alternatif untuk dipilih serta pastikan logika dalam game Anda dapat menangani nilai yang berbeda.

    Contoh ini menjelaskan penerapan parameter Remote Config sebagai tombol fitur untuk mengaktifkan beberapa game mini yang berbeda. Untuk melakukannya, buka halaman Remote Config, lalu klik Add parameter. Anda dapat memberi nama parameter Remote Config minigame dengan nilai default no_game.

    Tambahkan parameter Remote Config

  3. Sekarang, tambahkan personalisasi dengan mengklik Add new dan memilih Personalization.

  4. Tambahkan hingga lima nilai alternatif, lalu klik Next.

    Untuk contoh game mini ini, Anda dapat menggunakan tictactoe, word_scramble, dan race.

    Tambahkan nilai alternatif

  5. Selanjutnya, pilih objektif. Karena Anda kini mencatat peristiwa tayangan iklan yang berisi nilai pendapatan ke dalam log, pilih Ad Impression sebagai objektif, pilih SUM dan value sebagai parameter yang akan digabungkan, dan tambahkan metrik pelacakan tambahan untuk User engagement time. Dengan begitu, Anda dapat melihat perbandingannya dalam hasil personalisasi.

    Anda juga dapat memilih satu peristiwa lain sebagai metrik kustom di sini jika merasa relevan.

    Pilih objektif

  6. Klik Next untuk memilih kondisi target. Karena Anda melakukan pengoptimalan pada nilai gabungan pendapatan tayangan iklan, jika tidak mengonversi nilai pendapatan peristiwa ke mata uang yang sama, sebaiknya buat kondisi berdasarkan pengguna dalam wilayah tertentu untuk meningkatkan konsistensi.

    Pilih kondisi target

  7. Klik Next dan beri nama personalisasi Anda, lalu klik Save.

    Beri nama personalisasi Anda

  8. Klik Publish changes untuk meluncurkan personalisasi. Pengguna akan mulai menerima parameter value yang dipersonalisasi dalam beberapa jam (bergantung pada interval pengambilan Remote Config. Karena lama waktu suatu value diterapkan kepada pengguna (jendela kelekatan) adalah 24 jam, sebaiknya personalisasi Anda dibiarkan berjalan selama 14 hari (atau selamanya) sehingga personalisasi tersebut dapat terus belajar dan meningkat, yang memberikan pengalaman optimal untuk setiap pengguna.

    Anda dapat melihat performa personalisasi dengan mengklik kondisi penargetan parameter di halaman Remote Config.

Setelah Anda mempelajari cara membuat personalisasi, lanjutkan membaca untuk mempelajari kasus penggunaan lainnya dan mendiskusikan opsi yang dapat Anda gunakan untuk menerapkannya.

Memilih penempatan iklan terbaik untuk setiap pengguna

Pengguna yang berbeda dapat merespons dengan cara yang berbeda saat disajikan iklan dengan faktor bentuk atau lokasi tertentu. Dalam kasus penggunaan ini, Anda dapat menggunakan parameter Remote Config seperti ad_placement dengan value lokasi berbeda, dan mengoptimalkan klik iklan.

Saat melakukan pengoptimalan untuk ad_clicks, Anda dapat mengonfigurasi setidaknya satu metrik tambahan untuk user_engagement guna melacak tingkat engagement pengguna untuk memastikannya tetap tinggi.

Komponen Personalisasi Value yang potensial dan direkomendasikan
Parameter Remote Config ad_placement
Nilai alternatif top-left, bottom, middle-panel, full-screen
Objektif ad_clicks
Metrik tambahan user_engagement

Mengoptimalkan frekuensi iklan

Dalam kasus penggunaan ini, Anda dapat mengoptimalkan frekuensi iklan, yang dioptimalkan untuk engagement pengguna guna menentukan frekuensi iklan mana yang menghasilkan engagement pengguna paling banyak. Gunakan ad_click sebagai metrik tambahan yang akan dilacak.

Komponen Personalisasi Nilai yang potensial atau direkomendasikan
Parameter Remote Config ad_display_freq_in_min
Nilai alternatif 2, 10, 50
Objektif user_engagement
Metrik tambahan ad_click

Menentukan pilihan kesulitan terbaik untuk memaksimalkan engagement pengguna

Dalam kasus penggunaan ini, Anda dapat menyesuaikan aplikasi untuk setiap pengguna, dengan memilih tingkat kesulitan yang tepat untuk sepenuhnya melibatkan setiap pengguna dengan berbagai tingkat keterampilan pemain. Anda dapat menggunakan level_difficulty sebagai parameter Remote Config dan engagement pengguna sebagai objektif. Tambahkan metrik tambahan yang menurut Anda relevan di sini—contoh ini menggunakan level_complete untuk mendapatkan data terkait progres pengguna selama bermain game.

Anda juga dapat menggunakan objektif seperti pendapatan tayangan iklan (seperti yang dikonfigurasi di Mengoptimalkan pendapatan tayangan iklan) atau menggunakan in_app_purchase untuk mengoptimalkan IAP.

Komponen Personalisasi Nilai yang potensial atau direkomendasikan
Parameter Remote Config level_difficulty
Nilai alternatif easy, medium, difficult, impossible
Objektif user_engagement
Metrik tambahan level_complete